કંપનીમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ઇન્ટિગ્રેશનથી માર્કેટિંગને સૌથી વધુ ફાયદો થાય છે. માર્કેટિંગના મૂળભૂત કાર્યોમાં ગ્રાહકની જરૂરિયાતોને સમજવી, તેમને ઉત્પાદનો અને સેવાઓ સાથે મેચ કરવી અને ગ્રાહકોને ખરીદવા માટે કહેવું શામેલ છે. AI માર્કેટિંગ ઝુંબેશ આ દરેક ક્ષેત્રને સુધારી શકે છે.
હકીકતમાં, 2020 ના વૈશ્વિક સર્વેક્ષણમાં ડેલોઇટ દ્વારા AI ના પ્રારંભિક અપનાવનારાઓ એ વાત બહાર આવી છે કે AI નો ઉપયોગ કરવાના ટોચના પાંચ ઉદ્દેશ્યોમાંથી ત્રણ માર્કેટિંગ સાથે સંબંધિત છે. એટલે કે, વર્તમાન ઉત્પાદનો અને સેવાઓમાં સુધારો કરવો, નવા ઉત્પાદનો અને સેવાઓ વિકસાવવા અને સારા ગ્રાહક સંબંધો બનાવવા.
જોકે, તમારા માર્કેટિંગ અભિગમને સુધારવા માટે AI નો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે નક્કી કરવું મુશ્કેલ બની શકે છે. આ લેખ તમને માર્ગદર્શન આપવા માટે છે.
માર્કેટિંગમાં AI: ઝુંબેશો માટે એક ગેમ-ચેન્જર
ઘણી કંપનીઓ AI માર્કેટિંગ ઝુંબેશનો સફળતાપૂર્વક ઉપયોગ કરી રહી છે, જેમાં પ્રોગ્રામેટિક જાહેરાત પ્લેસમેન્ટ જેવા સાંકડા ઉપયોગના કિસ્સાઓથી લઈને વેચાણ આગાહી જેવા આગાહી વિશિષ્ટતા વધારવા જેવા વ્યાપક એપ્લિકેશનો શામેલ છે. AI ગ્રાહક સેવા જેવા માળખાગત કાર્યોમાં માનવ કાર્યને પણ વધારે છે. 2023 માં, એક AI અપનાવવામાં 250% નો વધારો, અને વૈશ્વિક AI બજાર US $279 બિલિયનનું હતું.
AI સંપૂર્ણ માર્કેટિંગ માટે ચેટબોટ્સને સજ્જ કરે છે, જેમાં શામેલ છે મુખ્ય પેઢી, ગ્રાહક સેવા, અને ક્રોસ વેચવા. ઇનબાઉન્ડ કોલ વિશ્લેષણાત્મક દ્રષ્ટિકોણથી, તે માર્કેટિંગમાં AI એકીકરણ ઉમેરે છે.
AI અપનાવવાથી ગ્રાહક યાત્રાના તમામ તબક્કાઓ સપોર્ટ મળે છે, "વિચારણા" તબક્કા દરમિયાન જાહેરાતો આપવામાં આવે છે, શોધને માર્ગદર્શન આપવામાં આવે છે, અને જ્યારે જરૂર પડે ત્યારે ચેટ, વિડિઓ અથવા કો-બ્રાઉઝિંગ દ્વારા ગ્રાહકોને માનવ એજન્ટો સાથે જોડવામાં આવે છે. (ચેટબૉટ્સ or AI સિસ્ટમ્સે પ્રતિભાવ સમયમાં 92% સુધારો કર્યો તેનો અમલ કરતી કંપનીઓ માટે, અને 83% લોકોએ કહ્યું કે તેનાથી ગ્રાહકોની વિનંતીઓનો જવાબ આપવાનું સરળ બન્યું.)
ભૌગોલિક સ્થાન જેવા વિગતવાર ડેટાના આધારે, AI ઑફર્સને વ્યક્તિગત કરે છે અને વેચાણ વધે છે ઘટાડીને કાર્ટ છોડી દેવું. ઉદાહરણ તરીકે, બોટ્સ "ત્રિશા, નેહા અને અન્ય નવ લોકોએ આજે આ ચાદર ખરીદી" જેવા સંદેશા બતાવી શકે છે, જે રૂપાંતર દર પાંચના પરિબળ દ્વારા.
હકીકતમાં, વેચાણ પછી, AI-સક્ષમ એજન્ટો ચોવીસ કલાક ગ્રાહકની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓનું સંચાલન કરે છે, જરૂરિયાત મુજબ બદલાતી સેવાની માત્રાને સંભાળે છે. જ્યારે ગ્રાહક કોઈ સરળ પ્રશ્ન પૂછે છે, ત્યારે તેઓ જવાબ આપે છે. પરંતુ જ્યારે કોઈ પ્રશ્ન જટિલ હોય છે, ત્યારે તેઓ આગળ વધે છે, કેટલીકવાર ગ્રાહકના સ્વરનું વિશ્લેષણ કરીને તે જોવા માટે કે શું તેઓ પ્રતિભાવને માર્ગદર્શન આપી શકે છે અથવા વધુ સારા પરિણામ આપવા માટે સુપરવાઇઝરને બોલાવી શકે છે.
તમારા આગામી અભિયાન માટે અમલમાં મૂકવા માટે સરળ AI વ્યૂહરચનાઓ
અહીં તમારા માટે અસરકારક AI માર્કેટિંગ વ્યૂહરચનાઓની યાદી છે જે તમને શરૂઆત આપી શકે છે:
નફો વધારવા માટે એન્ડ-ટુ-એન્ડ AI દ્વારા સંચાલિત સંદર્ભિત વ્યક્તિગતકરણ
માર્કેટર્સ વ્યાપકપણે ઉપયોગ કરે છે A / B પરીક્ષણ, છતાં આ અભિગમની સૌથી મોટી ખામી એ છે કે તે શ્રેષ્ઠ વિકલ્પ ધારે છે કારણ કે વિજેતા પ્રકારને શ્રેષ્ઠ વિકલ્પ જાહેર કરવામાં આવે છે. પરંપરાગત A/B પરીક્ષણ મર્યાદિત હોઈ શકે છે, કારણ કે તે ઘણીવાર નાના જૂથોની પસંદગીઓને અવગણીને, ફક્ત સૌથી સફળ પ્રકારને જ ધ્યાનમાં લે છે.
ઉદાહરણ તરીકે, જો 60% ગ્રાહકો "એક ખરીદો, એક મફત મેળવો (BOGO)" ડીલ પસંદ કરે છે અને 40% ફ્લેટ 20% ડિસ્કાઉન્ટ પસંદ કરે છે, તો A/B ટેસ્ટ BOGO ને તેમની જરૂરિયાતોના ભોગે પ્રાથમિકતા આપવાનું સૂચન કરશે.
તુલનાત્મક રીતે, AI-સંચાલિત સંદર્ભિત વ્યક્તિગતકરણ ગ્રાહક ડેટા મેટ્રિક્સનો ઉપયોગ ખરીદી ઇતિહાસ અને બ્રાઉઝિંગ વર્તણૂક જેવા કે કસ્ટમર ડેટા મેટ્રિક્સનો ઉપયોગ કરીને કસ્ટમાઇઝ્ડ અનુભવો બનાવે છે. આમ કરીને, તમે ખાતરી કરો છો કે જે ગ્રાહકો ડિસ્કાઉન્ટ પસંદ કરે છે તેમને લાગુ પ્રમોશન મળે છે જ્યારે જે લોકો BOGO પસંદ કરે છે તેમને બતાવવામાં આવે છે કે તેઓ શું પસંદ કરે છે.
ઓફર મોકલવી એ ગ્રાહક સાથે અનુરૂપ થવાની શક્યતા વધારે છે
ડેટા ગોપનીયતા: પરંપરાગત વૈયક્તિકરણ પદ્ધતિઓ સિંગલ અલ્ગોરિધમ-સ્તરની ઓફરિંગનો ઉપયોગ કરે છે, જે સંદર્ભીકરણને મર્યાદિત કરે છે. AI માર્કેટિંગ ઝુંબેશ દરેક ખરીદનારને સમજવા માટે ભૂતકાળની ખરીદીઓ અને બ્રાઉઝિંગ પ્રવૃત્તિઓ જેવા સંદર્ભનો ઉપયોગ કરે છે. આનો અર્થ એ છે કે વ્યવસાયો દરેક ગ્રાહકને શ્રેષ્ઠ પ્રકાર રજૂ કરી શકે છે તેના બદલે જે મોટાભાગના લોકોને આકર્ષક લાગે છે.
પરિણામે, ડિસ્કાઉન્ટ શોધનારા ગ્રાહકોને હજુ પણ ડિસ્કાઉન્ટ બતાવવામાં આવશે, જ્યારે BOGO શોધનારા ગ્રાહકો તે પણ જોશે પ્રમોશનના પ્રકારો. આ પ્રક્રિયા અનુરૂપ અનુભવો અને રૂપાંતર દરમાં વધારો કરે છે.
IKEA આ ખૂબ સારી રીતે કરે છે, બ્રાન્ડ સાઇટ પર ખરીદનારની પ્રવૃત્તિઓ દ્વારા સંચાલિત વ્યક્તિગત ઉત્પાદન સૂચનો પ્રદાન કરવા માટે AI નો ઉપયોગ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, લિવિંગ રૂમ ફર્નિચર બ્રાઉઝ કરતા ગ્રાહકને તેમના સત્ર દરમિયાન મેચિંગ ગાલીચા અથવા લેમ્પ વિકલ્પો માટે AI-જનરેટેડ ભલામણો મળી શકે છે.
AI સાથે જાહેરાત લક્ષ્યીકરણ
તબક્કાવાર બહાર નીકળવાની સાથે તૃતીય-પક્ષ કૂકીઝ ભવિષ્યમાં, માર્કેટર્સે લોકો શું ઇચ્છે છે તે જાણવા માટે વ્યૂહરચનાઓ શોધવી પડશે અને તેના બદલે સંબંધિત જાહેરાતો આપવી પડશે. ઝુંબેશ પ્રદર્શનને સશક્ત બનાવવા માટે ડેટાનો ઉપયોગ કરી શકાય છે, અને રૂપાંતર API તેમના માટે સૌથી અસરકારક ઉકેલ છે.
કૂકીઝ ફક્ત ડેટાનો સંકુચિત દૃષ્ટિકોણ પ્રદાન કરે છે, જ્યારે કન્વર્ઝન API માર્કેટર્સને શૂન્ય-પક્ષ અને પ્રથમ-પક્ષ માહિતીનો ઉપયોગ કરવા સક્ષમ બનાવી શકે છે, જેમાંથી મોટાભાગની માહિતી તેમણે ઇન-હાઉસ એકત્રિત કરી છે. આ ડેટાને જાહેરાત પ્લેટફોર્મ પર સ્તર આપીને, માર્કેટર્સ પાસે વધુ સચોટ સેગ્મેન્ટેશન ડેટા હોય છે, જે શ્રેષ્ઠ-ઇન-ક્લાસ લક્ષિત અને અસરકારક જાહેરાત ઝુંબેશ તરફ દોરી જાય છે.
સ્ટારબક્સને જુઓ. કોફી જાયન્ટ કન્વર્ઝન API અને AI સાથે રિફાઇનમેન્ટ જાહેરાતો બનાવે છે. તે વ્યૂહાત્મક લક્ષ્યીકરણ દ્વારા આ કરે છે, ગ્રાહક ખરીદી પેટર્નનો ઉપયોગ કરીને એવા લોકો સુધી પહોંચે છે જેઓ પ્રીમિયમ પીણાં ખરીદવા અથવા નવા ઉત્પાદન લોન્ચ સાથે જોડાવાની શક્યતા ધરાવે છે. આ જાહેરાત ખર્ચ પર ખૂબ જ સચોટ વળતરની ખાતરી કરે છે, જેનાથી ઉચ્ચ રૂપાંતર દર ઉત્પન્ન થાય છે.
સરેરાશ ઓર્ડર મૂલ્ય (AOV) વધારવા માટે AI પર આધારિત સ્વચાલિત ઉત્પાદન ભલામણો
ગ્રાહકો આજે તેમની જરૂરિયાતોને આધારે વ્યક્તિગત ભલામણો ઇચ્છે છે. અભ્યાસો દર્શાવે છે કે ગ્રાહકોના 78% તેઓ કહે છે કે તેઓ એવી બ્રાન્ડ પાસેથી ફરીથી ખરીદી કરે તેવી શક્યતા વધુ હોય છે જે તેમને તેમની પસંદગીઓને વધુ સારી રીતે સમજીને AI વ્યક્તિગત અનુભવો આપે છે. તેથી, એક ઈકોમર્સ બ્રાન્ડને ગ્રાહક શું શોધી રહ્યો છે તે સાંભળવાની જરૂર છે. તે (કાયદેસર રીતે) તેમના બ્રાઉઝિંગ ઇતિહાસ (વપરાશકર્તાએ શું જોયું છે) અને અગાઉની ખરીદીઓ અને વપરાશકર્તા પસંદગીઓ વિશેની માહિતીના આધારે ઉત્પાદનો સૂચવીને કરવામાં આવે છે. જેમ પ્રખ્યાત બ્યુટી બ્રાન્ડ સેફોરા કરે છે.
સેફોરા તેના AI ચેટબોટનો ઉપયોગ ખરીદનારના બ્રાઉઝિંગ અને ખરીદી ઇતિહાસના આધારે ભલામણો કરવા માટે કરે છે. સ્કિનકેર પ્રોડક્ટ્સ બ્રાઉઝ કરતા ગ્રાહકને સીરમ અથવા મોઇશ્ચરાઇઝર માટે વ્યક્તિગત સૂચનો મળી શકે છે, જેના પરિણામે બાસ્કેટનું કદ મોટું થઈ શકે છે અથવા ઉચ્ચ AOV અને એક ઉત્તમ ખરીદીનો અનુભવ.
"કમ્પ્લીટ યોર લુક" માટે AI-ઓરિજિનેટેડ પર્સનલ કન્ટેન્ટ ભલામણો
કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાવાળી જાહેરાત ઝુંબેશ બનાવતી બ્રાન્ડ્સ "આ મોતી જડેલા જીન્સ સાથે તમારી આગામી ખરીદી પર 15% ડિસ્કાઉન્ટ મેળવો" જેવી કોઈ વસ્તુથી પ્રોત્સાહન આપી શકે છે. તે એક શોપિંગ એક્સિલરેટર છે જે અનુભવને વ્યક્તિગત બનાવે છે, ગ્રાહકોને ત્યાં લાવે છે અને વધુ ખર્ચ કરે છે.
ઝારા અને એચ એન્ડ એમ ગ્રાહકોની ખરીદીનો અભ્યાસ કરીને અને વધારાના ઉત્પાદનો સૂચવીને એઆઈ-આધારિત "દેખાવને પૂર્ણ કરો" સૂચનોનો ઉપયોગ કરે છે; ઉદાહરણ તરીકે, જો વપરાશકર્તાઓ બ્લેઝર ખરીદે છે, તો બંને સ્ટોર્સ મેચિંગ ટ્રાઉઝર, ઇયરિંગ્સ, શૂઝ અને સારી રીતે બંધબેસતી બેગ અને બેલ્ટ પણ સૂચવે છે, કદાચ.
આ વ્યૂહરચનાએ ગ્રાહકોને વધુ ખરીદી કરવા માટે આકર્ષિત કર્યા છે. અભ્યાસો દર્શાવે છે કે આ વ્યૂહરચનાઓ રિટેલરો માટે વેચાણમાં 10-30% વધારો, તેમની અસરકારકતા પર મહોર લગાવવી ગ્રાહક જોડાણમાં સુધારો અને ઉત્પાદન વેચાણ.
અસરકારક AI માર્કેટિંગ ઝુંબેશ ચલાવવા માટેની ટિપ્સ
AI-સંચાલિત ઝુંબેશો બનાવતી વખતે તમારે ધ્યાનમાં લેવા જેવી કેટલીક શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ અહીં આપેલી છે:
કંઈક નાની વસ્તુથી શરૂઆત કરો અને વિકાસ કરો
નાની શરૂઆત કરવી એ સમજદારીભર્યું છે, કારણ કે આ તમને તમારા માનવ સંસાધનોને વધુ પડતો ઉપયોગ કર્યા વિના નવી AI માર્કેટિંગ ટેકનોલોજીનો પ્રયોગ કરવાની સ્વતંત્રતા આપશે. આ પ્રક્રિયાને જોખમમુક્ત રાખવા માટે ધીમે ધીમે કામ કરો, કેટલાક નાના પાસાઓનો ઉપયોગ કરો અને પછી જ્યારે તમને તમારી વ્યૂહરચના દ્વારા પરિણામો પ્રાપ્ત થઈ શકે છે તેના વિશે વધુ વિશ્વાસ હોય ત્યારે તમારા અભિગમનો વિસ્તાર કરો.
આ રીતે, તમારી માર્કેટિંગ ટીમ નવી વસ્તુઓ શીખી શકે છે જે તમને તેને પછીથી સ્કેલ કરવામાં મદદ કરે છે. વ્યાપક સ્પેક્ટ્રમને બદલે, એક ક્ષેત્ર પર ઝૂમ ઇન કરો, દા.ત. ગ્રાહક વિભાજન અથવા આગાહી વિશ્લેષણ, જેમાં AI તાત્કાલિક મૂલ્ય ઉમેરી શકે છે.
સતત તપાસ રાખો અને સુધારા કરો
તમારા AI-સક્ષમ ઝુંબેશના પ્રદર્શનની સમીક્ષા કરવાનું ચાલુ રાખવું અને રીઅલ-ટાઇમ ડેટાના આધારે વ્યૂહરચનાઓ ગોઠવવી મહત્વપૂર્ણ છે. આ ઝુંબેશોને વધુ સારી રીતે ગોઠવવા અને લાંબા ગાળા માટે અસરકારક રહેવાની મંજૂરી આપશે. તમારે દેખરેખ રાખવા માટે AI વિશ્લેષણ સાધનોનો પણ ઉપયોગ કરવો જોઈએ. કી કામગીરી સૂચકાંકો (KPIs) અને સુધારા માટેના સ્પોટ એરિયા.
તમારે આ અવલોકનો કરતા રહેવું જોઈએ અને પરિણામોનું પુનરાવર્તન અથવા સુધારણા કરવી જોઈએ. તમારા કાર્યક્રમોની નિયમિત સમીક્ષા કરીને, તમે બજારના બદલાતા મૂડનો અંદાજ લગાવી શકો છો, તમારા અભિયાનોને યોગ્ય સમયે ચાલુ રાખી શકો છો.
ડેટા ગુણવત્તા પ્રથમ આવે છે
હાલમાં, AI સિસ્ટમ્સ મોટાભાગે કોઈપણ પ્રકારની આંતરદૃષ્ટિ પહોંચાડવા, વલણોની આગાહી કરવા અને ગ્રાહક અનુભવોને વ્યક્તિગત કરવા માટે ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે. તમારો ઉદ્દેશ્ય આ તકનીકોને ચલાવતી માહિતીની ગુણવત્તામાં સુસંગતતા, ચોકસાઈ અને સુસંગતતા હોવો જોઈએ. ડેટા ગુણવત્તા સુનિશ્ચિત કરવાથી AI માંથી સચોટ, સુસંગત અને કાર્યક્ષમ આંતરદૃષ્ટિ મેળવવા માટે એક મજબૂત પાયો રચાય છે જે તમારા માર્કેટિંગ વ્યૂહરચના.
તેથી, તમે તમારા વર્તમાન ડેટા સ્ત્રોતોની સંપૂર્ણ સમીક્ષા કરીને અને વિસંગતતાઓ અથવા અન્ય સમસ્યાઓને દૂર કરીને શરૂઆત કરો છો. પછી તમે કડક ડેટા મેનેજમેન્ટ પ્રક્રિયાઓ લાગુ કરો છો અને હાલમાં તેમની પાસે રહેલી ચોકસાઈ અને વિશ્વસનીયતાના ઉચ્ચ ધોરણને જાળવી રાખો છો.
વધુમાં, તમારે તમારા ગ્રાહકો સાથે સંપૂર્ણપણે પારદર્શક રહેવું જોઈએ કે તમે તેમનો વિશ્વાસ મેળવવા અને ગોપનીયતા ધોરણોને પૂર્ણ કરવા માટે તેમના ડેટાનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરો છો.
ઉપસંહાર
AI એ માર્કેટિંગને સંપૂર્ણપણે બદલી નાખ્યું છે અને વ્યક્તિગત બનાવ્યું છે, જેનાથી ગ્રાહકોને તેમની પસંદગીઓને અનુરૂપ સમજવાનું સરળ બને છે અને જોડાણના ઊંડા સ્તરો બનાવવામાં આવે છે. ગ્રાહકની સફરના દરેક તબક્કે, લક્ષિત જાહેરાતોથી લઈને સ્વચાલિત ઉત્પાદન ભલામણો, AI ઝુંબેશના એકંદર પ્રદર્શનમાં સુધારો કરી શકે છે અને ગ્રાહક ક્રિયાપ્રતિક્રિયામાં વધુ મૂલ્ય દાખલ કરી શકે છે.
જોકે, જ્યારે આવા વ્યવસાયો મહત્તમ ડેટા ચોકસાઈની જવાબદારી લે છે, લાંબા ગાળાના રોકાણ કરે છે અને માર્કેટિંગ વ્યૂહરચનાઓ સુધારવાનું ક્યારેય બંધ કરતા નથી ત્યારે AI ની સંપૂર્ણ ક્ષમતા બહાર આવી શકે છે. શું તમે તમારા માર્કેટિંગ પ્રયાસોને સુપરચાર્જ કરવા માંગો છો? તમે મદદ લઈ શકો છો 360 રોકાયેલા વ્યક્તિગત અને અસરકારક ગ્રાહક જોડાણ માટે.
