நாம் நேரத்துடன் முன்னேறும்போது, 'செயற்கை நுண்ணறிவு (AI)' எங்கள் அன்றாட உரையாடல்களின் ஒரு பகுதியாக மாறி வருகிறது. இயந்திர கற்றல் மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் தொழில்நுட்பம் பற்றிய அனைத்து வகையான விஷயங்களையும் நாங்கள் கேட்கிறோம், ஒரு பணியை மிகவும் திறமையாகவும், குறைந்த நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளவும் நாங்கள் செய்யும் செயல்முறையை மேம்படுத்துவதன் மூலம் உலகளாவிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது. இணையவழி தளவாடங்கள் அல்லது கப்பல் போக்குவரத்து என்பது ஒரு தொழிலாகும், அங்கு விநியோகச் சங்கிலி நிர்வாகத்தை மிகவும் தடையற்ற செயல்முறையாக மாற்றுவதன் மூலம் AI தனது செல்வாக்கைக் காட்டத் தொடங்கியது.
செயற்கை நுண்ணறிவு என்றால் என்ன
எளிமையான சொற்களில், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்பது கிடைக்கக்கூடிய தரவுத்தொகுப்பின் அடிப்படையில் புத்திசாலித்தனமான முடிவுகளை (மனிதர்கள் எடுக்கக்கூடியதைப் போன்றது) எடுக்கும் ஒரு இயந்திரத்தின் (அல்லது வெவ்வேறு சாதனங்களின் கலவையாகும்) திறன் ஆகும். சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகளுடன் அவர்கள் எடுத்த தேர்வுகளின் அடிப்படையில் மேலும் சரியான முடிவுகளை எடுக்க இதுபோன்ற இயந்திரங்கள் தாங்களாகவே கற்றுக்கொள்ளலாம். இயந்திரங்களால் சுய கற்றல் இந்த செயல்முறை இயந்திர கற்றல் என்றும் அழைக்கப்படுகிறது.
AI எவ்வாறு கிடங்குகளை மேலும் மேம்பட்டதாக்குகிறது
பல வேறுபட்ட இணையவழி நிறுவனங்கள் தயாரிப்பு வரிசையாக்க செயல்முறையை தானியக்கமாக்குவதற்கு ஏற்கனவே ரோபோக்களைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கியுள்ளன பேக்கேஜிங். ரோபோக்கள் ஒரு பொருளை பேக் செய்து டெலிவரி தேவைகளின் அடிப்படையில் வரிசைப்படுத்த திட்டமிடப்பட்டுள்ளன.
விரைவான விநியோக வழியைக் கண்டறிய AI உதவுகிறது
தேவையே கண்டுபிடிப்பின் தாய். விஷயத்தில் தளவாடங்கள் துறை, இந்த தேவை டிராவலிங் சேல்ஸ்மேன் சிக்கல் (டிஎஸ்பி) ஆகும், இது ஒரு விற்பனையாளருக்கு கொடுக்கப்பட்ட இருப்பிடங்களின் பட்டியலுக்கு தேவையான குறுகிய பாதையை புரிந்து கொள்ள பயன்படுகிறது. எளிமையான சொற்களில், தொகுப்பை மிகவும் திறமையாக வழங்க எடுக்கும் நேரம் என்ன?
நீங்கள் அதை அடிப்படை மட்டத்திலிருந்து பார்த்தால், பலவகையான பொருட்களை வழங்க எண்ணற்ற வழிகள் உள்ளன. இருப்பினும், விநியோக அட்டவணைகள், நிகழ்நேர போக்குவரத்து மற்றும் பலவற்றை வழங்குவதை முடிக்கும் பணி தொடர்பான தகவல்களை பகுப்பாய்வு செய்ய வேண்டிய அவசியம் உள்ளது. நுகர்வோர் தேவைகளுக்கான தேவை அதிகரித்துள்ளதால், சரியான வணிக முடிவுகளை எடுப்பது மிகவும் சவாலாகிவிட்டது. இதைப் பூர்த்தி செய்ய, நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட விநியோகச் சங்கிலி செலவு செயல்முறை இருக்க வேண்டும்.
கடைசி மைல் விநியோகத்தில் AI உதவி
தி இணையவழி இந்த வயதில் கடைசி மைல் விநியோகம் வாடிக்கையாளருக்கான தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அனுபவத்தை உருவாக்குவது பற்றியது. ஆர்டர் வழங்கப்பட்ட பிறகு, அதைக் கவனித்து செயலாக்க நிர்வாகி நியமிக்கப்படுவார், பின்னர் அவர்கள் டைனமிக் தரவின் அடிப்படையில் விநியோகத்திற்கு ஒரு ETA ஐ வழங்க வேண்டும். இந்த எல்லா தரவையும் நிர்வகிப்பது மிகவும் கடினமான பணியாகும்.
செயற்கை நுண்ணறிவின் முக்கியத்துவம் இங்கு வருகிறது, ஏனெனில் இது மிகவும் விரிவான தரவுத்தொகுப்பை கூட சரியாக நிர்வகிக்க உதவுகிறது. AI மூலம், நீங்கள் தரவு தளங்களை மேம்படுத்தவும், வடிவங்கள் மற்றும் முரண்பாடுகளை கட்டுப்படுத்த தரவுத்தொகுப்புகளை உருவாக்கவும் முடியும். தரவு வடிவங்கள் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வை அடிப்படையாகக் கொண்டவை. மேலும், கடைசி மைல் விநியோகத்திற்காக செயற்கையாக அறிவார்ந்த ட்ரோன்களை செயல்படுத்துவது ஏற்கனவே உலகின் சில பகுதிகளில் நடைபெறத் தொடங்கியது.
மீட்புக்கு குரல் உதவியாளர்கள்
செயற்கை நுண்ணறிவு குரல் உதவியாளர்கள் மூலம் தளவாடங்களில் வடிவம் பெறுவதைக் காணலாம். அமேசானின் அலெக்சா அத்தகைய ஒரு எடுத்துக்காட்டு, இது வாடிக்கையாளர்களுக்கு அவர்களின் ஆர்டர்களைக் கண்காணிக்க உதவும் தளவாட கூட்டாளர் டி.எச்.எல். உங்கள் தொகுப்பு பற்றி அலெக்சாவிடம் நீங்கள் கேட்கலாம், அது எங்கிருக்கிறது என்று உங்களுக்குத் தெரிவிக்கும். வாடிக்கையாளர் தங்கள் தொகுப்பில் சிக்கல்களை எதிர்கொண்டால், கூரியரின் வாடிக்கையாளர் ஆதரவுக்கு அலெக்ஸா அழைப்புகளை அனுப்பலாம்.
தளவாடங்களின் ஒவ்வொரு மட்டத்திலும், AI க்கு ஒரு பங்கு உண்டு. உள்ளக செயல்முறைகளை தானியங்குபடுத்துவதற்கும் ஒன்றோடொன்று இணைப்பதற்கும் கிடங்குகள் AI ஐப் பயன்படுத்துகின்றன. மேம்பட்ட முறைகள், ஜியோகோடிங் மற்றும் இருப்பிட நுண்ணறிவு போன்றவை உகந்த செயல்திறனுக்காக பயன்படுத்தப்படுகின்றன. B2B மற்றும் B2C துறைகளும் வாகனங்களை ஒதுக்க மற்றும் கார்களுக்கு மிகவும் உகந்த வழிகளைத் தேர்வுசெய்ய AI- அடிப்படையிலான அமைப்புகளைப் பயன்படுத்துகின்றன.
நாம் வாழும் உலகம் கிட்டத்தட்ட எல்லா செயல்களிலும் டிஜிட்டல் தடம் விட்டுச்செல்கிறது, இது இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளுக்கான படிப்படியாக செயல்படுகிறது. கையேடு முடிவுகளை AI எடுக்கும் நேரம் இது தொகுப்புகளை வழங்கவும் மிகவும் திறம்பட.
சிறந்த உள்ளடக்கம். தொழில்முறை உலகின் வளர்ந்து வரும் டிஜிட்டல் மயமாக்கலுடன், மேலும் பல நிறுவனங்கள் தங்கள் விநியோகச் சங்கிலியில் செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) சேர்க்கின்றன, அவற்றின் வளங்களை அதிகரிக்க, எவ்வாறு செலவழிக்க நேரத்தையும் பணத்தையும் குறைப்பதன் மூலம், ஒரு குறிப்பிட்ட இடத்திற்கு ஒரு தொகுப்பை எங்கு, எப்போது அனுப்ப வேண்டும்.