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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आपकी ईकामर्स रणनीति को नया रूप देने के लिए तैयार है

रश्मि शर्मा

विशेषज्ञ सामग्री विपणन @ Shiprocket

दिसम्बर 21/2020

8 मिनट पढ़ा

भारतीय को आकार देती दिख रही आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस Intelligence ईकामर्स उद्योग जैसे पहले कभी नहीं। आने वाले वर्षों में एआई, मशीन लर्निंग और रोबोटिक्स क्षेत्रों का अधिक से अधिक उपयोग किया जाएगा। ग्राहक विज़ुअल रिसर्च, वैयक्तिकरण के रूप में AI से अधिक जुड़े हुए हैं, और यह इंटरैक्टिव से कहीं अधिक है। 

 एक के अनुसार स्टेटिस्टा रिपोर्ट, भारत के ईकामर्स सेक्टर में 2019-2020 में उछाल देखा गया है। उल्लेखित अवधि के लिए देश भर में डिजिटल खरीदारों की संख्या में 71 प्रतिशत की वृद्धि का अनुमान है। PWC की सर्वे रिपोर्ट बताती है कि 60 तक इंटरनेट की पहुंच लगभग दोगुनी से 2022% होने की उम्मीद है।

का अनुप्रयोग ईकामर्स में ए.आई. ग्राहकों को ऑनलाइन स्टोर से खरीदारी करने की जानकारी देखने का तरीका बदल सकता है। इस पोस्ट में, हम चर्चा करेंगे कि ई-कॉमर्स उद्योग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता कैसे क्रांति लाएगी:

एआई ईकामर्स बिजनेस स्ट्रैटेजी को कैसे जारी रखेगा?

निजीकरण 

भविष्य का ईकामर्स उद्योग कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन सीखने और रोबोटिक्स से व्यापक रूप से प्रभावित होगा। ई-कॉमर्स में AI व्यक्तिगत खरीद अनुभव प्रदान करके पहले से ही खुदरा क्षेत्र में बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान कर रहा है। ई-कॉमर्स में कृत्रिम बुद्धिमत्ता आमतौर पर ग्राहकों की जरूरतों को समझने के लिए व्यवहार डेटा का उपयोग करके जटिल मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पर आधारित होती है। 

इसी तरह, ई-कॉमर्स कंपनियां वास्तविक समय में हर ग्राहक को व्यक्तिगत उत्पादों की सिफारिश करने के लिए एआई का उपयोग कर सकती हैं। एआई-सक्षम कार्यक्रम डेटा एकत्र कर सकते हैं और डेटा को प्रोसेस कर सकते हैं और इस प्रकार एक व्यक्ति, उपयोगकर्ता-उन्मुख खरीदारी अनुभव को डिज़ाइन कर सकते हैं। 

ईकामर्स में AI एक बनाता है व्यक्तिगत अनुभव उत्पाद खरीदने के लिए हर ग्राहक के हितों और जरूरतों के लिए विशिष्ट। ऑनलाइन खरीद निजीकरण के लिए एआई का उपयोग करने का प्राथमिक लाभ एक सकारात्मक ग्राहक अनुभव पैदा कर रहा है, जो बदले में ग्राहकों को आपके ऑनलाइन स्टोर पर वापस आने की संभावना को बढ़ाता है।

वेयरहाउस टेक्नोलॉजी

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अधिक मूल्य जोड़ता है ईकामर्स गोदाम प्रबंधन प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, रोबोटिक्स, और कंप्यूटर दृष्टि प्रौद्योगिकी के माध्यम से। एआई और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम अनुभव से सीखते हैं और वेयरहाउस प्रबंधन के लिए व्यावहारिक निर्णय लेते हैं। प्रौद्योगिकी सेंसर का उपयोग करके पैटर्न को नोटिस करती है और स्टॉक आइटमों की तेजी से पुनःपूर्ति और बेहतर इन्वेंट्री पोजिशनिंग के लिए कार्रवाई का सुझाव देती है।

ईकामर्स में एआई हाथों से मुक्त और अधिक सुरक्षित रूप से काम करने के लिए गोदामों में पहनने योग्य तकनीक का उपयोग करने में सक्षम बनाता है। स्मार्ट पहनने योग्य चश्मा उन कैमरों से लैस होते हैं जो बारकोड को पहचानने के लिए एआई-सक्षम कंप्यूटर विज़न का उपयोग करते हैं, जिसे उत्पाद ट्रैकिंग के लिए गोदाम के आसपास आसानी से रखा जा सकता है।

अंत में, एआई और रोबोटिक्स वास्तविक दुनिया में एक भौतिक उपस्थिति और गति प्रदान करते हैं। गोदामों में एआई रोबोट विभिन्न कार्यों को संभाल सकते हैं जैसे कि चुनना/पैकेजिंग, पैलेटों को लोड करना या उतारना, और/या गोदाम के चारों ओर बक्से ले जाना। जैसे-जैसे ईकामर्स में एआई का उपयोग बढ़ता जा रहा है और अधिक उन्नत होता जा रहा है, हम इसके कई अनुप्रयोगों को देखेंगे many गोदाम प्रबंधन

ऑनलाइन खुदरा विक्रेताओं के लिए दृश्य खोज सबसे महत्वपूर्ण क्यों है? यह व्यवसायों के लिए सबसे अधिक उपयोगी है क्योंकि यह एक दृश्य खोज के साथ अपनी ईकामर्स साइटों को बढ़ाता है जो उनके राजस्व को बढ़ाने और ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने में मदद करता है। ECommerce में AI का प्रभावशाली योगदान है। तेजी से बढ़ती ऑनलाइन शॉपिंग की दुनिया में, AI- सक्षम विज़ुअल सर्च क्षमताएं ग्राहकों की कल्पनाओं को पकड़ने में एक अभिन्न भूमिका निभाती हैं। 

दृश्य खोज क्षमता के साथ, एक ग्राहक पाठ या कीवर्ड के बजाय एक छवि का उपयोग करके उत्पाद की खोज करता है। यह तकनीक दुकानदारों को किसी ऐसी चीज़ का फ़ोटो लेने की अनुमति देती है जिसे वे खरीदना चाहते हैं और इसे विज़ुअल सर्च इंजन जैसे कि Google Images या Pinterest पर अपलोड करना चाहते हैं। दृश्य खोज इंजन उन्हें ऑनलाइन उत्पाद खोजने में मदद करेगा और उत्पादों को उनकी पसंद के करीब सुझाएगा।

तो यह है कि ईकामर्स में एआई दृश्य खोज प्रक्रिया को कैसे बढ़ाता है। एआई कार्यक्रम ग्राहक की वरीयताओं के आधार पर छवि मान्यता मॉडल विकसित कर सकते हैं। यह व्यक्तिपरक मूल्यों को प्राप्त करके काम करता है जैसे ग्राहक प्रासंगिक पाते हैं, वे शैलियों को गले लगाते हैं, व्यक्तिगत स्वाद और व्यक्तिगत से व्यक्तिगत शैली। यह एक प्रमुख कारण है कि फेसबुक और Google जैसे उद्योग के खिलाड़ी दृश्य खोज सटीकता बढ़ाने के लिए दृश्य खोज का उपयोग कर रहे हैं और ग्राहक अनुभव में सुधार.

चैटबॉट्स और वर्चुअल असिस्टेंट 

ईकामर्स में एआई के आवेदन का हर गुजरते दिन के साथ विस्तार हो रहा है। कई ऑनलाइन रिटेलर्स राजस्व बढ़ाने और लीड उत्पन्न करने के लिए अपने ऑपरेशन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक लागू कर रहे हैं। इस प्रकार, व्यवसायों के लिए ग्राहकों के साथ संपर्क में रहना आवश्यक हो जाता है 24 * 7। 

विशिष्ट ईकामर्स चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट वर्कफ़्लो को सरल बना सकते हैं और व्यापार मालिकों को अपने ग्राहकों को चौतरफा सहायता प्रदान करने की अनुमति दे सकते हैं। चैटबोट प्रौद्योगिकी ईकामर्स व्यवसायों के लिए सर्वश्रेष्ठ देने के लिए विकसित हो रही है। इन्वेंट्री, स्टॉक प्रबंधन कार्यों, और रिटर्न के लिए ऑर्डर और शिपमेंट प्रसंस्करण का प्रबंधन करने से, और बहुत कुछ चैटबॉट कर सकता है।

संवादी एआई चैटबॉट और आभासी सहायक गतिविधियों को स्वचालित और सुव्यवस्थित करने में मदद करते हैं जो आपके व्यवसाय को आगामी वर्षों में विकसित करने में सक्षम बनाते हैं। ईकामर्स में एआई चैटबॉट्स का उपयोग करके, आप इसके डेटा एकत्र करके अधिक प्रासंगिक विपणन सेवाओं को तैयार कर सकते हैं। और आप उन्हें विशेष ऑफ़र, छूट आदि के बारे में सूचित करने के लिए मेल और संदेशों के माध्यम से भी उन तक पहुँच सकते हैं।

शिपकोरेट की सानिया AI तकनीक पर आधारित एक स्मार्ट चैटबॉट है। यह आपकी शिपमेंट पिकअप स्थिति, वितरण विलंब, NDR और वजन विसंगति के मुद्दों के सटीक उत्तरों के साथ आपकी सहायता करता है। अपने वॉलेट बैलेंस, इनवॉइस क्वेरी, या विलंबित COD प्रेषण के लिए इस चैटबोट से सभी सहायता प्राप्त करें। इसके अलावा, उपयोगकर्ताओं को मदद करने के लिए शिपक्रिकेट सानिया चैटबोट 24 * 7 उपलब्ध है।  

ऐ-प्रेरित उपयोगकर्ता अनुभव

ईकामर्स में एआई के उपयोग के मामले धीरे-धीरे सरल से अधिक जटिल लोगों तक आगे बढ़ रहे हैं। ईकामर्स कंपनियां अब उन ग्राहकों के साथ बेहतर जुड़ाव करने के लिए एआई-संचालित उपयोगकर्ता अनुभव का लाभ उठा रही हैं जो ऑनलाइन स्टोर पर व्यक्तिगत खरीदारी और समर्थन की उम्मीद करते हैं।

रोबोटिक्स प्रक्रिया स्वचालन, सिफारिश इंजन, चेहरा पहचान, एनएलपी, और डेटा-आधारित सिस्टम जैसी उन्नत एआई प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके, कंपनियां अधिक मानवीय और व्यक्तिगत प्रदान करती हैं ग्राहक अनुभव. इसके अलावा, वे उत्पाद अनुशंसाओं, भावनात्मक बुद्धिमत्ता, तत्काल ग्राहक सहायता, स्वचालन, अखंडता और विश्वास के माध्यम से एक बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करते हैं।

एआर और वीआर के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कन्वेंशन डिजिटल चैनलों पर उपयोगकर्ता की प्राथमिकता की पहचान करने और यूएक्स को समृद्ध करने में सक्षम बनाता है। उन्नत भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी के साथ, ईकामर्स कंपनियां आपूर्ति श्रृंखला संचालन और इन्वेंट्री प्रबंधन के प्रबंधन के लिए बेहतर डैशबोर्ड की पेशकश कर सकती हैं। बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव ग्राहकों को उत्पादों की उपलब्धता और ऑर्डर पूर्ति पर अधिक दृश्यता प्रदान करता है।

उदाहरण के लिए, आप देख सकते हैं शिपकोरेट का कोर, एअर इंडिया और मशीन सीखने पर आधारित एक कूरियर सिफारिश इंजन। यह आपूर्तिकर्ताओं को शिपमेंट के लिए सबसे अच्छा कूरियर भागीदार निर्धारित करने में मदद करता है। यह कूरियर भागीदारों को उनके पिछले पिकअप और डिलीवरी प्रदर्शन, सीओडी प्रेषण, और वापसी आदेश प्रबंधन के आधार पर सिफारिशें देता है। 

कैटलॉग प्रबंधन और स्वचालन

ईकॉमर्स कैटलॉग स्वचालन के लिए AI का उपयोग करने से विस्तृत उत्पाद विशेषताओं को पहचानने और टैग करने में मदद मिलती है। इस तकनीक के साथ, आप उत्पाद के डेटा विश्लेषण से संवर्धन और उत्पाद खोज बढ़ाने तक हर टच पॉइंट के लिए कैटलॉग को व्यवस्थित, व्यवस्थित और प्रकाशित कर सकते हैं। यह सभी बिक्री चैनलों में ईकामर्स कैटलॉग को प्रकाशित करने में सहायता करता है।

उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पर आधारित स्वचालित ईकामर्स कैटलॉग स्वचालित रूप से उत्पाद विशेषता मूल्यों को वर्गीकृत कर सकते हैं और उत्पाद सूची खोज सटीकता का अनुकूलन कर सकते हैं। उत्पादों का वर्गीकरण एक प्राथमिक व्यावसायिक कार्य है, इसलिए जब उत्पादों को गर्भपात किया जाता है, तो यह कई चैनलों को प्रभावित कर सकता है। स्वचालित ईकामर्स कैटलॉग परिशुद्धता के साथ मदद करते हैं, जो ब्रांडों को अपने उत्पादों का ट्रैक रखने और ग्राहकों के लिए ओक्नीहेलन अनुभव बनाने की अनुमति देता है। 

कुछ एआई-आधारित स्वचालित प्लेटफार्मों को सूचीबद्ध करना सामग्री मानकीकरण सुनिश्चित करने के लिए नियम-आधारित एल्गोरिदम को एकीकृत करें। इस प्रक्रिया में कैटलॉग चित्र, छवि आकार, शब्द गणना, पाठ सुझाव, वर्तनी, कैटलॉग प्रारूप, माप आदि के लिए जानकारी प्रदान करना शामिल है। एक बार प्लेटफ़ॉर्म की आवश्यक उत्पाद जानकारी एकत्र हो जाने के बाद, इसका उपयोग उत्पाद कैटलॉग बनाने के लिए किया जा सकता है। 

संक्षेप में, AI डेटा संग्रह, अनुसंधान, स्वरूपण और उत्पाद जानकारी को गति देने जैसे कार्यों को स्वचालित करता है, जो ऑनलाइन खुदरा विक्रेताओं को अपने उत्पाद कैटलॉग को जल्दी से डिजाइन करने और राजस्व वृद्धि को चलाने में मदद करता है।

मूल्य का पूर्वानुमान

आपके उत्पादों का मूल्य निर्धारण तय करने के लिए ईकामर्स उद्योग में गतिशील मूल्य निर्धारण का उपयोग किया जाता है। एआई-आधारित स्व-शिक्षण एल्गोरिदम के साथ, आप बड़ी मात्रा में डेटा का प्रबंधन कर सकते हैं और चर और कीमतों के बीच सभी संभावित अंतरों को समझ सकते हैं। यह आपके लिए सबसे प्रासंगिक मूल्य प्राप्त करने में आपकी सहायता करता है उत्पादों. गतिशील मूल्य निर्धारण के लिए ईकामर्स में एआई का उपयोग करने के लाभ में वृद्धि और राजस्व है क्योंकि ईकामर्स व्यवसाय के मालिक प्रतिस्पर्धा, बिक्री की मात्रा, बाजार के रुझान आदि द्वारा अपने उत्पादों की कीमत तय कर सकते हैं। 

मूल्य पूर्वानुमान के लिए एआई एल्गोरिदम खुदरा उद्योग का भविष्य हैं। स्वचालित एनालिटिक्स सॉफ़्टवेयर पर विचार करके, आप एक पोर्टफोलियो में उत्पादों के बीच हजारों रिश्तों की आसानी से तुलना और विश्लेषण कर सकते हैं। ईकामर्स में एआई मूल्य विश्लेषण के श्रम-खपत कार्यों को स्वचालित करता है और आपको अन्य व्यावसायिक कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है। मूल्य भविष्यवाणी खुदरा व्यवसायों के लिए उपयोगी है क्योंकि यह मूल्य प्रबंधन कार्यों में निर्णय लेने की सुविधा प्रदान कर सकता है, जो दीर्घकालिक योजना में मदद करेगा। 

नीचे पंक्ति

ईकामर्स में एआई की भूमिका यहां नहीं रुकती है। प्रौद्योगिकी के उपयोग के साथ, कोई भी ऑनलाइन शॉपिंग, ग्राहक सहायता और डेटा एनालिटिक्स को बदल सकता है। एक ऐसी दुनिया की कल्पना करें जहां आप अपने लाभ को अधिकतम कर सकें और अधिक विकास कर सकें प्रभावी व्यापार रणनीतियों ईकामर्स ऑपरेशंस में AI लगाने से।

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