आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आपकी ईकामर्स रणनीति को नया रूप देने के लिए तैयार है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता भारतीय ई-कॉमर्स उद्योग को अभूतपूर्व रूप से आकार दे रही है। आने वाले वर्षों में एआई, मशीन लर्निंग और रोबोटिक्स क्षेत्रों का उपयोग और भी अधिक होगा। ग्राहक दृश्य अनुसंधान, वैयक्तिकरण और अन्य माध्यमों से एआई से अधिक जुड़ रहे हैं, और यह केवल इंटरैक्टिव होने से कहीं अधिक है।

स्टेटिस्टा की एक रिपोर्ट के अनुसार , भारत के ई-कॉमर्स क्षेत्र में 2019-2020 में ज़बरदस्त उछाल आया है। अनुमान है कि इस अवधि में देश भर में डिजिटल खरीदारों की संख्या में 71 प्रतिशत की वृद्धि हुई है। पीडब्ल्यूसी के सर्वेक्षण रिपोर्ट से पता चलता है कि 2022 तक इंटरनेट की पहुँच लगभग दोगुनी होकर 60% तक पहुँचने की उम्मीद है।

ई-कॉमर्स में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग ग्राहकों द्वारा ऑनलाइन स्टोर से खरीदारी करने के लिए जानकारी प्राप्त करने के तरीके को बदल सकता है। इस लेख में, हम चर्चा करेंगे कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता ई-कॉमर्स उद्योग में किस प्रकार क्रांति लाएगी:

एआई ईकामर्स बिजनेस स्ट्रैटेजी को कैसे जारी रखेगा?

निजीकरण 

भविष्य का ईकामर्स उद्योग कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन सीखने और रोबोटिक्स से व्यापक रूप से प्रभावित होगा। ई-कॉमर्स में AI व्यक्तिगत खरीद अनुभव प्रदान करके पहले से ही खुदरा क्षेत्र में बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान कर रहा है। ई-कॉमर्स में कृत्रिम बुद्धिमत्ता आमतौर पर ग्राहकों की जरूरतों को समझने के लिए व्यवहार डेटा का उपयोग करके जटिल मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पर आधारित होती है। 

इसी तरह, ई-कॉमर्स कंपनियां वास्तविक समय में हर ग्राहक को व्यक्तिगत उत्पादों की सिफारिश करने के लिए एआई का उपयोग कर सकती हैं। एआई-सक्षम कार्यक्रम डेटा एकत्र कर सकते हैं और डेटा को प्रोसेस कर सकते हैं और इस प्रकार एक व्यक्ति, उपयोगकर्ता-उन्मुख खरीदारी अनुभव को डिज़ाइन कर सकते हैं। 

ई-कॉमर्स में एआई प्रत्येक ग्राहक की रुचियों और उत्पाद खरीदने की आवश्यकताओं के अनुरूप एक व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करता है । ऑनलाइन खरीदारी को व्यक्तिगत बनाने के लिए एआई का उपयोग करने का प्राथमिक लाभ एक सकारात्मक ग्राहक अनुभव का निर्माण करना है, जो बदले में ग्राहकों के आपके ऑनलाइन स्टोर पर वापस आने की संभावना को बढ़ाता है।

वेयरहाउस टेक्नोलॉजी

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI), प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, रोबोटिक्स और कंप्यूटर विज़न तकनीक के माध्यम से ई-कॉमर्स वेयरहाउस प्रबंधन में और अधिक मूल्य जोड़ती है । AI और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम अनुभव से सीखते हैं और वेयरहाउस प्रबंधन के लिए व्यावहारिक निर्णय लेते हैं। यह तकनीक सेंसर का उपयोग करके पैटर्न को पहचानती है और स्टॉक से बाहर हो चुके सामान की तेजी से भरपाई और बेहतर इन्वेंट्री प्रबंधन के लिए सुझाव देती है।

ईकामर्स में एआई हाथों से मुक्त और अधिक सुरक्षित रूप से काम करने के लिए गोदामों में पहनने योग्य तकनीक का उपयोग करने में सक्षम बनाता है। स्मार्ट पहनने योग्य चश्मा उन कैमरों से लैस होते हैं जो बारकोड को पहचानने के लिए एआई-सक्षम कंप्यूटर विज़न का उपयोग करते हैं, जिसे उत्पाद ट्रैकिंग के लिए गोदाम के आसपास आसानी से रखा जा सकता है।

अंत में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स वास्तविक दुनिया में भौतिक उपस्थिति और गति प्रदान करते हैं। गोदामों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाले रोबोट विभिन्न कार्यों को संभाल सकते हैं, जैसे कि सामान चुनना/पैकेजिंग करना, पैलेट लोड करना या अनलोड करना, और/या गोदाम के अंदर बक्से इधर-उधर ले जाना। ई-कॉमर्स में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग लगातार बढ़ रहा है और अधिक उन्नत होता जा रहा है, इसलिए हम गोदाम प्रबंधन में इसके कई अनुप्रयोग देखेंगे ।

बेहतर दृश्य खोज

ऑनलाइन खुदरा विक्रेताओं के लिए दृश्य खोज सबसे महत्वपूर्ण क्यों है? यह व्यवसायों के लिए सबसे अधिक उपयोगी है क्योंकि यह एक दृश्य खोज के साथ अपनी ईकामर्स साइटों को बढ़ाता है जो उनके राजस्व को बढ़ाने और ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने में मदद करता है। ECommerce में AI का प्रभावशाली योगदान है। तेजी से बढ़ती ऑनलाइन शॉपिंग की दुनिया में, AI- सक्षम विज़ुअल सर्च क्षमताएं ग्राहकों की कल्पनाओं को पकड़ने में एक अभिन्न भूमिका निभाती हैं। 

दृश्य खोज क्षमता के साथ, एक ग्राहक पाठ या कीवर्ड के बजाय एक छवि का उपयोग करके उत्पाद की खोज करता है। यह तकनीक दुकानदारों को किसी ऐसी चीज़ का फ़ोटो लेने की अनुमति देती है जिसे वे खरीदना चाहते हैं और इसे विज़ुअल सर्च इंजन जैसे कि Google Images या Pinterest पर अपलोड करना चाहते हैं। दृश्य खोज इंजन उन्हें ऑनलाइन उत्पाद खोजने में मदद करेगा और उत्पादों को उनकी पसंद के करीब सुझाएगा।

इस तरह ई-कॉमर्स में एआई दृश्य खोज प्रक्रिया को बेहतर बनाता है। एआई प्रोग्राम ग्राहकों की प्राथमिकताओं के आधार पर छवि पहचान मॉडल विकसित कर सकते हैं। यह ग्राहकों की रुचियों, उनकी पसंद, व्यक्तिगत रुचियों और अलग-अलग व्यक्तियों की शैली जैसे व्यक्तिपरक मूल्यों को ध्यान में रखकर काम करता है। यही मुख्य कारण है कि फेसबुक और गूगल जैसी कंपनियां दृश्य खोज की सटीकता बढ़ाने और ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने के लिए दृश्य खोज का उपयोग कर रही हैं ।

चैटबॉट्स और वर्चुअल असिस्टेंट 

ईकामर्स में एआई के आवेदन का हर गुजरते दिन के साथ विस्तार हो रहा है। कई ऑनलाइन रिटेलर्स राजस्व बढ़ाने और लीड उत्पन्न करने के लिए अपने ऑपरेशन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक लागू कर रहे हैं। इस प्रकार, व्यवसायों के लिए ग्राहकों के साथ संपर्क में रहना आवश्यक हो जाता है 24 * 7। 

विशिष्ट ईकामर्स चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट वर्कफ़्लो को सरल बना सकते हैं और व्यापार मालिकों को अपने ग्राहकों को चौतरफा सहायता प्रदान करने की अनुमति दे सकते हैं। चैटबोट प्रौद्योगिकी ईकामर्स व्यवसायों के लिए सर्वश्रेष्ठ देने के लिए विकसित हो रही है। इन्वेंट्री, स्टॉक प्रबंधन कार्यों, और रिटर्न के लिए ऑर्डर और शिपमेंट प्रसंस्करण का प्रबंधन करने से, और बहुत कुछ चैटबॉट कर सकता है।

संवादी एआई चैटबॉट और आभासी सहायक गतिविधियों को स्वचालित और सुव्यवस्थित करने में मदद करते हैं जो आपके व्यवसाय को आगामी वर्षों में विकसित करने में सक्षम बनाते हैं। ईकामर्स में एआई चैटबॉट्स का उपयोग करके, आप इसके डेटा एकत्र करके अधिक प्रासंगिक विपणन सेवाओं को तैयार कर सकते हैं। और आप उन्हें विशेष ऑफ़र, छूट आदि के बारे में सूचित करने के लिए मेल और संदेशों के माध्यम से भी उन तक पहुँच सकते हैं।

शिपरोकेट की सानिया एक स्मार्ट चैटबॉट है जो एआई तकनीक पर आधारित है। यह आपके शिपमेंट पिकअप स्टेटस, डिलीवरी में देरी, एनडीआर और वजन संबंधी समस्याओं के सटीक जवाब देने में आपकी मदद करती है। वॉलेट बैलेंस जानने, इनवॉइस संबंधी पूछताछ या सीओडी भुगतान में देरी जैसी सभी समस्याओं के लिए इस चैटबॉट से सहायता प्राप्त करें। इसके अलावा, शिपरोकेट सानिया चैटबॉट उपयोगकर्ताओं की सहायता के लिए 24*7 उपलब्ध है।

ऐ-प्रेरित उपयोगकर्ता अनुभव

ईकामर्स में एआई के उपयोग के मामले धीरे-धीरे सरल से अधिक जटिल लोगों तक आगे बढ़ रहे हैं। ईकामर्स कंपनियां अब उन ग्राहकों के साथ बेहतर जुड़ाव करने के लिए एआई-संचालित उपयोगकर्ता अनुभव का लाभ उठा रही हैं जो ऑनलाइन स्टोर पर व्यक्तिगत खरीदारी और समर्थन की उम्मीद करते हैं।

रोबोटिक्स प्रोसेस ऑटोमेशन, रिकमेंडेशन इंजन, फेस रिकग्निशन, एनएलपी और डेटा-आधारित सिस्टम जैसी उन्नत एआई तकनीकों का उपयोग करके कंपनियां ग्राहकों को अधिक मानवीय और व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करती हैं । इसके अलावा, वे उत्पाद अनुशंसाओं, भावनात्मक बुद्धिमत्ता, त्वरित ग्राहक सहायता, स्वचालन, सत्यनिष्ठा और विश्वास के माध्यम से बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करती हैं।

एआर और वीआर के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कन्वेंशन डिजिटल चैनलों पर उपयोगकर्ता की प्राथमिकता की पहचान करने और यूएक्स को समृद्ध करने में सक्षम बनाता है। उन्नत भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी के साथ, ईकामर्स कंपनियां आपूर्ति श्रृंखला संचालन और इन्वेंट्री प्रबंधन के प्रबंधन के लिए बेहतर डैशबोर्ड की पेशकश कर सकती हैं। बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव ग्राहकों को उत्पादों की उपलब्धता और ऑर्डर पूर्ति पर अधिक दृश्यता प्रदान करता है।

उदाहरण के लिए, आप शिपरोकेट के CORE को देख सकते हैं , जो AI और मशीन लर्निंग पर आधारित एक कूरियर अनुशंसा इंजन है। यह आपूर्तिकर्ताओं को शिपमेंट के लिए सर्वोत्तम कूरियर पार्टनर चुनने में मदद करता है। यह कूरियर पार्टनर्स को उनके पिछले पिकअप और डिलीवरी प्रदर्शन, COD भुगतान और रिटर्न ऑर्डर प्रबंधन के आधार पर अनुशंसाएँ प्रदान करता है।

कैटलॉग प्रबंधन और स्वचालन

ईकॉमर्स कैटलॉग स्वचालन के लिए AI का उपयोग करने से विस्तृत उत्पाद विशेषताओं को पहचानने और टैग करने में मदद मिलती है। इस तकनीक के साथ, आप उत्पाद के डेटा विश्लेषण से संवर्धन और उत्पाद खोज बढ़ाने तक हर टच पॉइंट के लिए कैटलॉग को व्यवस्थित, व्यवस्थित और प्रकाशित कर सकते हैं। यह सभी बिक्री चैनलों में ईकामर्स कैटलॉग को प्रकाशित करने में सहायता करता है।

उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पर आधारित स्वचालित ईकामर्स कैटलॉग स्वचालित रूप से उत्पाद विशेषता मूल्यों को वर्गीकृत कर सकते हैं और उत्पाद सूची खोज सटीकता का अनुकूलन कर सकते हैं। उत्पादों का वर्गीकरण एक प्राथमिक व्यावसायिक कार्य है, इसलिए जब उत्पादों को गर्भपात किया जाता है, तो यह कई चैनलों को प्रभावित कर सकता है। स्वचालित ईकामर्स कैटलॉग परिशुद्धता के साथ मदद करते हैं, जो ब्रांडों को अपने उत्पादों का ट्रैक रखने और ग्राहकों के लिए ओक्नीहेलन अनुभव बनाने की अनुमति देता है। 

कुछ एआई-आधारित स्वचालित कैटलॉगिंग प्लेटफॉर्म सामग्री के मानकीकरण को सुनिश्चित करने के लिए नियम-आधारित एल्गोरिदम को एकीकृत करते हैं। इस प्रक्रिया में कैटलॉग छवियों, छवि आकार, शब्द गणना, पाठ सुझाव, वर्तनी, कैटलॉग प्रारूप, माप आदि के लिए जानकारी प्रदान करना शामिल है। एक बार प्लेटफॉर्म की आवश्यक उत्पाद जानकारी एकत्रित हो जाने के बाद, इसका उपयोग उत्पाद कैटलॉग बनाने के लिए किया जा सकता है।

संक्षेप में, AI डेटा संग्रह, अनुसंधान, स्वरूपण और उत्पाद जानकारी को गति देने जैसे कार्यों को स्वचालित करता है, जो ऑनलाइन खुदरा विक्रेताओं को अपने उत्पाद कैटलॉग को जल्दी से डिजाइन करने और राजस्व वृद्धि को चलाने में मदद करता है।

मूल्य का पूर्वानुमान

ई-कॉमर्स उद्योग में उत्पादों की कीमत तय करने के लिए डायनामिक प्राइसिंग का उपयोग किया जाता है। एआई-आधारित स्व-शिक्षण एल्गोरिदम की मदद से, आप बड़ी मात्रा में डेटा का प्रबंधन कर सकते हैं और विभिन्न कारकों और कीमतों के बीच के सभी संभावित अंतरों को समझ सकते हैं। इससे आपको अपने उत्पादों के लिए सबसे उपयुक्त कीमत प्राप्त करने में मदद मिलती है। डायनामिक प्राइसिंग के लिए ई-कॉमर्स में एआई का उपयोग करने के लाभों में लाभ और राजस्व में वृद्धि शामिल है, क्योंकि ई-कॉमर्स व्यवसाय के मालिक प्रतिस्पर्धा, बिक्री मात्रा, बाजार के रुझान आदि के आधार पर अपने उत्पादों की कीमत तय कर सकते हैं।

मूल्य पूर्वानुमान के लिए एआई एल्गोरिदम खुदरा उद्योग का भविष्य हैं। स्वचालित एनालिटिक्स सॉफ़्टवेयर पर विचार करके, आप एक पोर्टफोलियो में उत्पादों के बीच हजारों रिश्तों की आसानी से तुलना और विश्लेषण कर सकते हैं। ईकामर्स में एआई मूल्य विश्लेषण के श्रम-खपत कार्यों को स्वचालित करता है और आपको अन्य व्यावसायिक कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है। मूल्य भविष्यवाणी खुदरा व्यवसायों के लिए उपयोगी है क्योंकि यह मूल्य प्रबंधन कार्यों में निर्णय लेने की सुविधा प्रदान कर सकता है, जो दीर्घकालिक योजना में मदद करेगा। 

नीचे पंक्ति

ई-कॉमर्स में एआई की भूमिका यहीं तक सीमित नहीं है। इस तकनीक के इस्तेमाल से ऑनलाइन शॉपिंग, ग्राहक सहायता और डेटा विश्लेषण में क्रांतिकारी बदलाव लाया जा सकता है। कल्पना कीजिए एक ऐसी दुनिया की जहाँ आप ई-कॉमर्स संचालन में एआई का उपयोग करके अपने मुनाफे को अधिकतम कर सकते हैं और अधिक प्रभावी व्यावसायिक रणनीतियाँ विकसित कर सकते हैं।