ઓનલાઈન બિઝનેસ ચલાવવો જટિલ છે અને તેમાં સ્થિરતા હાંસલ કરવી વધુ મુશ્કેલ છે. તમે બહુવિધ પડકારોનો સામનો કરો છો, જેમ કે – દરેક SKU માટે તમને કેટલા એકમોની ઇન્વેન્ટરીની જરૂર છે? તમારે કેટલી વાર ઇન્વેન્ટરી રિફિલ કરવાની જરૂર પડશે? સમય સાથે માંગના અંદાજો કેવી રીતે બદલાશે? હવેથી એક વર્ષ સફળ થવા માટે તમારે શું કરવાની જરૂર છે?
તમે દરેક પ્રકારના પડકારોનો સામનો કરી શકો છો. તે સારું છે! પરંતુ માંગની આગાહી કરવી એ યોગ્ય થવા માટે સૌથી પડકારજનક બાબતોમાંની એક છે.
તેથી જ અમે તમને માંગની આગાહી કરવામાં મદદ કરવા માટે કેટલીક ટીપ્સ એકત્રિત કરી છે.
માંગની આગાહી શું છે?
માંગની આગાહી એ બે શબ્દોનું મિશ્રણ છે જે માંગ અને આગાહી છે. માંગનો અર્થ ઉત્પાદન અથવા સેવાની બહારની જરૂરિયાતો અને આગાહીનો અર્થ છે ભવિષ્યની ઘટનાનો અંદાજ કાઢવો.
માંગની આગાહી એ ઐતિહાસિક વેચાણના આંકડાઓનો ઉપયોગ કરીને ભાવિ વેચાણ ડેટાની આગાહી કરવાની એક રીત છે. આ તમને યોગ્ય વ્યવસાયિક નિર્ણયો લેવામાં અને ગ્રાહકની માંગને અસરકારક રીતે પૂરી કરવામાં મદદ કરશે. માંગની આગાહી વ્યવસાયને ઇન્વેન્ટરી સ્તર, SKU માં સ્ટોક, કુલ વેચાણ અને ભાવિ સમયગાળા માટે આવકનું વિશ્લેષણ કરવામાં પણ મદદ કરે છે.
માંગની આગાહી કર્યા વિના, વિશે માહિતગાર નિર્ણયો લેવા યાદી, વેરહાઉસિંગ, માર્કેટિંગ, ઉત્પાદન, કામગીરી, લોજિસ્ટિક્સ વગેરે મુશ્કેલ છે.
માંગની આગાહી તમને સચોટ પરિણામો આપશે, પરંતુ તમારે તેની ચોકસાઈને સુધારવા માટે પગલાંને અનુસરવાની જરૂર છે, જે ઓપરેશનલ કાર્યક્ષમતા અને વધુ સારા ગ્રાહક અનુભવ માટે જરૂરી છે.
માંગની આગાહીના પ્રકાર
વિવિધ પ્રકારની માંગની આગાહી છે જે ચોક્કસ સમયગાળા દરમિયાન ડેટા અને એનાલિટિક્સનો લાભ લે છે.
મેક્રો લેવલ
મેક્રો-સ્તરની માંગની આગાહી આર્થિક સ્થિતિ અને બાહ્ય બાબતો જેવા પરિબળો પર આધારિત છે. આ પરિબળોને જાણવાથી બ્રાંડ વિસ્તરણની તકો, બજાર સંશોધન અને બજાર પરિવર્તન અંગે નિર્ણય લેવામાં મદદ મળી શકે છે.
માઇક્રો લેવલ
માઇક્રો-લેવલ માંગની આગાહી ચોક્કસ ઉદ્યોગ, સેગમેન્ટ, અથવા પર આધારિત છે બિઝનેસ પ્રકાર સૂક્ષ્મ સ્તરની આગાહી નીચે સમજાવવામાં આવી છે-
ઉદ્યોગ સ્તર
ઉદ્યોગ સ્તરની આગાહી સમગ્ર ઉદ્યોગના ઉત્પાદનોની માંગ સાથે સંબંધિત છે - ઉદાહરણ તરીકે, ભારતમાં સિમેન્ટની માંગ, ભારતમાં કપડાંની માંગ વગેરે.
પેઢી સ્તર
ફર્મ લેવલ ફોરકાસ્ટીંગ એટલે ચોક્કસ પેઢીના ઉત્પાદનની માંગની આગાહી કરવી. ઉદાહરણ તરીકે, બિરલા સિમેન્ટ, રેમન્ડ કપડા વગેરેની માંગ.
ટુંકી મુદત નું
માંગની આગાહી એ એક વર્ષથી ઓછા સમય માટે બજારના વલણોનું વિશ્લેષણ કરવા માટે છે.
લાંબા ગાળાના
લાંબા ગાળાની માંગની આગાહી એક વર્ષથી વધુ સમય માટે લેવામાં આવે છે. આ તમને વાર્ષિક પેટર્ન, મોસમી વેચાણ ડેટા, ઉત્પાદન ક્ષમતા અને વિસ્તૃત સમયગાળા દરમિયાન બ્રાન્ડ વિસ્તરણને ઓળખવામાં મદદ કરે છે.
ઈકોમર્સ સ્પેસમાં માંગની આગાહીની પદ્ધતિઓ
માંગની આગાહી કરવી એ એક પડકારજનક કાર્ય છે. તમારે કાર્યોને સંભાળવા માટે લાંબા ગાળાના અને લવચીક અભિગમને અનુસરવો પડશે. અહીં તમારા માટે કેટલીક ટીપ્સ છે.
બજાર સંશોધન અને ધ્યેય વિશ્લેષણ
માંગની આગાહીમાં સ્પષ્ટ ધ્યેય અને ઉદ્દેશ હોવો જોઈએ. તે તમને શું અને કેટલી જરૂર છે અને તમારા ગ્રાહકો ક્યારે ખરીદી કરશે તેની ચોક્કસ આગાહી કરવી જોઈએ. ચોક્કસ પ્રોડક્ટ કેટેગરી માટે સમયગાળો પસંદ કરો જે તમે જોઈ રહ્યાં છો અને લોકોના ચોક્કસ સબસેટ માટે લક્ષ્યોની આગાહી કરો છો.
ખાતરી કરો કે તમારા વ્યવસાયના લક્ષ્યો તમારી નાણાકીય યોજના, માર્કેટિંગ, લોજિસ્ટિક્સ, અને ઓપરેશનલ કાર્યક્ષમતા.
Histતિહાસિક ડેટા અને વલણો
તમારી વેચાણ ચેનલોમાંથી તમામ ઐતિહાસિક ડેટાને એકીકૃત કરવાથી તમને ઉત્પાદનની માંગનું વાસ્તવિક ચિત્ર મળી શકે છે. ઓર્ડરનો સમય અને તારીખ અને વેચાણ ડેટા જોવાથી તમને ગ્રાહકની માંગ અને વૃદ્ધિની આગાહી કરવામાં મદદ મળશે.
તમારે તમારી આવક અને વળતર પર પણ ધ્યાન આપવું જોઈએ, જે મોંઘા હોઈ શકે છે. ઉચ્ચ વળતર ગુણોત્તર ધરાવતી પ્રોડક્ટનું મૂલ્યાંકન અને વળતરના કારણોના આધારે એડજસ્ટ થવું જોઈએ. ઉદાહરણ તરીકે, જો તમારા SKU માં 10% થી વધુ વસ્તુઓ પરત કરવામાં આવી રહી હોય, તો તમારી ઇન્વેન્ટરીને સમાયોજિત કરવાની જરૂર પડી શકે છે.
વધુમાં, તમારે બજારની પરિસ્થિતિઓ અનુસાર historicalતિહાસિક વેચાણ ડેટા ખેંચવાની જરૂર છે, ડેટાની વિશ્વસનીયતા અને ચોકસાઈની ખાતરી કરવી.
ઑનલાઇન સર્વેક્ષણો
સર્વેક્ષણ એ માંગની આગાહી કરવાની બીજી પદ્ધતિ છે. ઓછા સમય લેતી રીતે તમારા પ્રેક્ષકોને લક્ષ્ય બનાવવા માટે ઑનલાઇન સર્વેક્ષણો આવશ્યક છે. તમે ઓનલાઈન સર્વેક્ષણોમાંથી મૂલ્યવાન માહિતી મેળવી શકો છો. તે તમને તમારા ગ્રાહકોની માંગણીઓ અને જરૂરિયાતોનું વધુ સારી રીતે પૃથ્થકરણ કરવામાં અને નવા વ્યવસાયની તકોને ઓળખવામાં મદદ કરે છે.
ઓનલાઈન સર્વેક્ષણો કરવા માટે, તમે તમારી સેલ્સ અને માર્કેટિંગ ટીમો સાથે વિવિધ પદ્ધતિઓને અનુસરી શકો છો-ઉદાહરણ તરીકે, સંભવિત ખરીદદારોની ખરીદીની ટેવ નક્કી કરવા માટે તેમના ઑનલાઇન સર્વેક્ષણ. વ્યાપક ડેટા સેટ એકત્ર કરવા માટે સંભવિત ખરીદદારોના સૌથી મોટા સેગમેન્ટનું સર્વેક્ષણ કરો. છેલ્લે, અંતિમ-વપરાશકર્તાની માંગ પર તેમના દૃષ્ટિકોણનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે અન્ય કંપનીઓના સર્વેક્ષણો.
Typeform, SoGoSurvey, SurveyPlanet, જેવા સાધનોનો ઉપયોગ કરીને સર્વે સરળતાથી ઓનલાઈન કરી શકાય છે ઝોહો સર્વે, સર્વે મૉન્કી, અને વધુ.
ડેલ્ફી પદ્ધતિ
ડેલ્ફી પદ્ધતિ નિષ્ણાતો અને કુશળ સવલતોની મદદથી બજારની આગાહી પૂરી પાડે છે. આ પદ્ધતિમાં, આગાહી નિષ્ણાતોના જૂથને પ્રશ્નાવલી મોકલવામાં આવે છે.
ડેટા અનુમાનમાં ઘણા રાઉન્ડ છે જ્યાં તમે પ્રતિસાદો એકત્રિત કરો છો અને નિષ્ણાતોની પેનલ સાથે શેર કરો છો. દરેક રાઉન્ડના પ્રતિસાદો જૂથમાં અનામી રીતે શેર કરવામાં આવે છે જેથી દરેક નિષ્ણાત તેમની આગાહીઓને સમાયોજિત કરી શકે. જ્યાં સુધી સર્વસંમતિ પ્રાપ્ત ન થાય ત્યાં સુધી આ પ્રક્રિયા ઘણી વખત પુનરાવર્તિત થાય છે. અંતિમ કરાર તેમના જવાબોમાં કરવામાં આવેલા ફેરફારો દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે.
ડેલ્ફી પદ્ધતિ બજારની સચોટ આગાહીઓ પૂરી પાડી શકે છે જે કોઈપણ વ્યક્તિએ હાંસલ કરવાની બાકી હોય શકે છે. પરંતુ તે સમય માંગી લે તેવી પ્રક્રિયા છે કારણ કે તે દરેક આગાહીની મહત્વપૂર્ણ માહિતીને ઓળખવા માટે નિષ્ણાતોના પ્રતિભાવો પર આધાર રાખે છે.
માંગની આગાહી કરવાની પદ્ધતિ તમને વિવિધ કુશળતા ધરાવતા લોકોનું જ્ knowledgeાન મેળવવાની મંજૂરી આપે છે. અને પરિણામ એક સચોટ આગાહી છે.
સેલ્સ ફોર્સ સંયુક્ત પદ્ધતિ
સેલ્સ ફોર્સની સંયુક્ત પદ્ધતિને "સામૂહિક અભિપ્રાય" તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે, જેનો ઉપયોગ કંપનીઓ તેમના પ્રદેશોમાં માંગની આગાહી કરવા માટે કરે છે. આ પદ્ધતિ પ્રદેશ અથવા વિસ્તાર સ્તરે પ્રતિસાદનો ઉપયોગ કરે છે અને એકંદર માંગની આગાહી વિકસાવવા માટે તમામ માહિતી એકત્ર કરે છે. આ અભિગમ ગ્રાહકની ઈચ્છાઓ, બજારના વલણો, ઉત્પાદન લોન્ચ અને પ્રતિસ્પર્ધી વિશ્લેષણ વિશે માહિતી પ્રદાન કરે છે.
સેલ્સ ફોર્સની સંયુક્ત પદ્ધતિ તેમના સંબંધિત પ્રદેશોમાં લોકોના જ્ઞાન અને અનુભવ પર કામ કરે છે. વેચાણ ડેટા એકત્રિત કરવાની જવાબદારી ચોક્કસ વિસ્તારના વેચાણ એજન્ટ પર રહે છે; આમ, જો કંઈપણ ખૂટે તો તેને જવાબદાર ગણી શકાય.
વેચાણ એજન્ટો આગાહી કરતા હોવાથી, તેઓ ડેટામાં ચોકસાઈ જાળવવા માટે વધુ પ્રયત્નો કરે છે. ઉપરાંત, આ પદ્ધતિ ઈકોમર્સ કંપનીઓ માટે વિશ્વસનીય છે કારણ કે વિવિધ પ્રદેશો અને પ્રદેશોના લોકોના મોટા કદના સર્વેક્ષણને કારણે.
બેરોમેટ્રિક અને ઇકોનોમેટ્રિક
બેરોમેટ્રિક પદ્ધતિ ઉત્પાદનની ભૂતકાળની માંગ પર આધારિત છે. આ પદ્ધતિ વ્યવસાયના ભાવિ વલણોની આગાહી કરવા માટે આર્થિક સૂચકાંકોનો ઉપયોગ કરે છે. આર્થિક સૂચકાંકો સાંયોગિક, અગ્રણી અને પાછળ રહેલા પરિબળો પર આધારિત છે.
બજારના સાંયોગિક પરિબળો આર્થિક પ્રવૃત્તિના સ્તર સાથે ઉપર અને નીચે જાય છે. અગ્રણી સૂચકાંકો બજારમાં કેટલીક અન્ય પ્રવૃત્તિ કરતાં આગળ વધે છે. થોડા સમયના વિરામ પછી લેગિંગ પરિબળો બદલાય છે. આ પરિબળોનો ઉપયોગ ઇન્વેન્ટરીની આગાહી કરવા માટે થઈ શકે છે અને સપ્લાય ચેઇન વલણો
બીજી બાજુ, ઇકોનોમેટ્રિક માંગ આગાહી પદ્ધતિ આર્થિક પરિબળો વચ્ચેના સંબંધો પર આધારિત છે. ઉદાહરણ તરીકે, COVID-19 રોગચાળાને કારણે, ઑનલાઇન ખરીદીની માંગમાં વધારો થયો હતો.
એ જ રીતે, અન્ય અર્થમિતિ પરિબળ વધારાના પૈસા સાથે મુસાફરી અથવા રજાઓનું બુકિંગ વધારવાને કારણે આવકમાં વધારો છે.
આ પદ્ધતિ વર્તમાન બજાર વલણો પર સચોટ ડેટા નક્કી કરવામાં મદદ કરે છે. તેમ છતાં, તે ખૂબ જ પડકારજનક હોઈ શકે છે, કારણ કે આગાહીકારોએ તેને નિયંત્રિત પરિસ્થિતિમાં ચલાવવાની જરૂર છે જે કોઈપણ સમયે બદલાઈ શકે છે.
ઉપસંહાર
ગ્રાહકોની અપેક્ષાઓ પહેલા કરતાં વધુ ઝડપથી બદલાતી હોવાથી, વ્યવસાયોને માંગની ચોક્કસ આગાહી કરવા માટે એક પદ્ધતિની જરૂર છે. ડિમાન્ડ ફોરકાસ્ટિંગ કંપનીઓને પ્રોડક્ટ લૉન્ચ, ઇન્વેન્ટરી પ્લાનિંગ, સપ્લાય ચેઇન ઑપ્ટિમાઇઝેશન અને લોજિસ્ટિક્સ માટે જાણકાર નિર્ણય લેવામાં મદદ કરે છે.
