সহজ এআই মার্কেটিং ক্যাম্পেইন যা আপনি এখনই ব্যবহার শুরু করতে পারেন
- মার্কেটিংয়ে এআই: প্রচারণার জন্য একটি যুগান্তকারী পরিবর্তনকারী
- আপনার পরবর্তী প্রচারণার জন্য সহজে বাস্তবায়নযোগ্য AI কৌশল
- মুনাফা বৃদ্ধির জন্য এন্ড-টু-এন্ড এআই দ্বারা চালিত প্রাসঙ্গিক ব্যক্তিগতকরণ
- অফার পাঠানো গ্রাহকের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হওয়ার সম্ভাবনা বেশি
- এআই ব্যবহার করে বিজ্ঞাপন লক্ষ্যবস্তু তৈরি করা
- গড় অর্ডার মূল্য (AOV) বৃদ্ধির জন্য AI-এর উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয় পণ্য সুপারিশ
- "আপনার চেহারা সম্পূর্ণ করুন" এর জন্য AI-উত্পন্ন ব্যক্তিগত সামগ্রীর সুপারিশ
- কার্যকর AI মার্কেটিং ক্যাম্পেইন চালানোর টিপস
- উপসংহার
কোনও কোম্পানিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সংহতকরণের মাধ্যমে মার্কেটিং সবচেয়ে বেশি উপকৃত হয়। মার্কেটিংয়ের মৌলিক কাজগুলির মধ্যে রয়েছে গ্রাহকের চাহিদা বোঝা, পণ্য ও পরিষেবার সাথে তাদের মিল করা এবং গ্রাহকদের কিনতে বলা। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিপণন প্রচারণা এই প্রতিটি ক্ষেত্রকে উন্নত করতে পারে।
প্রকৃতপক্ষে, ২০২০ সালের একটি বিশ্বব্যাপী জরিপ ডেলয়েট কর্তৃক AI এর প্রাথমিক গ্রহণকারীরা প্রকাশিত হয়েছে যে AI ব্যবহারের শীর্ষ পাঁচটি উদ্দেশ্যের মধ্যে তিনটি বিপণনের সাথে সম্পর্কিত। অর্থাৎ, বর্তমান পণ্য এবং পরিষেবা উন্নত করা, নতুন পণ্য এবং পরিষেবা বিকাশ করা এবং ভাল গ্রাহক সম্পর্ক গড়ে তোলা।
তবে, আপনার মার্কেটিং পদ্ধতি উন্নত করার জন্য AI কীভাবে ব্যবহার করবেন তা সিদ্ধান্ত নেওয়া কঠিন হতে পারে। এই নিবন্ধটি আপনাকে গাইড করার জন্য এখানে।
মার্কেটিংয়ে এআই: প্রচারণার জন্য একটি যুগান্তকারী পরিবর্তনকারী
অনেক কোম্পানি সফলভাবে AI মার্কেটিং ক্যাম্পেইন ব্যবহার করছে, যার মধ্যে রয়েছে প্রোগ্রাম্যাটিক বিজ্ঞাপন প্লেসমেন্টের মতো সংকীর্ণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে থেকে শুরু করে বিক্রয় পূর্বাভাসের মতো ভবিষ্যদ্বাণীর নির্দিষ্টতা বৃদ্ধির মতো বৃহত্তর অ্যাপ্লিকেশন। AI গ্রাহক পরিষেবার মতো কাঠামোগত কাজেও মানুষের কাজ বাড়ায়। 2023 সালে, একটি AI গ্রহণে ২৫০% বৃদ্ধিএবং বিশ্বব্যাপী AI বাজারের মূল্য ছিল ২৭৯ বিলিয়ন মার্কিন ডলার।
AI পূর্ণাঙ্গ বিপণনের জন্য চ্যাটবটগুলিকে সজ্জিত করে, যার মধ্যে রয়েছে অগ্রজ প্রজন্ম, গ্রাহক সমর্থন, এবং ক্রস সেলিং। ইনবাউন্ড কল বিশ্লেষণাত্মক দৃষ্টিকোণ থেকে, এটি মার্কেটিংয়ে AI ইন্টিগ্রেশন যোগ করে।
AI গ্রহণ গ্রাহক যাত্রার সকল ধাপকে সমর্থন করে, "বিবেচনা" পর্যায়ে বিজ্ঞাপন পরিবেশন করে, অনুসন্ধানগুলিকে নির্দেশ দেয় এবং প্রয়োজনে চ্যাট, ভিডিও বা সহ-ব্রাউজিংয়ের মাধ্যমে গ্রাহকদের মানব এজেন্টদের সাথে সংযুক্ত করে। (Chatbots or এআই সিস্টেমগুলি প্রতিক্রিয়ার সময়কে ৯২% উন্নত করেছে এটি বাস্তবায়নকারী কোম্পানিগুলির জন্য, এবং ৮৩% বলেছেন যে এটি গ্রাহকদের অনুরোধের প্রতিক্রিয়া জানানো সহজ করেছে।)
ভূ-অবস্থানের মতো বিস্তারিত তথ্যের উপর ভিত্তি করে, AI অফারগুলিকে ব্যক্তিগতকৃত করে এবং বিক্রয় বৃদ্ধি হ্রাস দ্বারা কার্ট পরিত্যাগ। উদাহরণস্বরূপ, বটগুলি "ত্রিশা, নেহা এবং আরও নয়জন আজ এই বিছানার চাদরটি কিনেছে" এর মতো বার্তা দেখাতে পারে, যা বৃদ্ধি করে রূপান্তর হার পাঁচের গুণনীয়ক দ্বারা।
প্রকৃতপক্ষে, বিক্রয়-পরবর্তী, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-সক্ষম এজেন্টরা গ্রাহকদের সাথে চব্বিশ ঘন্টা যোগাযোগ পরিচালনা করে, প্রয়োজন অনুসারে পরিষেবার পরিমাণ পরিবর্তন করে। যখন একজন গ্রাহক একটি সহজ প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেন, তখন তারা উত্তর দেন। কিন্তু যখন একটি প্রশ্ন জটিল হয়, তখন তারা আরও তীব্র প্রতিক্রিয়া দেখান, কখনও কখনও গ্রাহকের স্বর বিশ্লেষণ করে দেখেন যে তারা প্রতিক্রিয়াটি পরিচালনা করতে পারে কিনা বা আরও ভাল ফলাফল প্রদানের জন্য একজন সুপারভাইজারকে ডাকতে পারে কিনা।
আপনার পরবর্তী প্রচারণার জন্য সহজে বাস্তবায়নযোগ্য AI কৌশল
এখানে আপনার জন্য কার্যকর AI মার্কেটিং কৌশলগুলির একটি তালিকা রয়েছে যা আপনাকে একটি প্রাথমিক পদক্ষেপ দিতে পারে:
মুনাফা বৃদ্ধির জন্য এন্ড-টু-এন্ড এআই দ্বারা চালিত প্রাসঙ্গিক ব্যক্তিগতকরণ
বিপণনকারীরা ব্যাপকভাবে ব্যবহার করেন A / B পরীক্ষা, তবুও এই পদ্ধতির সবচেয়ে বড় ত্রুটি হল এটি সর্বোত্তম বিকল্পটি ধরে নেয় কারণ বিজয়ী রূপটিকে সর্বোত্তম বিকল্প হিসাবে ঘোষণা করা হয়। ঐতিহ্যবাহী A/B পরীক্ষা সীমিত হতে পারে, কারণ এটি প্রায়শই শুধুমাত্র সবচেয়ে সফল রূপটিকে বিবেচনা করে, ছোট গোষ্ঠীর পছন্দকে উপেক্ষা করে।
উদাহরণস্বরূপ, যদি ৬০% গ্রাহক "একটি কিনুন, একটি বিনামূল্যে পান (BOGO)" ডিল পছন্দ করেন এবং ৪০% গ্রাহক ২০% ছাড় পছন্দ করেন, তাহলে A/B পরীক্ষায় পরবর্তী গ্রাহকদের চাহিদার পরিবর্তে BOGO কে অগ্রাধিকার দেওয়ার পরামর্শ দেওয়া হবে।
তুলনামূলকভাবে, AI-চালিত প্রাসঙ্গিক ব্যক্তিগতকরণ গ্রাহকদের ডেটা মেট্রিক্স যেমন ক্রয় ইতিহাস এবং ব্রাউজিং আচরণ ব্যবহার করে নিজস্ব অভিজ্ঞতা তৈরি করে। এটি করার মাধ্যমে, আপনি নিশ্চিত করেন যে যারা ছাড় পছন্দ করেন তারা প্রযোজ্য প্রচার পান এবং যারা BOGO পছন্দ করেন তারা কী পছন্দ করেন তা দেখানো হয়।
অফার পাঠানো গ্রাহকের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হওয়ার সম্ভাবনা বেশি
ডেটা গোপনীয়তা: ঐতিহ্যবাহী ব্যক্তিগতকরণ পদ্ধতিগুলি একক অ্যালগরিদম-স্তরের অফার ব্যবহার করে, যা প্রাসঙ্গিকীকরণকে সীমিত করে। AI বিপণন প্রচারাভিযানগুলি প্রতিটি ক্রেতাকে বোঝার জন্য পূর্ববর্তী কেনাকাটা এবং ব্রাউজিং কার্যকলাপের মতো প্রসঙ্গ ব্যবহার করে। এর অর্থ হল ব্যবসাগুলি বেশিরভাগ লোকের কাছে আকর্ষণীয় বলে মনে হয় এমন একটির পরিবর্তে প্রতিটি গ্রাহকের কাছে সেরা বৈকল্পিকটি উপস্থাপন করতে পারে।
ফলস্বরূপ, ছাড়-প্রত্যাশী গ্রাহকরা এখনও ছাড় দেখতে পাবেন, অন্যদিকে BOGO-প্রত্যাশী গ্রাহকরা সেইগুলিও দেখতে পাবেন বিভিন্ন ধরণের প্রচারণাএই প্রক্রিয়াটি উপযুক্ত অভিজ্ঞতা এবং রূপান্তর হার বৃদ্ধি করে।
IKEA এটা খুব ভালোভাবে করে, ব্র্যান্ড সাইটে ক্রেতার কার্যকলাপের উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগতকৃত পণ্যের পরামর্শ প্রদানের জন্য AI ব্যবহার করে। উদাহরণস্বরূপ, লিভিং রুমের আসবাবপত্র ব্রাউজ করার সময় একজন গ্রাহক তাদের সেশনের সময় মেলানো রাগ বা ল্যাম্প বিকল্পগুলির জন্য AI-উত্পাদিত সুপারিশ পেতে পারেন।
এআই ব্যবহার করে বিজ্ঞাপন লক্ষ্যবস্তু তৈরি করা
পর্যায়ক্রমে বন্ধ হওয়ার সাথে সাথে তৃতীয় পক্ষের কুকিজ ভবিষ্যতে, বিপণনকারীদের অবশ্যই মানুষ কী চায় তা জানার জন্য কৌশল খুঁজে বের করতে হবে এবং এর পরিবর্তে প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপন পরিবেশন করতে হবে। প্রচারণার কর্মক্ষমতা উন্নত করার জন্য ডেটা ব্যবহার করা যেতে পারে এবং রূপান্তর API হল তাদের জন্য সবচেয়ে কার্যকর সমাধান।
কুকিজ শুধুমাত্র ডেটার একটি সংকীর্ণ দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করে, একটি রূপান্তর API বিপণনকারীদের শূন্য-পক্ষ এবং প্রথম-পক্ষের তথ্য ব্যবহার করতে সক্ষম করে, যার বেশিরভাগই তারা অভ্যন্তরীণভাবে সংগ্রহ করেছে। বিজ্ঞাপন প্ল্যাটফর্মগুলিতে এই ডেটা স্তরিত করার মাধ্যমে, বিপণনকারীদের আরও সঠিক সেগমেন্টেশন ডেটা থাকে, যা সর্বোত্তম-শ্রেণীর লক্ষ্যবস্তু এবং কার্যকর বিজ্ঞাপন প্রচারণার দিকে পরিচালিত করে।
স্টারবাক্সের দিকে তাকান। কফি জায়ান্টটি রূপান্তর API এবং AI ব্যবহার করে পরিশোধন বিজ্ঞাপন তৈরি করে। এটি কৌশলগত লক্ষ্যবস্তুর মাধ্যমে এটি করে, গ্রাহক ক্রয়ের ধরণ ব্যবহার করে এমন লোকেদের কাছে পৌঁছানো যাঁরা প্রিমিয়াম পানীয় কিনতে বা নতুন পণ্য লঞ্চের সাথে জড়িত হওয়ার সম্ভাবনা বেশি। এটি বিজ্ঞাপন ব্যয়ের উপর অত্যন্ত নির্ভুল রিটার্ন নিশ্চিত করে, উচ্চ রূপান্তর হার তৈরি করে।
গড় অর্ডার মূল্য (AOV) বৃদ্ধির জন্য AI-এর উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয় পণ্য সুপারিশ
আজকাল গ্রাহকরা তাদের চাহিদার উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ চান। গবেষণায় দেখা গেছে যে গ্রাহকদের 78% তারা বলছেন যে তারা এমন একটি ব্র্যান্ড থেকে আবার কেনার সম্ভাবনা বেশি যা তাদের পছন্দগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে পেরে AI ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা প্রদান করে। অতএব, একটি ই-কমার্স ব্র্যান্ডকে গ্রাহক কী খুঁজছেন তা শুনতে হবে। এটি (আইনিভাবে) তাদের ব্রাউজিং ইতিহাস (ব্যবহারকারী কী দেখেছেন) এবং পূর্ববর্তী ক্রয় এবং ব্যবহারকারীর পছন্দ সম্পর্কে তথ্যের উপর ভিত্তি করে পণ্যগুলি সুপারিশ করে করা হয়। ঠিক যেমন বিখ্যাত বিউটি ব্র্যান্ড সেফোরা এটি করে।
সেফোরা তার এআই চ্যাটবট ব্যবহার করে ক্রেতার ব্রাউজিং এবং ক্রয়ের ইতিহাসের উপর ভিত্তি করে সুপারিশ করে। ত্বকের যত্নের পণ্য ব্রাউজ করা গ্রাহক সিরাম বা ময়েশ্চারাইজারের জন্য ব্যক্তিগতকৃত পরামর্শ পেতে পারেন, যার ফলে বাস্কেটের আকার বড় হয় বা উচ্চতর AOV এবং একটি উন্নত কেনাকাটার অভিজ্ঞতা।
"আপনার চেহারা সম্পূর্ণ করুন" এর জন্য AI-উত্পন্ন ব্যক্তিগত সামগ্রীর সুপারিশ
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিজ্ঞাপন প্রচারণা তৈরিকারী ব্র্যান্ডগুলি "এই মুক্তা খচিত জিন্সের সাথে আপনার পরবর্তী ক্রয়ে 15% ছাড় পান" এর মতো কিছু দিয়ে উৎসাহিত করতে পারে। এটি একটি শপিং অ্যাক্সিলারেটর যা অভিজ্ঞতাকে ব্যক্তিগতকৃত করে, গ্রাহকদের সেখানে নিয়ে যায় এবং আরও বেশি খরচ করে।
জারা এবং এইচএন্ডএম গ্রাহকদের কেনাকাটা অধ্যয়ন করে এবং অতিরিক্ত পণ্যের জন্য অনুরোধ করে এআই-ভিত্তিক "লুক সম্পূর্ণ করুন" পরামর্শ ব্যবহার করে; উদাহরণস্বরূপ, ব্যবহারকারীরা যদি একটি ব্লেজার কেনেন, তাহলে উভয় দোকানই ম্যাচিং ট্রাউজার, কানের দুল, জুতা এবং একটি ব্যাগ যা ভালোভাবে মানানসই, এবং একটি বেল্টও প্রস্তাব করে, সম্ভবত।
এই কৌশলটি গ্রাহকদের আরও বেশি কেনাকাটা করার জন্য আকৃষ্ট করেছে। গবেষণায় দেখা গেছে যে এই কৌশলগুলি খুচরা বিক্রেতাদের জন্য বিক্রয় ১০-৩০% বৃদ্ধি করুন, তাদের কার্যকারিতার উপর একটি স্ট্যাম্প স্থাপন করে গ্রাহক সম্পৃক্ততা উন্নত করা এবং পণ্য বিক্রয়।
কার্যকর AI মার্কেটিং ক্যাম্পেইন চালানোর টিপস
AI-চালিত প্রচারণা তৈরি করার সময় আপনার বিবেচনা করা উচিত এমন কিছু সেরা অনুশীলন এখানে দেওয়া হল:
ছোট কিছু দিয়ে শুরু করুন এবং গড়ে তুলুন
ছোট থেকে শুরু করা বুদ্ধিমানের কাজ, কারণ এটি আপনাকে আপনার মানবসম্পদকে অতিরিক্ত ব্যয় না করে নতুন AI মার্কেটিং প্রযুক্তি নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করার স্বাধীনতা দেবে। এই প্রক্রিয়াটিকে ঝুঁকিমুক্ত রাখতে ধীর গতিতে কাজ করুন, কিছু ছোট দিক বিবেচনা করুন এবং তারপরে যখন আপনি আপনার কৌশলের ফলাফল সম্পর্কে আরও আত্মবিশ্বাসী হবেন তখন আপনার পদ্ধতির প্রসার ঘটান।
এইভাবে, আপনার মার্কেটিং টিম নতুন জিনিস শিখতে পারে যা আপনাকে পরবর্তীতে এটিকে আরও বিস্তৃত করতে সাহায্য করবে। বিস্তৃত বর্ণালীর পরিবর্তে, একটি ক্ষেত্রে জুম ইন করুন, যেমন গ্রাহক বিভাজন বা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ, যেখানে AI তাৎক্ষণিক মূল্য যোগ করতে পারে।
ক্রমাগত যাচাই-বাছাই করুন এবং উন্নতি করুন
আপনার AI-সক্ষম প্রচারণার কর্মক্ষমতা পর্যালোচনা করা এবং রিয়েল-টাইম ডেটার উপর ভিত্তি করে কৌশলগুলি সামঞ্জস্য করা গুরুত্বপূর্ণ। এটি প্রচারণাগুলিকে সূক্ষ্মভাবে সুরক্ষিত করতে এবং দীর্ঘমেয়াদে কার্যকর রাখতে সহায়তা করবে। পর্যবেক্ষণের জন্য আপনার AI বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলিও ব্যবহার করা উচিত দক্ষতার নির্দেশনা (KPIs) এবং উন্নতির জন্য চিহ্নিত ক্ষেত্রগুলি।
আপনাকে অবশ্যই এই পর্যবেক্ষণগুলি করতে হবে এবং ফলাফলগুলি সংশোধন বা সূক্ষ্ম-টিউন করতে হবে। নিয়মিত আপনার প্রোগ্রামগুলি পর্যালোচনা করে, আপনি বাজারের পরিবর্তনশীল মেজাজ অনুমান করতে পারেন, আপনার প্রচারাভিযানগুলি স্থায়ী হওয়ার জন্য সঠিক সময়ে স্থাপন করতে পারেন।
ডেটা কোয়ালিটি প্রথমে আসে
বর্তমানে, AI সিস্টেমগুলি বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই যেকোনো ধরণের অন্তর্দৃষ্টি প্রদান, প্রবণতা পূর্বাভাস দেওয়া এবং এমনকি গ্রাহকের অভিজ্ঞতা ব্যক্তিগতকৃত করার জন্য ডেটা ব্যবহার করে। আপনার লক্ষ্য হওয়া উচিত ধারাবাহিকতা, নির্ভুলতা এবং তথ্যের মানের প্রাসঙ্গিকতা যা এই প্রযুক্তিগুলিকে চালিত করে। ডেটার মান নিশ্চিত করা AI থেকে সঠিক, প্রাসঙ্গিক এবং কার্যকর অন্তর্দৃষ্টি অর্জনের জন্য একটি শক্ত ভিত্তি তৈরি করে যা আপনার বিপণন কৌশল.
সুতরাং, আপনি আপনার বর্তমান ডেটা উৎসগুলি পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে পর্যালোচনা করে এবং অসঙ্গতি বা অন্যান্য সমস্যাগুলি সমাধান করে শুরু করেন। তারপরে আপনি কঠোর ডেটা ব্যবস্থাপনা পদ্ধতি বাস্তবায়ন করেন এবং বর্তমানে যে নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা রয়েছে তার উচ্চ মান বজায় রাখেন।
এছাড়াও, আপনার গ্রাহকদের আস্থা অর্জন এবং গোপনীয়তার মান পূরণের জন্য আপনি কীভাবে তাদের ডেটা ব্যবহার করেন সে সম্পর্কে আপনার সম্পূর্ণ স্বচ্ছতা থাকা উচিত।
উপসংহার
AI সম্পূর্ণরূপে রূপান্তরিত এবং ব্যক্তিগতকৃত বিপণন করেছে, যা গ্রাহকদের তাদের পছন্দ অনুসারে বোঝা সহজ করে তোলে এবং গভীর স্তরের সম্পৃক্ততা তৈরি করে। গ্রাহকের যাত্রার প্রতিটি পর্যায়ে, লক্ষ্যযুক্ত বিজ্ঞাপন থেকে শুরু করে স্বয়ংক্রিয় পণ্যের সুপারিশ, AI একটি প্রচারণার সামগ্রিক কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পারে এবং গ্রাহক মিথস্ক্রিয়ায় আরও মূল্য যোগাতে পারে।
তবে, এআই-এর পূর্ণ সম্ভাবনা তখনই প্রকাশিত হতে পারে যখন এই ধরনের ব্যবসাগুলি সর্বাধিক তথ্য নির্ভুলতার দায়িত্ব নেয়, দীর্ঘমেয়াদী বিনিয়োগ করে এবং বিপণন কৌশলগুলি পরিমার্জন করা বন্ধ না করে। আপনার বিপণন প্রচেষ্টাকে আরও শক্তিশালী করতে চান? আপনি সাহায্য নিতে পারেন নিযুক্ত 360 ব্যক্তিগতকৃত এবং কার্যকর গ্রাহক সম্পৃক্ততার জন্য।