ઈકોમર્સમાં ડેટા માન્યતા માટે ટિપ્સ અને શ્રેષ્ઠ વ્યવહારો

આજે ઘણા વ્યવસાયો ઈંટ-અને-મોર્ટાર રિટેલ સ્ટોર ખોલવા કરતાં ઓનલાઈન હાજરી બનાવવાને પ્રાથમિકતા આપે છે. એવો અંદાજ છે કે 2040 સુધીમાં, બધી ખરીદીઓમાંથી 95% ઓનલાઈન સ્ટોર્સ દ્વારા ઓનલાઈન કરવામાં આવશે.

બધું ઓનલાઈન ઉપલબ્ધ છે. કોઈ માની લેશે કે તમામ ઈ-કોમર્સ વ્યવસાયો નફાકારક છે. પરંતુ વાસ્તવિકતા એ છે કે, Amazon, Myntra જેવી બ્રાન્ડ્સ પણ બજારમાં ખોટનો સામનો કરી રહી હોવાનો દાવો કરે છે. આમ, ઈ-કોમર્સ કંપનીઓએ ખર્ચ ઘટાડવા અને આવક વધારવા માટે નવી રીતો શોધવી પડશે. તો તેનો ઉકેલ શું છે? હા, તે ડેટા માન્યતા છે.

ઈકોમર્સમાં ડેટા વેલિડેશન શું છે?

વ્યવસાયો ઘણા જુદા જુદા સ્ત્રોતોમાંથી તેમનો ડેટા એકત્રિત કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ગ્રાહકોનો ડેટા જ્યારે તેઓ ઓનલાઈન ફોર્મમાં વિગતો દાખલ કરે છે, ઇન્વોઇસ ડેટા, બિલિંગ ડેટા, ગ્રાહક સેવા પ્રતિનિધિઓ દ્વારા દાખલ કરવામાં આવેલી માહિતી, વગેરે. આ ડેટા મેન્યુઅલી અથવા ઓનલાઈન દાખલ કરવામાં આવે છે અને માનવ ભૂલને પાત્ર છે. નબળા સંચાલન અને માન્યતાને કારણે મોટાભાગના વ્યવસાયો દર વર્ષે આશરે $3.1 ટ્રિલિયન ડેટા ગુમાવે છે.

ડેટા માન્યતા એ વિશ્વસનીય ડેટાબેઝમાં ઉપલબ્ધ માહિતીની તુલના અને વિશ્લેષણ કરવાની પ્રક્રિયા છે. જ્યારે ગ્રાહક તેનું પ્રથમ નામ, છેલ્લું નામ, શેરીનું સરનામું દાખલ કરે છે, ત્યારે તેની સરખામણી તેના મતદાર રેકોર્ડમાં સાચવેલ સરનામા સાથે કરી શકાય છે. જો સરનામું સાચવેલી માહિતી સાથે મેળ ખાતું નથી, તો એન્ટ્રી ફ્લેગ કરેલ તરીકે ચિહ્નિત થઈ શકે છે.

જો માહિતી અધૂરી હોય, તો એન્ટ્રી પૂર્ણ કરવા માટે બાકીની માહિતી વપરાશકર્તા દ્વારા મતદારના રેકોર્ડમાંથી લઈ શકાય છે. આ રીતે, ડેટા માન્યતા એ ખાતરી કરવામાં મદદ કરે છે કે ગ્રાહકના રેકોર્ડ સચોટ અને સંપૂર્ણ છે. 

તમારા ઈકોમર્સ વ્યવસાય પર ડેટા માન્યતાની અસર

લાસ્ટ-માઇલ ડિલિવરી સુધારેલ

સફળતા માટે, વ્યવસાયોએ સેવાની ગુણવત્તા સાથે સમાધાન કર્યા વિના તેમના ખર્ચ ઘટાડવાનો માર્ગ શોધવો જોઈએ. છેલ્લી-માઈલ ડિલિવરી માટેનો ખર્ચ, ખોટા સરનામાને કારણે ગ્રાહક સુધી ન પહોંચી શકે તેવા વળતરને ઉપાડવા, ડેટાને માન્ય કરીને ઘટાડી શકાય છે.

ડેટા વેલિડેશન સોફ્ટવેરનો ઉપયોગ કરીને, તમે ખાતરી કરી શકો છો કે છેલ્લા માઇલ ડિલિવરી માટે દાખલ કરેલા સરનામાં સાચા, સંપૂર્ણ અને ડિલિવર કરી શકાય તેવા છે. ચાલો એક ઉદાહરણ લઈએ, ગ્રાહક શેરી નંબર અથવા ફ્લોર નંબર દાખલ કરવાનું ભૂલી ગયો હશે. ગ્રાહકના સરનામાં ડેટાને માન્ય કરતી વખતે આવી વિગતો સરનામાંમાં ઉમેરી શકાય છે. ડેટા વેલિડેશન વિના, શિપિંગ ફર્મને ગ્રાહકના સ્થાન સુધી પહોંચવામાં સમસ્યાઓ આવી શકે છે.

ગેરકાયદે નિવારણ

ડેટા વેલિડેશન છેતરપિંડી અટકાવવામાં પણ મદદ કરે છે. એક અહેવાલ મુજબ, 2023 સુધીમાં, ઓનલાઈન ચુકવણી છેતરપિંડી 14% વધશે અને રિટેલર્સ માટે અપેક્ષિત નુકસાન $130 બિલિયન જેટલું હોઈ શકે છે. ડેટા વેલિડેશન દ્વારા ગ્રાહક ઓળખની ચકાસણી કરીને આને સરળતાથી મેનેજ કરી શકાય છે.

આ પ્રક્રિયામાં નામ, ફોન નંબર, ઈમેલ, સરનામા વગેરેની ચકાસણી કરીને ગ્રાહકની ઓળખ જાણવાનો સમાવેશ થાય છે. ઓળખની ચકાસણી છેતરપિંડી કરનારાઓને દૂર રાખવામાં મદદ કરે છે. કેવાયસી અને એએમએલ નિયમોનું પાલન કરતા વ્યવસાયો દંડ અને દંડ ભરવાનું જોખમ ઘટાડી શકે છે.

સુધારેલ માર્કેટિંગ ROI

ઓનલાઈન છેતરપિંડી અટકાવવા સાથે, વ્યવસાયોએ રોકાણ પર તેમના માર્કેટિંગ વળતરને વધારવા પર પણ કામ કરવું જોઈએ. માર્કેટિંગ ROI ને સુધારવામાં ડેટા માન્યતા મહત્વની ભૂમિકા ભજવે છે. ઈમેલ માર્કેટિંગનું ઉદાહરણ લો કે જે તમારી બ્રાન્ડને પ્રમોટ કરવા માટે બજેટ-ફ્રેંડલી રીત માનવામાં આવે છે. પરંતુ, ખોટા સરનામાં પર ઈમેઈલ મોકલવાથી સમય અને સંસાધનોનો વ્યય થઈ શકે છે અને તમારા ગ્રાહકોને કંપનીનો સંદેશ મળતો નથી.

તેવી જ રીતે, તમારા ગ્રાહકોને ફોન કરવો એ પણ વ્યવસાયો માટે તેમની પહોંચ સુધારવા માટેનો એક સૌથી સામાન્ય રસ્તો છે . પરંતુ તમારા ડેટાબેઝમાં ખોટા નંબરો હોવાને કારણે તમારા પ્રયત્નો અને સમયનો બગાડ થઈ શકે છે. ડેટા માન્યતા સાથે, કંપનીઓ ખાતરી કરી શકે છે કે તેમની પાસે રહેલી સંપર્ક વિગતો, ઇમેઇલ સરનામાં સાચા છે અને આમ આ પ્રકારના બગાડને અટકાવી શકે છે.

પ્રેક્ષક વિભાજન

ડેટા માન્યતા યોગ્ય પ્રેક્ષકોને વિભાજિત કરવામાં પણ મદદ કરે છે. યોગ્ય પ્રેક્ષકો માટે ઇમેઇલ ઝુંબેશનું વિભાજન એ માર્કેટર્સ માટે સફળતાની ચાવી છે. તમારા ઈમેલર્સ મોકલતી વખતે, તમે કોઈ ચોક્કસ સ્થાન પરના ગ્રાહકોને પ્રોડક્ટ અથવા સેવા માટે ઈમેલ મોકલી શકો છો. તે તમારા ગ્રાહકો માટે ઈમેલને સંબંધિત બનાવે છે અને તમારી આવક વધારવાની તકો વધારે છે.

ડુપ્લિકેટ ગ્રાહક રેકોર્ડ રાખવાથી ફૂલેલા ડેટાબેઝ માટે જવાબદાર છે અને ગ્રાહકને ખંડિત દૃશ્ય આપે છે. આનું સંપૂર્ણ ઉદાહરણ એ છે કે જ્યારે કોઈ ગ્રાહક અલગ-અલગ નામો અને સમાન ઈમેલ એડ્રેસ ધરાવતી વેબસાઈટમાં સાઈન-ઈન કરે છે અને રિટેલર્સ માટે બે રેકોર્ડ બનાવે છે.

તેથી જ્યારે રિટેલર પાસે ડુપ્લિકેટ રેકોર્ડ હોય છે, ત્યારે તેઓ વેબસાઈટ પર વિગતો સુધારવા માટે ગ્રાહકોને ઈમેલ ચેતવણીઓ મોકલે છે. આ પ્રકારના ઈમેલ નિરાશાજનક હોઈ શકે છે. ડેટા માન્યતા દ્વારા, રેકોર્ડ્સને ડી-ડુપ્લિકેટ કરવું અને આવી પરિસ્થિતિઓને ટાળવાનું સરળ છે.

વ્યક્તિગત ગ્રાહક સેવા

ડેટા વેલિડેશન ગ્રાહકના અનુભવને વ્યક્તિગત કરવાની તમારી રીતને પણ સુધારે છે. ઈકોમર્સ ઉદ્યોગમાં લગભગ 52% ખરીદદારો કહે છે કે જો તેમને વ્યક્તિગત ગ્રાહક સેવા નહીં મળે તો તેઓ અન્ય બ્રાન્ડ્સ તરફ સ્વિચ કરે તેવી શક્યતા છે.

જે વ્યવસાયો તેમના ગ્રાહકોને જાળવી રાખવા માંગે છે તેઓએ ગ્રાહકના નામની ખોટી જોડણી કરવાની જરૂર છે. ડેટા માન્યતા સાથે, તમે ગ્રાહકને સંબોધવાની સાચી રીત જાણી શકો છો અને ગ્રાહકને કયા પ્રકારના ઉત્પાદનોની જરૂર પડી શકે છે તેના વિશે અનુમાન કરવા માટે વિશ્વસનીય ડેટા મેળવી શકો છો. તમે ચોક્કસ ડેટા સાથે વિવિધ શહેરોમાં રહેતા ગ્રાહકોને લક્ષ્યાંકિત જાહેરાતો મોકલી શકો છો.

અંતિમ શબ્દો 

ડેટા વેલિડેશન ઈ-કોમર્સ કંપનીઓને સ્પર્ધામાં આગળ વધારી શકે છે. તેથી જો તમે કોઈ કંપની શરૂ કરી રહ્યા છો અથવા સ્થાપિત કંપની ધરાવો છો, તો વિશ્વસનીય ગ્રાહક ડેટાબેઝ જાળવવા માટે ડેટા વેલિડેશન મહત્વપૂર્ણ છે. વધુમાં, ડેટા સડો અટકાવવા અને ગુણવત્તા ધોરણો જાળવવા માટે ડેટા વેલિડેશનની પ્રક્રિયા નિયમિતપણે ચકાસવી આવશ્યક છે. ઘણા ડેટા વેલિડેશન અને એનાલિટિક્સ ટૂલ્સ વ્યવસાયોને આ પ્રક્રિયામાં મદદ કરી શકે છે.