அமேசானின் சிபாரிசு இயந்திரம் உங்களுக்குத் தேவையானதை எவ்வாறு கண்டறிகிறது

அமேசானின் பரிந்துரை இயந்திரம் அதன் இணையவழி வெற்றிக்கு மிகப்பெரிய காரணங்களில் ஒன்றாகும். எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, வாடிக்கையாளர்களுக்கு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஷாப்பிங் அனுபவங்களை வழங்குவதில் இது மிகவும் பிரபலமானது. இருப்பினும், இந்த அதிநவீன பரிந்துரை அமைப்பு, வாடிக்கையாளர் விருப்பங்களை ஆழமான மட்டத்தில் புரிந்து கொள்ள சக்திவாய்ந்த வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது. 

காட்சிகளுக்கு பின்னால், அமேசான் உலாவல் வரலாறு, வாங்கும் பழக்கம் மற்றும் தயாரிப்புப் பக்கங்களில் செலவிடும் நேரம் போன்ற பயனர் தொடர்புகளிலிருந்து பரந்த அளவிலான தரவைச் சேகரிக்கவும் பகுப்பாய்வு செய்யவும் பல நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது. இது வாடிக்கையாளரின் ஷாப்பிங் அனுபவத்தை மேம்படுத்துவதோடு மட்டுமல்லாமல் விற்பனை மற்றும் விசுவாசத்தையும் அதிகப்படுத்திய தயாரிப்பு பரிந்துரைகளில் விளைகிறது. அமேசானின் சிபாரிசு இயந்திரம், தொடர்ந்து கற்றுக்கொண்டு பரிணாம வளர்ச்சியடைந்து, இணையவழியில் டிஜிட்டல் தனிப்பயனாக்கத்தில் அமேசானை முன்னணியில் வைப்பதில் ஆச்சரியமில்லை.

அது எப்படி வேலை செய்கிறது என்று பார்க்கலாம்.

Amazon's Recommendation Engine: இதன் அர்த்தம் என்ன?

Amazon's Recommendation Engine அல்லது ஏதேனும் சிபாரிசு அமைப்பு, அதிநவீன AI/ML அல்காரிதம்களில் வேலை செய்கிறது. பயனர் தரவை பகுப்பாய்வு செய்த பிறகு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தயாரிப்பு பரிந்துரைகளை வழங்குவதன் மூலம் வாடிக்கையாளரின் ஷாப்பிங் அனுபவத்தை மேம்படுத்த இது வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது பின்வருபவை உட்பட பல்வேறு தரவு மூலங்களைப் பயன்படுத்துகிறது:

• பயனர் நடத்தை மற்றும் மக்கள்தொகை
• தயாரிப்பு பண்புக்கூறுகள் 
• ஒரு பயனர் சேமித்து பட்டியலிட்ட தயாரிப்புகள்
• ஒரு பயனர் வாங்கிய தயாரிப்புகள் மற்றும் விலை
• பிரபலமான தயாரிப்புகள்
• அமைவிடம்
• பயனர் மதிப்புரைகள், முதலியன. 

அமேசானின் பரிந்துரை அமைப்பு அதன் இணையவழி மற்றும் ஸ்ட்ரீமிங் தளங்களில் செயல்படுகிறது. அதன் முகப்புப் பக்கத்தில் எளிதாகக் காணலாம், தயாரிப்பு பக்கங்கள், மற்றும் புதுப்பித்து பக்கம். வாடிக்கையாளர்களுக்கு புதிய தயாரிப்புகளைக் கண்டறியவும், சிறந்த தயாரிப்பு ஒப்பந்தங்கள் மற்றும் விளம்பரச் சலுகைகளைப் பயன்படுத்திக் கொள்ளவும் இது உதவும். இணையவழி வணிகங்களுக்கு, இது சராசரி ஆர்டர் மதிப்பு மற்றும் வருவாயை அதிகரிக்க உதவுகிறது. 

அமேசானின் சிபாரிசு முறையின் பின்னால் உள்ள இயக்கவியல்

அமேசானின் பரிந்துரை அமைப்பு வாடிக்கையாளர்களுக்கு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் தொடர்புடைய தயாரிப்பு பரிந்துரைகளை வழங்கும் திறனுக்காக புகழ்பெற்றது. பொருத்தமான பரிந்துரைகளை வழங்க இது தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் பிற மேம்பட்ட தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது. 

அது எப்படி வேலை செய்கிறது என்று பார்க்கலாம்.

• கூட்டு வடிகட்டுதல்

அமேசானின் பரிந்துரை அமைப்பு முதன்மையாக கூட்டு வடிகட்டுதல் நுட்பங்களில் வேலை செய்கிறது. தயாரிப்புப் பரிந்துரைகளைச் செய்ய, பயனர் நடத்தை மற்றும் விருப்பத்தேர்வுகள் உட்பட, அமேசான் பெரிய அளவிலான தரவை பகுப்பாய்வு செய்கிறது. இது வாடிக்கையாளரின் கொள்முதல் வரலாறு மற்றும் அவர்களின் உலாவல் நடத்தை மற்றும் மதிப்பீடுகளையும் பகுப்பாய்வு செய்கிறது. இங்கே, வெவ்வேறு பயனர்களிடையே வடிவங்கள் மற்றும் ஒற்றுமைகளை அடையாளம் காண்பதே குறிக்கோள். அமேசான் ஒரே மாதிரியான ரசனைகள் மற்றும் விருப்பங்களைக் கொண்ட பயனர்களைக் கண்டறிந்தால், ஒரு வாடிக்கையாளர் விரும்பிய தயாரிப்புகளை ஒத்த ஆர்வமுள்ள மற்றவர்களுக்கு பரிந்துரைக்கலாம். 

• உள்ளடக்கம் சார்ந்த வடிகட்டுதல்

அமேசான் ஒரு பொருளின் தலைப்புகள், வகைகள், விளக்கங்கள், விவரக்குறிப்புகள் போன்றவற்றின் பண்புகளை பகுப்பாய்வு செய்ய உள்ளடக்க அடிப்படையிலான வடிகட்டலைப் பயன்படுத்துகிறது. அமேசான் ஒவ்வொரு தயாரிப்பின் உள்ளடக்கத்தைப் புரிந்துகொண்டு ஒவ்வொரு தயாரிப்பின் அம்சங்கள் மற்றும் பண்புகளின் அடிப்படையில் ஒத்த தயாரிப்புகளை பரிந்துரைக்கிறது. 

• இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழமான கற்றல்

அமேசான் இருந்து நுண்ணறிவுகளை இழுக்கிறது தயாரிப்பு விளக்கங்கள், வாடிக்கையாளர் மதிப்புரைகள் மற்றும் NLP நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி பிற உரைத் தரவு. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு வாடிக்கையாளர் ஒரு தயாரிப்புக்கு நேர்மறையான மதிப்பாய்வை அளித்திருந்தால், அமேசானின் பரிந்துரை இயந்திரம் வாடிக்கையாளருக்கு ஒத்த தயாரிப்புகளைப் பரிந்துரைக்க முக்கிய வார்த்தைகளை அடையாளம் காண முடியும். 

• நிகழ்நேர தரவு செயலாக்கம்

அமேசானின் பரிந்துரை இயந்திரம் நிகழ்நேரத்தில் இயங்குகிறது. இது மாறும் பயனர் நடத்தை மற்றும் விருப்பங்களுக்கு ஏற்றது. எடுத்துக்காட்டாக, வாடிக்கையாளரின் உலாவல் நடத்தை திடீரென்று புதிய ஆர்வத்தைக் காட்டினால், பயனரின் நடத்தையில் ஏற்படும் மாற்றத்தைப் பிரதிபலிக்கும் வகையில் தயாரிப்புப் பரிந்துரைகளை Amazon சரிசெய்ய முடியும். 

• A/B சோதனை மற்றும் பரிசோதனை

அமேசான் தனது வெவ்வேறு பரிந்துரை உத்திகள் எவ்வளவு பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்பதை மதிப்பிடுவதற்கு A/B சோதனைகளை வழக்கமாகச் செய்கிறது. பயனர் ஈடுபாடு, மாற்று விகிதங்கள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் திருப்தி ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் எது சிறந்த முடிவுகளை வழங்குகிறது என்பதை தீர்மானிக்க, வெவ்வேறு அணுகுமுறைகள் மற்றும் வழிமுறைகளை இது ஒப்பிடுகிறது. அமேசான் அதன் பரிந்துரை அமைப்பு சரியாக வேலை செய்கிறதா என்பதை உறுதிப்படுத்த பயனர் கருத்து மற்றும் பரிசோதனையின் மூலம் அதன் வழிமுறைகளை தொடர்ந்து மேம்படுத்துகிறது.

• கலப்பின அணுகுமுறைகள்

ஒரு கலப்பின அணுகுமுறையில், அமேசான் கூட்டு மற்றும் உள்ளடக்க அடிப்படையிலான வடிகட்டலின் வலிமையை ஒருங்கிணைத்து மிகவும் மாறுபட்ட மற்றும் துல்லியமான தயாரிப்பு பரிந்துரைகளை வழங்குகிறது. பல நுட்பங்களை மேம்படுத்துவது அமேசானை அதன் ஒட்டுமொத்த பரிந்துரை உத்தியை மேம்படுத்த உதவுகிறது. இது தனிப்பட்ட பரிந்துரை நுட்பங்களுடன் தொடர்புடைய குறைபாடுகளை சமாளிக்க Amazon க்கு உதவுகிறது. 

• சூழல் காரணிகள்

அமேசானின் சிபாரிசு இயந்திரம், அதன் பரிந்துரைகள் சரியாக உள்ளதா என்பதை உறுதிப்படுத்த, சூழல் காரணிகளைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்தக் காரணிகளில் நாளின் நேரம், பயனரின் இருப்பிடம், சாதன வகை, உலாவல் வரலாறு மற்றும் பலவும் அடங்கும். இந்தக் காரணிகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வது, ஒவ்வொரு பயனரின் நடத்தை மற்றும் விருப்பங்களுக்கு ஏற்ப பரிந்துரைகளை வழங்க Amazon க்கு உதவுகிறது. 

• கருத்து சுழற்சி

அமேசான் பின்னூட்ட வளைய பொறிமுறையைப் பயன்படுத்துகிறது. மதிப்புரைகள், மதிப்பீடுகள் மற்றும் கொள்முதல் வரலாறு உள்ளிட்ட பயனர் கருத்துக்களை இது தொடர்ந்து சேகரித்து பகுப்பாய்வு செய்கிறது. இது Amazon க்கு அதன் பரிந்துரை நுட்பங்களை மேம்படுத்த உதவுகிறது, எதிர்காலத்தில் பரிந்துரைகளின் துல்லியம் மற்றும் பொருத்தத்தை மேம்படுத்துகிறது. பின்னூட்டத்தின் அடிப்படையில், இது பயனர் விருப்பங்களுக்கு ஏற்றவாறு மாறும் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகளை உறுதிசெய்யும். 

• A9 / A10

தொடர்புடைய தயாரிப்புகள் அமேசானின் தனியுரிம A9 மற்றும் A10 தேடல் அல்காரிதங்கள் ஆகும். வாடிக்கையாளர்களுக்கான தேடல் முடிவுகளைத் தனிப்பயனாக்க இது மேம்பட்ட நுட்பங்களின் கலவையைப் பயன்படுத்துகிறது. இருப்பினும், A9 மற்றும் A10 அல்காரிதம் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை அமேசான் பகிரங்கமாக வெளியிடவில்லை. 

அமேசான் பரிந்துரைகளால் பயன்படுத்தப்படும் உத்தி

அமேசானின் பரிந்துரை இயந்திரம் பயன்படுத்தும் சில உத்திகள் இங்கே உள்ளன.

• அமேசான் பரிந்துரைகளை வழங்குகிறது, இது நேர-உணர்திறன் தன்மையை எடுத்துக்காட்டுகிறது தயாரிப்பு மேம்பாடு. இது பயனர்களை கவர குறிப்பிட்ட நாளின் டீல்களில் இருந்து தயாரிப்பு பரிந்துரைகளின் தொகுப்பை உருவாக்குகிறது. இது முந்தையதைக் கூட பட்டியலிடுகிறது பொருளின் விலை, வாடிக்கையாளர்கள் தற்காலிகமாக தள்ளுபடியில் இருக்கும் போது பொருட்களை வாங்கினால் அவர்கள் பெரும் தொகையை மிச்சப்படுத்துகிறார்கள்.
• சிறந்த தயாரிப்பு பரிந்துரைகளுக்கு, அமேசான் பயனர்களை தங்கள் அமேசான் கணக்கில் உள்நுழையுமாறு அமேசான் தூண்டுகிறது. அமேசானின் பரிந்துரை அமைப்பு, ஒரு பயனர் உள்நுழைந்திருக்கும் போது, ​​பரிந்துரைகளை மிகவும் நுணுக்கமான அளவில் வடிவமைக்க முடியும். இருப்பினும், ஒரு பயனர் உள்நுழையவில்லை என்றால், குறிப்பிட்ட அமர்வில் அவர்கள் பார்த்த உருப்படிகளின் அடிப்படையில் தயாரிப்புகளை பரிந்துரைக்கிறது. 

ஆன்-சைட் பரிந்துரைகள்

ஆன்-சைட் பரிந்துரைகளை Amazon எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறது என்பது இங்கே.

• உங்களுக்காக பரிந்துரைக்கப்படுகிறது

பயனர்கள் 'உங்கள் பரிந்துரைகள்' இணைப்பைக் கிளிக் செய்தால், அது அவர்களுக்கான தயாரிப்புப் பரிந்துரைகளைக் கொண்ட பக்கத்திற்கு அவர்களை அழைத்துச் செல்லும். அமேசான் பரிந்துரைக்கலாம் தயாரிப்புகளின் வரம்பு வெவ்வேறு வகைகளில் இருந்து அவர்கள் உலாவுகிறார்கள். பயனர் கிளிக் செய்து வாங்கக்கூடிய சரியான தயாரிப்பை முன் வைப்பதை இது நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

• அடிக்கடி சேர்த்து வாங்கப்பட்டது

இந்த பரிந்துரையின் முக்கிய குறிக்கோள் சராசரி ஆர்டர் மதிப்பை அதிகரிப்பதாகும். 'அடிக்கடி ஒன்றாக வாங்குதல்' பரிந்துரைகளுடன், Amazon நோக்கத்தை கொண்டுள்ளது குறுக்கு விற்பனை மற்றும் அதிக விற்பனை அவற்றில் உள்ள பொருட்களின் அடிப்படையில் தயாரிப்புகள் வணிக வண்டிகள் அல்லது அவர்கள் தற்போது உலாவுபவர்கள். 

• சமீபத்தில் பார்த்த உருப்படிகள் மற்றும் பயனரின் உலாவல் வரலாற்றின் அடிப்படையில் பரிந்துரைக்கப்பட்ட பரிந்துரைகள்

பயனர்கள் உலாவும் தயாரிப்புகளை Amazon பகுப்பாய்வு செய்கிறது மற்றும் வெவ்வேறு பிராண்டுகள், வடிவங்கள், அளவுகள், வண்ணங்கள் போன்றவற்றின் மிகவும் ஒத்த தயாரிப்புகளை பரிந்துரைக்கிறது. இது வாடிக்கையாளர்களுக்கு அவர்கள் ஏற்கனவே ஆர்வம் காட்டியதைப் போன்ற ஒரு தயாரிப்பைக் கண்டறிய உதவுகிறது. 

• இணைய வரலாறு

ஒரு பயனர் குறிப்பிட்ட பொருளைத் தேடி அதில் ஆர்வம் காட்டினால் Amazon க்கு தெரியும். அமேசான் பயனர்கள் தங்கள் உலாவல் வரலாற்றைக் காட்டுகிறது, அவர்கள் திரும்பிச் சென்று அவர்கள் ஏற்கனவே ஆர்வம் காட்டிய பொருளை வாங்க விரும்பினால். 

• பயனர் பார்த்த உருப்படிகளுடன் தொடர்புடைய தயாரிப்புகள்

அமேசான் கடந்த காலத்தில் பயனர் ஏற்கனவே பார்த்த உருப்படிகளுடன் தொடர்புடைய தயாரிப்புகளைக் காட்டுகிறது. மீண்டும், வாடிக்கையாளர்கள் தங்கள் பயனர் நடத்தை மற்றும் விருப்பங்களின் அடிப்படையில் எதை வாங்குவதில் ஆர்வம் காட்டலாம் என்பதைப் புரிந்துகொள்ள உதவுவதே இலக்காகும். 

• இந்த பொருளை வாங்கிய வாடிக்கையாளர்களும் வாங்கினர்

இது 'அடிக்கடி ஒன்றாக வாங்கப்படும்' பரிந்துரைகளைப் போன்றது, அதாவது அதிக விற்பனை மற்றும் குறுக்கு-விற்பனை மூலம் சராசரி ஆர்டர் மதிப்பை அதிகரிப்பதே குறிக்கோள். கடந்த காலத்தில் பயனர்கள் ஒன்றாக வாங்கிய தயாரிப்புகளை Amazon காட்டுகிறது. 

• இந்த உருப்படியின் புதிய பதிப்பு உள்ளது

இந்த பரிந்துரை நுட்பம் பெரும்பாலும் தங்கள் மின்னணு கேஜெட்களை சமீபத்திய மாடல்கள் மற்றும் பதிப்புகளுக்கு மேம்படுத்த விரும்பும் வாடிக்கையாளர்களை ஈர்க்கிறது. கடந்த காலத்தில் ஏற்கனவே பழைய பதிப்பை வாங்கிய வாடிக்கையாளர்களுக்கு இந்த உருப்படிகளின் சமீபத்திய மாடல்களை Amazon பரிந்துரைக்கிறது.

• முந்தைய கொள்முதல் அடிப்படையில் பரிந்துரைக்கப்பட்ட தயாரிப்பு 

இந்த பரிந்துரை நுட்பத்தை ஒரு எடுத்துக்காட்டுடன் புரிந்து கொள்ளலாம். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு பயனர் அமேசானிலிருந்து மொபைலை வாங்கினார். அது பரிந்துரைக்கும் தொலைபேசி கவர்கள் மிகவும் பொருத்தமான தயாரிப்பை குறுக்கு விற்பனை செய்வதன் மூலம் அதை வாங்க ஊக்குவிக்கும் முயற்சியில் பயனர் வாங்கிய சரியான மாதிரிக்கு. 

• ஒரு குறிப்பிட்ட 'வகையில்' அதிகம் விற்பனையாகும் தயாரிப்பு

அமேசான் சிறந்த தயாரிப்புகளை பரிந்துரைக்கிறது ஒரு வகையிலிருந்து புதிய மற்றும் சமீபத்திய தயாரிப்புகளை வாங்க விரும்பும் பயனர்களுக்கு. 'பெஸ்ட்-செல்லிங்' என்ற சொல் சமூக ஆதாரமாக செயல்படுகிறது மற்றும் வாடிக்கையாளர் நம்பிக்கையை உருவாக்குகிறது. குறிப்பிட்ட வகையைச் சேர்ந்த சிறந்த விற்பனையாளர்கள், பயனர்கள் இதுவரை வாங்காத புதிய வகையிலிருந்து தயாரிப்புகளைக் கண்டறிய உதவுவார்கள். தயாரிப்புகளை அதிக விற்பனை செய்வதற்கும் குறுக்கு விற்பனை செய்வதற்கும் இது சிறந்த வாய்ப்புகளைத் திறக்கிறது. 

மின்னஞ்சல் மூலம் ஆஃப்-சைட் பரிந்துரைகள்

இப்போது, ​​மின்னஞ்சல் வழியாக அமேசான் எவ்வாறு தயாரிப்புகளை ஆஃப்-சைட் பரிந்துரைக்கிறது என்பதைப் பார்ப்போம்.

• இது மின்னஞ்சல்களை அனுப்புகிறது வாரத்தில் அதிகம் விற்பனையாகும் தயாரிப்புகள். இந்த பரிந்துரை அவர்களின் உலாவல் வரலாறு, சமீபத்தில் பார்த்த பொருட்கள் அல்லது அவர்களின் வணிக வண்டிகளில் குறிப்பிட்ட பிராண்டின் தயாரிப்புகள் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் இருக்கலாம்.
• அமேசான் மின்னஞ்சல்களை அனுப்புகிறது பெரும்பாலும் ஒன்றாக வாங்கப்பட்ட தயாரிப்புகளின் பரிந்துரைகள். உதாரணமாக, ஒரு பயனர் கேமராவை வாங்கியிருந்தால், அமேசான் அதன் துணைக்கருவிகளை மின்னஞ்சல் வழியாக விற்க முயற்சி செய்யலாம்.
• உடன் மின்னஞ்சல்கள் முழு தயாரிப்பு வகையிலும் சிறந்த விற்பனையான தயாரிப்புகள் எந்த குறிப்பிட்ட பிராண்டிலிருந்தும் அல்ல அமேசான் தளத்திற்கு வெளியே தயாரிப்புகளை பரிந்துரைக்கும் மற்றொரு வழி. இந்த மின்னஞ்சலில் அதிக விற்பனையான பொருட்கள் உள்ளன தயாரிப்பு வகை பயனர் ஏற்கனவே உலாவியுள்ளார் மற்றும் பெரும்பாலான மக்கள் வாங்குவதை முடிக்கிறார்கள். இருப்பினும், எந்த குறிப்பிட்ட பிராண்டிலும் கவனம் செலுத்தப்படவில்லை. இந்த உருப்படிகள் குறிப்பாக நேர்மறையான மதிப்புரைகள் மற்றும் அதிக மாற்று விகிதங்களைக் கொண்டுள்ளன. அவர்கள் ஆர்வமுள்ள உலாவியை வாடிக்கையாளராக மாற்றுவார்கள்.

அமேசானின் தலையங்கப் பரிந்துரைகளின் நன்மைகள்

இப்போது, ​​Amazon இன் தலையங்கப் பரிந்துரைகளின் முக்கிய நன்மைகளைப் பார்ப்போம்.

• Amazon இன் தலையங்கப் பரிந்துரைகள் பொதுவாக Amazon SERPகளின் முதல் பக்கத்தில் தொடர்புடைய முக்கிய வார்த்தைகளுக்குத் தோன்றும். இதன் அர்த்தம் உங்களுடையது தயாரிப்புகள் வாங்குபவர்களுக்கு அதிக தெரிவுநிலை மற்றும் வெளிப்பாட்டைப் பெறுகின்றன ஒத்த தயாரிப்புகளைத் தேடுபவர்கள் மற்றும் அவற்றை வாங்குவதற்கான வாய்ப்புகள் அதிகம். 
• தேடல் முடிவுகளின் முதல் பக்கத்தில் தலையங்கப் பரிந்துரைகள் தோன்றுவதால், அது தானாகவே கரிம விற்பனையை அதிகரிக்கிறது. இது உங்கள் வணிகத்தின் ஒட்டுமொத்த ROIஐ மேம்படுத்தி, கட்டண விளம்பரங்களை நம்புவதற்கான வாய்ப்புகளை குறைக்கிறது. 
• அமேசான் படி, உங்கள் தயாரிப்புகள் தலையங்கப் பரிந்துரைகளில் இடம்பெற்றிருந்தால், உங்கள் விற்பனை 10% அல்லது அதற்கு மேல் அதிகரிக்கலாம். தலையங்கப் பரிந்துரைகள் உங்கள் தயாரிப்புகளுக்கு அதிக ட்ராஃபிக்கை உண்டாக்குகின்றன மற்றும் பயனர்கள் வாங்குபவர்களாக மாறுவதற்கான வாய்ப்புகளை அதிகரிக்கின்றன. தலையங்கப் பரிந்துரைகள் பயனர்களுக்கு சமூக ஆதாரமாகச் செயல்படுகின்றன. 
• தலையங்கப் பரிந்துரைகள் என்றால், உங்கள் தயாரிப்புகள் புகழ்பெற்ற வெளியீட்டாளர்களால் அங்கீகரிக்கப்படுகின்றன. இது கணிசமாக முடியும் உங்கள் பிராண்ட் இமேஜ் மற்றும் நற்பெயரை அதிகரிக்கவும். வாடிக்கையாளர்கள் விற்பனையாளர்களை நம்புவதற்கும், தங்கள் துறைகளில் நிறுவப்பட்ட வெளியீட்டாளர்களால் அங்கீகரிக்கப்பட்டவர்களிடமிருந்து வாங்குவதற்கும் அதிக வாய்ப்புள்ளது. விசுவாசத்தை முத்திரை குத்தவும், காலப்போக்கில் அதிக வாடிக்கையாளர்களைத் தக்கவைக்கவும் இது உதவுகிறது. 
• அமேசான் தலையங்க பரிந்துரைகள் தயாரிப்புகளை ஆராய்ச்சி செய்தல், ஒப்பிடுதல் மற்றும் வாங்குதல் ஆகியவற்றில் வாடிக்கையாளர்களின் நேரத்தையும் முயற்சியையும் மிச்சப்படுத்துகிறது. நிபுணர் மற்றும் பக்கச்சார்பற்ற கருத்துகளுடன், இந்த பரிந்துரைகள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு சிறந்த வாங்குதல் முடிவுகளை எடுக்க உதவுகின்றன. 
• இது உங்களுக்கு உதவுகிறது ஒரு போட்டி சந்தையில் தனித்து நிற்க, உங்கள் தயாரிப்புகள் மற்றும் அவற்றின் காட்சிப்படுத்தவும் தனித்துவமான விற்பனை புள்ளிகள், மற்றும் இதே போன்ற தயாரிப்புகளை விற்கும் மற்ற விற்பனையாளர்களிடமிருந்து உங்கள் வணிகத்தை வேறுபடுத்துங்கள். 
• Amazon இன் தலையங்கப் பரிந்துரைகள் உங்களுக்கு உதவுகின்றன போலி மற்றும் எதிர்மறையான கண்ணோட்டங்களை கடக்க. அறியப்படாத மற்றும் சரிபார்க்கப்படாத பயனர்களின் மதிப்புரைகளுடன் ஒப்பிடுகையில், இது நன்கு அறியப்பட்ட மூலங்களிலிருந்து உண்மையான மற்றும் நேர்மறையான தயாரிப்பு கருத்துக்களை வழங்குகிறது. 
• Amazon தேடல் முடிவுகளில் ஒரு தயாரிப்பை எப்படி, எங்கு தரவரிசைப்படுத்துவது என்பதைத் தீர்மானிக்கும் காரணிகளில் ஒன்றாகத் தலையங்கப் பரிந்துரைகளை Amazon பயன்படுத்துகிறது. ஒட்டுமொத்த எஸ்சிஓ சிக்னல்களை அதிகரிக்கும். 

அமேசானின் எடிட்டோரியல் தேர்வுகளுக்கான அளவுகோல்கள்

Amazon இன் தலையங்கப் பரிந்துரைகளில் இடம்பெற உங்கள் தயாரிப்புகள் பின்வரும் நிபந்தனைகளை பூர்த்தி செய்ய வேண்டும்.

• 100 நட்சத்திரங்கள் அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட மதிப்பீட்டில் குறைந்தது 4 மதிப்புரைகள் இருக்க வேண்டும்
• இது எந்த மருத்துவ உரிமைகோரலையும் செய்யக்கூடாது
• Amazon இல் அதன் பிரிவில் சிறந்த விற்பனையான தயாரிப்புகளில் முதல் 20% இல் இது இருக்க வேண்டும்.
• இதன் மாத விற்பனை சுமார் $30,000 
• இது எந்த மதம், போதைப்பொருள் அல்லது பாலினத்துடன் தொடர்புடையதாக இருக்கக்கூடாது
• இது தொடர்புடைய முக்கிய வார்த்தைகளில் சிறப்பாக செயல்பட வேண்டும்
• கடைசியாக, ஒரு விற்பனையாளர் வாடிக்கையாளர் தேவையை பூர்த்தி செய்ய அதிக அளவிலான தயாரிப்பு சரக்குகளை பராமரிக்க வேண்டும்

உங்கள் தயாரிப்பு இந்த அளவுகோல்களைப் பூர்த்தி செய்தால், Amazon இன் தலையங்கப் பரிந்துரைகளில் இடம்பெறுவதற்கான வாய்ப்புகள் கணிசமாக அதிகரிக்கும். 

அமேசான் பரிந்துரைகளில் இடம்பெறுவதற்கான வாய்ப்புகளை எவ்வாறு அதிகரிப்பது?

தேடல் முடிவுகளில் உங்கள் தயாரிப்புகளை உயர்நிலைப்படுத்தவும் விற்பனையை அதிகரிக்கவும் உதவும் பல காரணிகளை Amazon பட்டியலிடுகிறது. 

அமேசான் பரிந்துரைகளில் உங்கள் தயாரிப்பின் வாய்ப்புகளை எவ்வாறு அதிகரிக்கலாம் என்பதைப் பார்ப்போம்.

• விற்பனை தரவரிசை அல்லது அமேசான் சிறந்த விற்பனையாளர்கள் தரவரிசை தயாரிப்புகளை தரவரிசைப்படுத்துவதற்கான மிக முக்கியமான காரணிகளில் ஒன்றாகும். அதிக விற்பனை என்பது உயர் தரவரிசையைக் குறிக்கும், உயர் தரவரிசை அதிக விற்பனையைக் கொண்டுவருகிறது.
• விற்பனையை அதிகரிக்க, நீங்கள் வழங்கலாம் தள்ளுபடிகள் மேலும் வாடிக்கையாளர்களை ஈர்க்கும். மேலும் விற்பனையை அதிகரிக்க, உங்கள் செலவுகள் மற்றும் போட்டியாளர் ஆராய்ச்சியின் அடிப்படையில் உங்கள் தயாரிப்பு விலையை நீங்கள் சரிசெய்யலாம். 
• உங்கள் தயாரிப்பு பெறும் மதிப்புரைகளின் எண்ணிக்கை மற்றும் அவை நேர்மறை அல்லது எதிர்மறையான மதிப்புரைகள், அது எந்த அளவிற்கு தரவரிசையில் உள்ளது என்பதை தீர்மானிக்கும். தயாரிப்பு மதிப்புரைகள் உங்கள் வாடிக்கையாளர்களிடம் நம்பிக்கையை வளர்க்கவும், கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கவும், மேலும் வாங்குவதை ஊக்குவிக்கவும் உதவும்.
• தேடல் முடிவுகளில் உயர்ந்த இடத்தைப் பெற, தயாரிப்பு தலைப்புகள், விளக்கங்கள் போன்றவை உட்பட உங்கள் தயாரிப்பு பட்டியல்களை மேம்படுத்தவும். முக்கிய வார்த்தைகளை ஆராய்ச்சி செய்து, உங்கள் தயாரிப்புகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமானவற்றைப் பயன்படுத்தவும். தயாரிப்பு தலைப்புகள் தெளிவாகவும், சுருக்கமாகவும், உயர் செயல்திறன் கொண்டதாகவும் இருக்க வேண்டும், அதே சமயம் விளக்கங்கள் தகவலறிந்ததாக இருக்க வேண்டும். 
• வாடிக்கையாளரின் தேவையை பூர்த்தி செய்ய போதுமான அளவு சரக்குகளை பராமரிக்கவும். நீங்கள் பல சேனல்களில் விற்பனை செய்தால், நீங்கள் சரக்குகளை ஒத்திசைக்கலாம் கையிருப்பில் இருந்து வெளியேறுவதை தவிர்க்கவும். 
• உயர்தரத்தைக் காட்டு தயாரிப்பு படங்கள், பல்வேறு கோணங்களில் எடுக்கப்பட்ட காட்சிகளுடன். தயாரிப்பு சட்டத்தின் 85% க்கும் அதிகமாக நிரப்பப்பட வேண்டும். 

ஷிப்ரோக்கெட் மூலம் உங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஷாப்பிங் அனுபவத்துடன் உங்கள் விற்பனையை அதிகரிக்கவும்

Shiprocket வாடிக்கையாளர்களுக்கு மகிழ்ச்சிகரமான ஷாப்பிங் அனுபவத்தை வழங்குவதற்கு வணிகங்களுக்கு உதவும் ஒரு ஆல் இன் ஒன் தீர்வாகும். ஷிப்ரோக்கெட் மூலம், உங்கள் ஷிப்பிங் செயல்முறையையும் அதற்கு முன்னும் பின்னும் வரும் அனைத்தையும் மேம்படுத்தலாம். ஷிப்ரோக்கெட் உங்களுக்கு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஷாப்பிங் அனுபவத்தை வழங்கவும், நம்பிக்கையை வளர்க்கவும், மேலும் விற்பனையை அதிகரிக்க சிறப்பாக வடிவமைக்கப்பட்ட பின்வரும் அம்சங்களுடன் நம்பகத்தன்மையை அதிகரிக்கவும் உதவுகிறது.

• உங்கள் மார்க்கெட்டிங் பிரச்சாரங்களை தானியங்குபடுத்துங்கள் மற்றும் மாற்று விகிதங்களை 40% அதிகரிக்கவும்.
• முன்கூட்டியே நிரப்பப்பட்ட விவரங்கள் மற்றும் புத்திசாலித்தனமான மோசடி கண்டறிதல் மூலம் செக்அவுட் செயல்முறையை 70% விரைவுபடுத்துங்கள்.
• அதிக வாய்ப்புள்ள வாடிக்கையாளர்களுடன் மீண்டும் ஈடுபடவும் மற்றும் வாடிக்கையாளர் தக்கவைப்பை 25% அதிகரிக்கவும்.
• மின்னஞ்சல், வாட்ஸ்அப் மற்றும் எஸ்எம்எஸ் மூலம் நிகழ்நேர புதுப்பிப்புகளுடன் உங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்குத் தெரிவிக்கவும்.

19000 பின் குறியீடுகளுக்கு மேல் பல கூரியர் நெட்வொர்க்கைக் கொண்டு, Shiprocket வழங்குகிறது உள்நாட்டு கப்பல் போக்குவரத்து, B2B ஷிப்பிங், மற்றும் ஹைப்பர்லோகல் டெலிவரி சேவைகள், உங்கள் இணையவழி பிராண்டிற்கான டெலிவரி செயல்பாடுகளை ஒழுங்குபடுத்துகிறது. 

தீர்மானம்

அமேசானின் பரிந்துரை இயந்திரம் வாடிக்கையாளர்களுக்கு தயாரிப்புகளை பரிந்துரைப்பதை விட அதிகம் செய்கிறது. இது பயனர்களின் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குகிறது. மேம்பட்ட தரவு பகுப்பாய்வு, மாறும் பயனர் விவரக்குறிப்பு மற்றும் தகவமைப்பு இயந்திர கற்றல் ஆகியவற்றை மேம்படுத்துவதன் மூலம், அமேசான் அதன் பரிந்துரைகள் பொருத்தமானதாகவும், சரியான நேரத்தில் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்டதாகவும் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது. வாடிக்கையாளர் திருப்தி மற்றும் உங்கள் வணிகத்தின் அடிமட்டத்தை அதிகரிப்பதில் இந்த அதிநவீன பரிந்துரை அமைப்பு முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. அமேசானின் பரிந்துரை இயந்திரம் வளைவை விட ஒரு படி மேலே இருக்கும், வாடிக்கையாளர்கள் ஆன்லைனில் ஷாப்பிங் செய்யும் முறையை தொடர்ந்து மேம்படுத்தும்.