চাহিদা পূর্বাভাস এবং ভোক্তা পণ্য পূর্বাভাস পদ্ধতি কি

একটি অনলাইন ব্যবসা চালানো জটিল এবং এতে স্থিতিশীলতা অর্জন করা আরও কঠিন। আপনি একাধিক চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হন, যেমন – প্রতিটি SKU-এর জন্য আপনার কত ইউনিট ইনভেন্টরি প্রয়োজন? কত ঘন ঘন আপনি ইনভেন্টরি রিফিল করতে হবে? সময়ের সাথে সাথে চাহিদা অনুমান কিভাবে পরিবর্তিত হবে? এখন থেকে এক বছর সফল হতে আপনার কী দরকার?

আপনি সব ধরণের চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হতে পারেন। সেটা ঠিক আছে! কিন্তু পূর্বাভাস চাহিদা সঠিক পেতে সবচেয়ে চ্যালেঞ্জিং জিনিস এক.

এই কারণেই আমরা আপনাকে চাহিদার পূর্বাভাস দিতে সাহায্য করার জন্য কিছু টিপস সংগ্রহ করেছি।

চাহিদা পূর্বাভাস কি?

চাহিদা পূর্বাভাস হল দুটি শব্দের সংমিশ্রণ যা চাহিদা এবং পূর্বাভাস। চাহিদা মানে একটি পণ্য বা পরিষেবার বাইরের চাহিদা, এবং পূর্বাভাস মানে ভবিষ্যতের ঘটনা অনুমান করা। 

চাহিদা পূর্বাভাস হল ঐতিহাসিক বিক্রয় পরিসংখ্যান ব্যবহার করে ভবিষ্যত বিক্রয় তথ্য ভবিষ্যদ্বাণী করার একটি উপায়। এটি আপনাকে সঠিক ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে এবং গ্রাহকের চাহিদা দক্ষতার সাথে পূরণ করতে সহায়তা করবে। চাহিদার পূর্বাভাস ব্যবসাকে ইনভেন্টরি লেভেল, SKU-তে স্টক, মোট বিক্রয় এবং ভবিষ্যতের সময়ের জন্য রাজস্ব বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করে।

চাহিদা পূর্বাভাস ছাড়া, সম্পর্কে অবহিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ জায়, গুদামজাতকরণ, বিপণন, উত্পাদন, অপারেশন, সরবরাহ, ইত্যাদি কঠিন।

চাহিদার পূর্বাভাস আপনাকে সঠিক ফলাফল দেবে, তবে আপনাকে এর নির্ভুলতা উন্নত করতে পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করতে হবে, যা অপারেশনাল দক্ষতা এবং আরও ভাল গ্রাহক অভিজ্ঞতার জন্য অপরিহার্য।

চাহিদা পূর্বাভাসের প্রকারগুলি

বিভিন্ন ধরনের চাহিদার পূর্বাভাস রয়েছে যা নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে ডেটা এবং বিশ্লেষণগুলিকে লিভারেজ করে।

ম্যাক্রো স্তর

ম্যাক্রো-স্তরের চাহিদা পূর্বাভাস অর্থনৈতিক অবস্থা এবং বাহ্যিক বিষয়গুলির মতো কারণের উপর ভিত্তি করে। এই বিষয়গুলি জানা ব্র্যান্ড সম্প্রসারণের সুযোগ, বাজার গবেষণা এবং বাজারের পরিবর্তন সম্পর্কে সিদ্ধান্ত গ্রহণের সাথে একটি ব্যবসাকে সাহায্য করতে পারে।

ক্ষুদ্র স্তর

মাইক্রো-স্তরের চাহিদা পূর্বাভাস একটি নির্দিষ্ট শিল্প, সেগমেন্ট, বা উপর ভিত্তি করে ব্যবসায় প্রকার মাইক্রো-লেভেল পূর্বাভাস নীচে ব্যাখ্যা করা হয়েছে-

শিল্প স্তর 

শিল্প স্তরের পূর্বাভাস সামগ্রিকভাবে শিল্পের পণ্যের চাহিদার সাথে সম্পর্কিত - যেমন, ভারতে সিমেন্টের চাহিদা, ভারতে কাপড়ের চাহিদা ইত্যাদি।

দৃঢ় স্তর

দৃঢ় স্তরের পূর্বাভাস মানে একটি নির্দিষ্ট ফার্মের পণ্যের চাহিদার পূর্বাভাস। যেমন বিড়লা সিমেন্ট, রেমন্ড জামা ইত্যাদির চাহিদা।

স্বল্পমেয়াদী

চাহিদার পূর্বাভাস হল এক বছরের কম সময়ের জন্য বাজারের প্রবণতা বিশ্লেষণ করার জন্য। 

দীর্ঘ মেয়াদী

দীর্ঘমেয়াদী চাহিদার পূর্বাভাস এক বছরেরও বেশি সময় ধরে ধরা হয়। এটি আপনাকে বার্ষিক নিদর্শন, মৌসুমী বিক্রয় ডেটা, উত্পাদন ক্ষমতা এবং একটি বর্ধিত সময়ের মধ্যে ব্র্যান্ডের সম্প্রসারণ সনাক্ত করতে সহায়তা করে।

ইকমার্স স্পেসে চাহিদা পূর্বাভাসের পদ্ধতি

চাহিদা পূর্বাভাস একটি চ্যালেঞ্জিং কাজ. কাজগুলি পরিচালনা করার জন্য আপনাকে দীর্ঘমেয়াদী এবং নমনীয় পদ্ধতি অনুসরণ করতে হবে। এখানে আপনার জন্য কিছু টিপস আছে.

বাজার গবেষণা ও লক্ষ্য বিশ্লেষণ

চাহিদা পূর্বাভাস একটি পরিষ্কার লক্ষ্য এবং উদ্দেশ্য থাকা উচিত. আপনার কী এবং কতটা প্রয়োজন এবং আপনার গ্রাহকরা কখন কিনবেন তা সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করা উচিত। একটি নির্দিষ্ট পণ্য বিভাগের জন্য একটি নির্দিষ্ট সময়কাল নির্বাচন করুন যা আপনি দেখছেন এবং মানুষের একটি নির্দিষ্ট উপসেটের লক্ষ্যের পূর্বাভাস দিচ্ছেন।

আপনার ব্যবসায়িক লক্ষ্যগুলি আপনার আর্থিক পরিকল্পনা, বিপণন, সরবরাহ, এবং অপারেশনাল দক্ষতা.

Dataতিহাসিক তথ্য ও প্রবণতা

আপনার বিক্রয় চ্যানেলগুলি থেকে সমস্ত ঐতিহাসিক ডেটা একত্রিত করা আপনাকে পণ্যের চাহিদার প্রকৃত চিত্র প্রদান করতে পারে। অর্ডারের সময় এবং তারিখ এবং বিক্রয় ডেটা দেখা আপনাকে ভোক্তাদের চাহিদা এবং বৃদ্ধির পূর্বাভাস আরও দানাদারভাবে সাহায্য করবে।

আপনার আয় এবং আয়ের দিকেও নজর দেওয়া উচিত, যা ব্যয়বহুল হতে পারে। উচ্চ রিটার্ন অনুপাত সহ পণ্যগুলি মূল্যায়ন করা উচিত এবং রিটার্নের কারণগুলির উপর ভিত্তি করে সমন্বয় করা উচিত। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার SKU-এর 10% এর বেশি আইটেম ফেরত দেওয়া হয়, তাহলে আপনার ইনভেন্টরি সামঞ্জস্য করতে হতে পারে।

তদুপরি, আপনাকে বাজারের অবস্থা অনুযায়ী historicalতিহাসিক বিক্রয় ডেটা টানতে হবে, তথ্যের নির্ভরযোগ্যতা এবং নির্ভুলতা নিশ্চিত করতে হবে।

অনলাইন সার্ভে

জরিপ হল চাহিদা পূর্বাভাসের আরেকটি পদ্ধতি। কম সময়সাপেক্ষ পদ্ধতিতে আপনার দর্শকদের লক্ষ্য করার জন্য অনলাইন সমীক্ষা অপরিহার্য। আপনি অনলাইন জরিপ থেকে মূল্যবান তথ্য পেতে পারেন. এটি আপনাকে আপনার গ্রাহকদের চাহিদা এবং চাহিদাগুলিকে আরও ভালভাবে বিশ্লেষণ করতে এবং নতুন ব্যবসার সুযোগগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করে৷

অনলাইন সমীক্ষা পরিচালনা করতে, আপনি আপনার বিক্রয় এবং বিপণন দলের সাথে বিভিন্ন পদ্ধতি অনুসরণ করতে পারেন—উদাহরণস্বরূপ, সম্ভাব্য ক্রেতাদের অনলাইন সমীক্ষা তাদের কেনার অভ্যাস নির্ধারণ করতে। একটি বিস্তৃত ডেটা সেট সংগ্রহ করতে সম্ভাব্য ক্রেতাদের বৃহত্তম অংশের সমীক্ষা পরিচালনা করুন। সবশেষে, শেষ-ব্যবহারকারীর চাহিদার বিষয়ে তাদের দৃষ্টিভঙ্গি মূল্যায়ন করতে অন্যান্য কোম্পানির সমীক্ষা।

Typeform, SoGoSurvey, SurveyPlanet, এর মতো টুল ব্যবহার করে জরিপগুলি সহজেই অনলাইনে পরিচালিত হতে পারে, জোহো জরিপ, জরিপ বানর, এবং আরও

ডেল্ফী পদ্ধতি

ডেলফি পদ্ধতি বিশেষজ্ঞ এবং দক্ষ ফ্যাসিলিটেটরদের সাহায্যে বাজারের পূর্বাভাস প্রদান করে। এই পদ্ধতিতে, পূর্বাভাস বিশেষজ্ঞদের একটি গ্রুপের কাছে একটি প্রশ্নপত্র পাঠানো হয়।

ডেটা ফোরকাস্টিংয়ের বেশ কয়েকটি রাউন্ড রয়েছে যেখানে আপনি প্রতিক্রিয়া সংগ্রহ করেন এবং বিশেষজ্ঞদের প্যানেলের সাথে ভাগ করেন। প্রতিটি রাউন্ডের প্রতিক্রিয়াগুলি বেনামে গ্রুপে ভাগ করা হয় যাতে প্রতিটি বিশেষজ্ঞ তাদের পূর্বাভাস সামঞ্জস্য করতে পারে। একটি ঐক্যমত্য অর্জন না হওয়া পর্যন্ত এই প্রক্রিয়াটি একাধিকবার পুনরাবৃত্তি হয়। চূড়ান্ত চুক্তি তাদের উত্তরে করা পরিবর্তন দ্বারা নির্ধারিত হয়।

ডেলফি পদ্ধতি সঠিক বাজারের পূর্বাভাস প্রদান করতে পারে যা যে কোনো ব্যক্তি এখনও অর্জন করতে পারেনি। তবে এটি একটি সময়সাপেক্ষ প্রক্রিয়া কারণ এটি প্রতিটি পূর্বাভাসের সমালোচনামূলক তথ্য সনাক্ত করতে বিশেষজ্ঞদের প্রতিক্রিয়ার উপর নির্ভর করে।

এই চাহিদা পূর্বাভাস পদ্ধতি আপনাকে বিভিন্ন দক্ষতার সাথে মানুষের জ্ঞান অর্জন করতে দেয়। এবং ফলাফল একটি সঠিক পূর্বাভাস।

সেলস ফোর্স কম্পোজিট পদ্ধতি

সেলস ফোর্স কম্পোজিট পদ্ধতিটি "সম্মিলিত মতামত" নামেও পরিচিত, যা কোম্পানিগুলি তাদের অঞ্চলে চাহিদার পূর্বাভাস দিতে ব্যবহার করে। এই পদ্ধতিটি অঞ্চল বা এলাকা পর্যায়ে প্রতিক্রিয়া ব্যবহার করে এবং সামগ্রিক চাহিদার পূর্বাভাস বিকাশের জন্য সমস্ত তথ্য সংগ্রহ করে। এই পদ্ধতি গ্রাহকের ইচ্ছা, বাজারের প্রবণতা, পণ্য লঞ্চ এবং প্রতিযোগী বিশ্লেষণ সম্পর্কে তথ্য প্রদান করে। 

সেলস ফোর্স কম্পোজিট পদ্ধতি তাদের নিজ নিজ অঞ্চলের মানুষের জ্ঞান এবং অভিজ্ঞতার উপর কাজ করে। বিক্রয় তথ্য সংগ্রহের দায়িত্ব নির্দিষ্ট এলাকার বিক্রয় এজেন্টের উপর নির্ভর করে; সুতরাং, কিছু অনুপস্থিত হলে একজনকে দায়ী করা যেতে পারে।

যেহেতু বিক্রয় এজেন্টরা পূর্বাভাস করে, তাই তারা ডেটার নির্ভুলতা বজায় রাখার জন্য আরও বেশি প্রচেষ্টা করে। এছাড়াও, এই পদ্ধতিটি ই-কমার্স কোম্পানিগুলির জন্য নির্ভরযোগ্য কারণ বিভিন্ন অঞ্চল এবং অঞ্চলের লোকেদের বড় আকারের জরিপ করা হয়।

ব্যারোমেট্রিক এবং ইকোনোমেট্রিক 

ব্যারোমেট্রিক পদ্ধতি পণ্যের অতীত চাহিদার উপর ভিত্তি করে। এই পদ্ধতিটি ব্যবসার ভবিষ্যতের প্রবণতা পূর্বাভাস দিতে অর্থনৈতিক সূচক ব্যবহার করে। অর্থনৈতিক সূচকগুলি কাকতালীয়, অগ্রণী এবং পিছিয়ে থাকা কারণগুলির উপর ভিত্তি করে। 

বাজারের কাকতালীয় কারণগুলি অর্থনৈতিক কার্যকলাপের স্তরের সাথে উপরে এবং নীচে চলে যায়। নেতৃস্থানীয় সূচক বাজারে কিছু অন্যান্য কার্যকলাপ এগিয়ে যান. কিছু সময়ের ব্যবধানের পরে ল্যাগিং ফ্যাক্টরগুলি পরিবর্তিত হয়। এই কারণগুলি ইনভেন্টরি এবং পূর্বাভাস ব্যবহার করা যেতে পারে সরবরাহ শৃঙ্খল প্রবণতা।

অন্যদিকে, অর্থনৈতিক চাহিদার পূর্বাভাস পদ্ধতি অর্থনৈতিক কারণগুলির মধ্যে সম্পর্কের উপর ভিত্তি করে। উদাহরণস্বরূপ, COVID-19 মহামারীর কারণে, অনলাইন কেনাকাটার চাহিদা বৃদ্ধি পেয়েছে।

একইভাবে, আরেকটি অর্থনৈতিক কারণ হল অতিরিক্ত অর্থ দিয়ে ভ্রমণ বা ছুটির বুকিং বৃদ্ধির কারণে আয় বৃদ্ধি।

এই পদ্ধতি বর্তমান বাজার প্রবণতা সঠিক তথ্য নির্ধারণ করতে সাহায্য করে. তবুও, এটি অত্যন্ত চ্যালেঞ্জিং হতে পারে, কারণ পূর্বাভাসকদের এটিকে একটি নিয়ন্ত্রিত পরিস্থিতিতে পরিচালনা করতে হবে যা যেকোনো সময় পরিবর্তন হতে পারে। 

উপসংহার

ভোক্তাদের প্রত্যাশা আগের চেয়ে দ্রুত পরিবর্তিত হওয়ার সাথে সাথে, ব্যবসার চাহিদা সঠিকভাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি পদ্ধতির প্রয়োজন। চাহিদার পূর্বাভাস কোম্পানিগুলিকে পণ্য লঞ্চ, ইনভেন্টরি প্ল্যানিং, সাপ্লাই চেইন অপ্টিমাইজেশন এবং লজিস্টিকসের জন্য জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে।