ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਉਦਯੋਗ ਫੈਲਦਾ ਹੈ, ਵਿਲੱਖਣਤਾ ਆਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰ ਖੋਲ੍ਹਣ ਦੇ ਹੋਰ ਤੱਤਾਂ 'ਤੇ ਨਿਯਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਨੌਜਵਾਨ ਉੱਦਮੀ ਵੀ ਇਸ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦਿਖਾ ਰਹੇ ਹਨ ਇੱਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਟੋਰ ਔਨਲਾਈਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ.
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਅਤੇ ਏਆਈ ਕੋਲ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮੌਕਾ ਹੈ। ਪਰ, ਮੁਕਾਬਲਾ ਉੱਚ ਹੈ. ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਔਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ।
ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਅਤੇ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਣਾ ਹੈ?
ਇਸ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸਟੋਰ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡੇ ਸਟੋਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਦਿੱਖ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਸਟੋਰ ਨੂੰ AI-ਸਮਰੱਥ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇਣ ਬਾਰੇ ਵੀ ਹੈ।
ਆਉ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਅਤੇ ਏਆਈ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੀਏ।
ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਲਈ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ
AI 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਔਨਲਾਈਨ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਹੱਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਹੁਪੱਖੀ ਹਨ ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹਨ। AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਿਸਟਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਨਿੱਜੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ:
- ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ
- ਗਾਹਕ ਸਮੀਖਿਆ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
- ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣਾ
- AI ਚੈਟਬੋਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ
- ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵੌਇਸ ਖੋਜ
ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿੱਚ AI ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਅਨੁਭਵ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰੇਕ ਗਾਹਕ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਔਨਲਾਈਨ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ, ਉਪਯੋਗਤਾ, ਗਾਹਕ ਧਾਰਨ, ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਵਿਕਰੀ ਤੋਂ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਏਆਈ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਐਲਗੋਰਿਥਮਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਜੋ ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਸੰਬੰਧੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਮਿਸਾਲ ਲਈ, Diderot ਪ੍ਰਭਾਵ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਖਰੀਦ ਵਿਹਾਰ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਤਸਵੀਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿੱਚ, ਡਿਡਰੌਟ ਪ੍ਰਭਾਵ ਖਰੀਦ ਇਤਿਹਾਸ, ਕਲਿੱਕਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ, ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਨਜ਼ਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਝਦਾਰੀ ਵਾਲੀ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਟੈਂਡਰਡ ਏਆਈ-ਅਧਾਰਤ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।
ਈ-ਕਾਮਰਸ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਗਾਹਕ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਖਪਤਕਾਰ ਦੀਆਂ ਰੁਚੀਆਂ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦਣ ਦੇ ਸੰਕਲਪ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ।
AI ਵਿਗਿਆਪਨ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਜ਼ਮੀਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਬ੍ਰਾਂਡ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਵਿਭਾਜਨ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਕਈ ਹੋਰ ਕਾਰਨਾਂ ਲਈ AI- ਸਮਰਥਿਤ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਬ੍ਰਾਂਡ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਟੂਲਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਈ-ਕਾਮਰਸ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵਿਆਕਰਨਿਕ ਜਾਂ ਸਪੈਲਿੰਗ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਢੁਕਵੇਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਸਹੀ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।
ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਟੈਲਸ ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ XNUMX ਲੱਖ ਤੋਂ ਵੱਧ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬ੍ਰਾਂਡ ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਅਤੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਭਾਸ਼ਾ, ਵਿਆਕਰਣ, ਇਮੇਜਰੀ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਲੇਆਉਟ, ਅਤੇ ਰੰਗ ਸਕੀਮ ਤੱਤਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ, TELUS ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮੁਲਾਂਕਣ ਟੀਮ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ AI-ਸਮਰੱਥ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਗਾਹਕ ਸਮੂਹਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।
ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਏਆਈ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਲਾਭ ਹਨ। ਪਰ, ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਵੀ ਹਨ. ਇਸ ਲਈ, AI ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮੁਲਾਂਕਣ ਮੁੱਖ ਗਾਹਕ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਲਈ AI-ਸਮਰੱਥ ਡਿਜ਼ਾਈਨ
ਏਆਈ ਅਤੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਅਸੰਭਵ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ. AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਰਾਹੀਂ ਬਿਹਤਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਏਆਈ ਅਤੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਹੋਰ ਤਰੀਕੇ ਹਨ। ਇਹ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬੰਦ ਕਰਨ ਲਈ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਏਆਈ-ਅਧਾਰਤ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਸਿਰਫ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਵੈਬਸਾਈਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਔਨਲਾਈਨ ਕਪੜੇ ਸਟੋਰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਵਿੱਚ ਆਉਣ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਵੀ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ।
ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇੱਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵੈਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਏਆਈ-ਅਧਾਰਤ ਚੈਟਬੋਟ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਲਓ. ਇਹ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਜਵਾਬ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।
AI ਹੁਣ ਵੈੱਬ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਕਈ ਨਾਜ਼ੁਕ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦਾ ਹੁਕਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ UX ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਰਣਾਇਕ ਭੂਮਿਕਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਵੈੱਬ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਨਵੀਨਤਮ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਆਪਣੇ ਔਨਲਾਈਨ ਫਰੰਟ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਅਤੇ ਅਮੀਰ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। AI ਨੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਨੂੰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਕਰਸ਼ਕ, ਜਵਾਬਦੇਹ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਮਨੁੱਖੀ ਹਨ।
ਵੈੱਬ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ AI ਅਤੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਅੱਜ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ। ਏਆਈ-ਸਮਰਥਿਤ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਨੇ ਆਧੁਨਿਕ ਵੈੱਬ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਦੇ ਕਈ ਮਿਆਰ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਦਾ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਇਸਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ (AIDA) ਜੋ ਹੁਣ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਉੱਨਤ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮਾਹਰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
AI-ਚਾਲਿਤ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖੋਜ ਹੱਲ
ਕਿਸੇ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਲਈ ਢੁਕਵੀਆਂ ਆਈਟਮਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ (IR) ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਉਦੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਕੋਈ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦਾਖਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦਾਖਲ ਕੀਤੀਆਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਇੱਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ ਜੋ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੀ ਆਈਟਮ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕਈ ਚੀਜ਼ਾਂ ਖੋਜ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਲਰਨਿੰਗ ਟੂ ਰੈਂਕ (LTR) ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਖੋਜ ਵਿਧੀਆਂ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹਰੇਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਲਈ LTR ਖੋਜ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੀ ਹੈ।
LTR ਖੋਜ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ-ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ AI ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ ਦੇਣ ਲਈ ਵਿਹਾਰ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਰਿਟੇਲਰ ਪਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ AI ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਮੂਲ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਆਖਰਕਾਰ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ। AI 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਇੱਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਖੋਜ ਹੱਲ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਹੀ ਆਪਣੇ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਵੇਚਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਹੱਲਾਂ ਨਾਲ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣਾ
ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿੱਚ AI ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਉਤਪਾਦ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼, ਵੌਇਸ ਖੋਜ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਰੁਚੀਆਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕ ਅੱਗੇ ਕੀ ਖਰੀਦ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਪਰ ਵਸਤੂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ 'ਤੇ ਗਾਹਕ ਵਿਹਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ AI- ਸਮਰਥਿਤ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਅਕਸਰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਸਤੂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਫੈਸਲੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਵਸਤੂ ਪਰਬੰਧਨ. ਇਹ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪੁਰਾਣੇ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਰਕੀਟ ਰੁਝਾਨਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹਨ। AI-ਸਮਰੱਥ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਹੱਲ ਸਟਾਕਆਊਟ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਵਸਤੂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਕਰੋਗੇ।
ਈ-ਕਾਮਰਸ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਕਾਰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਵਿਗਾੜਾਂ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ AI-ਸਮਰੱਥ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਪੈਟਰਨਾਂ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਰੋਬੋਟ।
ਸਿੱਟਾ ਕੱ Toਣਾ
ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਸਮਝ ਹੋਣਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਲਾਭ ਦੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੇ ਬਿਹਤਰ ਐਕਸਪੋਜਰ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਉਹ ਵਿਕਲਪ ਚੁਣੋ ਜਿਸ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਔਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।
ਸ਼ਿਪਰੌਟ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ-ਅਨੁਕੂਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਤੁਹਾਡੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਟੋਰ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਆਸਾਨ ਵਿਕਲਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
