आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स तुमच्या ईकॉमर्स स्ट्रॅटेजीला आकार देण्यासाठी सेट केले आहे

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) भारतीय ई-कॉमर्स उद्योगाला अभूतपूर्व आकार देत असल्याचे दिसून येत आहे. येत्या काही वर्षांत AI, मशीन लर्निंग आणि रोबोटिक्स या क्षेत्रांचा वापर अधिकाधिक केला जाईल. ग्राहक व्हिज्युअल रिसर्च, पर्सनलायझेशनच्या स्वरूपात AI शी अधिक जोडले जात आहेत आणि हे केवळ इंटरॅक्टिव्हपेक्षाही अधिक आहे.

स्टॅटिस्टाच्या अहवालानुसार , २०१९-२०२० मध्ये भारताच्या ई-कॉमर्स क्षेत्रात मोठी वाढ झाली आहे. नमूद केलेल्या कालावधीत देशभरातील डिजिटल खरेदीदारांची संख्या ७१ टक्क्यांनी वाढण्याचा अंदाज आहे. पीडब्ल्यूसीच्या सर्वेक्षण अहवालानुसार, २०२२ पर्यंत इंटरनेटचा वापर जवळपास दुप्पट होऊन ६० टक्क्यांपर्यंत पोहोचण्याची अपेक्षा आहे.

ई-कॉमर्समध्ये एआयच्या वापरामुळे, ग्राहक ऑनलाइन स्टोअरमधून खरेदी करण्यासाठी माहिती पाहण्याच्या पद्धतीत बदल घडू शकतो. या पोस्टमध्ये, आपण कृत्रिम बुद्धिमत्ता ई-कॉमर्स उद्योगात कशी क्रांती घडवून आणेल यावर चर्चा करणार आहोत:

ई-कॉमर्स व्यवसाय धोरणाचे रुपांतरण एआय कसे सुरू ठेवेल?

वैयक्तिकरण 

भविष्यातील ईकॉमर्स उद्योग कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग आणि रोबोटिक्समुळे मोठ्या प्रमाणात प्रभावित होईल. ई-कॉमर्स मधील एआय आधीच वैयक्तिकृत खरेदीचे अनुभव देऊन किरकोळ क्षेत्रातील सुधारित वापरकर्त्याचा अनुभव देत आहे. ईकॉमर्समधील कृत्रिम बुद्धिमत्ता सामान्यत: ग्राहकांच्या गरजा समजण्यासाठी वर्तनात्मक डेटा वापरून प्रोग्राम केलेले जटिल मशीन लर्निंग अल्गोरिदमांवर आधारित असते. 

त्याचप्रमाणे ईकॉमर्स कंपन्या एआय चा वापर रियल टाईममध्ये प्रत्येक ग्राहकाला वैयक्तिकृत उत्पादनांची शिफारस करण्यासाठी करू शकतात. एआय-सक्षम प्रोग्राम डेटा आणि प्रक्रिया डेटा एकत्रित करू शकतात आणि अशा प्रकारे एक वैयक्तिक, वापरकर्ता-आधारित शॉपिंग अनुभव डिझाइन करू शकतात. 

ई-कॉमर्समधील एआय प्रत्येक ग्राहकाच्या आवडीनिवडी आणि उत्पादन खरेदी करण्याच्या गरजांनुसार एक वैयक्तिक अनुभव तयार करते . ऑनलाइन खरेदीच्या वैयक्तिकरणासाठी एआय वापरण्याचा मुख्य फायदा म्हणजे एक सकारात्मक ग्राहक अनुभव निर्माण करणे, ज्यामुळे ग्राहकांच्या तुमच्या ऑनलाइन स्टोअरवर परत येण्याची शक्यता वाढते.

वेअरहाउस तंत्रज्ञान

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग, रोबोटिक्स आणि कॉम्प्युटर व्हिजन तंत्रज्ञानाच्या माध्यमातून ई-कॉमर्स वेअरहाऊस व्यवस्थापनात अधिक मूल्य वाढवते . AI आणि मशीन लर्निंग अल्गोरिदम अनुभवातून शिकतात आणि वेअरहाऊस व्यवस्थापनासाठी व्यावहारिक निर्णय घेतात. हे तंत्रज्ञान सेन्सर्सचा वापर करून पॅटर्न्स ओळखते आणि स्टॉक नसलेल्या वस्तूंची जलद भरपाई करण्यासाठी व इन्व्हेंटरीची उत्तम स्थिती निश्चित करण्यासाठी कृती सुचवते.

ईकॉमर्स मधील एआय गोदामांमध्ये घालण्यायोग्य तंत्रज्ञानाचा उपयोग हात-मुक्त आणि अधिक सुरक्षितपणे कार्य करण्यासाठी देखील सक्षम करते. स्मार्ट अंगावर घालण्यास योग्य चष्मा कॅमेरेने सुसज्ज आहेत जे बारकोड ओळखण्यासाठी एआय-सक्षम संगणक दृष्टी वापरतात, जे उत्पादन ट्रॅकसाठी वेअरहाऊसभोवती सहजपणे ठेवता येतात.

शेवटी, एआय आणि रोबोटिक्समुळे वास्तविक जगात भौतिक अस्तित्व आणि हालचाल निर्माण होते. गोदामांमधील एआय रोबोट्स वस्तू उचलणे/पॅकेजिंग करणे, पॅलेट्स लोड करणे किंवा अनलोड करणे, आणि/किंवा गोदामात बॉक्स इकडे-तिकडे हलवणे यांसारखी विविध कामे हाताळू शकतात. ई-कॉमर्समध्ये एआयचा वापर जसजसा वाढत जाईल आणि अधिक प्रगत होत जाईल, तसतसे आपल्याला गोदाम व्यवस्थापनासाठी त्याचे अनेक उपयोग पाहायला मिळतील.

सुधारित व्हिज्युअल शोध

ऑनलाइन विक्रेत्यांसाठी व्हिज्युअल शोध सर्वात महत्वाचा का आहे? हे व्यवसायांसाठी सर्वात उपयुक्त आहे कारण ते त्यांच्या ईकॉमर्स साइट व्हिज्युअल शोधासह वर्धित करतात जे त्यांचे उत्पन्न वाढविण्यात मदत करतात आणि ग्राहकांचा अनुभव सुधारित करतात. ईकॉमर्समध्ये एआय चे हे प्रभावी योगदान आहे. वेगाने वाढणार्‍या ऑनलाइन शॉपिंग जगात, एआय-सक्षम व्हिज्युअल शोध क्षमता ग्राहकांच्या कल्पनांना पकडण्यात अविभाज्य भूमिका निभावतात. 

व्हिज्युअल शोधण्यायोग्यतेसह, ग्राहक मजकूर किंवा कीवर्डऐवजी प्रतिमा वापरुन एखाद्या उत्पादनाचा शोध घेतो. हे तंत्रज्ञान दुकानदारांना त्यांना खरेदी करू इच्छित असलेल्या वस्तूंचा फोटो घेण्यास आणि Google चित्र किंवा पिनटेरेस्ट यासारख्या व्हिज्युअल शोध इंजिनवर अपलोड करण्याची परवानगी देते. व्हिज्युअल शोध इंजिन त्यांना ऑनलाइन उत्पादन शोधण्यात आणि त्यांच्या आवडीच्या उत्पादनांची शिफारस करण्यास मदत करेल.

तर अशा प्रकारे ई-कॉमर्समधील एआय व्हिज्युअल सर्च प्रक्रियेला अधिक प्रभावी बनवते. एआय प्रोग्राम्स ग्राहकांच्या पसंतीनुसार इमेज रेकग्निशन मॉडेल्स विकसित करू शकतात. ग्राहकांना काय संबंधित वाटते, ते कोणत्या शैली स्वीकारतात, त्यांची वैयक्तिक आवड आणि प्रत्येक व्यक्तीची शैली यांसारखी व्यक्तिनिष्ठ मूल्ये मिळवून हे काम करते. व्हिज्युअल सर्चची अचूकता वाढवण्यासाठी आणि ग्राहकांचा अनुभव सुधारण्यासाठी फेसबुक आणि गुगलसारखे उद्योग क्षेत्रातील मोठे खेळाडू व्हिज्युअल सर्चचा वापर करत आहेत, यामागील हे एक मुख्य कारण आहे.

चॅटबॉट्स आणि व्हर्च्युअल सहाय्यक 

ईकॉमर्समध्ये एआय चा अनुप्रयोग प्रत्येक वाढत्या दिवसासह विस्तारत आहे. बरेच ऑनलाइन विक्रेते महसूल वाढविण्यासाठी आणि लीड तयार करण्यासाठी कृतीत कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञान वापरत आहेत. अशाच प्रकारे व्यवसायांसाठी 24 * 7 ग्राहकांच्या संपर्कात राहणे देखील आवश्यक बनले आहे. 

विशेष ईकॉमर्स चॅटबॉट्स आणि व्हर्च्युअल सहाय्यक वर्कफ्लो सुलभ करू शकतात आणि व्यवसाय मालकांना त्यांच्या ग्राहकांना सर्वांगीण समर्थन प्रदान करू शकतात. ई-कॉमर्स व्यवसायांसाठी सर्वोत्कृष्ट वितरण करण्यासाठी चॅटबॉट तंत्रज्ञान विकसित होत आहे. ऑर्डर व शिपमेंट प्रक्रियेच्या व्यवस्थापनापासून यादी, स्टॉक व्यवस्थापन कार्ये आणि परत मिळवणे आणि बरेच काही बरीच चॅटबॉट करू शकते.

संभाषणात्मक एआय चॅटबॉट्स आणि व्हर्च्युअल सहाय्यक स्वयंचलित आणि क्रियाकलाप प्रवाहित करण्यास मदत करतात जे आगामी काळात आपला व्यवसाय वाढविण्यास सक्षम करतात. ईकॉमर्समध्ये एआय चॅटबॉट्स वापरुन, आपण त्याचा डेटा एकत्रित करून अधिक संबंधित विपणन सेवा हस्तकला शकता. आणि मेल आणि संदेशाद्वारे आपण त्यांच्यापर्यंत पोहोचू शकता विशेष ऑफर, सूट इत्यादींबद्दल त्यांना माहिती देण्यासाठी.

शिप्राकेटची सानिया ही एआय तंत्रज्ञानावर आधारित एक स्मार्ट चॅटबॉट आहे. तुमच्या शिपमेंट पिकअपची स्थिती, डिलिव्हरीमधील विलंब, एनडीआर आणि वजनातील तफावतीच्या समस्यांसाठी अचूक उत्तरे मिळवण्यात ती तुम्हाला मदत करते. तुमच्या वॉलेटमधील शिल्लक रक्कम, इनव्हॉइसबद्दलची शंका किंवा कॅश ऑन डिलिव्हरी (सीओडी) पाठवण्यास होणारा विलंब यांसारख्या सर्व गोष्टींसाठी या चॅटबॉटकडून मदत मिळवा. याव्यतिरिक्त, शिप्राकेट सानिया चॅटबॉट वापरकर्त्यांना मदत करण्यासाठी २४*७ उपलब्ध आहे.

एआय-चालित वापरकर्त्याचा अनुभव

ईकॉमर्समध्ये एआयच्या वापर प्रकरणे हळूहळू साध्यापासून जटिल प्रकरणांकडे जात आहेत. ई-कॉमर्स कंपन्या आता ऑनलाइन स्टोअरवर वैयक्तिकृत खरेदी आणि समर्थनाची अपेक्षा करणा customers्या ग्राहकांशी अधिक व्यस्त रहाण्यासाठी एआय-चालित वापरकर्त्याचा अनुभव उपयोगात आणत आहेत.

रोबोटिक्स प्रोसेस ऑटोमेशन, रेकमेंडेशन इंजिन, फेस रेकग्निशन, एनएलपी आणि डेटा-आधारित सिस्टीम यांसारख्या प्रगत एआय तंत्रज्ञानाचा वापर करून, कंपन्या अधिक मानवीकृत आणि वैयक्तिकृत ग्राहक अनुभव देतात . शिवाय, त्या उत्पादन शिफारसी, भावनिक बुद्धिमत्ता, त्वरित ग्राहक सहाय्य, ऑटोमेशन, सचोटी आणि विश्वास यांद्वारे एक उत्तम वापरकर्ता अनुभव प्रदान करतात.

एआर आणि व्हीआर सह कृत्रिम बुद्धिमत्ता अभिसरण वापरकर्त्याच्या डिजिटल चॅनेलवरील प्राधान्य ओळखण्यास आणि यूएक्स समृद्ध करण्यास सक्षम करते. प्रगत भविष्यवाणी केलेल्या विश्लेषणासह, ईकॉमर्स कंपन्या पुरवठा साखळी ऑपरेशन्स आणि इन्व्हेंटरी व्यवस्थापन व्यवस्थापित करण्यासाठी एक चांगले डॅशबोर्ड ऑफर करू शकतात. चांगला वापरकर्ता अनुभव ग्राहकांना उत्पादनांची उपलब्धता आणि ऑर्डरची पूर्तता यावर अधिक दृश्यमानता प्रदान करतो.

उदाहरणार्थ, तुम्ही शिप्राकेटचे 'कोर' (CORE) पाहू शकता , जे एआय (AI) आणि मशीन लर्निंगवर आधारित एक कुरिअर शिफारस इंजिन आहे. हे पुरवठादारांना शिपमेंटसाठी सर्वोत्तम कुरिअर भागीदार निश्चित करण्यास मदत करते. हे कुरिअर भागीदारांना त्यांच्या मागील पिकअप आणि डिलिव्हरी कामगिरी, सीओडी (COD) रिमिटन्स आणि रिटर्न ऑर्डर व्यवस्थापनाच्या आधारावर शिफारसी देते.

कॅटलॉग व्यवस्थापन आणि ऑटोमेशन

ईकॉमर्स कॅटलॉग ऑटोमेशनसाठी एआय वापरणे तपशीलवार उत्पाद विशेषता ओळखण्यास आणि टॅग करण्यास मदत करते. या तंत्रज्ञानासह आपण उत्पादन डेटा विश्लेषणापासून संवर्धन आणि उत्पादन शोध वर्धित करण्यापर्यंत प्रत्येक टचपॉईंटसाठी कॅटलॉग मानकीकृत, आयोजन आणि प्रकाशित करू शकता. हे सर्व विक्री चॅनेलवर ईकॉमर्स कॅटलॉग प्रकाशित करण्यात मदत करते.

प्रगत मशीन लर्निंग अल्गोरिदम वर आधारित स्वयंचलित ईकॉमर्स कॅटलॉग स्वयंचलितपणे उत्पाद विशेषता मूल्ये वर्गीकृत करू शकतात आणि उत्पादन कॅटलॉग शोध अचूकतेस अनुकूलित करू शकतात. उत्पादनांचे वर्गीकरण हे एक प्राथमिक व्यवसाय कार्य आहे, म्हणून जेव्हा उत्पादनांचा चुकीचा वर्ग केला जातो तेव्हा त्याचा परिणाम एकाधिक चॅनेलवर होऊ शकतो. स्वयंचलित ईकॉमर्स कॅटलॉग सुस्पष्टतेमध्ये मदत करतात, जे ब्रँडला त्यांच्या उत्पादनांचा मागोवा ठेवू देते आणि ग्राहकांना सर्वव्यापी अनुभव तयार करतात. 

काही एआय-आधारित स्वयंचलित कॅटलॉगिंग प्लॅटफॉर्म सामग्रीचे मानकीकरण सुनिश्चित करण्यासाठी नियम-आधारित अल्गोरिदम समाविष्ट करतात. या प्रक्रियेमध्ये कॅटलॉग प्रतिमा, प्रतिमेचा आकार, शब्दसंख्या, मजकूर सूचना, स्पेलिंग, कॅटलॉग स्वरूप, मापन इत्यादींसाठी माहिती प्रदान करणे समाविष्ट आहे. एकदा प्लॅटफॉर्मला आवश्यक असलेली उत्पादनाची माहिती गोळा झाली की, तिचा वापर उत्पादन कॅटलॉग तयार करण्यासाठी पुढे केला जाऊ शकतो.

थोडक्यात, एआय डेटा संग्रह, संशोधन, स्वरूपन आणि उत्पादन माहिती टेम्पलेटिंग सारखी कार्ये स्वयंचलित करते, जे ऑनलाइन किरकोळ विक्रेत्यांना त्यांचे उत्पादन कॅटलॉग द्रुतपणे तयार करण्यात आणि महसूल वाढीस मदत करते.

किंमतीचे अंदाज

ई-कॉमर्स उद्योगात तुमच्या उत्पादनांची किंमत ठरवण्यासाठी डायनॅमिक प्राइसिंगचा वापर केला जातो. एआय-आधारित स्वयं-शिक्षण अल्गोरिदमच्या मदतीने, तुम्ही मोठ्या प्रमाणात डेटा व्यवस्थापित करू शकता आणि विविध घटक व किमतींमधील सर्व संभाव्य फरक समजू शकता. यामुळे तुम्हाला तुमच्या उत्पादनांसाठी सर्वात योग्य किंमत मिळण्यास मदत होते . ई-कॉमर्समध्ये डायनॅमिक प्राइसिंगसाठी एआय वापरण्याचे फायदे म्हणजे वाढलेला नफा आणि महसूल, कारण ई-कॉमर्स व्यावसायिक स्पर्धा, विक्रीचे प्रमाण, बाजारातील ट्रेंड इत्यादींच्या आधारावर आपल्या उत्पादनांची किंमत ठरवू शकतात.

किंमतीच्या अंदाजासाठी एआय अल्गोरिदम हे किरकोळ उद्योगाचे भविष्य आहेत. स्वयंचलित ticsनालिटिक्स सॉफ्टवेअरचा विचार करून आपण पोर्टफोलिओमधील उत्पादनांमधील हजारो नातेसंबंधांची सहज तुलना आणि विश्लेषण करू शकता. ईकॉमर्स मधील एआय किंमत विश्लेषणाची श्रम-घेणारी कामे स्वयंचलित करते आणि आपल्याला इतर व्यवसाय कार्यांवर लक्ष केंद्रित करण्यास अनुमती देते. किरकोळ व्यवसायांसाठी किंमतीची भविष्यवाणी उपयुक्त आहे कारण किंमत व्यवस्थापन कार्यात निर्णय घेण्यास ते सुलभ करू शकते, जे दीर्घ मुदतीच्या नियोजनास मदत करेल. 

तळ ओळ

ई-कॉमर्समधील एआयची भूमिका इथेच थांबत नाही. तंत्रज्ञानाच्या वापराने ऑनलाइन शॉपिंग, ग्राहक सेवा आणि डेटा विश्लेषणामध्ये परिवर्तन घडवता येते. अशा जगाची कल्पना करा, जिथे तुम्ही ई-कॉमर्स कार्यांमध्ये एआयचा वापर करून तुमचा नफा वाढवू शकता आणि अधिक प्रभावी व्यवसाय धोरणे विकसित करू शकता.