- మీ వ్యాపారాన్ని ఈకామర్స్ వ్యక్తిగతీకరణ & AIకి ఎలా మార్చాలి?
- వ్యక్తిగతీకరించిన ఆఫర్‌లు మరియు సిఫార్సుల కోసం AI అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగించడం
- ప్రకటన మూల్యాంకనం & వ్యక్తిగతీకరించిన మార్కెటింగ్‌లో AI ప్రాబల్యం పొందుతోంది
- E-కామర్స్ వెబ్‌సైట్‌ల కోసం AI-ప్రారంభించబడిన డిజైన్
- AI-ఆధారిత వ్యక్తిగతీకరించిన శోధన పరిష్కారం
- AI-ఆధారిత సొల్యూషన్‌లతో ఇకామర్స్‌ను సరళీకృతం చేయడం
- నిర్ధారించారు
ఇ-కామర్స్ పరిశ్రమ విస్తరిస్తున్నందున, ఆన్‌లైన్‌లో స్టోర్‌ను తెరవడానికి సంబంధించిన ఇతర అంశాలపై ప్రత్యేకత నియమిస్తుంది. యువ పారిశ్రామికవేత్తలు కూడా ఆసక్తి చూపుతున్నారు ఆన్‌లైన్‌లో ఇ-కామర్స్ స్టోర్‌ను ఏర్పాటు చేయడం.
అనేక అంశాలలో, ఇ-కామర్స్ వ్యక్తిగతీకరణ మరియు AI వ్యాపారాలకు విస్తారమైన అవకాశాన్ని కలిగి ఉన్నాయి. కానీ, పోటీ ఎక్కువ. సోషల్ మీడియా ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో వారి ఆన్‌లైన్ స్టోర్‌లను ప్రమోట్ చేయడం ద్వారా మీరు ప్రతిరోజూ కొత్త పోటీదారుని ఎదుర్కొంటారు.
మీ వ్యాపారాన్ని ఈకామర్స్ వ్యక్తిగతీకరణ & AIకి ఎలా మార్చాలి?
కాబట్టి, మీరు మీ స్టోర్ విభిన్నంగా కనిపించాలనుకుంటే ఒక ఎంపిక అవసరం. ఇది మీ స్టోర్‌కు ప్రత్యేకమైన రూపాన్ని జోడించడమే కాకుండా, మీ స్టోర్‌కు AI-ప్రారంభించబడిన వ్యక్తిగతీకరించిన ఫంక్షన్‌లను అందించడం గురించి కూడా చెప్పవచ్చు.
ఇకామర్స్ వ్యక్తిగతీకరణ మరియు AI టెక్నాలజీకి మారడం వెనుక గల కారణాలను విప్పడానికి ప్రయత్నిద్దాం.
వ్యక్తిగతీకరించిన ఆఫర్‌లు మరియు సిఫార్సుల కోసం AI అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగించడం
AI ఆధారంగా ఆన్‌లైన్ కామర్స్ వ్యక్తిగతీకరణ పరిష్కారాలు చాలా బహుముఖమైనవి మరియు ఉత్పత్తి సిఫార్సులకు మాత్రమే పరిమితం కావు. AI-ఆధారిత సిస్టమ్‌లు వివిధ స్థాయిలలో కస్టమర్‌ల వ్యక్తిగత షాపింగ్ అనుభవాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేస్తాయి:
- ఉత్పత్తుల వర్గీకరణ
- కస్టమర్ రివ్యూల విశ్లేషణ
- వ్యక్తిగతీకరించిన కంటెంట్‌ను సృష్టిస్తోంది
- AI చాట్‌బాట్‌ల ఉపయోగం
- వ్యక్తిగతీకరించిన వాయిస్ శోధన
ఇ-కామర్స్‌లో AI ప్రతి కస్టమర్‌కు సంబంధించిన ప్రామాణికమైన మరియు అనుకూలమైన ఉత్పత్తి సిఫార్సు అనుభవాలను అందిస్తుంది. ఆన్‌లైన్ రిటైలర్‌లు మెరుగైన వ్యక్తిగతీకరణ, వినియోగం, కస్టమర్ నిలుపుదల మరియు దీర్ఘకాలికంగా పెరిగిన అమ్మకాల నుండి ప్రయోజనం పొందుతారు. AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ వ్యక్తిగతీకరణ కస్టమర్ అవసరాలను అర్థం చేసుకోవడానికి ప్రవర్తనా మరియు లావాదేవీల డేటాను ఉపయోగించే సంక్లిష్ట అల్గారిథమ్‌లపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
ఉదాహరణకు, ది డిడెరోట్ ప్రభావం వినియోగదారుల కొనుగోలు ప్రవర్తన యొక్క మొత్తం చిత్రాన్ని పొందడానికి కంపెనీలు ఉపయోగించబడతాయి. ఇకామర్స్‌లో, డిడెరోట్ ప్రభావం అనేది కొనుగోలు చరిత్ర, క్లిక్‌ల సంఖ్య, శోధన ప్రశ్నలు మరియు వినియోగదారు దృష్టిలో అర్ధమయ్యే ప్రతిదాన్ని విశ్లేషించడానికి ప్రామాణిక AI-ఆధారిత వ్యక్తిగతీకరణలో భాగం.
ఈ-కామర్స్ కంపెనీలు నిజ సమయంలో ప్రతి కస్టమర్ కోసం వ్యక్తిగతీకరించిన ఉత్పత్తులను విశ్లేషించడానికి ఈ డేటాను ఉపయోగించవచ్చు. మరియు ప్రతి వినియోగదారు యొక్క ఆసక్తులు మరియు అవసరాలకు అనుగుణంగా వినియోగదారు-ఆధారిత షాపింగ్ అనుభవాన్ని అందించవచ్చు మరియు ఉత్పత్తిని కొనుగోలు చేసే భావనకు మించినది కాదు.
ప్రకటన మూల్యాంకనం & వ్యక్తిగతీకరించిన మార్కెటింగ్‌లో AI ప్రాబల్యం పొందుతోంది
బ్రాండ్ మార్కెటింగ్, ప్రేక్షకుల విభజన, ప్రకటన సృజనాత్మకతను మూల్యాంకనం చేయడం మరియు అనేక ఇతర కారణాల కోసం AI-ప్రారంభించబడిన వ్యక్తిగతీకరణను ఉపయోగించడాన్ని బ్రాండ్‌లు పరిగణించాలి. మీ కస్టమర్‌లలో అవగాహన కల్పించడంలో బ్రాండ్ మార్కెటింగ్ కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది.
మీ మార్కెటింగ్ ప్రకటనల చుట్టూ AI- ఆధారిత వ్యక్తిగతీకరణను సెటప్ చేయడం వలన ప్రకటన ప్రభావాలు మరియు వీక్షణల యొక్క ఉత్తమ మూల్యాంకనం లభిస్తుంది. సరైన సాంకేతికత మరియు సాధనాలతో, eCommerce బ్రాండ్‌లు సరైన ప్రకటనలు సరైన ప్రేక్షకులకు వ్యాకరణ లేదా స్పెల్లింగ్ తప్పులు లేకుండా పంపిణీ చేయబడడాన్ని చూడగలవు.
ఉదాహరణకి, టెలస్ ఇంటర్నేషనల్ నెలకు ఒక మిలియన్ ప్రకటనలను సమీక్షించడానికి AI సాంకేతికత మరియు వ్యక్తిగతీకరణ పద్ధతులను ఉపయోగిస్తుంది. బ్రాండ్ ప్రకటనలను మూల్యాంకనం చేయడానికి AI మరియు ఇకామర్స్ వ్యక్తిగతీకరణను ఉపయోగించడం భాష, వ్యాకరణం, చిత్రాలు, డిజైన్, లేఅవుట్ మరియు రంగు స్కీమ్ మూలకాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
ఇకామర్స్ మార్కెటింగ్ కోసం ప్రత్యేకంగా, TELUS ఇంటర్నేషనల్ యాడ్ ఎవాల్యుయేషన్ టీమ్ ప్రకటనకర్తలు AI-ప్రారంభించబడిన డేటా మరియు అల్గారిథమ్‌ల ద్వారా తమ ప్రకటన ప్రభావాన్ని పెంచుకోవడంలో ఏయే ప్రకటనలను ఏ కస్టమర్ సమూహాలతో ఎక్కువగా మార్చగలరో గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది.
మార్కెటింగ్ ప్రకటనల ప్రభావాన్ని పెంచడానికి AI మరియు వ్యక్తిగతీకరణ పద్ధతులను ఉపయోగించడం వల్ల స్పష్టమైన ప్రయోజనాలు ఉన్నాయి. కానీ, కీలకమైన పరిగణనలు కూడా ఉన్నాయి. కాబట్టి, AI డేటాను ఉపయోగించి ప్రకటన మూల్యాంకనం కీలకమైన కస్టమర్ సమూహాలతో వ్యక్తిగతీకరణను పెంచుతుంది.
E-కామర్స్ వెబ్‌సైట్‌ల కోసం AI-ప్రారంభించబడిన డిజైన్
AI మరియు ఇకామర్స్ వ్యక్తిగతీకరణ అసాధ్యమైన విజయాలను సాధిస్తోంది. ఇ-కామర్స్ వెబ్‌సైట్ రూపకల్పనలో మరియు వ్యక్తిగతీకరణ ద్వారా మెరుగైన వినియోగదారు అనుభవాన్ని సృష్టించడంలో AI ఉపయోగించబడుతుంది. AI మరియు ఇకామర్స్ వ్యక్తిగతీకరణను ఉపయోగించి వెబ్‌సైట్‌లను మెరుగుపరచడానికి మరిన్ని మార్గాలు ఉన్నాయి. ఇది ఇ-కామర్స్ అనుభవాన్ని మరింత వ్యక్తిగతీకరించగలదు మరియు విక్రయాలను వేగంగా ముగించడానికి వినియోగదారుల అవసరాలకు సరిపోలుతుంది.
అంతేకాకుండా, AI-ఆధారిత కామర్స్ వ్యక్తిగతీకరణ అనేది కేవలం తెలివైన ప్రోగ్రామ్‌లను సృష్టించడం మాత్రమే కాదు, అయితే ఇది వెబ్‌సైట్ రూపకల్పనలో ముఖ్యమైన భాగం మరియు దాని విధులను మరింత ఇంటరాక్టివ్‌గా మరియు మానవీయంగా చేస్తుంది. ఉదాహరణకు, AI అల్గారిథమ్‌ని ఉపయోగించి నిర్మించిన ఆన్‌లైన్ బట్టల దుకాణం అల్గారిథమ్ నియమాలను పాటించడమే కాకుండా కొనుగోలుదారుని సంప్రదించినప్పుడు మానవ మేధస్సు సంకేతాలను ప్రదర్శించడం నేర్చుకుంటుంది.
అదేవిధంగా, eCommerce వెబ్‌సైట్‌లో AI-ఆధారిత చాట్‌బాట్ యొక్క ఉదాహరణను తీసుకోండి. ఇది వినియోగదారుతో పరస్పర చర్య చేస్తుంది మరియు ప్రతి ప్రశ్నకు ప్రత్యేకమైన సమాధానాలను సృష్టించడానికి మానవీయ మార్గంలో ప్రత్యుత్తరాలు ఇవ్వగలదు.
AI ఇప్పుడు వెబ్ డిజైన్‌కి సంబంధించిన అనేక కీలకమైన అంశాలను ఆదేశిస్తుంది మరియు UXలో నిర్ణయాత్మక పాత్రను కలిగి ఉంది. వెబ్ డిజైన్‌లో AI యొక్క తాజా జోక్యాలతో, డిజైనర్లు తమ ఆన్‌లైన్ ఫ్రంట్‌ను కస్టమర్‌కు మరింత అర్థవంతమైన మరియు గొప్ప అనుభవంగా మార్చగలరు. AI మరింత ఆకర్షణీయంగా, ప్రతిస్పందించే మరియు అంతిమంగా మరింత మానవీయంగా ఉండే ఇంటర్‌ఫేస్‌లను రూపొందించడానికి డిజైనర్లను ఎనేబుల్ చేసింది.
ఈరోజు మనం చూస్తున్న అనేక AIలు మరియు ఈకామర్స్ వ్యక్తిగతీకరణ విజయాలలో వెబ్ డిజైన్ చాలా స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది. AI-ప్రారంభించబడిన వ్యక్తిగతీకరణ ఆధునిక వెబ్ డిజైన్ యొక్క ముఖాన్ని సమర్థవంతంగా మార్చింది మరియు మానవ-యంత్ర పరస్పర చర్య యొక్క అనేక ప్రమాణాలను స్థాపించింది. దాని అత్యంత ముఖ్యమైన ఉదాహరణలలో ఒకటి ప్రవేశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ డిజైన్ అసిస్టెంట్లు (AIDA) ఇప్పుడు eCommerce వెబ్‌సైట్‌ల రూపకల్పన కోసం ఉపయోగించబడుతుంది. అధునాతన AI అల్గారిథమ్‌లు మరియు ఇ-కామర్స్ వ్యక్తిగతీకరణ విధానాలతో, పరిశ్రమ నిపుణులు మానవ భావోద్వేగాలు మరియు మెషిన్ ఆటోమేషన్ మధ్య అంతరాన్ని సమర్థవంతంగా తగ్గించారు.
AI-ఆధారిత వ్యక్తిగతీకరించిన శోధన పరిష్కారం
ఇచ్చిన టెక్స్ట్ ప్రశ్న కోసం తగిన అంశాలను శోధించడం అనేది సమాచార పునరుద్ధరణ (IR) సిస్టమ్‌తో అభివృద్ధి చేయబడింది. మీ వెబ్‌సైట్‌లో ఒక వినియోగదారు ప్రశ్నను నమోదు చేసినప్పుడు సమాచారాన్ని తిరిగి పొందే ప్రక్రియ ప్రారంభమవుతుంది. నమోదు చేసిన ప్రశ్నలు, అంశాలను సేకరించడంలో ఒక్క అంశాన్ని గుర్తించని సమాచార పునరుద్ధరణ ప్రక్రియలో భాగం. బదులుగా, అనేక విషయాలు శోధన ప్రశ్నకు సరిపోలవచ్చు.
లెర్నింగ్ టు ర్యాంక్ (LTR) వినియోగదారుల అంచనాలకు అనుగుణంగా శోధన ఫలితాలను అందిస్తుంది. సాంప్రదాయ శోధన పద్ధతులు కంటెంట్ సారూప్యత ఆధారంగా అసంబద్ధమైన ఫలితాలను పొందుతాయి. AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ టెక్నాలజీ ప్రతి ప్రశ్నకు LTR శోధన పద్ధతిని ఉపయోగించడం ద్వారా ఈ సమస్యను పరిష్కరిస్తుంది.
LTR శోధన పద్ధతి మానవ-లేబుల్ డేటాను ఉపయోగించి శిక్షణ పొందింది. మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు AI వినియోగదారులకు వ్యక్తిగతీకరించిన శోధన ఫలితాలను అందించడానికి ప్రవర్తన సూచనలను త్వరగా గుర్తించగలవు.
చిల్లర పెట్టినప్పుడు AI మరియు వ్యక్తిగతీకరణ వారి వ్యాపారం యొక్క ప్రధాన భాగంలో, వారు వారి కస్టమర్ అనుభవానికి చివరికి విలువను జోడించవచ్చు. AI ఆధారంగా తెలివైన శోధన పరిష్కారాన్ని అమలు చేయడం ద్వారా, మీరు ప్రారంభంలోనే మీ కొనుగోలుదారుల దృష్టిని ఆకర్షించవచ్చు. ఇది కస్టమర్ అవసరాలకు అనుగుణంగా మీ ఉత్పత్తులను విక్రయించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
AI-ఆధారిత సొల్యూషన్‌లతో ఇకామర్స్‌ను సరళీకృతం చేయడం
ఇ-కామర్స్‌లోని AI ఇప్పటికే వెబ్‌సైట్ రూపకల్పన, ఉత్పత్తి సిఫార్సు, వాయిస్ శోధన, వారి ఆసక్తులను మరియు మీ కస్టమర్‌లు తదుపరి ఏమి కొనుగోలు చేయవచ్చో అంచనా వేయడానికి డేటాను ఉపయోగించి కమ్యూనికేషన్‌ను అందిస్తుంది.
కానీ ఇన్వెంటరీ నిర్వహణపై కస్టమర్ ప్రవర్తన యొక్క ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడానికి AI- ప్రారంభించబడిన వ్యక్తిగతీకరణను ఉపయోగించడం తరచుగా నిర్లక్ష్యం చేయబడుతుంది. ఇన్వెంటరీ నిర్వహణకు సంబంధించిన నిర్ణయాలు కంపెనీ అవసరాలు మరియు దాని ఫలితంపై ఆధారపడి ఉంటాయి. AI సమస్యను అంచనా వేయడం సాధ్యం చేస్తుంది జాబితా నిర్వహణ. ఇది గత మరియు ప్రస్తుత మార్కెట్ ట్రెండ్‌ల నుండి నేర్చుకునేలా ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన తెలివైన అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగించి సిస్టమ్‌లను రూపొందించగలదు. AI-ప్రారంభించబడిన ప్రిడిక్టివ్ సొల్యూషన్ స్టాక్‌అవుట్‌లు మరియు మీరు ఇన్వెంటరీ నిర్వహణ కోసం చేసే ఇతర పరిస్థితులను అంచనా వేయడం సాధ్యం చేస్తుంది.
ఇ-కామర్స్ వ్యాపారాలు ఒక వ్యక్తి యొక్క కార్డ్ వినియోగంలో డేటా క్రమరాహిత్యాలు మరియు భద్రతా సమస్యలను గుర్తించడానికి AI- ప్రారంభించబడిన పరిష్కారాలను కూడా ఉపయోగించవచ్చు. సాంకేతికత మరియు వ్యక్తిగతీకరణను కలపడం అనేది నమూనాలు, దృశ్య శోధన మరియు ప్రవర్తనా ధోరణులను గుర్తించడం ద్వారా రోబోట్‌లకు కాదు, మానవులకు సరైనదని రుజువు చేస్తుంది.
నిర్ధారించారు
ఇకామర్స్ వ్యక్తిగతీకరణ మరియు సాంకేతికతలపై అవగాహన కలిగి ఉండటం చాలా అవసరం. ఇది మీ వ్యాపారం కోసం లాభదాయక ఎంపికలను బాగా బహిర్గతం చేయడంలో మీకు సహాయపడుతుంది. కాబట్టి, మీరు మీ ఆన్‌లైన్ స్టోర్‌ని నిర్మించాలనుకుంటున్న ఎంపికను ఎంచుకోండి.
Shiprocket టెక్-ఫ్రెండ్లీ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను ఉపయోగించి మీ కామర్స్ స్టోర్‌ను రూపొందించడంలో సహాయపడటానికి మీకు సులభమైన ఎంపికను అందిస్తుంది.
