वर्तमान व्यवसायों के लिए सबसे मूल्यवान संपत्ति बनने में डेटा को प्रमुखता मिली है। अधिकांश व्यवसायों की ऑनलाइन उपस्थिति को देखते हुए, आपूर्ति श्रृंखला के भीतर प्रतिदिन डेटा की एक जबरदस्त मात्रा का उत्पादन किया जाता है। हालांकि, पूंजी के विपरीत डेटा, सही उपकरण और तकनीकों के बिना अक्षम है, इससे मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए। Shiprocket प्रत्येक शिपमेंट के लिए लागत को कम करने के साथ, TAT की बेहतर दृश्यता उत्पन्न करने के लिए बिग डेटा और एआई तकनीक का उपयोग किया गया है। आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन (SCW) में सुधार के लिए बिग डेटा एनालिटिक्स के महत्व का पता लगाने के लिए आगे पढ़ें।
बिग डेटा एनालिटिक्स क्या है?
यह ज्यादातर डेटा के विशाल और विविध सेटों का विश्लेषण करने का एक जटिल साधन है (इसलिए, इसे कहा जाता है बड़ा डेटा), छिपी हुई पैटर्न, अनदेखा सहसंबंध, बाजार के रुझान, या खरीदार की वरीयताओं के रूप में प्रासंगिक जानकारी को अनसुना करने के लिए। जनरेट किया गया डेटा तब सुव्यवस्थित व्यावसायिक निर्णय लेने में सहायक होता है।
बिग डेटा एनालिटिक्स का महत्व
प्रतियोगी लाभ
अधिकांश कंपनियों में, डेटा की कुल मात्रा का विश्लेषण करने की क्षमता को पार कर जाता है .. इसके परिणामस्वरूप, सही डेटा एकत्र करने और सूचनाओं की अधिक मात्रा को एक साथ जोड़कर आपूर्ति श्रृंखला संघर्ष। यह प्रक्रियाओं में कम दृश्यता का कारण बनता है और जोखिमों के प्रति संवेदनशीलता बढ़ाता है और विकारों की लागत में वृद्धि करता है।
आपूर्ति श्रृंखला, जैसे कि Shiprocket उस व्यापक व्यापक विश्लेषण और संज्ञानात्मक तकनीकों का प्रयोग अपने पूरे व्यापार में दृश्यता को सुविधाजनक बनाने में सफल होता है और जो नहीं करते हैं उन पर एक निश्चित प्रतिस्पर्धात्मक लाभ का आनंद लेते हैं। क्लिक करें यहाँ उत्पन्न करें शिपकोरेट के सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास विशेषताओं के बारे में अधिक जानने के लिए जो इसे व्यवसाय में सर्वश्रेष्ठ बनाते हैं।
बेहतर पूर्वानुमान
बिग डेटा एनालिटिक्स मशीन लर्निंग और लोकेशन इंटेलिजेंस के अलावा कुछ नहीं है। प्रौद्योगिकियों का यह मिश्रण एक व्यवसाय को विशाल डेटा से संबंधित परिणामों को कैप्चर, स्टोर और जेनरेट करने में सक्षम बनाता है। सर्वोत्तम अंतर्दृष्टि की कल्पना करके, एल्गोरिदम का उत्पादन किया जा सकता है, पैटर्न की पहचान के लिए अग्रणी है जो सबसे सटीक परिणामों की भविष्यवाणी करने में मदद करता है।
इस तरह के विश्लेषिकी का उपयोग व्यवसाय से व्यवसाय में भिन्न हो सकता है, लेकिन एक आम भाजक के रूप में, इस तरह की तकनीक अपेक्षित लागतों को महसूस करने और समग्र व्यापार प्रदर्शन और राजस्व पीढ़ी का विश्लेषण करने में मदद करती है।
लागत प्रभावी
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक असाधारण उपयोगी उपकरण है और बड़े डेटा एनालिटिक्स का उदाहरण है जो ग्राहकों की नाटकीय रूप से बढ़ती अपेक्षाओं को पूरा करने में व्यवसायों की मदद कर रहा है। शिपट्रैक की सफलता का एक हिस्सा एआई के प्रभावी उपयोग पर आधारित है। AI- समर्थित के माध्यम से कूरियर सिफारिश इंजन, विक्रेता अपने उत्पादों को सही कूरियर भागीदार के साथ जहाज करने में सक्षम होते हैं, जिससे वे अपने उत्पादों को समय पर वितरित करने में सक्षम होते हैं।
इसने न केवल हमारे विक्रेताओं को अपने व्यवसाय के प्रदर्शन को बेहतर बनाने में मदद की बल्कि एक सटीक पूर्वानुमान के माध्यम से अपनी परिचालन लागत को भी कम किया। यह लागत प्रभावी प्रथाओं को प्राप्त करने का साधन है जो उन्नत डेटा एनालिटिक्स ने प्रभावित किया है और व्यवसायों में इसकी पुष्टि की है।
निष्कर्ष
जैसे-जैसे डिजिटल परिवर्तन में तेजी आती है, डेटा विश्लेषण की आवश्यकता गंभीर रूप से आवश्यक हो जाती है। उन्नत विश्लेषिकी को आपूर्ति श्रृंखला में शामिल करके, विभिन्न व्यावसायिक जोखिमों को मॉडरेट किया जा सकता है, और संचालन को अधिक सुचारू रूप से चलाया जा सकता है।
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बहुत अच्छी और उपयोगी सामग्री। कूरियर सेवाओं के बारे में जानने में लाभदायक साबित हुआ।