આજે ઘણા વ્યવસાયો પ્રાથમિકતા આપે છે ઑનલાઇન હાજરી બનાવવી ઈંટ-અને-મોર્ટાર રિટેલ સ્ટોર ખોલવા કરતાં. એવો અંદાજ છે કે 2040 સુધીમાં, તમામ ખરીદીઓમાંથી 95% ઑનલાઇન સ્ટોર્સ દ્વારા ઑનલાઇન કરવામાં આવશે.
બધું ઓનલાઈન ઉપલબ્ધ છે. કોઈ માની લેશે કે તમામ ઈ-કોમર્સ વ્યવસાયો નફાકારક છે. પરંતુ વાસ્તવિકતા એ છે કે, Amazon, Myntra જેવી બ્રાન્ડ્સ પણ બજારમાં ખોટનો સામનો કરી રહી હોવાનો દાવો કરે છે. આમ, ઈ-કોમર્સ કંપનીઓએ ખર્ચ ઘટાડવા અને આવક વધારવા માટે નવી રીતો શોધવી પડશે. તો તેનો ઉકેલ શું છે? હા, તે ડેટા માન્યતા છે.
ઈકોમર્સમાં ડેટા વેલિડેશન શું છે?
વ્યવસાયો વિવિધ સ્ત્રોતોમાંથી તેમનો ડેટા એકત્રિત કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ગ્રાહકોનો ડેટા જ્યારે તેઓ ઓનલાઈન ફોર્મમાં વિગતો દાખલ કરે છે, ઈન્વોઈસ ડેટા, બિલિંગ ડેટા, ગ્રાહક સેવા પ્રતિનિધિઓ દ્વારા દાખલ કરવામાં આવેલી માહિતી વગેરે. આ ડેટા મેન્યુઅલી અથવા ઓનલાઈન દાખલ કરવામાં આવે છે અને માનવીય ભૂલને આધીન હોય છે. મોટા ભાગના ધંધા ગુમાવે છે આશરે $3.1 ટ્રિલિયન ડેટા નબળા સંચાલન અને માન્યતાને કારણે દર વર્ષે.
ડેટા માન્યતા એ વિશ્વસનીય ડેટાબેઝમાં ઉપલબ્ધ માહિતીની તુલના અને વિશ્લેષણ કરવાની પ્રક્રિયા છે. જ્યારે ગ્રાહક તેનું પ્રથમ નામ, છેલ્લું નામ, શેરીનું સરનામું દાખલ કરે છે, ત્યારે તેની સરખામણી તેના મતદાર રેકોર્ડમાં સાચવેલ સરનામા સાથે કરી શકાય છે. જો સરનામું સાચવેલી માહિતી સાથે મેળ ખાતું નથી, તો એન્ટ્રી ફ્લેગ કરેલ તરીકે ચિહ્નિત થઈ શકે છે.
જો માહિતી અધૂરી હોય, તો એન્ટ્રી પૂર્ણ કરવા માટે બાકીની માહિતી વપરાશકર્તા દ્વારા મતદારના રેકોર્ડમાંથી લઈ શકાય છે. આ રીતે, ડેટા માન્યતા એ ખાતરી કરવામાં મદદ કરે છે કે ગ્રાહકના રેકોર્ડ સચોટ અને સંપૂર્ણ છે.
તમારા ઈકોમર્સ વ્યવસાય પર ડેટા માન્યતાની અસર
લાસ્ટ-માઇલ ડિલિવરી સુધારેલ
સફળતા માટે, વ્યવસાયોએ સેવાની ગુણવત્તા સાથે સમાધાન કર્યા વિના તેમના ખર્ચ ઘટાડવાનો માર્ગ શોધવો જોઈએ. છેલ્લી-માઈલ ડિલિવરી માટેનો ખર્ચ, ખોટા સરનામાને કારણે ગ્રાહક સુધી ન પહોંચી શકે તેવા વળતરને ઉપાડવા, ડેટાને માન્ય કરીને ઘટાડી શકાય છે.
ડેટા વેલિડેશન સૉફ્ટવેરનો ઉપયોગ કરીને, તમે ખાતરી કરી શકો છો કે સરનામાંઓ માટે દાખલ કરેલ છે છેલ્લા માઇલ ડિલિવરી યોગ્ય, સંપૂર્ણ અને પહોંચાડવા યોગ્ય છે. ચાલો એક ઉદાહરણ લઈએ, ગ્રાહક શેરી નંબર અથવા ફ્લોર નંબર દાખલ કરવાનું ભૂલી ગયો હશે. ગ્રાહકના સરનામાના ડેટાને માન્ય કરતી વખતે આવી વિગતો સરનામામાં ઉમેરી શકાય છે. ડેટા માન્યતા વિના, શિપિંગ ફર્મને ગ્રાહકના સ્થાન સુધી પહોંચવામાં સમસ્યાઓ આવી શકે છે.
ગેરકાયદે નિવારણ
ડેટા માન્યતા પણ છેતરપિંડી અટકાવવામાં મદદ કરે છે. એક રિપોર્ટ અનુસાર 2023 સુધીમાં ઓનલાઈન પેમેન્ટ ફ્રોડ 14% વધશે અને રિટેલરો માટે અપેક્ષિત નુકસાન $130 બિલિયન જેટલું ઊંચું હોઈ શકે છે. ડેટા વેલિડેશન દ્વારા ગ્રાહકની ઓળખ ચકાસીને આ સરળતાથી મેનેજ કરી શકાય છે.
આ પ્રક્રિયામાં નામ, ફોન નંબર, ઈમેલ, સરનામા વગેરેની ચકાસણી કરીને ગ્રાહકની ઓળખ જાણવાનો સમાવેશ થાય છે. ઓળખની ચકાસણી છેતરપિંડી કરનારાઓને દૂર રાખવામાં મદદ કરે છે. કેવાયસી અને એએમએલ નિયમોનું પાલન કરતા વ્યવસાયો દંડ અને દંડ ભરવાનું જોખમ ઘટાડી શકે છે.
સુધારેલ માર્કેટિંગ ROI
ઓનલાઈન છેતરપિંડી અટકાવવા સાથે, વ્યવસાયોએ રોકાણ પર તેમના માર્કેટિંગ વળતરને વધારવા પર પણ કામ કરવું જોઈએ. માર્કેટિંગ ROI ને સુધારવામાં ડેટા માન્યતા મહત્વની ભૂમિકા ભજવે છે. ઈમેલ માર્કેટિંગનું ઉદાહરણ લો કે જે તમારી બ્રાન્ડને પ્રમોટ કરવા માટે બજેટ-ફ્રેંડલી રીત માનવામાં આવે છે. પરંતુ, ખોટા સરનામાં પર ઈમેઈલ મોકલવાથી સમય અને સંસાધનોનો વ્યય થઈ શકે છે અને તમારા ગ્રાહકોને કંપનીનો સંદેશ મળતો નથી.
તેવી જ રીતે, તમારા ગ્રાહકોને કૉલ કરવો એ પણ સૌથી સામાન્ય રીતોમાંની એક છે વ્યવસાયો તેમની પહોંચ સુધારવા માટે. પરંતુ તમારા ડેટાબેઝમાં ખોટા નંબરો રાખવાથી તમારા પ્રયત્નો અને સમયનો વ્યય થઈ શકે છે. ડેટા માન્યતા સાથે, કંપનીઓ ખાતરી કરી શકે છે કે તેમની પાસેની સંપર્ક વિગતો, ઇમેઇલ સરનામાં સાચા છે અને આ રીતે આ પ્રકારના બગાડને અટકાવે છે.
પ્રેક્ષક વિભાજન
ડેટા માન્યતા યોગ્ય પ્રેક્ષકોને વિભાજિત કરવામાં પણ મદદ કરે છે. યોગ્ય પ્રેક્ષકો માટે ઇમેઇલ ઝુંબેશનું વિભાજન એ માર્કેટર્સ માટે સફળતાની ચાવી છે. તમારા ઈમેલર્સ મોકલતી વખતે, તમે કોઈ ચોક્કસ સ્થાન પરના ગ્રાહકોને પ્રોડક્ટ અથવા સેવા માટે ઈમેલ મોકલી શકો છો. તે તમારા ગ્રાહકો માટે ઈમેલને સંબંધિત બનાવે છે અને તમારી આવક વધારવાની તકો વધારે છે.
ડુપ્લિકેટ ગ્રાહક રેકોર્ડ રાખવાથી ફૂલેલા ડેટાબેઝ માટે જવાબદાર છે અને ગ્રાહકને ખંડિત દૃશ્ય આપે છે. આનું સંપૂર્ણ ઉદાહરણ એ છે કે જ્યારે કોઈ ગ્રાહક અલગ-અલગ નામો અને સમાન ઈમેલ એડ્રેસ ધરાવતી વેબસાઈટમાં સાઈન-ઈન કરે છે અને રિટેલર્સ માટે બે રેકોર્ડ બનાવે છે.
તેથી જ્યારે રિટેલર પાસે ડુપ્લિકેટ રેકોર્ડ હોય છે, ત્યારે તેઓ વેબસાઈટ પર વિગતો સુધારવા માટે ગ્રાહકોને ઈમેલ ચેતવણીઓ મોકલે છે. આ પ્રકારના ઈમેલ નિરાશાજનક હોઈ શકે છે. ડેટા માન્યતા દ્વારા, રેકોર્ડ્સને ડી-ડુપ્લિકેટ કરવું અને આવી પરિસ્થિતિઓને ટાળવાનું સરળ છે.
વ્યક્તિગત ગ્રાહક સેવા
ડેટા વેલિડેશન તમને ગ્રાહકના અનુભવને વ્યક્તિગત કરવાની રીતને પણ સુધારે છે. ઈકોમર્સ ઉદ્યોગમાં આશરે 52% ખરીદદારો કહે છે કે જો તેઓ પ્રાપ્ત ન કરે તો તેઓ અન્ય બ્રાન્ડ્સ પર સ્વિચ કરે તેવી શક્યતા છે વ્યક્તિગત ગ્રાહક સેવા.
જે વ્યવસાયો તેમના ગ્રાહકોને જાળવી રાખવા માંગે છે તેઓએ ગ્રાહકના નામની ખોટી જોડણી કરવાની જરૂર છે. ડેટા માન્યતા સાથે, તમે ગ્રાહકને સંબોધવાની સાચી રીત જાણી શકો છો અને ગ્રાહકને કયા પ્રકારના ઉત્પાદનોની જરૂર પડી શકે છે તેના વિશે અનુમાન કરવા માટે વિશ્વસનીય ડેટા મેળવી શકો છો. તમે ચોક્કસ ડેટા સાથે વિવિધ શહેરોમાં રહેતા ગ્રાહકોને લક્ષ્યાંકિત જાહેરાતો મોકલી શકો છો.
અંતિમ શબ્દો
ડેટા માન્યતા આપી શકે છે ઈ-કોમર્સ કંપનીઓ સ્પર્ધા પર એક ધાર. તેથી જો તમે કોઈ કંપની શરૂ કરી રહ્યાં હોવ અથવા તમારી પાસે કોઈ સ્થાપિત હોય, તો વિશ્વસનીય ગ્રાહક ડેટાબેઝ જાળવવા માટે ડેટા માન્યતા મહત્વપૂર્ણ છે. વધુમાં, ડેટા સડો અટકાવવા અને ગુણવત્તાના ધોરણો જાળવવા માટે ડેટા માન્યતાની પ્રક્રિયા નિયમિતપણે ચકાસવી આવશ્યક છે. કેટલાક ડેટા વેલિડેશન અને એનાલિટિક્સ ટૂલ્સ વ્યવસાયોને પ્રક્રિયામાં મદદ કરી શકે છે.
