पुरवठा साखळी व्यवस्थापन (एससीएम) सुधारण्यासाठी बिग डेटा ticsनालिटिक्स

आजकालच्या व्यवसायासाठी डेटा सर्वात महत्वाची संपत्ती बनण्यास महत्त्व प्राप्त झाले आहे. बर्‍याच व्यवसायांची ऑनलाइन उपस्थिती लक्षात घेता, पुरवठा साखळींमध्ये दररोज प्रचंड प्रमाणात डेटा तयार केला जातो. तथापि, भांडवलाच्या विरूद्ध म्हणून डेटा, त्यापासून मौल्यवान अंतर्दृष्टी मिळविण्यासाठी योग्य साधने आणि तंत्रांशिवाय अकार्यक्षम आहे. शिप्राकेट टाटाची उत्कृष्ट दृश्यमानता निर्माण करण्यासाठी बिग डेटा आणि एआय टेकचा वापर केला जात आहे, तसेच प्रत्येक शिपमेंटसाठी खर्च कमी करणे देखील आहे. पुरवठा साखळी व्यवस्थापन (एससीडब्ल्यू) सुधारण्यासाठी बिग डेटा ticsनालिटिक्सचे महत्त्व जाणून घेण्यासाठी वाचा. 

बिग डेटा ticsनालिटिक्स म्हणजे काय?

हे बहुधा डेटाच्या विस्तृत आणि विविध संचाचे विश्लेषण करण्याचे एक गुंफलेले साधन आहे (म्हणूनच, म्हणून म्हटले जाते) मोठी माहिती) संबंधित माहिती, जसे की लपविलेले नमुने, शोध न केलेले परस्पर संबंध, बाजारातील ट्रेंड किंवा खरेदीदाराची प्राधान्ये. त्यानंतर व्युत्पन्न केलेला डेटा कुशलतेने घेतलेले व्यवसाय निर्णय घेण्यास उपयुक्त ठरेल.

बिग डेटा ticsनालिटिक्सचे महत्त्व

स्पर्धात्मक फायदा

बहुतांश कंपन्यांमध्ये, डेटाचे एकूण खंड विश्लेषण करण्याच्या क्षमतेपेक्षा मागे जातात .. परिणामी, पुरवठा साखळी योग्य डेटा एकत्रित करण्यात आणि जास्त प्रमाणात माहिती एकत्रितपणे संघर्ष करण्यास झटत असतात. हे प्रक्रियेत कमी दृश्यमानतेस कारणीभूत ठरते आणि जोखमीची असुरक्षा वाढवते आणि विकारांच्या किंमतीत वाढ होते. 

पुरवठा साखळी, जसे की शिप्राकेट की व्यापक विश्लेषणे आणि व्यायाम संज्ञानात्मक तंत्रज्ञान त्यांच्या संपूर्ण व्यवसायात दृश्यमानता सुलभ करण्यात यशस्वी होतात आणि ज्यांना नाही अशाप्रकारे निश्चित प्रतिस्पर्धी फायद्याचा आनंद घेतात. क्लिक करा येथे शिप्रकेटच्या सर्वोत्कृष्ट दर्जाच्या वैशिष्ट्यांविषयी अधिक जाणून घेण्यासाठी ज्यामुळे त्या व्यवसायात सर्वोत्कृष्ट बनतात.

उत्तम भविष्यवाणी

बिग डेटा विश्लेषणे मशीन शिक्षण आणि स्थान बुद्धिमत्तेच्या फ्यूजनशिवाय काहीही नाही. तंत्रज्ञानाचे हे मिश्रण विशाल डेटामधून कॅप्चर करणे, संचयित करणे आणि संबंधित परिणाम तयार करण्यात व्यवसाय सक्षम करते. उत्कृष्ट अंतर्दृष्टींचे दृश्यमान करून, अल्गोरिदम तयार केले जाऊ शकतात, ज्यामुळे नमुन्यांची ओळख पटते जी सर्वात अचूक परिणामाची भविष्यवाणी करण्यात मदत करते.

अशा विश्लेषणाचा वापर व्यवसाय ते व्यवसायापेक्षा भिन्न असू शकतो, परंतु एक सामान्य संप्रदाय म्हणून, असे तंत्रज्ञान अपेक्षित खर्च साकार करण्यात आणि एकूणच व्यवसायातील कामगिरी आणि महसूल निर्मितीचे विश्लेषण करण्यात मदत करते.

प्रभावी खर्च

कृत्रिम बुद्धिमत्ता हे एक विलक्षण उपयुक्त साधन आहे आणि मोठ्या डेटा ticsनालिटिक्सचे उदाहरण आहे जे ग्राहकांच्या नाटकीयरित्या वाढणार्‍या अपेक्षांची पूर्तता करण्यात व्यवसायांना मदत करीत आहे. शिप्रकेटच्या यशाचा एक भाग त्याच्या एआयच्या प्रभावी वापरावर आधारित आहे. एआय-समर्थित कुरिअर शिफारस इंजिन, विक्रेते त्यांची उत्पादने योग्य कुरियर जोडीदारासह पाठविण्यास सक्षम आहेत आणि त्यांना त्यांची उत्पादने वेळेवर वितरीत करण्यास सक्षम करतात.

आमच्या विक्रेत्यांना त्यांचे व्यवसाय कार्यप्रदर्शन सुधारण्यात केवळ मदतच केली नाही तर अगदी अचूक अंदाजाच्या माध्यमातून त्यांचे परिचालन खर्च कमी केले. हे स्वस्त-प्रभावी पद्धती साध्य करण्याचे साधन आहे जे प्रगत डेटा analyनालिटिक्सचा प्रभाव वाढला आहे आणि व्यवसायांमध्ये मान्यता प्राप्त आहे.

निष्कर्ष

जसजसे डिजिटल परिवर्तनास वेग वाढत आहे, डेटा विश्लेषणाची आवश्यकता कठोरपणे आवश्यक बनली आहे. पुरवठा साखळीत प्रगत विश्लेषणे आलिंगन देऊन, विविध व्यवसायाचे जोखीम नियंत्रित केली जाऊ शकतात आणि ऑपरेशन्स अधिक सहजतेने चालवता येतील.

आपण देखील आपला ईकॉमर्स व्यवसाय वाढवू इच्छित असल्यास आणि अपवादात्मक तंत्र-चालित निराकरणाद्वारे समर्थित त्रास-मुक्त शिपिंगचा अनुभव घेऊ इच्छित असल्यास, नोंद आज सह शिप्राकेट.