AI એજન્ટો ઉપયોગના કિસ્સાઓ: 10 રીતો જે તેઓ રિટેલ અને ઈકોમર્સને બદલી રહ્યા છે
AI એજન્ટો રિટેલ અને ઈકોમર્સ ક્ષેત્રમાં ક્રાંતિ લાવી રહ્યા છે, કાર્યક્ષમતા, વ્યક્તિગતકરણ અને ગ્રાહક જોડાણમાં વધારો કરી રહ્યા છે. 75% રિટેલર્સ બદલાતા બજારના પરિદૃશ્યમાં સ્પર્ધાત્મક રહેવા માટે AI એજન્ટો આવશ્યક બનશે તેવું માને છે.
AI-સંચાલિત ચેટબોટ્સથી લઈને તાત્કાલિક સહાય પૂરી પાડતા બુદ્ધિશાળી ભલામણ એન્જિનથી લઈને રૂપાંતરણ ચલાવતા, આ સ્માર્ટ સિસ્ટમ્સ ગ્રાહકો સાથે વ્યવસાયોની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાને ફરીથી આકાર આપી રહી છે. તેઓ કામગીરીને સુવ્યવસ્થિત કરે છે, પ્રક્રિયાઓને સ્વચાલિત કરે છે અને ડેટા-આધારિત આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરે છે, જેનાથી રિટેલર્સ સ્પર્ધાત્મક રહેવા સક્ષમ બને છે.
વર્ચ્યુઅલ શોપિંગ આસિસ્ટન્ટ, ઇન્વેન્ટરી ઑપ્ટિમાઇઝેશન અથવા છેતરપિંડી શોધ દ્વારા, AI એજન્ટો ગ્રાહક યાત્રામાં દરેક ટચપોઇન્ટને પરિવર્તિત કરે છે. આ બ્લોગ તમને તેમની અસર અને વેચાણ વધારવા, ગ્રાહક અનુભવ સુધારવા અને બેકએન્ડ કામગીરીને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે અત્યાધુનિક ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે સમજવામાં મદદ કરશે.
AI એજન્ટ્સ રિટેલની આગામી પેઢીને કેવી રીતે આકાર આપી રહ્યા છે?
કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) એજન્ટો મૂળભૂત રીતે વ્યવસાયો કેવી રીતે કાર્ય કરે છે અને ગ્રાહકો સાથે કેવી રીતે જોડાય છે તેમાં ફેરફાર કરે છે, જેનાથી છૂટક ઉદ્યોગમાં પરિવર્તન આવે છે. કરતાં વધુ 78% સંસ્થાઓ 2024 માં ઓછામાં ઓછા એક વ્યવસાયિક કાર્યમાં AI નો ઉપયોગ થયો હોવાનો અહેવાલ છે, જે તે વર્ષની શરૂઆતમાં 72% હતો.
આ બુદ્ધિશાળી સિસ્ટમો કાર્યોને સ્વચાલિત કરવા, વિશાળ ડેટાસેટ્સનું વિશ્લેષણ કરવા અને વ્યક્તિગત અનુભવો પહોંચાડવા માટે નવીન રીતો પ્રદાન કરે છે, જે આધુનિક રિટેલર્સ માટે પોતાને અનિવાર્ય સાધનો તરીકે સ્થાન આપે છે. એક રિટેલર તરીકે, આ AI એજન્ટો કેવી રીતે કાર્ય કરે છે અને બજાર પર તેમની અસરને સમજવી એ ગ્રાહક અનુભવોને વધારવા, કામગીરીને સુવ્યવસ્થિત કરવા અને સ્પર્ધાત્મક રહેવા માટે વૃદ્ધિને વેગ આપવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે.
વૈશ્વિક AI-સક્ષમ ઈકોમર્સ બજાર પહોંચવાની અપેક્ષા છે 8.65 માં N 2025 અબજ અને 22.60 સુધીમાં વધીને $2032 બિલિયન થશે, જે 14.60 થી 2024 સુધી 2032% ના CAGR દર્શાવે છે.
રિટેલમાં AI એજન્ટોને એકીકૃત કરવાથી ઉદ્યોગના વિવિધ પાસાઓમાં નોંધપાત્ર પ્રગતિ થઈ છે. AI-સંચાલિત સાધનો ગ્રાહકોને પરંપરાગત ચેકઆઉટ લાઇન છોડીને ખરીદીનો અનુભવ વધારવા માટે સેન્સરથી સજ્જ છે. આ સ્માર્ટ કાર્ટ વસ્તુઓ ઉમેરાતાની સાથે ઓળખે છે, સીમલેસ વ્યવહારોને સરળ બનાવે છે અને રાહ જોવાનો સમય ઘટાડે છે. AI એજન્ટો ગ્રાહક સેવા, ઇન્વેન્ટરી મેનેજમેન્ટ અને વેચાણ પ્રક્રિયાઓ સહિત રિટેલ કામગીરીને સ્વચાલિત કરે છે.
69% રિટેલર્સ 2024 માં AI નો ઉપયોગ કરીને નોંધપાત્ર આવક વૃદ્ધિ નોંધાવી. ગાર્ટનરના મતે, AI ખર્ચ પણ પહોંચવાની અપેક્ષા હતી 500 અબજ $ 2024 ના અંત સુધીમાં, 19 થી 2023% નો વધારો. આમાં વિવિધ AI તકનીકોમાં રોકાણનો સમાવેશ થાય છે, જેમાં AI સિસ્ટમ્સ સાથે કામ કરવા માટે સ્ટાફને તાલીમ આપવી, કામગીરીને સુધારવા માટે ડેટાનું સતત વિશ્લેષણ કરવું અને વધુનો સમાવેશ થાય છે.
AI અપનાવવાથી ગ્રાહક સંતોષમાં સુધારો થઈ શકે છે અને વિકસતા રિટેલ લેન્ડસ્કેપમાં વધુ મજબૂત સ્પર્ધાત્મક ધાર મળી શકે છે.
AI એજન્ટો રિટેલ અને ઈકોમર્સ ક્ષેત્રે 10 રીતો વધારી રહ્યા છે
AI એજન્ટો ઈ-કોમર્સ અને રિટેલમાં કેવી રીતે પરિવર્તન લાવી રહ્યા છે તે અહીં છે:
1. વ્યક્તિગત ઉત્પાદન ભલામણો
AI એજન્ટો ગ્રાહકના વર્તન, પસંદગીઓ અને ખરીદી ઇતિહાસનું વિશ્લેષણ કરીને ઉત્પાદન સૂચનોને અનુરૂપ બનાવે છે. આ એજન્ટો વ્યક્તિગત રુચિઓને સમજીને વપરાશકર્તાની સગાઈ વધારે છે અને રૂપાંતર દરમાં વધારો કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ઈકોમર્સ પ્લેટફોર્મ બ્રાઉઝિંગ ઇતિહાસ અને ખરીદી પેટર્નના આધારે ઉત્પાદનોની ભલામણ કરવા માટે AI નો ઉપયોગ કરી શકે છે, જેનાથી વધુ વ્યક્તિગત ખરીદીનો અનુભવ થાય છે. ગ્રાહકોના 91% વ્યક્તિગત ઑફર્સ અને ભલામણો પ્રદાન કરતી બ્રાન્ડ્સ સાથે ખરીદી કરવાની શક્યતા વધુ હોય છે, જ્યારે 71% લોકો જ્યારે તેમનો ખરીદીનો અનુભવ વ્યક્તિગત ન હોય ત્યારે હતાશ અનુભવે છે.
2. ઉન્નત ગ્રાહક સેવા
AI-સંચાલિત વર્ચ્યુઅલ સહાયકો વૉઇસ અને ડિજિટલ ચેનલો પર વિવિધ ગ્રાહક પૂછપરછનું સંચાલન કરે છે, તાત્કાલિક, વ્યક્તિગત સપોર્ટ પૂરો પાડે છે. AI-સંચાલિત ચેટબોટ્સ હવે ધરાવે છે ગ્રાહક સાથેની બધી ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓના 65% રિટેલમાં. આ એજન્ટો 24/7 કાર્યરત છે, બહુવિધ ભાષાઓમાં સહાય પૂરી પાડે છે અને વપરાશકર્તાની જરૂરિયાતોને અનુરૂપ બને છે, જે એકંદર ગ્રાહક સેવા અનુભવને વધારે છે. અદ્યતન AI એજન્ટો કુશળતાપૂર્વક ગ્રાહક પ્રશ્નોનું સંચાલન કરી શકે છે, સંતોષ અને વફાદારી વધારી શકે છે. AI ચેટબોટ્સ સુધીનું સંચાલન કરી શકે છે 80% નિયમિત કાર્યો અને ગ્રાહક પૂછપરછ.
3. કાર્યક્ષમ ઈન્વેન્ટરી મેનેજમેન્ટ
AI એજન્ટો સ્ટોક સ્તરની આગાહી કરે છે, પુનઃક્રમાંકન પ્રક્રિયાઓને સ્વચાલિત કરે છે અને વેરહાઉસ લેઆઉટને ઑપ્ટિમાઇઝ કરે છે. 53% રિટેલર્સ $500 મિલિયનથી વધુની વાર્ષિક આવક ધરાવતા, સ્ટોર આંતરદૃષ્ટિ માટે AI નો ઉપયોગ કરે છે. વિશાળ માત્રામાં ડેટાનું વિશ્લેષણ કરીને, તેઓ ખાતરી કરે છે કે જરૂર પડ્યે ઉત્પાદનો ઉપલબ્ધ છે, ઓવરસ્ટોકિંગ અને સ્ટોકઆઉટ ઘટાડે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ઓલ્ડ નેવીએ AI-સંચાલિત RADAR સિસ્ટમ લાગુ કરી, જે RFID અને કમ્પ્યુટર વિઝનનો ઉપયોગ રીઅલ-ટાઇમ ઇન્વેન્ટરી ટ્રેકિંગને સક્ષમ કરવા, સ્ટોક મેનેજમેન્ટ અને ગ્રાહક સેવામાં સુધારો કરવા માટે કરે છે.
૪. સુવ્યવસ્થિત ખરીદી સહાય
AI એજન્ટો કુદરતી ભાષાના ઇનપુટ્સને સમજીને અને સંબંધિત ઉત્પાદન માહિતી પ્રદાન કરીને ખરીદીની સફરને વધારે છે. Amazon નું 'Interests' AI શોપિંગ ટૂલ વપરાશકર્તાઓને વ્યક્તિગત પ્રોમ્પ્ટ દ્વારા કસ્ટમાઇઝ્ડ ઉત્પાદન ભલામણો પ્રાપ્ત કરવાની મંજૂરી આપે છે, સ્ટોરને સ્કેન કરીને વપરાશકર્તાઓને સંબંધિત નવા ઉત્પાદનો વિશે ચેતવણી આપે છે. આ સુવિધા ખરીદી પ્રક્રિયાને સરળ બનાવે છે, તેને વધુ સાહજિક અને વપરાશકર્તા મૈત્રીપૂર્ણ બનાવે છે.
5. ગતિશીલ કિંમત નિર્ધારણ વ્યૂહરચનાઓ
AI એજન્ટો શ્રેષ્ઠ કિંમત નિર્ધારણ વ્યૂહરચના સૂચવવા માટે બજારના વલણો, સ્પર્ધક કિંમત નિર્ધારણ અને માંગ પેટર્નનું વિશ્લેષણ કરે છે. વાસ્તવિક સમયમાં કિંમતોને સમાયોજિત કરવાથી ઈકોમર્સ વ્યવસાયોને સ્પર્ધાત્મકતા જાળવી રાખવામાં અને નફો મહત્તમ કરવામાં મદદ મળી શકે છે. 72% રિટેલર્સ AI નો ઉપયોગ કરવાથી ઓપરેટિંગ ખર્ચમાં ઘટાડો જોવા મળ્યો છે. આ એજન્ટો ગ્રાહક પેટર્ન ઓળખવા માટે વિશાળ માત્રામાં ડેટા પર પ્રક્રિયા કરી શકે છે, જેનાથી વ્યવસાયો બજારની માંગનો અંદાજ લગાવી શકે છે અને ઉત્પાદન ઓફરિંગને અસરકારક રીતે ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકે છે.
6. છેતરપિંડી શોધ અને નિવારણ
AI-સંચાલિત સિસ્ટમો છેતરપિંડીની પ્રવૃત્તિઓના શંકાસ્પદ પેટર્નને ઓળખવા માટે રીઅલ-ટાઇમ ટ્રાન્ઝેક્શન ડેટાનું વિશ્લેષણ કરે છે. મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરીને, આ સિસ્ટમો અસામાન્ય ખરીદી વર્તણૂકો અથવા વપરાશકર્તા માહિતીમાં વિસંગતતાઓ જેવી વિસંગતતાઓ શોધી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, PayPal દરરોજ લાખો વ્યવહારોની તપાસ કરવા માટે AI નો ઉપયોગ કરે છે, જે છેતરપિંડીની પ્રવૃત્તિઓને ઘટાડી શકે છે. 50%.
7. વિઝ્યુઅલ શોધ ક્ષમતાઓ
AI-સંચાલિત વિઝ્યુઅલ સર્ચ ગ્રાહકોને ટેક્સ્ટને બદલે છબીઓનો ઉપયોગ કરીને ઉત્પાદનો શોધવામાં સક્ષમ બનાવે છે. છબીઓની સામગ્રી અને સંદર્ભનું વિશ્લેષણ કરીને, AI એજન્ટો વપરાશકર્તા દ્વારા અપલોડ કરેલા ફોટાને રિટેલરની ઇન્વેન્ટરીમાં સમાન વસ્તુઓ સાથે મેચ કરી શકે છે, શોધ પ્રક્રિયાને સુવ્યવસ્થિત કરી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, Pinterest ની વિઝ્યુઅલ સર્ચ સુવિધા વપરાશકર્તાઓને અપલોડ કરેલી છબીઓના આધારે ઉત્પાદનો શોધવાની મંજૂરી આપીને, વપરાશકર્તા જોડાણ અને સંતોષમાં વધારો કરીને આનું ઉદાહરણ આપે છે.
8. વોઇસ-એક્ટિવેટેડ શોપિંગ
ઈ-કોમર્સ એમેઝોનના એલેક્સા અથવા ગુગલ આસિસ્ટન્ટ જેવા વર્ચ્યુઅલ આસિસ્ટન્ટ દ્વારા વોઈસ કમાન્ડ દ્વારા ખરીદીને સરળ બનાવવા માટે AIનો ઉપયોગ કરે છે. આ હેન્ડ્સ-ફ્રી ઇન્ટરેક્શન ખરીદીને સરળ બનાવે છે, જેનાથી વપરાશકર્તાઓ ઉત્પાદનો શોધવા, તેમના કાર્ટમાં વસ્તુઓ ઉમેરવા અને કુદરતી ભાષાનો ઉપયોગ કરીને વ્યવહારો પૂર્ણ કરી શકે છે. વોઈસ-એક્ટિવેટેડ શોપિંગને એકીકૃત કરતા રિટેલર્સ ઓનલાઈન શોપિંગ અનુભવોમાં સુવિધા અને સુલભતાની વધતી માંગને પૂર્ણ કરે છે.
9. ગ્રાહક ભાવના વિશ્લેષણ
AI એજન્ટો ગ્રાહકોની સમીક્ષાઓ, સોશિયલ મીડિયા પોસ્ટ્સ અને પ્રતિસાદનું મૂલ્યાંકન કરીને ભાવનાનું વિશ્લેષણ કરે છે જેથી ઉત્પાદનો અથવા સેવાઓ વિશે લોકોના અભિપ્રાયનું મૂલ્યાંકન કરી શકાય. આ વિશ્લેષણ વ્યવસાયોને ગ્રાહક સંતોષના સ્તરને સમજવામાં, સુધારણા માટેના ક્ષેત્રોને ઓળખવામાં અને તે મુજબ તેમની ઓફરોને અનુરૂપ બનાવવામાં મદદ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, Nike, ગ્રાહકોની પ્રતિક્રિયાઓનું મૂલ્યાંકન કરવા, તેમની માર્કેટિંગ વ્યૂહરચનાઓ અને ઉત્પાદન વિકાસને જાણ કરવા માટે AI-આધારિત ભાવના વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરે છે.
10. સપ્લાય ચેઇન ઓપ્ટિમાઇઝેશન
AI ઇન્વેન્ટરી સ્તરને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવામાં, માંગની આગાહી કરવામાં અને લોજિસ્ટિક્સ સુધારવામાં મદદ કરે છે, જેનાથી સપ્લાય ચેઇન મેનેજમેન્ટમાં વધારો થાય છે. AI અપનાવવાથી કર્મચારીઓની ઉત્પાદકતા અને આવકમાં વધારો થયો છે, 89% રિટેલર્સ રોકાણ વળતરની અપેક્ષા રાખવી. ઐતિહાસિક વેચાણ ડેટા અને બજારના વલણોનું વિશ્લેષણ કરીને, AI એજન્ટો ભવિષ્યની માંગની આગાહી કરી શકે છે, જેનાથી ઓવરસ્ટોકિંગ અથવા સ્ટોકઆઉટના કિસ્સાઓ ઘટી જાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, ઝારા AI નો ઉપયોગ રીઅલ-ટાઇમ માંગના આધારે ઇન્વેન્ટરી અને રિસ્ટોકિંગ પ્રક્રિયાઓને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે કરે છે, કાર્યક્ષમ સપ્લાય ચેઇન કામગીરી અને બજારના ફેરફારો પ્રત્યે પ્રતિભાવ સુનિશ્ચિત કરે છે.
સ્પર્ધાત્મક એજ એઆઈ એજન્ટ્સ રિટેલર્સ માટે લાવે છે
AI એજન્ટો રિટેલર્સને સ્પર્ધાત્મક ફાયદો કેવી રીતે આપે છે તે અહીં છે:
- હાયપર-પર્સનલાઇઝ્ડ માર્કેટિંગ ઝુંબેશ: AI એજન્ટો ગ્રાહકના વર્તન, પસંદગીઓ અને ખરીદી ઇતિહાસનું વિશ્લેષણ કરીને ઉચ્ચ લક્ષ્યાંકિત માર્કેટિંગ ઝુંબેશ બનાવે છે. યોગ્ય સમયે યોગ્ય પ્રેક્ષકોને યોગ્ય સંદેશ પહોંચાડીને, રિટેલર્સ રૂપાંતર દર અને ગ્રાહક જાળવણીને મહત્તમ બનાવે છે. 2024 માં, માર્કેટર્સના 90% જણાવ્યું હતું કે AI એ ઝુંબેશ શરૂ કરવા માટે જરૂરી સમય બચાવ્યો હતો, જ્યારે અન્ય 71% લોકોએ કહ્યું હતું કે તેઓ ગ્રાહક જોડાણને વધુ વધારવા માટે AI માં રોકાણ કરવાનો ઇરાદો ધરાવે છે.
- અનુમાનિત માંગ આગાહી: AI-સંચાલિત આગાહી સાધનો બજારના વલણો, મોસમી ફેરફારો અને ઐતિહાસિક ડેટાનું વિશ્લેષણ કરીને માંગની સચોટ આગાહી કરે છે. આ સ્ટોકઆઉટ અને ઓવરસ્ટોક પરિસ્થિતિઓને અટકાવે છે, ખાતરી કરે છે કે રિટેલર્સ પાસે હંમેશા યોગ્ય ઉત્પાદનો હોય.
- ઓટોમેટેડ સ્પર્ધક દેખરેખ: AI એજન્ટો રીઅલ-ટાઇમમાં સ્પર્ધકોના ભાવ, પ્રમોશન અને ઇન્વેન્ટરીને ટ્રેક કરે છે. રિટેલર્સ તેમની વ્યૂહરચનાઓ અનુસાર ગોઠવી શકે છે, ખાતરી કરી શકે છે કે તેઓ સતત મેન્યુઅલ સંશોધન વિના સ્પર્ધાત્મક રહે.
- એઆઈ-સંચાલિત મર્ચેન્ડાઇઝિંગ ઑપ્ટિમાઇઝેશન: રિટેલર્સ ઓનલાઈન અને ભૌતિક સ્ટોર્સ માટે શ્રેષ્ઠ પ્રોડક્ટ પ્લેસમેન્ટ, કિંમત અને પ્રમોશનલ વ્યૂહરચના નક્કી કરવા માટે AI એજન્ટોનો ઉપયોગ કરે છે. આનાથી ગ્રાહકોને સૌથી વધુ ધ્યાન આપવાની અને ખરીદવાની શક્યતા હોય તેવા ઉત્પાદનોને વ્યૂહાત્મક રીતે સ્થાન આપીને વેચાણમાં વધારો થાય છે.
- ઘર્ષણ રહિત ચેકઆઉટ અનુભવ: એમેઝોન ગો જેવી AI-સંચાલિત કેશિયરલેસ ચેકઆઉટ સિસ્ટમ્સ લાંબી કતારો દૂર કરે છે અને ગ્રાહકોની સુવિધામાં વધારો કરે છે. ચહેરાની ઓળખ, RFID અને ઓટોમેટેડ ચુકવણી પ્રક્રિયા વ્યવહારોને સરળ બનાવે છે.
- સ્માર્ટ સપ્લાય ચેઇન મેનેજમેન્ટ: AI એજન્ટો શિપમેન્ટમાં વિલંબની આગાહી કરીને, ટ્રાફિક પેટર્નનું વિશ્લેષણ કરીને અને ઝડપી ડિલિવરી માટે વૈકલ્પિક માર્ગો સૂચવીને લોજિસ્ટિક્સને ઑપ્ટિમાઇઝ કરે છે. તે ખર્ચ ઘટાડે છે અને ગ્રાહક સંતોષમાં સુધારો કરે છે.
- રીઅલ-ટાઇમ ગ્રાહક વર્તણૂક વિશ્લેષણ: AI ભૌતિક સ્ટોર્સમાં ગ્રાહકોની ગતિવિધિઓને ટ્રેક કરે છે અને ઓનલાઇન ડિજિટલ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓનું વિશ્લેષણ કરે છે. આ રિટેલર્સને સ્ટોર લેઆઉટને સુધારવામાં, વેબસાઇટની ઉપયોગીતા સુધારવામાં અને ગ્રાહક અનુભવોને વધુ સારા બનાવવામાં મદદ કરે છે.
- એઆઈ-સંચાલિત લોયલ્ટી પ્રોગ્રામ્સ: રિટેલર્સ AI નો ઉપયોગ કરીને ગતિશીલ વફાદારી કાર્યક્રમો બનાવી શકે છે જે વ્યક્તિગત ગ્રાહક પસંદગીઓના આધારે વિકસિત થાય છે. વ્યક્તિગત પુરસ્કારો અને પ્રોત્સાહનો જોડાણ વધારે છે અને પુનરાવર્તિત ખરીદીઓને પ્રોત્સાહન આપે છે.
- ઓટોમેટેડ પ્રોડક્ટ કન્ટેન્ટ જનરેશન: AI ટૂલ્સ આકર્ષક ઉત્પાદન વર્ણનો, સોશિયલ મીડિયા સામગ્રી અને પ્રમોશનલ નકલો ઉત્પન્ન કરે છે. આ સામગ્રી નિર્માણને ઝડપી બનાવે છે, સાથે સાથે પ્લેટફોર્મ પર સુસંગતતા અને સુસંગતતા સુનિશ્ચિત કરે છે.
શિપ્રૉકેટ એંગેજ 360 વ્યવસાયોને વૃદ્ધિ માટે AIનો ઉપયોગ કરવામાં કેવી રીતે મદદ કરે છે
Shiprocket Engage 360 એઆઈ-સંચાલિત માર્કેટિંગ પ્લેટફોર્મ છે જે ઈકોમર્સ વ્યવસાયોને જોડાણને સ્વચાલિત કરવામાં, કાર્યકારી બિનકાર્યક્ષમતા ઘટાડવામાં અને ઉચ્ચ રૂપાંતરણો ચલાવવામાં મદદ કરે છે. અમે ગ્રાહકોની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓને સુવ્યવસ્થિત કરીને અને માર્કેટિંગ ઝુંબેશને ઑપ્ટિમાઇઝ કરીને કંપનીઓને ટકાઉ વિકાસ માટે સક્ષમ બનાવીએ છીએ.
Engage 360 એ એક વખતના મુલાકાતીઓને વફાદાર ગ્રાહકોમાં રૂપાંતરિત કરીને જાહેરાત ખર્ચ પર વળતર (ROAS) મહત્તમ કરવા માટે રચાયેલ છે.
- 20% વધુ રૂપાંતરણ દર
- ૭૦% ઝડપી ક્વેરી રિઝોલ્યુશન
- રિટર્ન-ટુ-ઓરિજિન (RTO) કેસોમાં 45% ઘટાડો
અમે રીઅલ-ટાઇમ ઓર્ડર ટ્રેકિંગ, ઓટોમેટેડ નોટિફિકેશન અને એડ્રેસ વેરિફિકેશન ઓફર કરીએ છીએ. અમે AI-સંચાલિત ઓટોમેશન સાથે માર્કેટિંગ પ્રયાસોને પણ વધારીએ છીએ. તે વ્યક્તિગત ગ્રાહક જોડાણ વ્યૂહરચના બનાવે છે, જેનાથી વ્યવસાયો ઝડપથી લક્ષિત ઑફર્સ મોકલી શકે છે અને વેચાણમાં વધારો કરી શકે છે.
ગ્રાહક સપોર્ટ એ બીજું ક્ષેત્ર છે જ્યાં અમે મૂલ્ય ઉમેરીએ છીએ. નો-કોડ ચેટબોટ બિલ્ડર વ્યવસાયોને તાત્કાલિક સહાય પૂરી પાડવા, પ્રતિભાવ સમય સુધારવા, વાતચીતને સીધી વેચાણ તકોમાં ફેરવવા અને માનવ એજન્ટો પર નિર્ભરતા ઘટાડવા સક્ષમ બનાવે છે.
ક્લિક-ટુ-વોટ્સએપ જાહેરાતો ગ્રાહકો સાથે સીધી ક્રિયાપ્રતિક્રિયાને સક્ષમ કરીને જોડાણને વધુ મજબૂત બનાવે છે. અમે WhatsApp ને વેચાણ અને સપોર્ટ ચેનલ તરીકે સંકલિત કરવાનું સરળ બનાવીએ છીએ, ગ્રાહકની પહોંચ મહત્તમ કરીએ છીએ, પ્રતિભાવ દરમાં સુધારો કરીએ છીએ અને ઓછામાં ઓછા પ્રયત્નો સાથે રૂપાંતરણો વધારીએ છીએ.
AI-સંચાલિત વિભાજન ગ્રાહકોને જોડવા માટે શ્રેષ્ઠ ક્ષણો ઓળખીને લક્ષ્યીકરણ વ્યૂહરચનાઓ સુધારે છે. અમે ઓમ્નિચેનલ સંચારને પણ સમર્થન આપીએ છીએ, જે ગ્રાહકોને બહુવિધ ટચપોઇન્ટ્સ પર માહિતગાર અને જોડાયેલા રહેવાની ખાતરી આપે છે. વ્યવસાયો WhatsApp, ઇમેઇલ, SMS, બ્રાઉઝર પુશ સૂચનાઓ અને ઑન-સાઇટ ચેતવણીઓ દ્વારા ગ્રાહકો સાથે જોડાઈ શકે છે.
ઉપસંહાર
ભવિષ્યવાદી ખ્યાલથી, રિટેલ અને ઈકોમર્સ વ્યવસાયોની સફળતા માટે AI એજન્ટો જરૂરી બની ગયા છે. કાર્યોને સ્વચાલિત કરવા, વલણોની આગાહી કરવા અને ખરીદીના અનુભવોને વ્યક્તિગત બનાવવાથી કાર્યક્ષમતા વધે છે અને આવક વધે છે. AI અપનાવતા વ્યવસાયો સ્પર્ધાત્મક ધાર મેળવે છે, જે ગ્રાહકોની અપેક્ષાઓને પૂર્ણ કરતી સીમલેસ, ડેટા-આધારિત ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ પ્રદાન કરે છે.
આગામી વર્ષોમાં AI એજન્ટો રિટેલ લેન્ડસ્કેપને રિફાઇન અને પુનઃવ્યાખ્યાયિત કરવાનું ચાલુ રાખશે. આ નવીન ઉકેલો ટકાઉ વૃદ્ધિ, ગ્રાહક સંતોષમાં સુધારો અને ભવિષ્ય-પ્રૂફ વ્યવસાય વ્યૂહરચના સુનિશ્ચિત કરી શકે છે.