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बिग डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करके ईकामर्स में परिवहन लागत को कैसे कम करें?

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मयंक नेलवाल

सामग्री विपणन विशेषज्ञ @ Shiprocket

फ़रवरी 29, 2020

3 मिनट पढ़ा

बिग डेटा व्यवसाय के कई क्षेत्रों को बदल रहा है। यह उद्योगों को अपने लक्षित दर्शकों की जरूरतों को पहचानने में मदद कर रहा है। लॉजिस्टिक्स उन क्रांतिकारी क्षेत्रों में से एक है जो उन्नत डेटा-संचालित प्रौद्योगिकी के माध्यम से लाभान्वित हो रहा है। माल ढुलाई में बिग डेटा एनालिटिक्स के उपयोग और कैसे आपका पता लगाने के लिए पढ़ें ईकामर्स व्यवसाय इससे लाभ उठा सकते हैं।

बिग डेटा एनालिटिक्स क्या है?

यह सार्थक जानकारी निकालने के लिए डेटा के विशाल और विविध सेटों की व्याख्या करने का एक जटिल तरीका है। यह छिपे हुए पैटर्न, अनदेखे सहसंबंध, बाजार के रुझान या खरीदार की प्राथमिकताएं हो सकती हैं जो आपको अच्छी तरह से सूचित व्यावसायिक निर्णय लेने में सक्षम बनाती हैं।

मोबाइल डिवाइस, टैबलेट, सॉफ्टवेयर, लॉग, RFID रीडर, रिमोट सेंसिंग इत्यादि जैसे उपकरणों के माध्यम से थोक जानकारी संचित की जाती है और आपके व्यवसाय के विकास के लिए प्रभावी रणनीति तैयार करने के लिए आवश्यक मूल्यवान जानकारी प्राप्त करने के लिए विश्लेषण किया जाता है। क्लिक करें यहाँ उत्पन्न करें बिग डेटा एनालिटिक्स के बारे में अधिक पढ़ने के लिए।

परिवहन लागत को कम करने में बिग डेटा एनालिटिक्स का उपयोग

एक स्थान से दूसरे स्थान पर माल की आवाजाही जटिल है और इसके लिए सुरक्षित और कुशल डिलीवरी की आवश्यकता है। बिग डेटा लॉजिस्टिक्स उद्योग के समग्र संचालन को प्रभावित कर रहा है और व्यवसायों को निम्नलिखित तरीकों से परिवहन की लागत कम करने में मदद कर रहा है:

मार्ग अनुकूलन

प्रत्येक रसद सेवा प्रदाता को यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता होती है कि वे न तो अतिरिक्त संसाधनों का उपयोग कर रहे हैं और न ही उन्हें कम कर रहे हैं। क्या यह एक ही वितरण मार्ग या आवश्यकता से कम संसाधनों पर बहुत अधिक वाहन डाल रहा है; यह प्रभाव डालता है आपूर्ति श्रृंखला और खर्चों में इजाफा करता है। बड़ा डेटा आपको लागत को कम करने और कुशल मार्ग अनुकूलन के माध्यम से अपने पैसे बचाने की अनुमति देता है। 

अपने वितरण ट्रकों पर सेंसर लैस करके, मौसम और सड़क रखरखाव डेटा को संचित करना, और बेड़े के रखरखाव और कर्मियों के शेड्यूल का प्रबंधन करना, आप मौजूदा रुझानों की पहचान करने और अधिकतम दक्षता के अनुसार अपने मार्गों का अनुकूलन करने के लिए डेटा की जांच कर सकते हैं।

इसके अलावा, मार्ग अनुकूलन से आपको निम्नलिखित तरीकों से काफी लाभ होता है:

ईंधन की लागत बचाएं

के लिए एक इष्टतम मार्ग का चयन करना शिपमेंट वितरित करना ईंधन की लागत बचाता है। इसके अलावा, ऐतिहासिक डेटा का नियमित विश्लेषण आपको ईंधन की लागत में होने वाले संभावित परिवर्तनों को अलग करने की अनुमति देता है, जिससे आप अपने बजट बजट की राशि का निर्धारण कर सकते हैं।

वाहन का उपयोग कम करें

इष्टतम मार्ग कई संसाधनों के लिए आवश्यकता को कम करते हैं, आपको पिक-अप और पर्याप्त वाहनों की अनुपलब्धता की प्राथमिक बाधाओं में से एक के साथ सहजता प्रदान करते हैं प्रसव लदान की।

प्रागाक्ति रख - रखाव

एक अप्रत्याशित परिसंपत्ति डाउनटाइम एक से अधिक तरीके से आपूर्ति श्रृंखला को प्रभावित कर सकता है। भविष्य कहनेवाला रखरखाव आपको मशीन घटकों के भविष्य की विफलताओं की भविष्यवाणी करने के लिए उन पैटर्नों से सीखने के लिए आपके लिए भविष्य कहनेवाला एल्गोरिदम के माध्यम से विफलता पैटर्न और विसंगतियों की पहचान करने की अनुमति देता है, इसलिए उन्हें विफल होने से पहले ही प्रतिस्थापित किया जा सकता है। यह खाड़ी में अनुचित लागत रखने और आपूर्ति श्रृंखला की दक्षता में संशोधन करने में मदद करता है।

भविष्य के पूर्वानुमानों का पूर्वानुमान

डेटा एनालिटिक्स के माध्यम से, आप खराब मौसम, या भूराजनीतिक स्थिरता के रूप में होने वाली संभावित भविष्य की बाधाओं को दूर कर सकते हैं और इससे पहले कि वे आपके परिवहन संचालन का प्रबंधन करें। यह आपको संभावित देरी के बारे में स्पष्ट करने में सक्षम बनाता है, विशेष रूप से, के दौरान अंतिम मील वितरण अंत ग्राहकों की पूर्ति बनाए रखने के लिए।

निष्कर्ष

यह स्पष्ट है कि माल ढुलाई के लिए, बिग डेटा एनालिटिक्स लागत-बचत और दक्षता के नए दरवाजे खोलने का उपाय है। यदि आप परिवहन लागत को कम करना चाहते हैं और अपनी वितरण क्षमता को अधिकतम करना चाहते हैं, तो आपको अपने व्यवसाय को मानव-चालित से डेटा-संचालित संगठन में बदलने के लिए डेटा-समर्थित समाधानों पर भरोसा करना शुरू करना होगा।

रहो रहो Shiprocket अधिक उपयोगी ब्लॉग और अपडेट के लिए।

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