शिप्राकेटचे ॲड्रेस इंटेलिजन्स भारतात जिओकोडिंगची पुनर्व्याख्या करत आहे.

"भारतातील जिओकोडिंगचे भविष्य केवळ नकाशांवरूनच ठरवले जाणार नाही.गेल्या काही वर्षांपासून शिप्राकेटमध्ये ॲड्रेस इंटेलिजन्ससाठी आमचा दृष्टिकोन याच विचाराने प्रेरित आहे. बहुतेक पारंपरिक जिओकोडिंग प्रणाली या एका साध्या, ताठर गृहितकावर आधारित आहेत की पत्ते हे एखाद्या ठिकाणाचे संरचित वर्णन असतात. त्या एका विशाल लोकेशन डेटाबेसमध्ये सर्वात जवळची जुळणारी स्ट्रिंग शोधून काम करतात. जेव्हा एखादा पत्ता जसाच्या तसा लिहिलेला असतो, तेव्हा ही पद्धत उत्तम काम करते. परंतु भारतीय लॉजिस्टिक्स एका मूलभूतपणे वेगळ्या मॉडेलवर चालते, आणि हे अद्वितीय आव्हान सोडवणे ई-कॉमर्ससाठी एक मोठे नवीन क्षेत्र खुले करत आहे.

भारतातील डिलिव्हरीचा पत्ता क्वचितच एखाद्या सुव्यवस्थित, संरचित स्वरूपात असतो. तो महत्त्वाच्या खुणा, स्थानिक संदर्भ, बोलीभाषेतील संक्षेप, लिप्यंतरण आणि अपूर्ण माहिती यांचे एक चैतन्यमय मिश्रण असतो. तो मोठ्या प्रमाणावर अशा परिसराच्या ज्ञानावर अवलंबून असतो, जे केवळ स्थानिकांच्या मनातच असते. बऱ्याच प्रकरणांमध्ये, भारतीय पत्ता हा एक काटेकोर भौगोलिक ओळखचिन्ह कमी आणि दुसऱ्या व्यक्तीसाठी संभाषणात्मक सूचनांचा एक संच अधिक असतो. 

जेव्हा पारंपरिक डेटाबेस-जुळवणी साधनांना याचा सामना करावा लागतो, तेव्हा ती अयशस्वी ठरतात. आम्हाला अशा प्रणालीची गरज होती जी केवळ पत्ते वाचत नाही, तर ते खऱ्या अर्थाने समजूनही घेते.

शिप्राकेटचे ॲड्रेस इंटेलिजन्स प्लॅटफॉर्म नेमके हेच साध्य करण्यासाठी तयार केले गेले आहे. केवळ ठराविक डेटाबेस शोधांवर अवलंबून राहण्याऐवजी, आम्ही एक असे प्लॅटफॉर्म तयार केले आहे जे प्रगत भाषा आकलन, पदानुक्रमित अवकाशीय तर्क आणि प्रत्यक्ष वितरणाच्या परिणामांमधून सतत शिकण्याच्या माध्यमातून पत्ता निश्चित करते. हे प्लॅटफॉर्म पत्त्याला केवळ एक स्थिर मजकूर न मानता, एक संदर्भात्मक संकेत मानते, ज्याचा अर्थ लावला पाहिजे, त्याचे मॅपिंग केले पाहिजे आणि प्रत्यक्ष जगाच्या आधारे त्याची पडताळणी केली पाहिजे.

हे तंत्रज्ञान कसे काम करते? जमिनीवर?

नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया आणि स्थानिक अल्गोरिदम यांचा मेळ घालून, हे प्लॅटफॉर्म असंरचित मजकुरामागील हेतू उलगडते. “जुन्या वडाच्या झाडाजवळ, शर्मा मिठाईच्या दुकानाच्या मागे” याचा अर्थ एक अचूक भौगोलिक निर्देशांक आहे, हे ते समजून घेते. इतकेच नाही, तर ही प्रणाली प्रत्यक्ष डिलिव्हरीच्या परिणामांमधून सतत शिकत असते. प्रत्येक यशस्वी डिलिव्हरी आणि डिलिव्हरी पार्टनरने केलेली प्रत्येक दुरुस्ती मॉडेलमध्ये परत समाविष्ट केली जाते, ज्यामुळे ते दिवसेंदिवस अधिक स्मार्ट आणि अचूक बनत जाते.

या दृष्टिकोनाचे परिणाम अत्यंत उत्साहवर्धक आहेत आणि भारतीय संदर्भासाठी उभारणी करण्याच्या सामर्थ्याचे ते द्योतक आहेत. आज, या प्लॅटफॉर्मने एक प्रभावी समस्या यशस्वीपणे सोडवली आहे. 

• १०० मीटरच्या आत ७२.६९ टक्के पत्ते
• ५०० मीटरच्या आत ९०.५७ टक्क्यांहून अधिक

दररोज लाखो भाकितांवर प्रक्रिया करणेही प्रणाली महागड्या, अवजड संगणकीय संसाधनांची आवश्यकता न भासता, मानक CPU पायाभूत सुविधांवर अत्यंत कार्यक्षमतेने चालते आणि २०० मिलिसेकंदांपेक्षा कमी विलंबासह रिअल-टाइम अनुमान साध्य करते.

टियर-२, टियर-३ आणि ग्रामीण भारतामध्ये ई-कॉमर्सचा झपाट्याने होणारा प्रसार पाहता, या तंत्रज्ञानाची गरज तात्काळ आहे. जसजसे अधिक ग्राहक ऑनलाइन येत आहेत, तसतसे ते देत असलेले पत्ते अधिकाधिक असंरचित आणि स्थानिक स्वरूपाचे होत आहेत. 

हे खरंतर कोणासाठी महत्त्वाचं आहे?

सरतेशेवटी, हे संपूर्ण वाणिज्य परिसंस्थेसाठी आहे. हे D2C ब्रँड्सना आत्मविश्वासाने नवीन पिन कोडमध्ये विस्तार करण्यास सक्षम करते, डिलिव्हरी पार्टनर्सना अचूक ठिकाणांची माहिती पुरवते आणि अंतिम ग्राहकाला त्यांचे पॅकेज कोणत्याही त्रासदायक विलंबाशिवाय मिळेल याची खात्री करते.

मात्र, आम्हाला सर्वात जास्त उत्साहित करणारी गोष्ट केवळ जिओकोडिंगची अचूकता नाही. लोकेशन इंटेलिजन्समध्ये संपूर्ण लॉजिस्टिक्स नेटवर्कमध्ये एक पायाभूत स्तर बनण्याची क्षमता आहे. 

ग्राहक नेमका कुठे आहे हे अचूकपणे समजून घेतल्याने, आपण सेवाक्षमतेचे निर्णय मोठ्या प्रमाणात सुधारू शकतो, शेवटच्या टप्प्यातील मार्गांचे नियोजन अधिक कार्यक्षम करू शकतो, पोहोचण्याच्या अंदाजित वेळेचा (ETA) अंदाज अधिक अचूक करू शकतो, वितरणाच्या एकूण यश दरात वाढ करू शकतो आणि अंतिमतः ग्राहकांचा अनुभव पूर्णपणे बदलून टाकू शकतो.

भारतातील जिओकोडिंगचे भविष्य केवळ नकाशांवर अवलंबून राहणार नाही. ते अशा बुद्धिमान प्रणालींवर अवलंबून असेल, ज्या लोक प्रत्यक्षात आपल्या जगाचे वर्णन कसे करतात हे समजून घेतील. शिप्राकेटआम्ही केवळ नकाशावर खुणा करत नाही आहोत, तर आम्ही अशी स्थानिक बुद्धिमत्ता तयार करत आहोत जी भारतीय व्यापाराच्या पुढील दशकाला चालना देईल.