बिग डेटा usingनालिटिक्सचा वापर करून ईकॉमर्समधील परिवहन खर्च कमी कसे करावे?

बिग डेटा व्यवसायातील असंख्य क्षेत्रांचे रूपांतर करीत आहे. हे उद्योगांना त्यांच्या लक्ष्यित प्रेक्षकांच्या गरजा ओळखण्यात मदत करीत आहे. प्रगत डेटा-आधारित तंत्रज्ञानाद्वारे फायदेशीर ठरणार्‍या क्रांतिकारक क्षेत्रापैकी एक म्हणजे रसदशास्त्र. फ्रेट ट्रान्सपोर्टमध्ये बिग डेटा ticsनालिटिक्सचा वापर आणि तो कसा आहे हे शोधण्यासाठी वाचा ईकॉमर्स व्यवसाय त्याचा फायदा होऊ शकतो.

बिग डेटा ticsनालिटिक्स म्हणजे काय?

अर्थपूर्ण माहिती काढण्यासाठी डेटाच्या विस्तृत आणि भिन्न संचांचे स्पष्टीकरण करण्याचा हा एक जटिल मार्ग आहे. हे छुपे नमुने, शोध न केलेले परस्परसंबंध, मार्केट ट्रेंड किंवा खरेदीदाराची प्राधान्ये असू शकतात जी आपल्याला व्यवस्थितपणे निर्णय घेण्यास सक्षम व्यवसाय निर्णय घेण्यास सक्षम करतात.

मोबाईल, टॅब्लेट, सॉफ्टवेअर, लॉग, आरएफआयडी वाचक, रिमोट सेन्सिंग इत्यादी उपकरणांद्वारे बरीच माहिती जमा केली जाते आणि आपल्या व्यवसायाच्या वाढीसाठी प्रभावी रणनीती बनविण्यासाठी आवश्यक असलेली मौल्यवान माहिती मिळविण्यासाठी त्यांचे विश्लेषण केले जाते. क्लिक करा येथे बिग डेटा ticsनालिटिक्सबद्दल अधिक वाचण्यासाठी.

वाहतूक खर्च कमी करण्यात बिग डेटा ticsनालिटिक्सचा वापर

एका ठिकाणाहून दुसर्‍या ठिकाणी वस्तूंची हालचाल जटिल आहे आणि त्यासाठी सुरक्षित आणि कार्यक्षम वितरण आवश्यक आहे. बिग डेटा लॉजिस्टिक्स उद्योगाच्या एकूण कामकाजावर परिणाम करीत आहे आणि व्यवसायांना त्यांच्या वाहतुकीचा खर्च खालीलप्रमाणे कमी करण्यास मदत करीत आहे:

मार्ग ऑप्टिमायझेशन

प्रत्येक लॉजिस्टिक्स सर्व्हिस प्रदात्याने हे सुनिश्चित करणे आवश्यक आहे की ते जास्त संसाधने वापरत नाहीत किंवा त्यांचा वापर कमी करीत नाहीत. एकाच डिलीव्हरी मार्गावर बरीच वाहने लावावीत किंवा आवश्यकतेपेक्षा कमी संसाधने; तो परिणाम पुरवठा साखळी आणि खर्च वाढवते. मोठा डेटा आपल्याला खर्च कमी करण्यास आणि कार्यक्षम मार्ग ऑप्टिमायझेशनद्वारे आपले पैसे वाचविण्यास अनुमती देतो. 

आपल्या डिलिव्हरी ट्रकवर सेन्सर्स सुसज्ज करून, हवामान आणि रस्ते देखभाल डेटा साठवून आणि चपळ देखभाल आणि कर्मचार्‍यांचे वेळापत्रक व्यवस्थापित करून, आपण विद्यमान ट्रेंड ओळखण्यासाठी डेटाची तपासणी करू शकता आणि त्यानुसार जास्तीत जास्त कार्यक्षमतेसाठी आपले मार्ग अनुकूल करू शकता.

याव्यतिरिक्त, मार्ग ऑप्टिमायझेशनचा आपल्याला पुढील मार्गांनी महत्त्वपूर्ण फायदा होतो:

इंधनाची किंमत वाचवा

यासाठी इष्टतम मार्ग निवडत आहे पोच वितरण इंधनाची किंमत वाचवते. शिवाय, ऐतिहासिक डेटाचे नियमित विश्लेषण आपल्याला इंधन खर्चामध्ये होणार्‍या संभाव्य बदलांची भिन्नता दर्शविण्यास अनुमती देते, त्यानुसार आपले फ्रेट बजेट त्यानुसार निर्धारित केले जाऊ शकते ..

वाहन वापर कमी करा

इष्टतम मार्ग एकाधिक संसाधनांची आवश्यकता कमी करतात, ज्यामुळे आपल्याला पिक-अपसाठी पुरेसे वाहने उपलब्ध नसल्याच्या प्राथमिक अडथळ्यांपैकी एक मिळतो आणि एकूण धावसंख्या: शिपमेंटची.

भविष्यसूचक देखभाल

अपेक्षित मालमत्ता डाउनटाइम एकापेक्षा जास्त प्रकारे पुरवठा साखळीवर परिणाम करू शकते. भविष्यसूचक देखभाल आपल्याला मशीन घटकांच्या भविष्यातील अपयशाचा अंदाज लावण्यासाठी त्या नमुन्यांमधून शिकण्यासाठी भविष्यवाणीच्या अल्गोरिदमद्वारे अपयशाचे नमुने आणि विसंगती ओळखण्यास अनुमती देते, जेणेकरून ते अयशस्वी होण्यापूर्वीच त्यांचे पुनर्स्थित केले जाऊ शकते. हे बेकायदेशीर खर्च ठेवण्यास आणि पुरवठा साखळीच्या कार्यक्षमतेत सुधारणा करण्यात मदत करते.

भविष्यकाळातील व्यत्यय

डेटा ticsनालिटिक्सच्या माध्यमातून, खराब हवामानाच्या स्वरूपात भविष्यात होणारे अडथळे किंवा भू-राजनैतिक स्थिरता होण्याआधी आणि आपल्या वाहतुकीची कार्यवाही कार्यक्षमतेने व्यवस्थापित करण्यापूर्वी आपण अंदाज घेऊ शकता. हे आपल्याला संभाव्य विलंब, विशेषतः, दरम्यानच्या काळात स्पष्ट करण्यास सक्षम करते शेवटची मैलाची वितरण अंतिम ग्राहकांची पूर्तता राखण्यासाठी

निष्कर्ष

हे स्पष्ट आहे की फ्रेट लॉजिस्टिक्ससाठी, बिग डेटा ticsनालिटिक्स हा खर्च-बचत आणि कार्यक्षमतेची नवीन दारे उघडण्याचे समाधान आहे. जर आपण वाहतुकीचा खर्च कमी करायचा आणि आपली वितरण कार्यक्षमता वाढवू इच्छित असाल तर आपला व्यवसाय मानवी-संचालित पासून डेटा-संचालित संस्थेत रूपांतरित करण्यासाठी आपल्याला डेटा-बॅकड सोल्यूशन्सवर अवलंबून राहण्याची आवश्यकता आहे.

संपर्कात रहा शिप्राकेट अधिक उपयुक्त ब्लॉग्ज आणि अद्यतनांसाठी.