ইকমার্সে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বৃদ্ধি এবং উপকারিতা

ই-কমার্সগুলি সম্পর্কে একটি সফল ব্যবসায়িক মডেল হওয়া সত্ত্বেও সময়টি অনেক পরিবর্তিত হয়েছে। বিশ্ব এখন একটি বিশ্বব্যাপী গ্রাম এবং লক্ষ লক্ষ মানুষ এখন অনলাইনে কেনাকাটা এবং লেনদেন করছে। এমার্কটারের মতে, ইকমার্সের বাজারে বিক্রি প্রায় $ 2 ট্রিলিয়ানের বাজারের অংশ এবং 2021 দ্বারা এটি বিশ্বব্যাপী খুচরা বিক্রয়ের প্রায় 16 ট্রিলিয়ন ডলারের বাজার ভাগের প্রত্যাশিত হতে পারে।

ই-কমার্স প্রযুক্তিগত অগ্রগতি এবং বিশ্বায়নের মতো অন্যান্য কারণের কারণে সাম্প্রতিক বছরগুলিতে বিশাল প্রবৃদ্ধি অর্জন করেছে। প্রযুক্তির বিকাশের সাথে সাথে ব্যবসাও বিকশিত হচ্ছে। এবং আমরা যখন দেখি তখন অবাক হওয়ার কিছু নেই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ই-কমার্স খাতে তার উপস্থিতি স্পষ্ট করে তুলছে। বিজনেস ইনসাইডারের একটি প্রতিবেদন অনুসারে, ২০২০ সালের মধ্যে প্রায় ৮৫% ইকমার্স গ্রাহক মিথস্ক্রিয়া বট দ্বারা সঞ্চালিত হবে.

ই-কমার্স সেক্টরে কৃত্রিম গোয়েন্দা (এআই) এর উপকারিতা:

1। অনুসন্ধান অনলাইন দোকানে মধ্যে কেন্দ্রিক আরো গ্রাহক হয়ে ওঠে

এটি দেখানো হয়েছে যে গ্রাহক-কেন্দ্রিক অনুসন্ধান ফলাফলগুলি ইকমার্স ওয়েবসাইটগুলিতে অভাবের কারণে, অনেক ব্যবহারকারী আসলেই বন্ধ হয়ে যায়। এআই সরঞ্জাম এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে, অনুসন্ধান ফলাফল উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করা যেতে পারে। তাছাড়া, এআই-এডেড অনুসন্ধানের ফলাফলগুলিও বিশিষ্টতা অর্জন করছে, এটি একটি গ্রাহক-কেন্দ্রীয় অভিজ্ঞতা প্রদানের জন্য ব্যবসাগুলিকে আকর্ষিত করছে। এই ক্ষেত্রে, লোগো, শৈলী এবং পণ্য হিসাবে ভিডিও এবং চিত্রগুলি ট্যাগ করা হয়, যাতে গ্রাহকদের জন্য দৃশ্যত প্রাসঙ্গিক অনুসন্ধান প্রদান করা হয়।

Pinterest ক্রোম এক্সটেনশন জন্য ইমেজ স্বীকৃতি সফটওয়্যার ব্যবহার করেছে। এই পদ্ধতিতে, গ্রাহকরা পণ্যের পছন্দ অনুযায়ী ওয়েব জুড়ে ছবিগুলি অনুসন্ধান করতে সক্ষম।

2। গ্রাহক অভিজ্ঞতা আরো ব্যক্তিগতকৃত হয়েছে

ব্যক্তিগতকৃত গ্রাহক অভিজ্ঞতা ক্ষেত্রে, কৃত্রিম গোয়েন্দা ব্যবহার করা যেতে পারে ই-কমার্স ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা জন্য পোর্টাল। এই ব্যাপক তথ্য বিশ্লেষণ করে এবং সেই অনুযায়ী, পণ্য সুপারিশ করা সম্ভব।

বস্টন কনসাল্টিং গ্রুপ (বিসিজি) পরিচালিত গবেষণায়, ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা সরবরাহকারী খুচরা বিক্রেতাদের বিক্রয়ে প্রায় 6-10% বৃদ্ধি পেয়েছে, যা অন্য খুচরা বিক্রেতার তুলনায় দুই বা ততোধিক দ্রুত।

3। অনেক ভাল বিক্রয় প্রক্রিয়া

আগের যুগে, বিক্রয়গুলি হলুদ পৃষ্ঠাগুলিতে ব্যাপকভাবে নির্ভরশীল এবং গ্রাহক মনোযোগ আকর্ষণের জন্য এই ধরণের প্রচলিত মাধ্যমগুলির উপর নির্ভর করে। যাইহোক, সে সময়ের থেকে বিক্রয় প্রক্রিয়াগুলি অনেক বেশি হয়েছে এবং এখন খুচরা বিক্রেতা বিভিন্ন ধরণের ডিজিটাল প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে। বিক্রয় দলগুলি আজকাল এআই ইন্টিগ্রেটেড সিআরএম সিস্টেম ব্যবহার করে যা গ্রাহকের স্বাদ এবং পছন্দগুলি পূরণ করে। তাছাড়া, এআই গ্রাহকের প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে, সমস্যার সমাধান করতে পারে এবং এমনকি নতুন বিক্রয় সুযোগ সনাক্ত করতে পারে।

কোন ব্যবসায়ীরা প্রতিযোগিতা থেকে চিত্রগুলি ব্যবহার করে সে সম্পর্কে ধারণা পেতে ডেটা সনাক্ত করতে গেট্টি ইমেজগুলি কার্যকরভাবে সংহত এআই সরঞ্জামগুলির ব্যবহার করেছে। তদনুসারে, গেট্টি ইমেজগুলির বিক্রয় দলটি আরও লক্ষ্যবস্তু শ্রোতাদের প্রলুব্ধ করে এবং নতুনকে পছন্দ করে ব্যবসা.

4। সম্ভাব্য গ্রাহকদের লক্ষ্যবস্তু

একটি বিশাল গ্রাহক বেস তার সুবিধার পাশাপাশি চ্যালেঞ্জ আছে। সংখ্যার কারণে, সম্ভাব্য লিডগুলি ট্র্যাক করার জন্য এটি বিক্রয় এবং বিপণনের দলগুলির পক্ষে কিছুটা কঠিন হয়ে পড়ে।

কনভারিকা কর্তৃক গৃহীত এক গবেষণায়, প্রায় দুই-তৃতীয়াংশ কোম্পানি অন্তর্বর্তী বিক্রয় লিডগুলিতে অনুসরণ করে না। এই সমস্যা সমাধানের জন্য, আরও বেশি ই-কমার্স কোম্পানিগুলি তাদের ইন-স্টোর আচরণ (মুখের স্বীকৃতি সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে) এবং বিভিন্ন অফারগুলির মাধ্যমে অনলাইন গ্রাহকদের পর্যবেক্ষণ করে গ্রাহক আচরণের ট্র্যাক করার জন্য AI এর সহায়তা গ্রহণ করছে।

5। ভাল এবং কার্যকর সরবরাহ

ব্যবহার করা সরবরাহ মধ্যে কৃত্রিম গোয়েন্দা এছাড়াও একটি seamless এবং দক্ষ ডেলিভারি প্রক্রিয়া নিশ্চিত করে। আজকাল, গুদাম অটোমেশন ব্যবহার করে একটি বিশাল পরিমাণে এবং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম স্বয়ংক্রিয় গুদাম অপারেশন জন্য ব্যবহার করা হয়। অ্যামাজন, আলিবাবা, ইবে এবং অন্যান্যদের মতো ই-কমার্সের বেশিরভাগই মেশিন লার্নিং এবং রোবোটিক্স আকারে প্রচুর পরিমাণে এআই ব্যবহার করছে। এটি আশা করা হচ্ছে যে গতি এবং দক্ষতা একটি বৃহত্তর পরিমাণে উন্নত করা হবে এবং এটি একটি বিশাল পরিমাণে খরচও কাটাবে।

যদি এয়ারটি ই-কমার্সের বিভিন্ন এলাকায় ব্যবহৃত হয় যেমন গুদামজাতকরণ এবং বিতরণ, গ্রাহক পরিষেবা এবং অন্যান্য অভ্যন্তরীণ ক্রিয়াকলাপগুলি, ই-কমার্সগুলি বিপুল পরিমাণে বাড়ানো হবে।