तुम्ही आत्ताच वापरण्यास सुरुवात करू शकता अशा सोप्या एआय मार्केटिंग मोहिमा

कंपनीमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता एकत्रीकरणाचा सर्वात जास्त फायदा मार्केटिंगला होतो. मार्केटिंगची मूलभूत कामे म्हणजे ग्राहकांच्या गरजा समजून घेणे, त्यांची उत्पादने आणि सेवांशी जुळणी करणे आणि ग्राहकांना खरेदी करण्यास सांगणे. एआय मार्केटिंग मोहिमा या प्रत्येक क्षेत्रात सुधारणा करू शकतात. 

खरं तर, २०२० च्या जागतिक सर्वेक्षणात डेलॉइटचे एआयचे सुरुवातीचे स्वीकारकर्ते एआय वापरण्याच्या पाच प्रमुख उद्दिष्टांपैकी तीन उद्दिष्टे मार्केटिंगशी संबंधित असल्याचे दिसून आले. म्हणजेच, सध्याची उत्पादने आणि सेवा सुधारणे, नवीन उत्पादने आणि सेवा विकसित करणे आणि चांगले ग्राहक संबंध निर्माण करणे.

तथापि, तुमचा मार्केटिंग दृष्टिकोन सुधारण्यासाठी एआयचा वापर कसा करायचा हे ठरवणे कठीण असू शकते. हा लेख तुम्हाला मार्गदर्शन करण्यासाठी येथे आहे.

मार्केटिंगमधील एआय: मोहिमांसाठी एक गेम-चेंजर

अनेक कंपन्या एआय मार्केटिंग मोहिमा यशस्वीरित्या वापरत आहेत, ज्यामध्ये प्रोग्रामेटिक जाहिरात प्लेसमेंटसारख्या अरुंद वापराच्या प्रकरणांपासून ते विक्री अंदाजासारख्या भाकित विशिष्टता वाढवणे यासारख्या विस्तृत अनुप्रयोगांपर्यंतचा समावेश आहे. एआय ग्राहक सेवेसारख्या संरचित कार्यांमध्ये मानवी काम देखील वाढवते. २०२३ मध्ये, एक एआयच्या वापरात २५०% वाढआणि जागतिक एआय बाजारपेठ २७९ अब्ज अमेरिकन डॉलर्सची होती.

एआय संपूर्ण मार्केटिंगसाठी चॅटबॉट्स सुसज्ज करते, ज्यात समाविष्ट आहे लीड जनरेशन, ग्राहक सहाय्यताआणि क्रॉस सेलिंग. इनबाउंड कॉल विश्लेषणात्मक दृष्टिकोनातून, ते मार्केटिंगमध्ये एआय इंटिग्रेशन जोडते. 

एआय दत्तक घेणे ग्राहकांच्या प्रवासाच्या सर्व टप्प्यांना समर्थन देते, "विचार" टप्प्यात जाहिराती देणे, शोधांना मार्गदर्शन करणे आणि आवश्यकतेनुसार चॅट, व्हिडिओ किंवा सह-ब्राउझिंगद्वारे ग्राहकांना मानवी एजंटशी जोडणे. (चॅटबॉट or एआय सिस्टीमने प्रतिसाद वेळेत ९२% वाढ केली. (ते लागू करणाऱ्या कंपन्यांसाठी, आणि ८३% लोकांनी सांगितले की यामुळे ग्राहकांच्या विनंत्यांना प्रतिसाद देणे सोपे झाले.)

भौगोलिक स्थानासारख्या तपशीलवार डेटावर आधारित, एआय ऑफर वैयक्तिकृत करते आणि विक्री वाढवते कमी करून कार्ट त्याग. उदाहरणार्थ, बॉट्स "त्रिशा, नेहा आणि इतर नऊ जणांनी आज ही बेडशीट खरेदी केली" असे संदेश दाखवू शकतात, जे वाढवते रूपांतर दर पाचच्या घटकाने.

खरं तर, विक्रीनंतर, एआय-सक्षम एजंट ग्राहकांशी होणारे संवाद चोवीस तास व्यवस्थापित करतात, गरजेनुसार बदलत्या सेवांच्या प्रमाणात हाताळतात. जेव्हा एखादा ग्राहक एखादा साधा प्रश्न विचारतो तेव्हा ते उत्तर देतात. परंतु जेव्हा एखादा प्रश्न गुंतागुंतीचा असतो तेव्हा ते वाढवतात, कधीकधी ग्राहकांच्या स्वराचे विश्लेषण करून ते प्रतिसादाचे मार्गदर्शन करू शकतात का किंवा चांगले परिणाम देण्यासाठी पर्यवेक्षकाची मदत घेऊ शकतात का हे पाहतात.

तुमच्या पुढील मोहिमेसाठी अंमलात आणण्यास सोप्या एआय धोरणे

तुमच्यासाठी प्रभावी एआय मार्केटिंग धोरणांची यादी येथे आहे जी तुम्हाला सुरुवात देऊ शकते:

नफा वाढवण्यासाठी एंड-टू-एंड एआय द्वारे समर्थित संदर्भित वैयक्तिकरण

मार्केटर्स मोठ्या प्रमाणात वापरतात A / B चाचणी, तरीही या दृष्टिकोनाचा सर्वात मोठा दोष असा आहे की तो सर्वोत्तम पर्याय गृहीत धरतो कारण जिंकणारा प्रकार सर्वोत्तम पर्याय घोषित केला जातो. पारंपारिक A/B चाचणी मर्यादित असू शकते, कारण ती बहुतेकदा फक्त सर्वात यशस्वी प्रकाराचा विचार करते, लहान गटांच्या पसंतींकडे दुर्लक्ष करते. 

उदाहरणार्थ, जर ६०% ग्राहक "एक खरेदी करा, एक मोफत मिळवा (BOGO)" डील पसंत करत असतील आणि ४०% ग्राहकांना २०% सूट आवडत असेल, तर A/B चाचणी नंतरच्या गरजांच्या किंमतीवर BOGO ला प्राधान्य देण्याचे सुचवेल.

तुलनेने, एआय-संचालित संदर्भ वैयक्तिकरण ग्राहकांच्या डेटा मेट्रिक्सचा वापर खरेदी इतिहास आणि ब्राउझिंग वर्तन यासारख्या ग्राहकांच्या डेटा मेट्रिक्सचा वापर करून स्वतःचे अनुभव तयार करते. असे केल्याने, तुम्ही खात्री करता की ज्या ग्राहकांना सवलती आवडतात त्यांना लागू असलेल्या जाहिराती मिळतात तर जे BOGO पसंत करतात त्यांना त्यांना काय आवडते ते दाखवले जाते. 

ऑफर पाठवणे ग्राहकाशी जुळण्याची शक्यता जास्त आहे

डेटा गोपनीयता: पारंपारिक वैयक्तिकरण पद्धतींमध्ये सिंगल अल्गोरिथम-लेव्हल ऑफरिंग्ज वापरल्या जातात, ज्यामुळे संदर्भीकरण मर्यादित होते. एआय मार्केटिंग मोहिमा प्रत्येक खरेदीदाराला समजून घेण्यासाठी मागील खरेदी आणि ब्राउझिंग क्रियाकलापांसारख्या संदर्भांचा वापर करतात. याचा अर्थ व्यवसाय बहुतेक लोकांना आकर्षक वाटणाऱ्या पर्यायाऐवजी प्रत्येक ग्राहकाला सर्वोत्तम पर्याय सादर करू शकतात. 

परिणामी, सवलत शोधणाऱ्या ग्राहकांना अजूनही सवलती दाखवल्या जातील, तर BOGO शोधणाऱ्या ग्राहकांना त्या देखील दिसतील जाहिरातींचे प्रकार. ही प्रक्रिया अनुकूल अनुभव आणि रूपांतरण दर वाढवते.

आयकेईए हे खूप चांगले करते, ब्रँड साइटवरील खरेदीदाराच्या क्रियाकलापांद्वारे चालविलेल्या वैयक्तिकृत उत्पादन सूचना देण्यासाठी एआयचा वापर करते. उदाहरणार्थ, लिव्हिंग रूम फर्निचर ब्राउझ करणाऱ्या ग्राहकाला त्यांच्या सत्रादरम्यान जुळणारे रग किंवा दिवे पर्यायांसाठी एआय-जनरेटेड शिफारसी मिळू शकतात. 

एआय वापरून जाहिरात लक्ष्यीकरण

टप्प्याटप्प्याने बाहेर पडून तृतीय-पक्षाच्या कुकीज भविष्यात, मार्केटर्सना लोकांना काय हवे आहे हे जाणून घेण्यासाठी आणि त्याऐवजी संबंधित जाहिराती देण्यासाठी धोरणे शोधावी लागतील. मोहिमेच्या कामगिरीला सक्षम करण्यासाठी डेटाचा वापर केला जाऊ शकतो आणि त्यांच्यासाठी रूपांतरण API हे सर्वात प्रभावी उपाय आहेत.

कुकीज केवळ डेटाचे संकुचित दृश्य देतात, तर रूपांतरण API मार्केटर्सना शून्य-पक्ष आणि प्रथम-पक्ष माहिती वापरण्यास सक्षम करू शकते, ज्यापैकी बहुतेक माहिती त्यांनी स्वतः गोळा केली आहे. जाहिरात प्लॅटफॉर्मवर हा डेटा थर लावून, मार्केटर्सकडे अधिक अचूक विभाजन डेटा असतो, ज्यामुळे सर्वोत्तम श्रेणीतील लक्ष्यित आणि प्रभावी जाहिरात मोहिमा होतात.

स्टारबक्सकडे पहा. कॉफी जायंट रूपांतरण API आणि AI वापरून रिफाइनमेंट जाहिराती तयार करते. ते स्ट्रॅटेजिक टार्गेटिंगद्वारे हे करते, ग्राहकांच्या खरेदी पद्धतींचा वापर करून प्रीमियम पेये खरेदी करण्याची किंवा नवीन उत्पादन लाँचमध्ये सहभागी होण्याची शक्यता असलेल्या लोकांपर्यंत पोहोचते. हे जाहिरात खर्चावर अत्यंत अचूक परतावा सुनिश्चित करते, ज्यामुळे उच्च रूपांतरण दर निर्माण होतात.

सरासरी ऑर्डर मूल्य (AOV) वाढवण्यासाठी AI वर आधारित स्वयंचलित उत्पादन शिफारसी

आज ग्राहकांना त्यांच्या गरजांनुसार वैयक्तिकृत शिफारसी हव्या आहेत. अभ्यास दर्शवितात की ग्राहकांपैकी 78% असे म्हणतात की ते अशा ब्रँडकडून पुन्हा खरेदी करण्याची शक्यता जास्त असते जो त्यांना त्यांच्या आवडी चांगल्या प्रकारे समजून घेऊन एआय वैयक्तिकृत अनुभव देतो. म्हणून, ई-कॉमर्स ब्रँडला ग्राहक काय शोधत आहे हे ऐकण्याची आवश्यकता असते. हे त्यांच्या ब्राउझिंग इतिहासावर (वापरकर्त्याने काय पाहिले आहे) आणि मागील खरेदी आणि वापरकर्त्याच्या पसंतींबद्दलच्या माहितीवर आधारित उत्पादने सुचवून (कायदेशीर पद्धतीने) केले जाते. जसे प्रसिद्ध ब्युटी ब्रँड सेफोरा हे करते.

खरेदीदाराच्या ब्राउझिंग आणि खरेदी इतिहासावर आधारित शिफारसी करण्यासाठी सेफोरा त्यांच्या एआय चॅटबॉटचा वापर करते. स्किनकेअर उत्पादने ब्राउझ करणाऱ्या ग्राहकांना सीरम किंवा मॉइश्चरायझर्ससाठी वैयक्तिकृत सूचना मिळू शकतात, ज्यामुळे बास्केटचा आकार मोठा होतो किंवा उच्च AOV आणि एक उत्कृष्ट खरेदी अनुभव.

"कंप्लीट युअर लूक" साठी एआय-ओरिजिनेटेड वैयक्तिक सामग्री शिफारसी

कृत्रिम बुद्धिमत्ता असलेल्या जाहिरात मोहिमा तयार करणारे ब्रँड "या मोत्याच्या जडलेल्या जीन्ससह तुमच्या पुढील खरेदीवर १५% सूट मिळवा" अशा प्रकारे प्रोत्साहन देऊ शकतात. हे एक शॉपिंग अॅक्सिलरेटर आहे जे अनुभव वैयक्तिकृत करते, ग्राहकांना तिथे पोहोचवते आणि अधिक खर्च करते.

झारा आणि एच अँड एम ग्राहकांच्या खरेदीचा अभ्यास करून आणि अतिरिक्त उत्पादने सुचवून एआय-आधारित "लूक पूर्ण करा" सूचना वापरतात; उदाहरणार्थ, जर वापरकर्ते ब्लेझर खरेदी करत असतील, तर दोन्ही स्टोअर जुळणारे ट्राउझर्स, कानातले, शूज आणि चांगले बसणारी बॅग आणि कदाचित बेल्ट देखील सुचवतात. 

या धोरणामुळे ग्राहकांना अधिक खरेदी करण्यास प्रवृत्त केले आहे. अभ्यास दर्शवितात की या धोरणांमुळे किरकोळ विक्रेत्यांसाठी विक्री १०-३०% वाढवा., त्यांच्या प्रभावीतेवर शिक्कामोर्तब करणे ग्राहकांशी संवाद वाढवणे आणि उत्पादन विक्री.

प्रभावी एआय मार्केटिंग मोहिमा चालवण्यासाठी टिप्स

एआय-संचालित मोहिमा तयार करताना तुम्ही विचारात घ्याव्यात अशा काही सर्वोत्तम पद्धती येथे आहेत:

छोट्या गोष्टीपासून सुरुवात करा आणि नवीन गोष्टी घडवा

लहान सुरुवात करणे शहाणपणाचे आहे, कारण यामुळे तुम्हाला तुमच्या मानवी संसाधनांचा अतिरेक न करता नवीन एआय मार्केटिंग तंत्रज्ञानाचा प्रयोग करण्याचे स्वातंत्र्य मिळेल. ही प्रक्रिया जोखीममुक्त ठेवण्यासाठी हळू हळू काम करा, काही लहान पैलूंमध्ये बदल करा आणि नंतर जेव्हा तुम्हाला तुमच्या रणनीतीमुळे मिळणाऱ्या निकालांबद्दल अधिक आत्मविश्वास असेल तेव्हा तुमचा दृष्टिकोन वाढवा. 

अशाप्रकारे, तुमची मार्केटिंग टीम नवीन गोष्टी शिकू शकते ज्यामुळे तुम्हाला नंतर ते लवकर वाढवण्यास मदत होते. विस्तृत स्पेक्ट्रमऐवजी, एका क्षेत्रावर झूम इन करा, उदा. ग्राहक विभागणी किंवा भाकित विश्लेषण, ज्यामध्ये एआय तात्काळ मूल्य जोडू शकते.

सतत तपास करत राहा आणि सुधारणा करा

तुमच्या एआय-सक्षम मोहिमेच्या कामगिरीचे पुनरावलोकन करणे आणि रिअल-टाइम डेटावर आधारित रणनीती समायोजित करणे महत्वाचे आहे. यामुळे मोहिमा चांगल्या प्रकारे समायोजित केल्या जातील आणि दीर्घकाळ प्रभावी राहतील. निरीक्षण करण्यासाठी तुम्ही एआय विश्लेषण साधने देखील वापरली पाहिजेत. मुख्य कामगिरी निर्देशक (केपीआय) आणि सुधारणेसाठी ठिकाणे.

तुम्ही ही निरीक्षणे करत राहावीत आणि निकालांचे पुनरावलोकन किंवा सुधारणा करत राहावे. तुमच्या कार्यक्रमांचा नियमितपणे आढावा घेऊन, तुम्ही बाजाराच्या बदलत्या मूडचा अंदाज घेऊ शकता आणि तुमच्या मोहिमा योग्य वेळी सुरू ठेवू शकता. 

डेटा गुणवत्ता प्रथम येते

सध्या, एआय सिस्टीम बहुतेकदा कोणत्याही प्रकारच्या अंतर्दृष्टी देण्यासाठी, ट्रेंडचा अंदाज घेण्यासाठी आणि ग्राहकांच्या अनुभवांना वैयक्तिकृत करण्यासाठी डेटा वापरतात. तुमचे ध्येय या तंत्रज्ञानांना चालना देणाऱ्या माहितीच्या गुणवत्तेत सातत्य, अचूकता आणि प्रासंगिकता असणे आवश्यक आहे. डेटाची गुणवत्ता सुनिश्चित करणे एआयकडून अचूक, संबंधित आणि कृतीशील अंतर्दृष्टी मिळविण्यासाठी एक भक्कम पाया तयार करते जे तुमच्या विपणन धोरण.

म्हणून, तुम्ही तुमच्या सध्याच्या डेटा स्रोतांचा सखोल आढावा घेऊन आणि त्यातील तफावत किंवा इतर समस्या दूर करून सुरुवात करता. त्यानंतर तुम्ही कठोर डेटा व्यवस्थापन प्रक्रिया अंमलात आणता आणि सध्या असलेल्या अचूकतेचा आणि विश्वासार्हतेचा उच्च दर्जा राखता. 

याशिवाय, तुम्ही तुमच्या ग्राहकांचा विश्वास संपादन करण्यासाठी आणि गोपनीयता मानके पूर्ण करण्यासाठी त्यांचा डेटा कसा वापरता याबद्दल पूर्णपणे पारदर्शक असले पाहिजे.

निष्कर्ष

एआयने मार्केटिंग पूर्णपणे बदलले आहे आणि वैयक्तिकृत केले आहे, ज्यामुळे ग्राहकांना त्यांच्या आवडीनुसार समजून घेणे सोपे होते आणि सखोल पातळीचे प्रतिबद्धता निर्माण होते. ग्राहकांच्या प्रवासाच्या प्रत्येक टप्प्यावर, लक्ष्यित जाहिरातींपासून ते स्वयंचलित उत्पादन शिफारसी, एआय मोहिमेची एकूण कामगिरी सुधारू शकते आणि ग्राहकांच्या संवादात अधिक मूल्य निर्माण करू शकते. 

तथापि, जेव्हा अशा व्यवसायांनी जास्तीत जास्त डेटा अचूकतेची जबाबदारी घेतली, दीर्घकालीन गुंतवणूक केली आणि मार्केटिंग धोरणे सुधारणे कधीही थांबवले नाही तेव्हा एआयची पूर्ण क्षमता समोर येऊ शकते. तुमच्या मार्केटिंग प्रयत्नांना अधिक प्रभावी बनवायचे आहे का? तुम्ही मदत घेऊ शकता गुंतलेली 360 वैयक्तिकृत आणि प्रभावी ग्राहक सहभागासाठी.