किसी कंपनी में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के एकीकरण से मार्केटिंग को सबसे ज़्यादा फ़ायदा होता है। मार्केटिंग के बुनियादी कामों में ग्राहकों की ज़रूरतों को समझना, उन्हें उत्पादों और सेवाओं से मिलाना और ग्राहकों से खरीदारी करने के लिए कहना शामिल है। AI मार्केटिंग अभियान इनमें से हर क्षेत्र में सुधार कर सकते हैं।
वास्तव में, 2020 का एक वैश्विक सर्वेक्षण डेलोइट द्वारा एआई के शुरुआती अपनाने वाले इस अध्ययन से पता चला कि AI के उपयोग के लिए शीर्ष पाँच उद्देश्यों में से तीन मार्केटिंग से संबंधित हैं। यानी, मौजूदा उत्पादों और सेवाओं को बेहतर बनाना, नए उत्पादों और सेवाओं का विकास करना और अच्छे ग्राहक संबंध बनाना।
हालाँकि, अपने मार्केटिंग दृष्टिकोण को बेहतर बनाने के लिए AI का उपयोग कैसे करें, यह तय करना कठिन हो सकता है। यह लेख आपका मार्गदर्शन करने के लिए है।
मार्केटिंग में एआई: अभियानों के लिए एक गेम-चेंजर
कई कंपनियाँ AI मार्केटिंग अभियानों का सफलतापूर्वक उपयोग कर रही हैं, जिसमें प्रोग्रामेटिक विज्ञापन प्लेसमेंट जैसे अधिक संकीर्ण उपयोग के मामलों से लेकर बिक्री पूर्वानुमान जैसे पूर्वानुमान विशिष्टता को बढ़ाने जैसे व्यापक अनुप्रयोग शामिल हैं। AI ग्राहक सेवा जैसे संरचित कार्यों में मानवीय कार्य को भी बढ़ाता है। 2023 में, एआई अपनाने में 250% की वृद्धि, और वैश्विक एआई बाजार का मूल्य 279 बिलियन अमेरिकी डॉलर था।
AI चैटबॉट्स को पूर्ण विपणन के लिए सुसज्जित करता है, जिसमें शामिल हैं नेतृत्व पीढ़ी, ग्राहक सहेयता, तथा पार बेचइनबाउंड कॉल विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण से, यह मार्केटिंग में एआई एकीकरण जोड़ता है।
एआई को अपनाना ग्राहक यात्रा के सभी चरणों का समर्थन करता है, "विचार" चरण के दौरान विज्ञापन प्रदान करता है, खोजों का मार्गदर्शन करता है, और आवश्यकता पड़ने पर चैट, वीडियो या सह-ब्राउज़िंग के माध्यम से ग्राहकों को मानव एजेंटों से जोड़ता है।Chatbots or एआई सिस्टम ने प्रतिक्रिया समय में 92% सुधार किया इसे लागू करने वाली कम्पनियों के लिए यह एक बहुत ही उपयोगी अनुभव रहा, तथा 83% कम्पनियों ने कहा कि इससे ग्राहकों के अनुरोधों पर प्रतिक्रिया देना आसान हो गया।)
विस्तृत डेटा, जैसे कि जियोलोकेशन, के आधार पर AI ऑफ़र और ऑफ़र को वैयक्तिकृत करता है बिक्री बढ़ाता है घट कर कार्ट परित्यागउदाहरण के लिए, बॉट "त्रिशा, नेहा और नौ अन्य लोगों ने आज यह बेडशीट खरीदी" जैसे संदेश दिखा सकते हैं, जिससे परिवर्तन दरें पांच गुना तक।
वास्तव में, बिक्री के बाद, AI-सक्षम एजेंट चौबीसों घंटे ग्राहक इंटरैक्शन का प्रबंधन करते हैं, आवश्यकतानुसार बदलती सेवा मात्रा को संभालते हैं। जब कोई ग्राहक कोई सरल प्रश्न पूछता है, तो वे उत्तर देते हैं। लेकिन जब कोई प्रश्न जटिल होता है, तो वे आगे बढ़ते हैं, कभी-कभी ग्राहक के लहजे का विश्लेषण करते हैं कि क्या वे प्रतिक्रिया को निर्देशित कर सकते हैं या बेहतर परिणाम देने के लिए किसी पर्यवेक्षक को बुला सकते हैं।
आपके अगले अभियान के लिए आसानी से लागू की जाने वाली AI रणनीतियाँ
यहां आपके लिए प्रभावी AI मार्केटिंग रणनीतियों की एक सूची दी गई है, जो आपको एक शुरुआत दे सकती है:
लाभ बढ़ाने के लिए एंड-टू-एंड एआई द्वारा संचालित प्रासंगिक वैयक्तिकरण
विपणक व्यापक रूप से उपयोग करते हैं A / B परीक्षण, फिर भी इस दृष्टिकोण का सबसे बड़ा दोष यह है कि यह केवल इसलिए सर्वश्रेष्ठ विकल्प मानता है क्योंकि जीतने वाले संस्करण को सर्वश्रेष्ठ विकल्प घोषित किया जाता है। पारंपरिक ए/बी परीक्षण सीमित हो सकता है, क्योंकि यह अक्सर केवल सबसे सफल संस्करण पर विचार करता है, छोटे समूहों की प्राथमिकताओं को अनदेखा करता है।
उदाहरण के लिए, यदि 60% ग्राहक "एक खरीदें, एक मुफ़्त पाएं (BOGO)" सौदे को पसंद करते हैं और 40% एक समान 20% छूट चाहते हैं, तो A/B परीक्षण ग्राहकों की ज़रूरतों की कीमत पर BOGO को प्राथमिकता देने का सुझाव देगा।
तुलनात्मक रूप से, AI-संचालित प्रासंगिक वैयक्तिकरण ग्राहक डेटा मीट्रिक जैसे खरीद इतिहास और ब्राउज़िंग व्यवहार का उपयोग करके दर्जी अनुभव बनाता है। ऐसा करके, आप यह सुनिश्चित करते हैं कि छूट पसंद करने वाले उपभोक्ताओं को लागू प्रचार मिले जबकि BOGO पसंद करने वालों को वह दिखाया जाए जो उन्हें पसंद है।
ग्राहक को सबसे अधिक पसंद आने वाला प्रस्ताव भेजना
डाटा प्राइवेसी: पारंपरिक वैयक्तिकरण विधियाँ एकल एल्गोरिथम-स्तरीय पेशकशों का उपयोग करती हैं, जो संदर्भीकरण को सीमित करती हैं। AI मार्केटिंग अभियान प्रत्येक खरीदार को समझने के लिए संदर्भ, जैसे कि पिछली खरीदारी और ब्राउज़िंग गतिविधियाँ, का उपयोग करते हैं। इसका मतलब यह है कि व्यवसाय प्रत्येक ग्राहक को सबसे अच्छा वैरिएंट पेश कर सकते हैं, न कि वह जो अधिकांश लोगों को आकर्षक लगता है।
परिणामस्वरूप, छूट चाहने वाले ग्राहकों को अभी भी छूट दिखाई जाएगी, जबकि BOGO चाहने वाले ग्राहकों को भी छूट दिखाई जाएगी प्रमोशन के प्रकारइस प्रक्रिया से अनुकूलित अनुभव और रूपांतरण दर में वृद्धि होती है।
IKEA इसे बहुत अच्छी तरह से करता है, ब्रांड साइट पर खरीदार की गतिविधियों के आधार पर व्यक्तिगत उत्पाद सुझाव प्रदान करने के लिए AI का लाभ उठाता है। उदाहरण के लिए, लिविंग रूम के फर्नीचर को ब्राउज़ करने वाले ग्राहक को उनके सत्र के दौरान मेल खाने वाले गलीचे या लैंप विकल्पों के लिए AI-जनरेटेड सिफारिशें मिल सकती हैं।
AI के साथ विज्ञापन लक्ष्यीकरण
चरणबद्ध तरीके से समाप्त होने के साथ तृतीय-पक्ष कुकीज़ इस समय, मार्केटर्स को यह जानने के लिए रणनीति बनानी चाहिए कि लोग क्या चाहते हैं और इसके बजाय प्रासंगिक विज्ञापन दिखाने चाहिए। अभियान प्रदर्शन को सशक्त बनाने के लिए डेटा का उपयोग किया जा सकता है, और रूपांतरण API उनके लिए सबसे प्रभावी समाधान हैं।
जबकि कुकीज़ केवल डेटा का एक संकीर्ण दृश्य प्रदान करती हैं, एक रूपांतरण एपीआई विपणक को शून्य-पक्ष और प्रथम-पक्ष की जानकारी का उपयोग करने में सक्षम कर सकता है, जिनमें से अधिकांश उन्होंने इन-हाउस एकत्र किए हैं। विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म पर इस डेटा को लेयर करके, विपणक के पास अधिक सटीक विभाजन डेटा होता है, जिससे सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास लक्षित और प्रभावी विज्ञापन अभियान बनते हैं।
स्टारबक्स को ही देख लीजिए। कॉफी की दिग्गज कंपनी कन्वर्जन एपीआई और एआई के साथ रिफाइनमेंट विज्ञापन बनाती है। यह रणनीतिक लक्ष्यीकरण के माध्यम से ऐसा करती है, ग्राहक खरीद पैटर्न का उपयोग करके उन लोगों तक पहुंचती है जो प्रीमियम पेय पदार्थ खरीदने या नए उत्पाद लॉन्च के साथ जुड़ने की सबसे अधिक संभावना रखते हैं। यह विज्ञापन खर्च पर अत्यधिक सटीक रिटर्न सुनिश्चित करता है, जिससे उच्च रूपांतरण दर उत्पन्न होती है।
औसत ऑर्डर मूल्य (AOV) को बढ़ाने के लिए AI पर आधारित स्वचालित उत्पाद अनुशंसाएँ
आज उपभोक्ता अपनी ज़रूरतों के आधार पर व्यक्तिगत सिफ़ारिशें चाहते हैं। अध्ययनों से पता चलता है कि उपभोक्ताओं के 78% कहते हैं कि वे ऐसे ब्रांड से फिर से खरीदारी करने की अधिक संभावना रखते हैं जो उनकी प्राथमिकताओं को बेहतर ढंग से समझकर उन्हें AI वैयक्तिकृत अनुभव प्रदान करता है। इसलिए, एक ईकॉमर्स ब्रांड को यह जानने की आवश्यकता है कि ग्राहक क्या चाह रहा है। यह (कानूनी तरीके से) उनके ब्राउज़िंग इतिहास (उपयोगकर्ता ने क्या देखा है) और पिछली खरीदारी और उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं के बारे में जानकारी के आधार पर उत्पादों का सुझाव देकर किया जाता है। ठीक वैसे ही जैसे प्रसिद्ध ब्यूटी ब्रांड सेफोरा करता है।
सेफोरा अपने AI चैटबॉट का उपयोग किसी शॉपर की ब्राउज़िंग और खरीदारी के इतिहास के आधार पर सुझाव देने के लिए करता है। स्किनकेयर उत्पादों को ब्राउज़ करने वाले ग्राहक को सीरम या मॉइस्चराइज़र के लिए व्यक्तिगत सुझाव मिल सकते हैं, जिसके परिणामस्वरूप बड़ी टोकरी का आकार या उच्च AOV और एक बेहतर खरीदारी अनुभव.
“कम्पलीट योर लुक” के लिए AI-उत्पन्न व्यक्तिगत सामग्री अनुशंसाएँ
कृत्रिम बुद्धिमत्ता विज्ञापन अभियान बनाने वाले ब्रांड कुछ इस तरह से प्रोत्साहन दे सकते हैं, “इन मोती-जड़ित जींस के साथ अपनी अगली खरीदारी पर 15% की छूट पाएँ।” यह एक शॉपिंग एक्सेलेरेटर है जो अनुभव को व्यक्तिगत बनाता है, उपभोक्ताओं को वहाँ ले जाता है और अधिक खर्च करने के लिए प्रेरित करता है।
ज़ारा और एचएंडएम ग्राहकों की खरीदारी का अध्ययन करके और अतिरिक्त उत्पादों को प्रेरित करके एआई-आधारित "लुक को पूरा करें" सुझावों का उपयोग करते हैं; उदाहरण के लिए, यदि उपयोगकर्ता एक ब्लेज़र खरीदते हैं, तो दोनों स्टोर मैचिंग ट्राउजर, झुमके, जूते और एक बैग जो अच्छा लगे, और शायद एक बेल्ट भी सुझाते हैं।
इस रणनीति ने ग्राहकों को ज़्यादा खरीदारी करने के लिए आकर्षित किया है। अध्ययनों से पता चलता है कि ये रणनीतियाँ खुदरा विक्रेताओं की बिक्री में 10-30% की वृद्धि, उनकी प्रभावशीलता पर मुहर लगाते हुए ग्राहक सहभागिता में सुधार और उत्पाद की बिक्री।
प्रभावी AI मार्केटिंग अभियान चलाने के लिए सुझाव
यहां कुछ सर्वोत्तम अभ्यास दिए गए हैं, जिनके बारे में आपको AI-संचालित अभियान बनाते समय सोचना चाहिए:
किसी छोटी चीज से शुरुआत करें और आगे बढ़ें
छोटे स्तर से शुरुआत करना समझदारी है, क्योंकि इससे आपको अपने मानव संसाधनों को बढ़ाए बिना नई AI मार्केटिंग तकनीक के साथ प्रयोग करने की स्वतंत्रता मिलेगी। इस प्रक्रिया को जोखिम-मुक्त रखने के लिए इसे धीरे-धीरे आगे बढ़ाएँ, कुछ छोटे पहलुओं को ध्यान में रखें और फिर जब आप अपनी रणनीति से मिलने वाले परिणामों के बारे में अधिक आश्वस्त हों तो अपने दृष्टिकोण का विस्तार करें।
इस तरह, आपकी मार्केटिंग टीम नई चीजें सीख सकती है जो आपको बाद में इसे सही तरीके से बढ़ाने में मदद करती हैं। व्यापक स्पेक्ट्रम के बजाय, एक क्षेत्र पर ज़ूम करें, जैसे कि ग्राहक विभाजन या पूर्वानुमान विश्लेषण, जिसमें AI तत्काल मूल्य जोड़ सकता है।
निरंतर जांच करते रहें और सुधार करते रहें
अपने AI-सक्षम अभियान के प्रदर्शन की समीक्षा करना और वास्तविक समय के डेटा के आधार पर रणनीतियों को समायोजित करना महत्वपूर्ण है। इससे अभियानों को बेहतर बनाया जा सकेगा और वे लंबे समय तक प्रभावी बने रहेंगे। आपको निगरानी के लिए AI एनालिटिक्स टूल का भी उपयोग करना चाहिए मुख्य निष्पादन संकेतक (केपीआई) का निर्धारण करना तथा सुधार के क्षेत्रों का पता लगाना।
आपको ये अवलोकन करते रहना चाहिए और परिणामों को संशोधित या परिष्कृत करना चाहिए। अपने कार्यक्रमों की नियमित समीक्षा करके, आप बाजार के बदलते मूड का अनुमान लगा सकते हैं, अपने अभियानों को सही समय पर अंतिम रूप दे सकते हैं।
डेटा की गुणवत्ता सर्वप्रथम आती है
वर्तमान में, AI सिस्टम ज़्यादातर डेटा का इस्तेमाल किसी भी तरह की जानकारी देने, रुझानों की भविष्यवाणी करने और यहां तक कि ग्राहक अनुभवों को निजीकृत करने के लिए करते हैं। आपका लक्ष्य इन तकनीकों को संचालित करने वाली सूचना की गुणवत्ता में स्थिरता, सटीकता और प्रासंगिकता होना चाहिए। डेटा की गुणवत्ता सुनिश्चित करना AI से सटीक, प्रासंगिक और कार्रवाई योग्य जानकारी प्राप्त करने के लिए एक ठोस आधार बनाता है जो आपके काम को आगे बढ़ाएगा। विपणन रणनीति.
इसलिए, आप अपने मौजूदा डेटा स्रोतों की गहन समीक्षा करके और विसंगतियों या अन्य समस्याओं को ठीक करके शुरू करते हैं। फिर आप सख्त डेटा प्रबंधन प्रक्रियाओं को लागू करते हैं और सटीकता और विश्वसनीयता के उच्च मानक को बनाए रखते हैं जो वर्तमान में उनके पास हैं।
इसके अलावा, आपको अपने ग्राहकों के साथ इस बारे में पूरी तरह पारदर्शी होना चाहिए कि आप उनका विश्वास जीतने और गोपनीयता मानकों को पूरा करने के लिए उनके डेटा का उपयोग कैसे करते हैं।
निष्कर्ष
AI ने मार्केटिंग को पूरी तरह से बदल दिया है और इसे व्यक्तिगत बना दिया है, जिससे ग्राहकों को उनकी पसंद के अनुसार समझना आसान हो गया है और जुड़ाव के गहरे स्तर का निर्माण हुआ है। ग्राहक की यात्रा के हर बिंदु पर, लक्षित विज्ञापनों से लेकर स्वचालित उत्पाद अनुशंसाएँएआई किसी अभियान के समग्र प्रदर्शन को बेहतर बना सकता है और ग्राहक संपर्क में अधिक मूल्य जोड़ सकता है।
हालाँकि, AI की पूरी क्षमता तब सामने आ सकती है जब ऐसे व्यवसाय अधिकतम डेटा सटीकता की ज़िम्मेदारी लें, दीर्घकालिक निवेश करें और मार्केटिंग रणनीतियों को परिष्कृत करना कभी बंद न करें। अपने मार्केटिंग प्रयासों को सुपरचार्ज करना चाहते हैं? आप इनकी मदद ले सकते हैं सगाई 360 व्यक्तिगत और प्रभावी ग्राहक जुड़ाव के लिए।
