ईकामर्स में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास और लाभ

समय बहुत बदल गया है क्योंकि लोग ईकामर्स एक सफल व्यवसाय मॉडल थे। दुनिया अब एक वैश्विक गांव है और लाखों लोग अब ऑनलाइन खरीदारी और लेनदेन कर रहे हैं। Emarketer के अनुसार, ईकामर्स की बिक्री में लगभग 2 ट्रिलियन की बाजार हिस्सेदारी है और 2021 द्वारा 16 अरब डॉलर में वैश्विक खुदरा बिक्री के लगभग 4.479% का बाजार हिस्सा होने की उम्मीद है।

eCommerce हाल के वर्षों में भारी वृद्धि का अनुभव किया है, धन्यवाद प्रौद्योगिकी प्रगति और वैश्वीकरण जैसे अन्य कारक। जैसे-जैसे तकनीक विकसित होती है, वैसे-वैसे व्यवसाय होता है। और यह बिल्कुल भी आश्चर्य की बात नहीं है जब हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को ई-कॉमर्स क्षेत्र में अपनी उपस्थिति दर्ज कराते हुए देखते हैं। बिजनेस इनसाइडर की एक रिपोर्ट के अनुसार, उम्मीद है कि 2020 द्वारा 85% के आसपास ईकामर्स में ग्राहक इंटरैक्शन बॉट द्वारा किया जाएगा.

ईकामर्स सेक्टर में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के लाभ:

1। ऑनलाइन स्टोर के भीतर खोज अधिक ग्राहक केंद्रित हो गई है

यह देखा गया है कि ई-कॉमर्स वेबसाइटों में ग्राहक-केंद्रित खोज परिणामों की कमी के कारण, बहुत सारे उपयोगकर्ता वास्तव में बंद हो जाते हैं। एआई टूल्स और मशीन लर्निंग का उपयोग करके, खोज परिणामों में काफी सुधार किया जा सकता है। इसके अलावा, एआई एडेड खोज परिणाम भी प्रमुखता प्राप्त कर रहे हैं, जो व्यवसायों को ग्राहक-केंद्रित अनुभव प्रदान करने के लिए लुभा रहा है। इस मामले में, वीडियो और छवियां, जैसे कि लोगो, शैली और उत्पाद को टैग किया जाता है, ग्राहकों के लिए नेत्रहीन प्रासंगिक खोज प्रदान करने के लिए आयोजित किया जाता है।

Pinterest ने क्रोम एक्सटेंशन के लिए छवि पहचान सॉफ़्टवेयर का उपयोग किया है। इस प्रक्रिया में, ग्राहक उत्पाद की पसंद के अनुसार वेब पर छवियां खोजने में सक्षम होते हैं।

2। ग्राहक अनुभव को और अधिक व्यक्तिगत मिला है

व्यक्तिगत ग्राहक अनुभव के मामले में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग किया जा सकता है eCommerce व्यक्तिगत अनुभवों के लिए पोर्टल। यह व्यापक डेटा का विश्लेषण करके संभव है और तदनुसार, उत्पादों की सिफारिश की जाती है।

बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप (BCG) द्वारा किए गए अध्ययन के अनुसार, व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करने वाले खुदरा विक्रेताओं ने 6-10% की बिक्री में लगभग वृद्धि का अनुभव किया है, जो अन्य खुदरा विक्रेताओं की तुलना में दो या तीन तेज है।

3। बहुत बेहतर बिक्री प्रक्रिया

पिछले युग में, ग्राहक के ध्यान को आकर्षित करने के लिए बिक्री पीले पन्नों और ऐसे पारंपरिक साधनों पर बहुत निर्भर करती थी। हालांकि, बिक्री प्रक्रिया उन दिनों से बहुत आगे बढ़ गई है और अब खुदरा विक्रेता विभिन्न प्रकार के डिजिटल प्लेटफार्मों का उपयोग करते हैं। बिक्री टीम आजकल एआई एकीकृत सीआरएम सिस्टम का उपयोग करती है जो ग्राहक के स्वाद और वरीयताओं को पूरा करती है। इसके अलावा, AI ग्राहक के प्रश्नों का उत्तर दे सकता है, समस्याओं को हल कर सकता है और बिक्री के नए अवसरों की पहचान कर सकता है।

गेटी इमेज ने प्रभावी रूप से एकीकृत एआई टूल्स का उपयोग किया है ताकि डेटा का पता लगाया जा सके कि कौन सा व्यवसाय प्रतिस्पर्धा से छवियों का उपयोग करता है। तदनुसार, गेटी इमेज की बिक्री टीम अधिक लक्षित दर्शकों को लुभाती है और नए व्यवसायों को लुभाती है।

4। संभावित ग्राहकों को लक्षित करना

एक विशाल ग्राहक आधार के अपने फायदे के साथ-साथ चुनौतियां भी हैं। संख्या के कारण, बिक्री और विपणन टीमों के लिए संभावित लीड को ट्रैक करना थोड़ा मुश्किल हो जाता है।

कन्वर्सिका द्वारा किए गए एक अध्ययन के अनुसार, लगभग दो-तिहाई कंपनियां इनबाउंड सेल्स लीड्स का पालन नहीं करती हैं। इस समस्या को हल करने के लिए, अधिक से अधिक ईकामर्स कंपनियां विभिन्न प्रस्तावों के माध्यम से अपने इन-स्टोर व्यवहार (चेहरे की पहचान सॉफ्टवेयर का उपयोग करके) और ऑनलाइन ग्राहकों को देखकर उपभोक्ता व्यवहार को ट्रैक करने के लिए एआई की मदद ले रही हैं।

5। बेहतर और कुशल रसद

काम लेना रसद में कृत्रिम बुद्धिमत्ता यह भी एक निर्बाध और कुशल वितरण प्रक्रिया सुनिश्चित करता है। आजकल, वेयरहाउसिंग ऑटोमेशन का उपयोग करता है काफी हद तक और स्वचालित लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग स्वचालित वेयरहाउसिंग ऑपरेशन के लिए किया जाता है। ईकामर्स दिग्गजों में से अधिकांश, जैसे कि अमेज़ॅन, अलीबाबा, ईबे, और अन्य मशीन सीखने और रोबोटिक्स के रूप में एआई का उपयोग काफी हद तक कर रहे हैं। उम्मीद है कि गति और दक्षता में काफी हद तक सुधार होगा और इससे लागत में भी काफी हद तक कटौती होगी।

यदि ई-कॉमर्स के विभिन्न क्षेत्रों में एआई का उपयोग किया जाता है, जैसे वेयरहाउसिंग और डिलीवरी, ग्राहक सेवा और अन्य आंतरिक संचालन, ईकामर्स को काफी हद तक बढ़ावा मिलेगा।