ইকমার্সে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বৃদ্ধি এবং উপকারিতা

ই-কমার্সগুলি সম্পর্কে একটি সফল ব্যবসায়িক মডেল হওয়া সত্ত্বেও সময়টি অনেক পরিবর্তিত হয়েছে। বিশ্ব এখন একটি বিশ্বব্যাপী গ্রাম এবং লক্ষ লক্ষ মানুষ এখন অনলাইনে কেনাকাটা এবং লেনদেন করছে। এমার্কটারের মতে, ইকমার্সের বাজারে বিক্রি প্রায় $ 2 ট্রিলিয়ানের বাজারের অংশ এবং 2021 দ্বারা এটি বিশ্বব্যাপী খুচরা বিক্রয়ের প্রায় 16 ট্রিলিয়ন ডলারের বাজার ভাগের প্রত্যাশিত হতে পারে।

প্রযুক্তিগত অগ্রগতি এবং বিশ্বায়নের মতো অন্যান্য কারণের ফলে সাম্প্রতিক বছরগুলোতে ই-কমার্স ব্যাপক প্রবৃদ্ধি লাভ করেছে। প্রযুক্তির বিবর্তনের সাথে সাথে ব্যবসারও বিবর্তন ঘটে। আর ই-কমার্স খাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) উপস্থিতি মোটেই আশ্চর্যজনক নয়। বিজনেস ইনসাইডারের একটি প্রতিবেদন অনুসারে, আশা করা হচ্ছে যে ২০২০ সালের মধ্যে ই-কমার্সে গ্রাহকদের সাথে প্রায় ৮৫% যোগাযোগ বট দ্বারা সম্পন্ন হবে ।

ই-কমার্স সেক্টরে কৃত্রিম গোয়েন্দা (এআই) এর উপকারিতা:

1। অনুসন্ধান অনলাইন দোকানে মধ্যে কেন্দ্রিক আরো গ্রাহক হয়ে ওঠে

এটি দেখানো হয়েছে যে গ্রাহক-কেন্দ্রিক অনুসন্ধান ফলাফলগুলি ইকমার্স ওয়েবসাইটগুলিতে অভাবের কারণে, অনেক ব্যবহারকারী আসলেই বন্ধ হয়ে যায়। এআই সরঞ্জাম এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে, অনুসন্ধান ফলাফল উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করা যেতে পারে। তাছাড়া, এআই-এডেড অনুসন্ধানের ফলাফলগুলিও বিশিষ্টতা অর্জন করছে, এটি একটি গ্রাহক-কেন্দ্রীয় অভিজ্ঞতা প্রদানের জন্য ব্যবসাগুলিকে আকর্ষিত করছে। এই ক্ষেত্রে, লোগো, শৈলী এবং পণ্য হিসাবে ভিডিও এবং চিত্রগুলি ট্যাগ করা হয়, যাতে গ্রাহকদের জন্য দৃশ্যত প্রাসঙ্গিক অনুসন্ধান প্রদান করা হয়।

Pinterest ক্রোম এক্সটেনশন জন্য ইমেজ স্বীকৃতি সফটওয়্যার ব্যবহার করেছে। এই পদ্ধতিতে, গ্রাহকরা পণ্যের পছন্দ অনুযায়ী ওয়েব জুড়ে ছবিগুলি অনুসন্ধান করতে সক্ষম।

2। গ্রাহক অভিজ্ঞতা আরো ব্যক্তিগতকৃত হয়েছে

ব্যক্তিগতকৃত গ্রাহক অভিজ্ঞতার ক্ষেত্রে, ই-কমার্স পোর্টালগুলিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করা যেতে পারে। ব্যাপক ডেটা বিশ্লেষণের মাধ্যমে এটি সম্ভব হয় এবং সেই অনুযায়ী পণ্যের সুপারিশ করা হয়।

বস্টন কনসাল্টিং গ্রুপ (বিসিজি) পরিচালিত গবেষণায়, ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা সরবরাহকারী খুচরা বিক্রেতাদের বিক্রয়ে প্রায় 6-10% বৃদ্ধি পেয়েছে, যা অন্য খুচরা বিক্রেতার তুলনায় দুই বা ততোধিক দ্রুত।

3। অনেক ভাল বিক্রয় প্রক্রিয়া

আগের যুগে, বিক্রয়গুলি হলুদ পৃষ্ঠাগুলিতে ব্যাপকভাবে নির্ভরশীল এবং গ্রাহক মনোযোগ আকর্ষণের জন্য এই ধরণের প্রচলিত মাধ্যমগুলির উপর নির্ভর করে। যাইহোক, সে সময়ের থেকে বিক্রয় প্রক্রিয়াগুলি অনেক বেশি হয়েছে এবং এখন খুচরা বিক্রেতা বিভিন্ন ধরণের ডিজিটাল প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে। বিক্রয় দলগুলি আজকাল এআই ইন্টিগ্রেটেড সিআরএম সিস্টেম ব্যবহার করে যা গ্রাহকের স্বাদ এবং পছন্দগুলি পূরণ করে। তাছাড়া, এআই গ্রাহকের প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে, সমস্যার সমাধান করতে পারে এবং এমনকি নতুন বিক্রয় সুযোগ সনাক্ত করতে পারে।

প্রতিযোগীদের ছবি কোন কোন ব্যবসা ব্যবহার করে, সে সম্পর্কে ধারণা পেতে গেটি ইমেজেস ডেটা শনাক্ত করার জন্য সমন্বিত এআই টুল কার্যকরভাবে ব্যবহার করেছে। এর ফলে, গেটি ইমেজেসের বিক্রয় দল আরও বেশি সংখ্যক নির্দিষ্ট দর্শককে আকৃষ্ট করে এবং নতুন ব্যবসাকে আকৃষ্ট করে ।

4। সম্ভাব্য গ্রাহকদের লক্ষ্যবস্তু

একটি বিশাল গ্রাহক বেস তার সুবিধার পাশাপাশি চ্যালেঞ্জ আছে। সংখ্যার কারণে, সম্ভাব্য লিডগুলি ট্র্যাক করার জন্য এটি বিক্রয় এবং বিপণনের দলগুলির পক্ষে কিছুটা কঠিন হয়ে পড়ে।

কনভারিকা কর্তৃক গৃহীত এক গবেষণায়, প্রায় দুই-তৃতীয়াংশ কোম্পানি অন্তর্বর্তী বিক্রয় লিডগুলিতে অনুসরণ করে না। এই সমস্যা সমাধানের জন্য, আরও বেশি ই-কমার্স কোম্পানিগুলি তাদের ইন-স্টোর আচরণ (মুখের স্বীকৃতি সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে) এবং বিভিন্ন অফারগুলির মাধ্যমে অনলাইন গ্রাহকদের পর্যবেক্ষণ করে গ্রাহক আচরণের ট্র্যাক করার জন্য AI এর সহায়তা গ্রহণ করছে।

5। ভাল এবং কার্যকর সরবরাহ

লজিস্টিকসে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার একটি নির্বিঘ্ন ও কার্যকর ডেলিভারি প্রক্রিয়াও নিশ্চিত করে। আজকাল, ওয়্যারহাউজিং-এ ব্যাপকভাবে অটোমেশন ব্যবহার করা হয় এবং স্বয়ংক্রিয় ওয়্যারহাউজিং কার্যক্রমের জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয়। অ্যামাজন, আলিবাবা, ইবে এবং অন্যান্যদের মতো বেশিরভাগ ইকমার্স জায়ান্টরা মেশিন লার্নিং এবং রোবোটিক্সের আকারে ব্যাপকভাবে এআই ব্যবহার করছে। আশা করা হচ্ছে যে, এর ফলে গতি ও কার্যকারিতা ব্যাপকভাবে উন্নত হবে এবং খরচও অনেকাংশে হ্রাস পাবে।

যদি এয়ারটি ই-কমার্সের বিভিন্ন এলাকায় ব্যবহৃত হয় যেমন গুদামজাতকরণ এবং বিতরণ, গ্রাহক পরিষেবা এবং অন্যান্য অভ্যন্তরীণ ক্রিয়াকলাপগুলি, ই-কমার্সগুলি বিপুল পরিমাণে বাড়ানো হবে।