আমরা সময় সঙ্গে এগিয়ে যান হিসাবে, শব্দটি 'আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (এআই)' আমাদের প্রতিদিনের কথোপকথনের অংশ হয়ে উঠছে। আমরা মেশিন লার্নিং এবং রোবোটিক্স প্রযুক্তি সম্পর্কে সমস্ত ধরণের কথা শুনি যে কোনও কাজটি আরও দক্ষ ও কম সময়সাপেক্ষ করার জন্য আমরা সম্পাদন করি সেই প্রক্রিয়াটি অনুকূল করে global ই-কমার্স সরবরাহ বা শিপিং এমন একটি শিল্প যেখানে সাপ্লাই চেইন পরিচালনাকে আরও বিরামবিহীন প্রক্রিয়া করে এআই তার প্রভাব দেখাতে শুরু করে।
কৃত্রিম গোয়েন্দা কি
সহজ শর্তে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) উপলব্ধ ডেটাসেটের উপর ভিত্তি করে বুদ্ধিমান সিদ্ধান্তগুলি (মানুষের যা যা নিতে পারে) করতে একটি মেশিন (বা বিভিন্ন ডিভাইসগুলির সমন্বয়) করার ক্ষমতা। সংগৃহীত ডেটা সহ তারা যে পছন্দগুলি তৈরি করেছে তার উপর ভিত্তি করে এই ধরণের মেশিনগুলি আরও সংশোধনমূলক সিদ্ধান্ত নিতে পারে। মেশিন দ্বারা স্ব-লার্নিং এই প্রক্রিয়া মেশিন শেখার হিসাবে পরিচিত হয়।
কিভাবে এআই গুদাম আরো উন্নত করা
অনেক পার্থক্য ই-কমার্স কোম্পানি পণ্য বাছাইয়ের প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয় করতে ইতিমধ্যে রোবটগুলি ব্যবহার শুরু করেছে প্যাকেজিং। রোবটগুলি কোনও পণ্য প্যাক করে সরবরাহ করার প্রয়োজনীয়তার উপর ভিত্তি করে সাজানোর জন্য প্রোগ্রাম করা হয়।
এআই দ্রুততম ডেলিভারি রুট ফাইন্ডিং সাহায্য
চাহিদাই উদ্ভাবনের কারণ. ক্ষেত্রে সরবরাহ সেক্টর, এই প্রয়োজনীয়তা হ'ল ট্র্যাভেলিং সেলসম্যান প্রব্লেম (টিএসপি), যা স্থানের প্রদত্ত তালিকার একজন বিক্রয়কর্তার দ্বারা প্রয়োজনীয় সংক্ষিপ্ততম রুটটি বোঝার জন্য ব্যবহৃত হয়। সহজ কথায়, সবচেয়ে কার্যকরভাবে প্যাকেজ সরবরাহ করতে সময় কী হবে?
আপনি যদি মৌলিক স্তরের দিকে তাকান, তবে বিভিন্ন ধরণের আইটেম সরবরাহ করার অসংখ্য উপায় রয়েছে। তবে, ডেলিভারির সময়সীমা, রিয়েল-টাইম ট্র্যাফিক ইত্যাদি বিতরণের কাজ সম্পর্কিত তথ্য বিশ্লেষণ করার প্রয়োজন আছে। ভোক্তা চাহিদাগুলির চাহিদা বেড়েছে, তাই সঠিক ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে আরও বেশি চ্যালেঞ্জিং হয়ে উঠেছে। এটিকে পূরণ করার জন্য একটি ভাল সংজ্ঞায়িত সরবরাহ চেইন খরচ প্রক্রিয়া থাকা উচিত।
শেষ মাইল ডেলিভারি সাহায্যকারী এআই
সার্জারির ই-কমার্স এই যুগে শেষ মাইল ডেলিভারি গ্রাহকের জন্য একটি ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতা তৈরি সম্পর্কে সব। আদেশটি স্থগিত করার পর, নির্বাহীটির তত্ত্বাবধান ও পরিচালনা করার জন্য নির্বাহীকে দায়িত্ব দেওয়া হবে এবং তারপরে ডায়নামিক ডেটার উপর ভিত্তি করে ডেলিভারির জন্য একটি ইটিএ সরবরাহ করতে হবে। এই সব তথ্য পরিচালনা করার জন্য একটি খুব ক্লান্তিকর কাজ হয়ে ওঠে।
এই যেখানে কৃত্রিম গোয়েন্দা তাত্পর্য আসে কারণ এটি আপনাকে এমনকি সবচেয়ে বিস্তৃত ডেটাসেট পরিচালনা করতে সক্ষম করে। এআই এর মাধ্যমে আপনি ডাটা প্ল্যাটফর্মগুলি লিভারেজ করতে এবং ডেটাসেটগুলি তৈরি করতে প্যাটার্ন এবং বৈষম্যগুলি নিয়ন্ত্রণ করতে সক্ষম হবেন। তথ্য নিদর্শন ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিশ্লেষণ উপর ভিত্তি করে। তাছাড়া, শেষ মাইলের প্রসবের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমান ড্রোনগুলির বাস্তবায়ন ইতিমধ্যেই বিশ্বের কিছু অংশে সংঘটিত হচ্ছে।
রেসকিউ ভয়েস সহায়ক
ভয়েস অ্যাসিস্ট্যান্টের সাহায্যে সরবরাহের ক্ষেত্রে আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের আকারও দেখা যায়। অ্যামাজন এর আলেক্সা এমন একটি উদাহরণ, যা গ্রাহকদের তাদের আদেশগুলি ট্র্যাক করতে সহায়তা করতে পারে সরবরাহ সহযোগী ডিএইচএল। আপনি আপনার প্যাকেজ সম্পর্কে আলেকজাকে জিজ্ঞাসা করতে পারেন এবং এটি যেখানে এটি আপনাকে বলতে হবে। গ্রাহক তাদের প্যাকেজের সাথে সমস্যার মুখোমুখি হলে, ক্লেয়ারের গ্রাহক সহায়তার জন্যও আলেক্সা কল করতে পারেন।
সরবরাহের প্রতিটি পর্যায়ে এআই একটি ভূমিকা পালন করতে পারে। গুদামগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে অভ্যন্তরীণ প্রসেসগুলিকে স্বয়ংক্রিয় এবং সংযুক্ত করার জন্য AI ব্যবহার করে। উন্নত পদ্ধতি, যেমন জিওকোডিং এবং অবস্থান বুদ্ধিমত্তা সর্বোত্তম কর্মক্ষমতা জন্য ব্যবহার করা হচ্ছে। B2B এবং B2C সেক্টরগুলি যানবাহন বরাদ্দ করতে এবং গাড়ির জন্য সবচেয়ে অপ্টিমাইজেশান রুটগুলি নির্বাচন করতে এআই-ভিত্তিক সিস্টেমগুলি ব্যবহার করে।
পৃথিবী যেখানে আমরা বাস করি প্রায় সমস্ত ক্রিয়াকলাপে একটি ডিজিটাল পদচিহ্ন ছেড়ে দেয় এবং এটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলির জন্য পদক্ষেপের পাথর হিসাবে কাজ করে। এটা প্রায় সময় যে AI AI ম্যানুয়াল সিদ্ধান্ত নিতে হবে প্যাকেজ প্রদান আরও কার্যকরভাবে.
গ্রেট কন্টেন্ট। আমি এটিকে আরও যুক্ত করতে চাই, পেশাদার বিশ্বের ক্রমবর্ধমান ডিজিটাইজেশনের সাথে সাথে, আরো এবং আরো কোম্পানি তাদের সরবরাহ শৃঙ্খলে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) যোগ করছে যাতে তাদের সম্পদগুলি সর্বাধিক পরিমাণে হ্রাস করে, কোথায় এবং কোথায় একটি নির্দিষ্ট স্থানে একটি প্যাকেজ পাঠাতে।