पुरवठा साखळी व्यवस्थापन (एससीएम) सुधारण्यासाठी बिग डेटा ticsनालिटिक्स

आजच्या व्यवसायांसाठी डेटा ही सर्वात मौल्यवान मालमत्ता म्हणून उदयास आली आहे. बहुतांश व्यवसायांची ऑनलाइन उपस्थिती लक्षात घेता, पुरवठा साखळीमध्ये दररोज प्रचंड प्रमाणात डेटा तयार होतो. तथापि, भांडवलाच्या तुलनेत, डेटा हा त्यातून मौल्यवान अंतर्दृष्टी मिळवण्यासाठी योग्य साधने आणि तंत्रांशिवाय अकार्यक्षम ठरतो. शिप्राकेट प्रत्येक शिपमेंटचा खर्च कमी करण्यासोबतच, TAT (टर्नअराउंड टाइम) ची उत्तम दृश्यमानता निर्माण करण्यासाठी बिग डेटा आणि एआय तंत्रज्ञानाचा वापर करत आहे. पुरवठा साखळी व्यवस्थापन (SCW) सुधारण्यासाठी बिग डेटा ॲनालिटिक्सचे महत्त्व जाणून घेण्यासाठी पुढे वाचा.

बिग डेटा ticsनालिटिक्स म्हणजे काय?

विशाल आणि विविध प्रकारच्या डेटा संचांचे (म्हणूनच याला 'बिग डेटा ' म्हटले जाते ) विश्लेषण करण्याची ही एक गुंतागुंतीची पद्धत आहे, ज्याद्वारे लपलेले नमुने, अज्ञात सहसंबंध, बाजारातील कल किंवा खरेदीदारांच्या पसंती यांसारखी संबंधित माहिती उलगडून काढली जाते. यातून निर्माण झालेला डेटा नंतर सुयोग्य व्यावसायिक निर्णय घेण्यासाठी उपयुक्त ठरतो.

बिग डेटा ticsनालिटिक्सचे महत्त्व

स्पर्धात्मक फायदा

बहुतांश कंपन्यांमध्ये, डेटाचे एकूण खंड विश्लेषण करण्याच्या क्षमतेपेक्षा मागे जातात .. परिणामी, पुरवठा साखळी योग्य डेटा एकत्रित करण्यात आणि जास्त प्रमाणात माहिती एकत्रितपणे संघर्ष करण्यास झटत असतात. हे प्रक्रियेत कमी दृश्यमानतेस कारणीभूत ठरते आणि जोखमीची असुरक्षा वाढवते आणि विकारांच्या किंमतीत वाढ होते. 

शिप्राॅकेटसारख्या पुरवठा साखळ्या, ज्या व्यापक विश्लेषणाला प्रोत्साहन देतात आणि संज्ञानात्मक तंत्रज्ञानाचा वापर करतात, त्या त्यांच्या संपूर्ण व्यवसायात दृश्यमानता सुलभ करण्यात यशस्वी होतात आणि असे न करणाऱ्यांच्या तुलनेत निश्चित स्पर्धात्मक फायदा मिळवतात. शिप्राॅकेटला या व्यवसायात सर्वोत्कृष्ट बनवणाऱ्या त्याच्या सर्वोत्तम वैशिष्ट्यांबद्दल अधिक जाणून घेण्यासाठी येथे क्लिक करा.

उत्तम भविष्यवाणी

बिग डेटा विश्लेषणे मशीन शिक्षण आणि स्थान बुद्धिमत्तेच्या फ्यूजनशिवाय काहीही नाही. तंत्रज्ञानाचे हे मिश्रण विशाल डेटामधून कॅप्चर करणे, संचयित करणे आणि संबंधित परिणाम तयार करण्यात व्यवसाय सक्षम करते. उत्कृष्ट अंतर्दृष्टींचे दृश्यमान करून, अल्गोरिदम तयार केले जाऊ शकतात, ज्यामुळे नमुन्यांची ओळख पटते जी सर्वात अचूक परिणामाची भविष्यवाणी करण्यात मदत करते.

अशा विश्लेषणाचा वापर व्यवसाय ते व्यवसायापेक्षा भिन्न असू शकतो, परंतु एक सामान्य संप्रदाय म्हणून, असे तंत्रज्ञान अपेक्षित खर्च साकार करण्यात आणि एकूणच व्यवसायातील कामगिरी आणि महसूल निर्मितीचे विश्लेषण करण्यात मदत करते.

प्रभावी खर्च

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) हे बिग डेटा ॲनालिटिक्सचे एक अत्यंत उपयुक्त साधन आणि उदाहरण आहे, जे व्यवसायांना ग्राहकांच्या झपाट्याने वाढणाऱ्या अपेक्षा पूर्ण करण्यास मदत करत आहे. शिप्राकेटच्या यशाचा एक भाग एआयच्या प्रभावी वापरावर आधारित आहे. एआय-समर्थित कुरिअर रेकमेंडेशन इंजिनद्वारे , विक्रेते आपली उत्पादने योग्य कुरिअर पार्टनरसोबत पाठवू शकतात, ज्यामुळे त्यांना आपली उत्पादने वेळेवर पोहोचवणे शक्य होते.

आमच्या विक्रेत्यांना त्यांचे व्यवसाय कार्यप्रदर्शन सुधारण्यात केवळ मदतच केली नाही तर अगदी अचूक अंदाजाच्या माध्यमातून त्यांचे परिचालन खर्च कमी केले. हे स्वस्त-प्रभावी पद्धती साध्य करण्याचे साधन आहे जे प्रगत डेटा analyनालिटिक्सचा प्रभाव वाढला आहे आणि व्यवसायांमध्ये मान्यता प्राप्त आहे.

निष्कर्ष

जसजसे डिजिटल परिवर्तनास वेग वाढत आहे, डेटा विश्लेषणाची आवश्यकता कठोरपणे आवश्यक बनली आहे. पुरवठा साखळीत प्रगत विश्लेषणे आलिंगन देऊन, विविध व्यवसायाचे जोखीम नियंत्रित केली जाऊ शकतात आणि ऑपरेशन्स अधिक सहजतेने चालवता येतील.

जर तुम्हालाही तुमचा ई-कॉमर्स व्यवसाय वाढवायचा असेल आणि उत्कृष्ट तंत्रज्ञानावर आधारित उपायांनी युक्त त्रासमुक्त शिपिंगचा अनुभव घ्यायचा असेल, तर आजच शिपरॉकेटवर नोंदणी करा.