ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦਾ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਇੰਜਣ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜੋ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ ਉਹ ਕਿਵੇਂ ਲੱਭਦਾ ਹੈ

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦਾ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਇੰਜਣ ਇਸਦੀ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਕਾਰਨ ਹੈ। ਆਖਰਕਾਰ, ਇਹ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹੈ ਜੋ ਲਗਭਗ ਅਨੁਭਵੀ ਜਾਪਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਵਧੀਆ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਡੂੰਘੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। 

ਸੀਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਇਤਿਹਾਸ, ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਪੰਨਿਆਂ 'ਤੇ ਬਿਤਾਏ ਗਏ ਸਮੇਂ ਵਰਗੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਗਾਹਕ ਦੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਬਲਕਿ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਕੋਈ ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦਾ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਇੰਜਣ, ਜੋ ਲਗਾਤਾਰ ਸਿੱਖਦਾ ਅਤੇ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੂੰ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੇਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਲੱਗ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਆਓ ਇਹ ਪਤਾ ਕਰੀਏ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਇੰਜਣ: ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦਾ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਇੰਜਣ, ਜਾਂ ਕੋਈ ਵੀ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਸਿਸਟਮ, ਵਧੀਆ AI/ML ਐਲਗੋਰਿਦਮ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਗਾਹਕ ਦੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਮੇਤ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ:

• ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਹਾਰ ਅਤੇ ਜਨਸੰਖਿਆ
• ਉਤਪਾਦ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ 
• ਉਤਪਾਦ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ
• ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਖਰੀਦੇ ਗਏ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਰੇਟ
• ਰੁਝਾਨ ਉਤਪਾਦ
• ਲੋਕੈਸ਼ਨ
• ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਆਦਿ 

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਇਸਦੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਅਤੇ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਹੋਮ ਪੇਜ 'ਤੇ ਪਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਤਪਾਦ ਪੰਨੇਹੈ, ਅਤੇ ਚੈੱਕਆਉਟ ਪੰਨਾ. ਇਹ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਉਤਪਾਦ ਸੌਦਿਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਈ-ਕਾਮਰਸ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਔਸਤ ਆਰਡਰ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਮਾਲੀਆ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। 

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਮਕੈਨਿਕਸ

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਲਈ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹੈ। ਇਹ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸੁਝਾਅ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਹੋਰ ਉੱਨਤ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। 

ਆਓ ਇਹ ਪਤਾ ਕਰੀਏ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

• ਸਹਿਯੋਗੀ ਫਿਲਟਰਿੰਗ

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਉਤਪਾਦ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਹਾਰ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਸਮੇਤ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਗਾਹਕ ਦੇ ਖਰੀਦ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਵਿਹਾਰ ਅਤੇ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ, ਟੀਚਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਸਮਾਨ ਸਵਾਦਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਨੇ ਪਸੰਦ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਾਨ ਰੁਚੀਆਂ ਹਨ। 

• ਸਮੱਗਰੀ-ਆਧਾਰਿਤ ਫਿਲਟਰਿੰਗ

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ-ਆਧਾਰਿਤ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖ, ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ, ਵਰਣਨ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਆਦਿ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਫਿਰ ਹਰੇਕ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸਮਝ ਕੇ ਹਰੇਕ ਉਤਪਾਦ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸਮਾਨ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। 

• ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਤੋਂ ਇਨਸਾਈਟਸ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ ਉਤਪਾਦ ਵੇਰਵਾ, ਗਾਹਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਅਤੇ NLP ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਹੋਰ ਪਾਠ ਸੰਬੰਧੀ ਡੇਟਾ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਨੇ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸਮੀਖਿਆ ਛੱਡ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦਾ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਇੰਜਣ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਸਮਾਨ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਵਰਡਸ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. 

• ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦਾ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਇੰਜਣ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਗਾਹਕ ਦਾ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਵਿਵਹਾਰ ਅਚਾਨਕ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। 

• A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਦੀਆਂ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੀਆਂ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਕਿੰਨੀਆਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹਨ। ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹੁੰਚਾਂ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਥਮਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਫੀਡਬੈਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।

• ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਪਹੁੰਚ

ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਹੋਰ ਵਿਭਿੰਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗੀ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ-ਆਧਾਰਿਤ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਦੀ ਤਾਕਤ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸਮੁੱਚੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਮੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ। 

• ਸੰਦਰਭੀ ਕਾਰਕ

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦਾ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਇੰਜਣ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਨ ਦਾ ਸਮਾਂ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦਾ ਸਥਾਨ, ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। 

• ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਇੱਕ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਖਰੀਦ ਇਤਿਹਾਸ ਸਮੇਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਫੀਡਬੈਕ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਆਪਣੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। 

• A9 / A10

ਸੰਬੰਧਿਤ ਉਤਪਾਦ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਮਲਕੀਅਤ A9 ਅਤੇ A10 ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹਨ। ਇਹ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਨਿਜੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉੱਨਤ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਖੁਲਾਸਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ A9 ਅਤੇ A10 ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। 

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀ ਗਈ ਰਣਨੀਤੀ

ਇੱਥੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਇੰਜਣ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕੁਝ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਹਨ.

• ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਏ ਦੇ ਸਮੇਂ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸੁਭਾਅ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਤਰੱਕੀ. ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੁਭਾਉਣ ਲਈ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਦਿਨ ਦੇ ਸੌਦਿਆਂ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਿਛਲੇ ਨੂੰ ਵੀ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਕੀਮਤ, ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਜੇਕਰ ਉਹ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਅਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਛੂਟ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਉਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪੈਸੇ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
• ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਲੌਗਇਨ ਹੋਣ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਬਾਰੀਕ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲੌਗਇਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਆਈਟਮਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਉਸ ਖਾਸ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵੇਖੀਆਂ ਹਨ। 

ਆਨ-ਸਾਈਟ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ

ਇੱਥੇ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਆਨ-ਸਾਈਟ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

• ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਿਫਾਰਸ਼ੀ

ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ 'ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ' ਲਿੰਕ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਵਾਲੇ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਲੈ ਜਾਵੇਗਾ। ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਏ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਸੀਮਾ ਹੈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਤੋਂ ਉਹ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਸਹੀ ਉਤਪਾਦ ਰੱਖਣਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਉਹ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।

• ਅਕਸਰ ਇਕੱਠੇ ਖਰੀਦਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

ਇਸ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਦਾ ਮੁੱਖ ਟੀਚਾ ਔਸਤ ਆਰਡਰ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। 'ਅਕਸਰ ਇਕੱਠੇ ਖਰੀਦੇ ਗਏ' ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ ਕਰਾਸ-ਵੇਚ ਅਤੇ ਅੱਪ-ਵੇਚ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਆਈਟਮਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਾਰਾਂ ਜਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। 

• ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਦੇਖੇ ਗਏ ਆਈਟਮਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਉਹਨਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ, ਆਕਾਰਾਂ, ਆਕਾਰਾਂ, ਰੰਗਾਂ ਆਦਿ ਦੇ ਸਮਾਨ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਉਸ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦਿਖਾਈ ਹੈ। 

• ਬਰਾrowsਜ਼ਿੰਗ ਅਤੀਤ

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕਿਸੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੇ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦਿਖਾਈ ਹੈ. ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਇਤਿਹਾਸ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਉਹ ਵਾਪਸ ਜਾਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦਿਖਾਈ ਹੈ. 

• ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਦੇਖੇ ਗਏ ਆਈਟਮਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਉਤਪਾਦ

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਉਹਨਾਂ ਆਈਟਮਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਦੇਖ ਚੁੱਕੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਫਿਰ, ਟੀਚਾ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਉਹ ਕੀ ਖਰੀਦਣ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। 

• ਇਸ ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੇ ਵੀ ਖਰੀਦੀ

ਇਹ 'ਅਕਸਰ ਇਕੱਠੇ ਖਰੀਦੀਆਂ ਗਈਆਂ' ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ, ਮਤਲਬ ਕਿ ਟੀਚਾ ਅਪ-ਵੇਚਣ ਅਤੇ ਕਰਾਸ-ਵੇਚਣ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੁਆਰਾ ਔਸਤ ਆਰਡਰ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਉਹਨਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੇ ਖਰੀਦੇ ਹਨ. 

• ਇਸ ਆਈਟਮ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਸੰਸਕਰਣ ਉਪਲਬਧ ਹੈ

ਇਹ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਤਕਨੀਕ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਹਨਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਅਪੀਲ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਯੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਨਤਮ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਉਹਨਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਆਈਟਮਾਂ ਦੇ ਨਵੀਨਤਮ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪੁਰਾਣੇ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਖਰੀਦ ਚੁੱਕੇ ਹਨ।

• ਪਿਛਲੀ ਖਰੀਦ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ੀ ਉਤਪਾਦ 

ਇਸ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਨਾਲ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਤੋਂ ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ ਖਰੀਦਿਆ. ਇਹ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰੇਗਾ ਫ਼ੋਨ ਕਵਰ ਸਹੀ ਮਾਡਲ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਢੁਕਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਕਰਾਸ-ਵੇਚ ਕਰਕੇ ਇਸਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਖਰੀਦਿਆ ਹੈ। 

• ਕਿਸੇ ਖਾਸ 'ਸ਼੍ਰੇਣੀ' ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਕਣ ਵਾਲਾ ਉਤਪਾਦ

Amazon ਚੋਟੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੱਕ ਜੋ ਨਵੇਂ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਮ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। 'ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਕਣ ਵਾਲਾ' ਸ਼ਬਦ ਸਮਾਜਿਕ ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਕਰੇਤਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸ਼ਾਇਦ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਖਰੀਦੇ ਹੋਣ। ਇਹ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਵੇਚਣ ਅਤੇ ਕਰਾਸ-ਵੇਚਣ ਦੇ ਵਧੀਆ ਮੌਕੇ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ। 

ਈਮੇਲ ਰਾਹੀਂ ਆਫ-ਸਾਈਟ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ

ਹੁਣ, ਆਓ ਦੇਖੀਏ ਕਿ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਈਮੇਲ ਦੁਆਰਾ ਆਫ-ਸਾਈਟ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦਾ ਹੈ.

• ਨਾਲ ਈਮੇਲ ਭੇਜਦਾ ਹੈ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਕਣ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦ. ਇਹ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਇਤਿਹਾਸ, ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਦੇਖੇ ਗਏ ਆਈਟਮਾਂ, ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਕਾਰਟ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
• ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨਾਲ ਈਮੇਲ ਭੇਜਦਾ ਹੈ ਅਕਸਰ ਇਕੱਠੇ ਖਰੀਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੇ ਇੱਕ ਕੈਮਰਾ ਖਰੀਦਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਈਮੇਲ ਦੁਆਰਾ ਇਸਦੇ ਸਹਾਇਕ ਉਪਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਵੇਚਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਨਾਲ ਈਮੇਲ ਪੂਰੀ ਉਤਪਾਦ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਕਣ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਬ੍ਰਾਂਡ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਆਫ-ਸਾਈਟ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਇਸ ਈਮੇਲ ਵਿੱਚ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਕਣ ਵਾਲੀਆਂ ਆਈਟਮਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਉਤਪਾਦ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ ਕਰ ਚੁੱਕਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਬ੍ਰਾਂਡ 'ਤੇ ਕੋਈ ਫੋਕਸ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇਹਨਾਂ ਆਈਟਮਾਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਉੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਹਨ। ਉਹ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਾਲੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦੇਣਗੇ।

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀਆਂ ਸੰਪਾਦਕੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਦੇ ਲਾਭ

ਹੁਣ, ਆਓ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀਆਂ ਸੰਪਾਦਕੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੇ ਮੁੱਖ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖੀਏ.

• ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀਆਂ ਸੰਪਾਦਕੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ SERPs ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੀਵਰਡਸ ਲਈ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਤੁਹਾਡਾ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਦਿੱਖ ਅਤੇ ਸੰਪਰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਮਾਨ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਬਹੁਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। 
• ਕਿਉਂਕਿ ਸੰਪਾਦਕੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਜੈਵਿਕ ਵਿਕਰੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਸਮੁੱਚੇ ROI ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ, ਅਦਾਇਗੀ ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। 
• ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਸੰਪਾਦਕੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਤੁਹਾਡੀ ਵਿਕਰੀ 10% ਜਾਂ ਵੱਧ ਵਧ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਸੰਪਾਦਕੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲਿਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਸੰਪਾਦਕੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸਮਾਜਿਕ ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। 
• ਸੰਪਾਦਕੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਨਾਮਵਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੱਕਾਰ ਨੂੰ ਵਧਾਓ. ਗਾਹਕ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਤ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੋਰ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। 
• ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਸੰਪਾਦਕੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ, ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖਰੀਦਣ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਮਿਹਨਤ ਬਚਾਓ. ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖ ਰਾਏ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। 
• ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਬਾਹਰ ਖੜ੍ਹੇ, ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰੋ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਕਰੀ ਬਿੰਦੂ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕਰੋ ਜੋ ਸਮਾਨ ਉਤਪਾਦ ਵੇਚਦੇ ਹਨ। 
• ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀਆਂ ਸੰਪਾਦਕੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਅਲੀ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਵਿਚਾਰਾਂ 'ਤੇ ਕਾਬੂ ਪਾਓ. ਇਹ ਅਣਜਾਣ ਅਤੇ ਅਣਪਛਾਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ​​ਅਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਤਪਾਦ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। 
• ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਪਾਦਕੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇ, ਸਮੁੱਚੇ ਐਸਈਓ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕਰਨਾ. 

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਸੰਪਾਦਕੀ ਪਿਕਸ ਲਈ ਮਾਪਦੰਡ

ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀਆਂ ਸੰਪਾਦਕੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

• ਇਸ ਦੀਆਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 100 ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸਦੀ ਰੇਟਿੰਗ 4 ਸਿਤਾਰੇ ਜਾਂ ਵੱਧ ਹੈ
• ਇਸ ਨੂੰ ਕੋਈ ਡਾਕਟਰੀ ਦਾਅਵੇ ਨਹੀਂ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ
• ਇਹ ਐਮਾਜ਼ਾਨ 'ਤੇ ਇਸਦੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਕਣ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਚੋਟੀ ਦੇ 20% ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
• ਇਸਦੀ ਲਗਭਗ $30,000 ਦੀ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਵਿਕਰੀ ਹੈ 
• ਇਹ ਕਿਸੇ ਧਰਮ, ਨਸ਼ੇ ਜਾਂ ਸੈਕਸ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ
• ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੀਵਰਡਸ 'ਤੇ ਅਸਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
• ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਪਾਦ ਵਸਤੂ ਦੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਉਤਪਾਦ ਇਹਨਾਂ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀਆਂ ਸੰਪਾਦਕੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੋਣ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। 

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਫੀਚਰ ਹੋਣ ਦੀਆਂ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ?

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ ਦਰਜਾ ਦੇਣ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। 

ਆਓ ਦੇਖੀਏ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।

• ਵਿਕਰੀ ਦਰਜਾ ਜਾਂ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਵਧੀਆ ਵਿਕਰੇਤਾ ਰੈਂਕ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਰੈਂਕਿੰਗ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਵਧੇਰੇ ਵਿਕਰੀ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਉੱਚ ਦਰਜਾਬੰਦੀ, ਉੱਚ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਵਿਕਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
• ਵਿਕਰੀ ਵਧਾਉਣ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਛੋਟ ਅਤੇ ਹੋਰ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰੋ। ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਖੋਜ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਵੀ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। 
• ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਕੀ ਉਹ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹਨ ਜਾਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨਗੀਆਂ ਕਿ ਇਹ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਰੈਂਕ ਹੈ। ਉਤਪਾਦ ਦੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਬਣਾਉਣ, ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਖਰੀਦਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
• ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਦਰਜੇ ਲਈ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖਾਂ, ਵਰਣਨ ਆਦਿ ਸਮੇਤ, ਆਪਣੀ ਉਤਪਾਦ ਸੂਚੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰੋ। ਕੀਵਰਡ ਖੋਜ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ। ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖ ਸਪੱਸ਼ਟ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਵਰਣਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। 
• ਗਾਹਕ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਢੁਕਵੇਂ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਈ ਚੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵੇਚਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਸਿੰਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਸਟਾਕ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਚੋ. 
• ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਉਤਪਾਦ ਚਿੱਤਰ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਲਏ ਗਏ ਸ਼ਾਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ। ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਫਰੇਮ ਦੇ 85% ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। 

ਸ਼ਿਪਰੋਟ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਓ

ਸ਼ਿਪਰੌਟ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਆਲ-ਇਨ-ਵਨ ਹੱਲ ਹੈ। ਸ਼ਿਪਰੋਟ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ. Shiprocket ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

• ਆਪਣੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਨੂੰ 40% ਵਧਾਓ।
• ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਭਰੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੀ ਖੋਜ ਨਾਲ ਚੈੱਕਆਉਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ 70% ਤੇਜ਼ ਕਰੋ।
• ਉੱਚ-ਸੰਭਾਵੀ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਜੁੜੋ ਅਤੇ 25% ਦੁਆਰਾ ਗਾਹਕ ਧਾਰਨ ਵਧਾਓ।
• ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਈਮੇਲ, ਵਟਸਐਪ ਅਤੇ SMS ਰਾਹੀਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਅੱਪਡੇਟ ਨਾਲ ਸੂਚਿਤ ਕਰਦੇ ਰਹੋ।

19000 ਪਿੰਨ ਕੋਡਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ ਇੱਕ ਮਲਟੀ-ਕੂਰੀਅਰ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਨਾਲ, ਸ਼ਿਪਰੋਕੇਟ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਘਰੇਲੂ ਸ਼ਿਪਿੰਗ, B2B ਸ਼ਿਪਿੰਗ, ਅਤੇ ਹਾਈਪਰਲੋਕਾਲ ਸਪੁਰਦਗੀ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਤੁਹਾਡੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ ਡਿਲੀਵਰੀ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣਾ। 

ਸਿੱਟਾ

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦਾ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਇੰਜਣ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਵੀ ਕੁਝ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੀਆਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਯਾਤਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉੱਨਤ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ, ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਕੇ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ ਢੁਕਵੇਂ, ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾਣ। ਇਹ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਹੇਠਲੀ ਲਾਈਨ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦਾ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਇੰਜਣ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰਵ ਤੋਂ ਇੱਕ ਕਦਮ ਅੱਗੇ ਰਹੇਗਾ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਔਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਕਰੇਗਾ।