ਸਧਾਰਨ AI ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਹੁਣੇ ਵਰਤਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ

ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਏਕੀਕਰਨ ਤੋਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਫਾਇਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲਣਾ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਲਈ ਕਹਿਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਏਆਈ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। 

ਦਰਅਸਲ, 2020 ਦਾ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਸਰਵੇਖਣ ਡੇਲੋਇਟ ਦੁਆਰਾ ਏਆਈ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਨੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਪੰਜ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਤਿੰਨ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ। ਯਾਨੀ, ਮੌਜੂਦਾ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ, ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਚੰਗੇ ਗਾਹਕ ਸਬੰਧ ਬਣਾਉਣਾ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਕਿ ਆਪਣੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਔਖਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੇਖ ਤੁਹਾਡੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਥੇ ਹੈ।

ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਏਆਈ: ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਗੇਮ-ਚੇਂਜਰ

ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਟਿਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਵਰਗੇ ਹੋਰ ਤੰਗ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਿਕਰੀ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਵਰਗੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੱਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। AI ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਰਗੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। 2023 ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਏਆਈ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ 250% ਵਾਧਾ, ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ AI ਬਾਜ਼ਾਰ 279 ਬਿਲੀਅਨ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਦਾ ਸੀ।

AI ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ ਚੈਟਬੋਟਸ ਨੂੰ ਲੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਲੀਡ ਪੀੜ੍ਹੀ, ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾਹੈ, ਅਤੇ ਕਰਾਸ ਵੇਚਣਾ. ਇਨਬਾਉਂਡ ਕਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਇਹ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ AI ਏਕੀਕਰਨ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। 

ਏਆਈ ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਗਾਹਕ ਯਾਤਰਾ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪੜਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, "ਵਿਚਾਰ" ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਣਾ, ਖੋਜਾਂ ਦਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਚੈਟ, ਵੀਡੀਓ ਜਾਂ ਸਹਿ-ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਰਾਹੀਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ। (ਚੈਟਬੌਟਸ or ਏਆਈ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ 92% ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਇਸਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ, ਅਤੇ 83% ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।)

ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭੂ-ਸਥਾਨ, AI ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ ਘਟਾ ਕੇ ਕਾਰਟ ਛੱਡਣਾ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਬੋਟ "ਤ੍ਰਿਸ਼ਾ, ਨੇਹਾ ਅਤੇ ਨੌਂ ਹੋਰਾਂ ਨੇ ਅੱਜ ਇਹ ਬੈੱਡਸ਼ੀਟ ਖਰੀਦੀ ਹੈ" ਵਰਗੇ ਸੁਨੇਹੇ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਵਧਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਪੰਜ ਦੇ ਗੁਣਕ ਨਾਲ।

ਦਰਅਸਲ, ਵਿਕਰੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਏਆਈ-ਸਮਰਥਿਤ ਏਜੰਟ ਗਾਹਕ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਚੌਵੀ ਘੰਟੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਬਦਲਦੇ ਸੇਵਾ ਵਾਲੀਅਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਗਾਹਕ ਕੋਈ ਸਧਾਰਨ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਵਧਦੇ ਹਨ, ਕਈ ਵਾਰ ਗਾਹਕ ਦੇ ਸੁਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਜਵਾਬ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜਾ ਦੇਣ ਲਈ ਕਿਸੇ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰ ਨੂੰ ਬੁਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਤੁਹਾਡੀ ਅਗਲੀ ਮੁਹਿੰਮ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ AI ਰਣਨੀਤੀਆਂ

ਇੱਥੇ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ AI ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ:

ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੰਦਰਭੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ

ਮਾਰਕਿਟ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਦੇ ਹਨ ਇੱਕ / B ਦਾ ਟੈਸਟ, ਫਿਰ ਵੀ ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਇਸ ਲਈ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਜਿੱਤਣ ਵਾਲੇ ਰੂਪ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਸੀਮਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਕਸਰ ਛੋਟੇ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਿਰਫ ਸਭ ਤੋਂ ਸਫਲ ਰੂਪ 'ਤੇ ਹੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। 

ਜੇਕਰ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, 60% ਗਾਹਕ "ਇੱਕ ਖਰੀਦੋ, ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ (BOGO)" ਸੌਦੇ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ 40% 20% ਦੀ ਸਿੱਧੀ ਛੋਟ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇੱਕ A/B ਟੈਸਟ ਬਾਅਦ ਵਾਲੇ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ 'ਤੇ BOGO ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਵੇਗਾ।

ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੰਦਰਭੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖਰੀਦ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਅਨੁਕੂਲ ਅਨੁਭਵ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ ਕਿ ਜਿਹੜੇ ਖਪਤਕਾਰ ਛੋਟਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਪ੍ਰੋਮੋਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਜੋ BOGO ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਪਸੰਦ ਹੈ। 

ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਭੇਜਣਾ ਗਾਹਕ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ

ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ: ਰਵਾਇਤੀ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਵਿਧੀਆਂ ਸਿੰਗਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਪ੍ਰਸੰਗੀਕਰਨ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਹਰੇਕ ਖਰੀਦਦਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਿਛਲੀਆਂ ਖਰੀਦਾਂ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹਰੇਕ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਉਸ ਰੂਪ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਰੂਪ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਕ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। 

ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਛੋਟ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਛੋਟ ਦਿਖਾਈ ਜਾਵੇਗੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ BOGO ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕ ਉਹ ਵੀ ਦੇਖਣਗੇ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ. ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਨੁਕੂਲ ਅਨੁਭਵਾਂ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ।

IKEA ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦ ਸੁਝਾਅ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਲਿਵਿੰਗ ਰੂਮ ਫਰਨੀਚਰ ਦੀ ਝਲਕ ਦੇਖਣ ਵਾਲਾ ਗਾਹਕ ਆਪਣੇ ਸੈਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਗਲੀਚਿਆਂ ਜਾਂ ਲੈਂਪ ਵਿਕਲਪਾਂ ਲਈ AI-ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। 

ਏਆਈ ਨਾਲ ਵਿਗਿਆਪਨ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ

ਦੇ ਪੜਾਅਵਾਰ ਬਾਹਰ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਕੂਕੀਜ਼ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਲੱਭਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਲੋਕ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ ਸੰਬੰਧਿਤ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੁਹਿੰਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ API ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੱਲ ਹਨ।

ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੂਕੀਜ਼ ਸਿਰਫ਼ ਡੇਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਪਰਿਵਰਤਨ API ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ੀਰੋ-ਪਾਰਟੀ ਅਤੇ ਪਹਿਲੀ-ਪਾਰਟੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਘਰ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਿਗਿਆਪਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਲੇਅਰ ਕਰਕੇ, ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਕੋਲ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ-ਇਨ-ਕਲਾਸ ਨਿਸ਼ਾਨਾਬੱਧ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਸਟਾਰਬੱਕਸ ਵੱਲ ਦੇਖੋ। ਇਹ ਕੌਫੀ ਦਿੱਗਜ ਪਰਿਵਰਤਨ API ਅਤੇ AI ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਵਿਗਿਆਪਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਣਨੀਤਕ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੁਆਰਾ ਅਜਿਹਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਪੀਣ ਵਾਲੇ ਪਦਾਰਥ ਖਰੀਦਣ ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਗਿਆਪਨ ਖਰਚ 'ਤੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਹੀ ਵਾਪਸੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਉੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਔਸਤ ਆਰਡਰ ਮੁੱਲ (AOV) ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ AI 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ

ਖਪਤਕਾਰ ਅੱਜ ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਅਧਿਐਨ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ 78% ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਤੋਂ ਦੁਬਾਰਾ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਪਸੰਦਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝ ਕੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ AI ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇੱਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਇਹ ਸੁਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕ ਕੀ ਮੰਗ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ (ਕਾਨੂੰਨੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ) ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਇਤਿਹਾਸ (ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੇ ਕੀ ਦੇਖਿਆ ਹੈ) ਅਤੇ ਪਿਛਲੀਆਂ ਖਰੀਦਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪਸੰਦਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਬਿਲਕੁਲ ਜਿਵੇਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਸੁੰਦਰਤਾ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸੇਫੋਰਾ ਇਹ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸੇਫੋਰਾ ਆਪਣੇ ਏਆਈ ਚੈਟਬੋਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਅਤੇ ਖਰੀਦ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਕਿਨਕੇਅਰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਸੀਰਮ ਜਾਂ ਮਾਇਸਚਰਾਈਜ਼ਰ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸੁਝਾਅ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਟੋਕਰੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਵੱਡੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਉੱਚ AOV ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵ।

"ਆਪਣਾ ਰੂਪ ਪੂਰਾ ਕਰੋ" ਲਈ AI-ਮੂਲ ਨਿੱਜੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਬ੍ਰਾਂਡ "ਇਨ੍ਹਾਂ ਮੋਤੀਆਂ ਨਾਲ ਜੜੀਆਂ ਜੀਨਾਂ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਅਗਲੀ ਖਰੀਦ 'ਤੇ 15% ਦੀ ਛੋਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ" ਵਰਗੀ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਐਕਸਲੇਟਰ ਹੈ ਜੋ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉੱਥੇ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਖਰਚ ਕਰਦਾ ਹੈ।

Zara ਅਤੇ H&M ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਖਰੀਦਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰ ਕੇ AI-ਅਧਾਰਿਤ "ਲੁੱਕ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੋ" ਸੁਝਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਜੇਕਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਬਲੇਜ਼ਰ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਦੋਵੇਂ ਸਟੋਰ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਪੈਂਟਾਂ, ਕੰਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵਾਲੀਆਂ, ਜੁੱਤੀਆਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬੈਗ ਜੋ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਬੈਲਟ ਵੀ ਸੁਝਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਸ਼ਾਇਦ। 

ਇਸ ਰਣਨੀਤੀ ਨੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਲੁਭਾਇਆ ਹੈ। ਅਧਿਐਨ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵਿਕਰੀ 10-30% ਵਧਾਓ, ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ 'ਤੇ ਮੋਹਰ ਲਗਾਉਣਾ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਰੀ।

ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ AI ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਸੁਝਾਅ

ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਨੂੰ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ ਸੋਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:

ਕਿਸੇ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਬਣੋ

ਛੋਟੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨਾ ਬੁੱਧੀਮਾਨੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖਰਚ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨਵੀਂ AI ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਜੋਖਮ-ਮੁਕਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਹੌਲੀ ਕਰੋ, ਕੁਝ ਛੋਟੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜੋ ਅਤੇ ਫਿਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਰੱਖਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਆਪਣੇ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੋ। 

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਤੁਹਾਡੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੀਮ ਨਵੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਖੇਤਰ 'ਤੇ ਜ਼ੂਮ ਇਨ ਕਰੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਾਹਕ ਵਿਭਾਜਨ ਜਾਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਤੁਰੰਤ ਮੁੱਲ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਨਿਰੰਤਰ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਰਹੋ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ

ਆਪਣੀ AI-ਸਮਰਥਿਤ ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਰਹਿਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ AI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਸੰਕੇਤਕ (ਕੇਪੀਆਈ) ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਸਪਾਟ ਖੇਤਰ।

ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਦੇ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸੋਧਣਾ ਜਾਂ ਸੁਧਾਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀ ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਬਦਲਦੇ ਮੂਡ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਆਪਣੀਆਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸਹੀ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਚੱਲ ਸਕਣ। 

ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪਹਿਲਾਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ

ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, AI ਸਿਸਟਮ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ, ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਡਾ ਉਦੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰਤਾ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸਾਰਥਕਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ AI ਤੋਂ ਸਹੀ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸੂਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਠੋਸ ਨੀਂਹ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀ.

ਇਸ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਅੰਤਰ ਜਾਂ ਹੋਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਕੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਸਖਤ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੇ ਉੱਚ ਮਿਆਰ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੇ ਹੋ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਹੈ। 

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਜਿੱਤਣ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹੋ।

ਸਿੱਟਾ

ਏਆਈ ਨੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਪਸੰਦਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਮਝਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦੇ ਡੂੰਘੇ ਪੱਧਰ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਹਨ। ਗਾਹਕ ਦੇ ਸਫ਼ਰ ਦੇ ਹਰ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ, ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਏ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ, AI ਇੱਕ ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਸਮੁੱਚੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਮੁੱਲ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। 

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਏਆਈ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਉਦੋਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਜਿਹੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡੇਟਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਣਾ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਰੋਕਦੇ। ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਪਰਚਾਰਜ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ? ਤੁਸੀਂ ਮਦਦ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਕਰੋ 360 ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਗਾਹਕ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਲਈ।