स्थापनेपासून गेल्या 17 वर्षांत, ईकॉमर्स कंपन्यांनी ग्राहकांचे अनुभव सुधारण्यासाठी अनेक उत्पादने आणि सेवा आणल्या आहेत. सध्याच्या बाजारपेठेच्या परिस्थितीत, ऑनलाइन व्यवसाय उत्कृष्ट ग्राहक सेवा प्रदान करण्यासाठी आणि त्यांच्या लक्ष्यित प्रेक्षकांना त्यांच्या समकक्षांपेक्षा एक पाऊल पुढे राहण्यासाठी समर्थन देण्यासाठी नवीन तांत्रिक नवकल्पनांसह येत आहेत.
इ-कॉमर्स व्यवसायांनी उत्तम ग्राहक अनुभव प्रदान करण्यासाठी येथे काही तंत्रज्ञान वापरले आहेत:
यूजर फ्रेंडली ई-कॉमर्स वेबसाइट्स बनविणे
ई-कॉमर्स व्यवसाय सुलभ आणि जलद खरेदी अनुभव प्रदान करण्यासाठी त्यांचे ऑनलाइन स्टोअर जलद लोड करीत आहेत. ते त्यांच्या शोध आणि ब्राउझिंग इतिहासाच्या आधारावर अभ्यागतांना वैयक्तिकृत फीड उत्पादने प्रदान करण्यावर कार्य करीत आहेत. अनेक eStores आधीच आहे त्यांची चेकआउट प्रक्रिया ऑप्टिमाइझ केली पेमेंट पर्यायांच्या श्रेणीसह. आजकाल, ई-कॉमर्स मालक ग्राहकांकडून त्यांच्या सेवा आणि उत्पादनाची गुणवत्ता सुधारण्यासाठी सूचना आणि अभिप्राय घेण्यास संकोच करत नाहीत.
अभिनव मोबाइल अॅप्सचा वापर करणे
ऑनलाइन व्यवसायांनी त्यांच्या खास उद्योगात स्वत:साठी ग्राहक आधार तयार करण्यासाठी आधीच लांब पल्ला गाठला आहे. आता, वेबसाइट्सना पर्याय म्हणून हलक्या वजनाच्या अॅप्सचा वापर करून वापरकर्त्याचा ब्राउझिंग आणि खरेदीचा अनुभव सुधारण्यावर लक्ष केंद्रित केले आहे. यामुळे ग्राहकांना प्रवासात असतानाही त्यांच्या स्मार्टफोनवरून खरेदी करण्यास मदत होत आहे.
त्यांच्या पोहोच आणि रिसेप्शनला जास्तीत जास्त वाढविण्यासाठी, बर्याच ज्ञात ई-कॉमर्स ब्रॅण्डस्ने मागील वर्षी त्यांचे अॅप वर्जन लॉन्च केले. फ्लिपकार्ट लाइट, लेन्स्कार्ट लाइट इत्यादी काही प्रमुख गोष्टींचा समावेश आहे. जेव्हा रीअल इस्टेटची बातमी येते तेव्हा मॅजिक ब्रिक्स, प्रॉपीटर इत्यादी त्यांच्या वेबसाइट्सच्या प्रकाश आवृत्तीसह येतात.
ई-कॉमर्समध्ये एआर आणि व्हीआरचा परिचय
चांगल्या आणि वैयक्तिकृत अनुभवाची पूर्तता करण्यासाठी ई-कॉमर्स कंपन्यांनी ऑग्मेंटेड रीयलिटी (एआर) आणि व्हर्च्युअल रियालिटी (व्हीआर) वापरणे सुरू केले आहे. या प्रक्रियेद्वारे, ग्राहक त्यांच्या आवडी आणि प्राधान्यांनुसार चांगले शोध परिणाम आणि खरेदी अनुभव घेऊ शकतात.
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंसचा अधिक वापर
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंसमध्ये मोठी भूमिका निभावेल ऑटोमेटिंग ई-कॉमर्स प्रक्रिया आणि त्यांना अधिक कार्यक्षम आणि जलद बनवितो. व्यापक डेटा आणि मशीन लर्निंगचा वापर करुन ग्राहकांच्या खरेदीची स्वारस्ये ओळखली जाऊ शकतात आणि वैयक्तिकृत अनुभव त्यानुसार देऊ केले जाऊ शकतात.
