ই-কমার্স শিল্পের প্রসারিত হওয়ার সাথে সাথে অনলাইনে স্টোর খোলার অন্যান্য উপাদানের উপর স্বতন্ত্রতা শাসন করে। এমনকি তরুণ উদ্যোক্তারাও আগ্রহ দেখাচ্ছেন অনলাইনে একটি ইকমার্স স্টোর সেট আপ করুন.
অনেক কারণের মধ্যে, ই-কমার্স ব্যক্তিগতকরণ এবং AI ব্যবসার জন্য একটি বিশাল সুযোগ রয়েছে। তবে প্রতিযোগিতা বেশি। সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্মে তাদের অনলাইন স্টোরগুলিকে প্রচার করার জন্য আপনি প্রতিদিন একটি নতুন প্রতিযোগীর মুখোমুখি হবেন।
কীভাবে আপনার ব্যবসাকে ইকমার্স ব্যক্তিগতকরণ এবং এআইতে স্থানান্তর করবেন?
সুতরাং, আপনি যদি আপনার দোকানটিকে অন্যরকম দেখতে চান তবে একটি বিকল্পের প্রয়োজন। এটি শুধুমাত্র আপনার দোকানে একটি অনন্য চেহারা যোগ করার বিষয়ে নয়, এটি আপনার স্টোরকে এআই-সক্ষম ব্যক্তিগতকৃত ফাংশন দেওয়ার বিষয়েও।
আসুন ইকমার্স ব্যক্তিগতকরণ এবং এআই প্রযুক্তিতে স্থানান্তরের পিছনের কারণগুলি উন্মোচন করার চেষ্টা করি।
ব্যক্তিগতকৃত অফার এবং সুপারিশের জন্য AI অ্যালগরিদম ব্যবহার করা
AI ভিত্তিক অনলাইন ইকমার্স ব্যক্তিগতকরণ সমাধানগুলি অনেক বেশি বহুমুখী এবং শুধুমাত্র পণ্যের সুপারিশের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়। AI-চালিত সিস্টেমগুলি বিভিন্ন স্তরে গ্রাহকদের ব্যক্তিগত কেনাকাটার অভিজ্ঞতাকে অপ্টিমাইজ করে যেমন:
- পণ্যের শ্রেণীকরণ
- গ্রাহক পর্যালোচনা বিশ্লেষণ
- ব্যক্তিগতকৃত সামগ্রী তৈরি করা
- এআই চ্যাটবট ব্যবহার
- ব্যক্তিগতকৃত ভয়েস অনুসন্ধান
ই-কমার্সে AI খাঁটি এবং উপযোগী পণ্য সুপারিশ অভিজ্ঞতা প্রদান করে যা প্রতিটি গ্রাহকের জন্য প্রাসঙ্গিক। অনলাইন খুচরা বিক্রেতারা উন্নত ব্যক্তিগতকরণ, ব্যবহারযোগ্যতা, গ্রাহক ধরে রাখা এবং দীর্ঘমেয়াদে বিক্রয় বৃদ্ধির দ্বারা উপকৃত হয়। এআই এবং মেশিন লার্নিং ব্যক্তিগতকরণ জটিল অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে যা গ্রাহকের চাহিদা বোঝার জন্য আচরণগত এবং লেনদেন সংক্রান্ত ডেটা ব্যবহার করে।
উদাহরণস্বরূপ, Diderot প্রভাব ভোক্তাদের ক্রয় আচরণের সামগ্রিক চিত্র পেতে কোম্পানিগুলি ব্যবহার করে। ই-কমার্সে, Diderot প্রভাবটি ক্রয়ের ইতিহাস, ক্লিকের সংখ্যা, অনুসন্ধানের প্রশ্ন এবং ব্যবহারকারীর দৃষ্টিতে উপলব্ধি করে এমন সবকিছু বিশ্লেষণ করার জন্য আদর্শ AI-ভিত্তিক ব্যক্তিগতকরণের অংশ।
ই-কমার্স কোম্পানিগুলি রিয়েল-টাইমে প্রতিটি গ্রাহকের জন্য ব্যক্তিগতকৃত পণ্য বিশ্লেষণ করতে এই ডেটা ব্যবহার করতে পারে। এবং প্রতিটি ভোক্তার আগ্রহ এবং চাহিদার জন্য উপযোগী একটি ব্যবহারকারী-ভিত্তিক কেনাকাটার অভিজ্ঞতা প্রদান করতে পারে এবং একটি পণ্য কেনার ধারণার বাইরে।
AI বিজ্ঞাপন মূল্যায়ন এবং ব্যক্তিগতকৃত বিপণনে গ্রাউন্ড লাভ করছে
ব্র্যান্ডের ব্র্যান্ড বিপণন, দর্শকদের বিভাজন, বিজ্ঞাপনের সৃজনশীলতা মূল্যায়ন এবং অন্যান্য বিভিন্ন কারণে এআই-সক্ষম ব্যক্তিগতকরণ ব্যবহার করার কথা বিবেচনা করা উচিত। ব্র্যান্ড মার্কেটিং আপনার গ্রাহকদের মধ্যে সচেতনতা তৈরিতে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।
আপনার বিপণন বিজ্ঞাপনগুলির চারপাশে AI-ভিত্তিক ব্যক্তিগতকরণ সেট আপ করা বিজ্ঞাপনের ইম্প্রেশন এবং ভিউগুলির সর্বোত্তম মূল্যায়ন করে। সঠিক প্রযুক্তি এবং সরঞ্জামের সাহায্যে, ই-কমার্স ব্র্যান্ডগুলি দেখতে পারে যে উপযুক্ত বিজ্ঞাপনগুলি ব্যাকরণগত বা বানান ভুল ছাড়াই সঠিক দর্শকদের কাছে বিতরণ করা হচ্ছে।
উদাহরণ স্বরূপ, TELUS International প্রতি মাসে এক মিলিয়ন বিজ্ঞাপন পর্যালোচনা করতে AI প্রযুক্তি এবং ব্যক্তিগতকরণ কৌশল ব্যবহার করে। ব্র্যান্ড বিজ্ঞাপনগুলি মূল্যায়ন করতে AI এবং eCommerce ব্যক্তিগতকরণ ব্যবহার করে ভাষা, ব্যাকরণ, চিত্র, নকশা, বিন্যাস এবং রঙের স্কিম উপাদানগুলির উপর নির্ভর করে৷
ই-কমার্স বিপণনের জন্য বিশেষভাবে, TELUS আন্তর্জাতিক বিজ্ঞাপন মূল্যায়ন দল বিজ্ঞাপনদাতাদের এআই-সক্ষম ডেটা এবং অ্যালগরিদমগুলির মাধ্যমে তাদের বিজ্ঞাপন কার্যকারিতা সর্বাধিক করতে সাহায্য করে কোন বিজ্ঞাপনগুলি কোন গ্রাহক গোষ্ঠীর সাথে রূপান্তরিত হওয়ার সম্ভাবনা বেশি তা নির্ধারণ করতে।
বিপণন বিজ্ঞাপনের কার্যকারিতা বাড়ানোর জন্য AI এবং ব্যক্তিগতকরণ কৌশল ব্যবহার করার সুস্পষ্ট সুবিধা রয়েছে। কিন্তু, এছাড়াও মূল বিবেচনা আছে. সুতরাং, এআই ডেটা ব্যবহার করে বিজ্ঞাপন মূল্যায়ন মূল গ্রাহক গোষ্ঠীগুলির সাথে ব্যক্তিগতকরণকে বাড়িয়ে তুলতে পারে।
ই-কমার্স ওয়েবসাইটের জন্য এআই-সক্ষম ডিজাইন
এআই এবং ইকমার্স ব্যক্তিগতকরণ অসম্ভব কৃতিত্ব অর্জন করছে। AI ই-কমার্স ওয়েবসাইট ডিজাইনিং এবং ব্যক্তিগতকরণের মাধ্যমে একটি ভাল ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা তৈরিতে ব্যবহার করা হচ্ছে। এআই এবং ইকমার্স ব্যক্তিগতকরণ ব্যবহার করে ওয়েবসাইটগুলিকে উন্নত করার আরও উপায় রয়েছে৷ এটি ই-কমার্স অভিজ্ঞতাকে আরও ব্যক্তিগতকৃত করতে পারে এবং দ্রুত বিক্রয় বন্ধ করার জন্য গ্রাহকদের চাহিদা মেটাতে পারে।
অধিকন্তু, AI-ভিত্তিক ই-কমার্স ব্যক্তিগতকরণ শুধুমাত্র বুদ্ধিমান প্রোগ্রাম তৈরি করা নয়, এটি ওয়েবসাইট ডিজাইনের একটি উল্লেখযোগ্য অংশ এবং এর কার্যগুলিকে আরও ইন্টারেক্টিভ এবং মানবিক করে তোলা। উদাহরণস্বরূপ, AI অ্যালগরিদম ব্যবহার করে তৈরি করা একটি অনলাইন পোশাকের দোকান শুধুমাত্র অ্যালগরিদম নিয়ম মেনে চলে না বরং ক্রেতার সংস্পর্শে আসার সময় মানুষের বুদ্ধিমত্তার লক্ষণগুলিও প্রদর্শন করতে শেখে৷
একইভাবে, একটি ইকমার্স ওয়েবসাইটে এআই-ভিত্তিক চ্যাটবটের উদাহরণ নিন। এটি একটি ব্যবহারকারীর সাথে যোগাযোগ করে এবং প্রতিটি প্রশ্নের জন্য অনন্য উত্তর তৈরি করতে মানবিক উপায়ে উত্তর দিতে পারে।
AI এখন ওয়েব ডিজাইনের বিভিন্ন গুরুত্বপূর্ণ দিক নির্দেশ করে এবং UX-এ একটি সিদ্ধান্তকারী ভূমিকা রাখে। ওয়েব ডিজাইনে AI এর সর্বশেষ হস্তক্ষেপের মাধ্যমে, ডিজাইনাররা তাদের অনলাইন ফ্রন্টকে গ্রাহকের জন্য আরও অর্থবহ এবং সমৃদ্ধ অভিজ্ঞতায় রূপান্তর করতে পারে। AI ডিজাইনারদের এমন ইন্টারফেস তৈরি করতে সক্ষম করেছে যা অনেক বেশি আকর্ষক, প্রতিক্রিয়াশীল এবং শেষ পর্যন্ত আরও বেশি মানবিক।
আজকে আমরা যে অনেক AI এবং ই-কমার্স ব্যক্তিগতকরণ অর্জন দেখি তার মধ্যে ওয়েব ডিজাইন সবচেয়ে স্পষ্ট। এআই-সক্ষম ব্যক্তিগতকরণ কার্যকরভাবে আধুনিক ওয়েব ডিজাইনের চেহারাকে রূপান্তরিত করেছে এবং মানব-মেশিন মিথস্ক্রিয়ার অনেক মান প্রতিষ্ঠা করেছে। এর অন্যতম উল্লেখযোগ্য উদাহরণ হল এর প্রবেশ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ডিজাইন সহকারী (AIDA) যা এখন ইকমার্স ওয়েবসাইট ডিজাইন করার জন্য ব্যবহৃত হয়। উন্নত এআই অ্যালগরিদম এবং ই-কমার্স ব্যক্তিগতকরণ পদ্ধতির সাহায্যে, শিল্প বিশেষজ্ঞরা কার্যকরভাবে মানুষের আবেগ এবং মেশিন অটোমেশনের মধ্যে ব্যবধান পূরণ করে।
এআই-চালিত ব্যক্তিগতকৃত অনুসন্ধান সমাধান
একটি প্রদত্ত পাঠ্য প্রশ্নের জন্য উপযুক্ত আইটেম অনুসন্ধান করা একটি তথ্য পুনরুদ্ধার (IR) সিস্টেমের সাথে বিকশিত হয়েছে। তথ্য পুনরুদ্ধারের প্রক্রিয়া শুরু হয় যখন একজন ব্যবহারকারী আপনার ওয়েবসাইটে একটি প্রশ্ন প্রবেশ করে। প্রবেশ করা প্রশ্নগুলি একটি তথ্য পুনরুদ্ধার প্রক্রিয়ার অংশ যা আইটেম সংগ্রহ করার ক্ষেত্রে একটি আইটেম সনাক্ত করে না। পরিবর্তে, সার্চ কোয়েরির সাথে বেশ কিছু জিনিস মেলে।
দ্য লার্নিং টু র্যাঙ্ক (LTR) ব্যবহারকারীদের প্রত্যাশা অনুযায়ী সার্চের ফলাফল দেয়। প্রথাগত অনুসন্ধান পদ্ধতিগুলি বিষয়বস্তুর মিলের উপর ভিত্তি করে অপ্রাসঙ্গিক ফলাফল অর্জন করে। AI এবং মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি প্রতিটি প্রশ্নের জন্য LTR অনুসন্ধান পদ্ধতি ব্যবহার করে এই সমস্যার সমাধান করে।
এলটিআর অনুসন্ধান পদ্ধতিটি মানব-লেবেলযুক্ত ডেটা ব্যবহার করে প্রশিক্ষিত। মেশিন লার্নিং এবং এআই ব্যবহারকারীদের ব্যক্তিগতকৃত অনুসন্ধান ফলাফল দিতে দ্রুত আচরণের সংকেত সনাক্ত করতে পারে।
যখন খুচরা বিক্রেতারা এআই এবং ব্যক্তিগতকরণ তাদের ব্যবসার মূল অংশে, তারা শেষ পর্যন্ত তাদের গ্রাহক অভিজ্ঞতায় মূল্য যোগ করতে পারে। এআই-এর উপর ভিত্তি করে একটি বুদ্ধিমান অনুসন্ধান সমাধান প্রয়োগ করে, আপনি শুরুতেই আপনার ক্রেতাদের দৃষ্টি আকর্ষণ করতে পারেন। এটি আপনাকে আপনার পণ্যগুলি আপসেল করতে দেয় যা গ্রাহকের চাহিদা পূরণ করে।
এআই-চালিত সমাধানগুলির সাথে ইকমার্সকে সরল করা
ই-কমার্সে AI ইতিমধ্যেই ওয়েবসাইট ডিজাইন, পণ্যের সুপারিশ, ভয়েস অনুসন্ধান, তথ্য ব্যবহার করে তাদের আগ্রহের পূর্বাভাস দিতে এবং আপনার গ্রাহকরা পরবর্তীতে কী কিনবে তা বোঝার ক্ষমতা দেয়৷
কিন্তু ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্টে গ্রাহকের আচরণের প্রভাবের পূর্বাভাস দিতে এআই-সক্ষম ব্যক্তিগতকরণ ব্যবহার করা প্রায়ই উপেক্ষিত হয়। ইনভেন্টরি পরিচালনার সিদ্ধান্ত কোম্পানির চাহিদা এবং এর ফলাফলের উপর নির্ভর করে। AI এর সমস্যার পূর্বাভাস দেওয়া সম্ভব করে তোলে জায় ব্যবস্থাপনা. এটি বুদ্ধিমান অ্যালগরিদম ব্যবহার করে সিস্টেম তৈরি করতে পারে যা অতীত এবং বর্তমান বাজারের প্রবণতা থেকে শেখার জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়। এআই-সক্ষম ভবিষ্যদ্বাণীমূলক সমাধান স্টকআউট এবং অন্যান্য পরিস্থিতির পূর্বাভাস দেওয়া সম্ভব করে যা আপনি ইনভেন্টরি পরিচালনার জন্য করবেন।
ই-কমার্স ব্যবসাগুলি একজন ব্যক্তির কার্ড ব্যবহারে ডেটা অসঙ্গতি এবং নিরাপত্তা সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে AI-সক্ষম সমাধানগুলিও ব্যবহার করতে পারে। প্রযুক্তি এবং ব্যক্তিগতকরণের সমন্বয় প্রমাণ করে যে তারা মানুষের জন্য নিখুঁত, রোবট নয়, প্যাটার্ন, ভিজ্যুয়াল অনুসন্ধান এবং আচরণগত প্রবণতা সনাক্ত করে।
শেষ করা
ইকমার্স পার্সোনালাইজেশন এবং টেকনোলজি সম্পর্কে বোঝার জন্য এটি অত্যাবশ্যক। এটি আপনাকে আপনার ব্যবসার জন্য লাভের বিকল্পগুলির আরও ভাল এক্সপোজারে সহায়তা করে। সুতরাং, আপনি যে বিকল্পে আপনার অনলাইন স্টোর তৈরি করতে চান সেটি বেছে নিন।
Shiprocket একটি প্রযুক্তি-বান্ধব প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে আপনার ইকমার্স স্টোর তৈরি করতে সাহায্য করার জন্য আপনাকে একটি সহজ বিকল্প অফার করে।
