ઇકોમર્સમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિના વિકાસ અને લાભ

ઇકોમર્સ વિશે લોકો શંકાસ્પદ હતા ત્યારથી સમય ઘણો બદલાઈ ગયો છે. વિશ્વ હવે વૈશ્વિક ગામ છે અને લાખો લોકો હવે ઑનલાઇન ખરીદી અને વ્યવહારો કરી રહ્યા છે. ઇમાર્કેટ મુજબ, ઈકોમર્સ પાસે વેચાણમાં આશરે $ 2 ટ્રિલિયનની બજારહિસ્સો છે અને 2021 દ્વારા વૈશ્વિક XLX ટ્રિલિયનની વૈશ્વિક રિટેલ વેચાણના આશરે 16% માર્કેટ શેરની ધારણા છે.

ટેકનોલોજીકલ પ્રગતિ અને વૈશ્વિકરણ જેવા અન્ય પરિબળોને કારણે તાજેતરના વર્ષોમાં ઈકોમર્સે ખૂબ જ વૃદ્ધિ અનુભવી છે. જેમ જેમ ટેકનોલોજીનો વિકાસ થાય છે, તેમ તેમ વ્યવસાયો પણ વિકાસ પામે છે. અને જ્યારે આપણે ઈકોમર્સ ક્ષેત્રમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) ને પોતાની હાજરી દર્શાવતા જોઈએ છીએ ત્યારે તે આશ્ચર્યજનક નથી. બિઝનેસ ઇનસાઇડરના અહેવાલ મુજબ, એવી અપેક્ષા છે કે 2020 સુધીમાં ઈકોમર્સમાં લગભગ 85% ગ્રાહક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ બોટ્સ દ્વારા કરવામાં આવશે.

ઈકોમર્સ સેક્ટરમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (એઆઈ) ના લાભો:

1. ઑનલાઇન સ્ટોરમાં શોધ વધુ કેન્દ્રિત બની ગઈ છે

એવું જોવામાં આવ્યું છે કે ઈકોમર્સ વેબસાઇટ્સમાં ગ્રાહક કેન્દ્રિત શોધ પરિણામોની અછતને લીધે, ઘણા બધા વપરાશકર્તાઓ ખરેખર ડ્રોપ કરે છે. AI સાધનો અને મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરીને, શોધ પરિણામો નોંધપાત્ર રીતે સુધારી શકાય છે. તદુપરાંત, એઆઈ સહાયિત શોધ પરિણામો પણ પ્રસિદ્ધિ મેળવે છે, જે ગ્રાહક-કેન્દ્રિત અનુભવ પ્રદાન કરવા માટે વ્યવસાયોને આકર્ષિત કરે છે. આ કિસ્સામાં, લોગો, સ્ટાઇલ અને પ્રોડક્ટ જેવા વિડિઓઝ અને છબીઓને ટેગ કરવામાં આવે છે, જે ગ્રાહકો માટે દૃષ્ટિથી સુસંગત શોધ પૂરી પાડવા માટે ગોઠવાયેલા હોય છે.

Pinterest એ ક્રોમ એક્સ્ટેંશન માટે ઇમેજ ઓળખ સૉફ્ટવેરનો ઉપયોગ કર્યો છે. આ પ્રક્રિયામાં, ગ્રાહકો ઉત્પાદનની પસંદગી મુજબ વેબ પર છબીઓ શોધવા માટે સક્ષમ છે.

2. ગ્રાહક અનુભવ વધુ વ્યક્તિગત થઈ ગયો છે

વ્યક્તિગત ગ્રાહક અનુભવના કિસ્સામાં, વ્યક્તિગત અનુભવો માટે ઈકોમર્સ પોર્ટલમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. વ્યાપક ડેટાનું વિશ્લેષણ કરીને આ શક્ય છે અને તે મુજબ, ઉત્પાદનોની ભલામણ કરવામાં આવે છે.

બોસ્ટન કન્સલ્ટિંગ ગ્રૂપ (બીસીજી) દ્વારા હાથ ધરાયેલા અભ્યાસ મુજબ, વ્યક્તિગત અનુભવો પ્રદાન કરનાર છૂટક વેચાણકારોએ વેચાણમાં આશરે 6-10% નો વધારો અનુભવ્યો છે, જે અન્ય રિટેલરોની તુલનામાં બે કે ત્રણ વધુ ઝડપી છે.

3. વધુ સારી વેચાણ પ્રક્રિયાઓ

પાછલા યુગમાં, વેચાણ પીળા પૃષ્ઠો પર અને ગ્રાહક ધ્યાન આકર્ષિત કરવા માટે આવા પરંપરાગત ઉપાયો પર ભારે આધાર રાખે છે. જો કે, તે દિવસોથી વેચાણની પ્રક્રિયા ઘણી વધી ગઈ છે અને હવે રિટેલર્સ વિવિધ પ્રકારની ડિજિટલ પ્લેટફોર્મ્સનો ઉપયોગ કરે છે. સેલ્સ ટીમો આજકાલ એઆઇ ઇન્ટિગ્રેટેડ સીઆરએમ સિસ્ટમ્સનો ઉપયોગ કરે છે જે ગ્રાહકોની પસંદગી અને પસંદગીઓને પૂરી પાડે છે. આ ઉપરાંત, AI ગ્રાહક પ્રશ્નોનો જવાબ આપી શકે છે, સમસ્યાઓ હલ કરી શકે છે અને નવી વેચાણની તકો ઓળખી શકે છે.

ગેટ્ટી ઈમેજીસે સ્પર્ધામાંથી કયા વ્યવસાયો છબીઓનો ઉપયોગ કરે છે તેનો ખ્યાલ મેળવવા માટે ડેટા ઓળખવા માટે સંકલિત AI ટૂલ્સનો અસરકારક રીતે ઉપયોગ કર્યો છે. તે મુજબ, ગેટ્ટી ઈમેજીસની સેલ્સ ટીમ વધુ લક્ષ્ય પ્રેક્ષકોને આકર્ષે છે અને નવા વ્યવસાયોને આકર્ષે છે.

4. લક્ષ્ય સંભવિત ગ્રાહકો

એક વિશાળ ગ્રાહક આધાર તેના ફાયદા તેમજ પડકારો ધરાવે છે. સંખ્યાઓના લીધે, સંભવિત લીડ્સને ટ્રૅક કરવા માટે વેચાણ અને માર્કેટીંગ ટીમ્સ માટે તે થોડું મુશ્કેલ બને છે.

કન્વર્કા દ્વારા કરવામાં આવેલા અભ્યાસ અનુસાર, લગભગ બે-તૃતીયાંશ કંપનીઓ ઇનબાઉન્ડ સેલ્સ લીડ્સ પર અનુસરતા નથી. આ મુદ્દાને ઉકેલવા માટે, વધુ અને વધુ ઈકોમર્સ કંપનીઓ તેમના ઇન-સ્ટોર વર્તન (ચહેરા ઓળખાણ સૉફ્ટવેરનો ઉપયોગ કરીને) અને ઑનલાઇન ગ્રાહકોને વિવિધ ઑફર્સ દ્વારા અવલોકન કરીને ઉપભોક્તા વર્તણૂકને ટ્રૅક કરવા માટે AI ની મદદ લઈ રહી છે.

5. સારી અને કાર્યક્ષમ લોજિસ્ટિક્સ

લોજિસ્ટિક્સમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો ઉપયોગ કરવાથી ડિલિવરી પ્રક્રિયા પણ સરળ અને કાર્યક્ષમ બને છે. આજકાલ, વેરહાઉસિંગ મોટા પ્રમાણમાં ઓટોમેશનનો ઉપયોગ કરે છે અને ઓટોમેટેડ વેરહાઉસિંગ કામગીરી માટે મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ થાય છે. એમેઝોન, અલીબાબા, ઇબે અને અન્ય જેવા મોટાભાગના ઈકોમર્સ જાયન્ટ્સ મશીન લર્નિંગ અને રોબોટિક્સના રૂપમાં AIનો મોટા પ્રમાણમાં ઉપયોગ કરી રહ્યા છે. એવી અપેક્ષા રાખવામાં આવે છે કે ઝડપ અને કાર્યક્ષમતામાં ઘણો સુધારો થશે અને તે ખર્ચમાં પણ ઘણો ઘટાડો કરશે.

જો AI એ ઈકોમર્સના વિવિધ ક્ષેત્રોમાં ઉપયોગ થાય છે, જેમ કે વેરહાઉસિંગ અને ડિલીવરી, ગ્રાહક સેવા અને અન્ય આંતરિક કામગીરી, ઈકોમર્સને વિશાળ પ્રમાણમાં પ્રોત્સાહન આપવામાં આવશે.