ਔਨਲਾਈਨ ਕਾਰੋਬਾਰ ਚਲਾਉਣਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਥਿਰਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੋਰ ਵੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ - ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰੇਕ SKU ਲਈ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀਆਂ ਕਿੰਨੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਮੁੜ ਭਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ? ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮੰਗ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਣਗੇ? ਹੁਣ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਬਣਨ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਠੀਕ ਹੈ! ਪਰ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਮੰਗ ਸਹੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਸੁਝਾਅ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਹਨ।
ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀ ਹੈ?
ਡਿਮਾਂਡ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੋ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਮੇਲ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਮੰਗ ਅਤੇ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। ਮੰਗਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਸੇਵਾ ਦੀਆਂ ਬਾਹਰਲੀਆਂ ਲੋੜਾਂ, ਅਤੇ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਘਟਨਾ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ।
ਡਿਮਾਂਡ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਇਤਿਹਾਸਕ ਵਿਕਰੀ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਹੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ। ਡਿਮਾਂਡ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਮਿਆਦ ਲਈ ਵਸਤੂ ਦੇ ਪੱਧਰ, SKU ਵਿੱਚ ਸਟਾਕਾਂ, ਕੁੱਲ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਆਮਦਨ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਬਾਰੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ ਵਸਤੂ, ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਉਤਪਾਦਨ, ਸੰਚਾਲਨ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ, ਆਦਿ, ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।
ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਦੇਵੇਗੀ, ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜੋ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਖਾਸ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਮੈਕਰੋ ਪੱਧਰ
ਮੈਕਰੋ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਆਰਥਿਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਰਗੇ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਨਾ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਵਿਸਤਾਰ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ, ਮਾਰਕੀਟ ਖੋਜ, ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਸ਼ਿਫਟਾਂ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮਾਈਕਰੋ ਪੱਧਰ
ਮਾਈਕਰੋ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਉਦਯੋਗ, ਖੰਡ, ਜਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕਿਸਮ. ਮਾਈਕਰੋ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਹੇਠਾਂ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ-
ਉਦਯੋਗ ਪੱਧਰ
ਉਦਯੋਗ ਪੱਧਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ-ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਸੀਮਿੰਟ ਦੀ ਮੰਗ, ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਕੱਪੜਿਆਂ ਦੀ ਮੰਗ, ਆਦਿ।
ਫਰਮ ਪੱਧਰ
ਫਰਮ ਪੱਧਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਫਰਮ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਬਿਰਲਾ ਸੀਮਿੰਟ, ਰੇਮੰਡ ਦੇ ਕੱਪੜੇ ਆਦਿ ਦੀ ਮੰਗ।
ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਲਈ
ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਇੱਕ ਸਾਲ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਲਈ ਮਾਰਕੀਟ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ।
ਲੰਮਾ ਸਮਾਂ
ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਲਈ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਲਾਨਾ ਪੈਟਰਨ, ਮੌਸਮੀ ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ, ਉਤਪਾਦਨ ਸਮਰੱਥਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀਆਂ ਵਿਧੀਆਂ
ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਕੰਮ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਅਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕੁਝ ਸੁਝਾਅ ਹਨ।
ਮਾਰਕੀਟ ਰਿਸਰਚ ਅਤੇ ਟੀਚਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦਾ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਟੀਚਾ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਅਤੇ ਕਿੰਨੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕ ਕਦੋਂ ਖਰੀਦਣਗੇ। ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਉਤਪਾਦ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਆਦ ਚੁਣੋ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਉਪ ਸਮੂਹ ਲਈ ਟੀਚਿਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।
ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਟੀਚੇ ਤੁਹਾਡੀ ਵਿੱਤੀ ਯੋਜਨਾ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਮਾਲ ਅਸਬਾਬ, ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ.
ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨ
ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਕਰੀ ਚੈਨਲਾਂ ਤੋਂ ਸਾਰੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਮੰਗ ਦੀ ਅਸਲ ਤਸਵੀਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਰਡਰਾਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਮਿਤੀ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਬਾਰੀਕੀ ਨਾਲ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀ ਆਮਦਨ ਅਤੇ ਰਿਟਰਨ ਨੂੰ ਵੀ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਮਹਿੰਗਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉੱਚ ਰਿਟਰਨ ਅਨੁਪਾਤ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਰਿਟਰਨ ਦੇ ਕਾਰਨਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ SKU ਵਿੱਚ 10% ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਈਟਮਾਂ ਵਾਪਸ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਮਾਰਕੀਟ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇਤਿਹਾਸਕ ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ ਕੱ pullਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.
ਆਨਲਾਈਨ ਸਰਵੇਖਣ
ਸਰਵੇਖਣ ਮੰਗ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਔਨਲਾਈਨ ਸਰਵੇਖਣ ਤੁਹਾਡੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਔਨਲਾਈਨ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਦਾ ਬਿਹਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਔਨਲਾਈਨ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਕਰੀਆਂ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ—ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸੰਭਾਵੀ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦੇ ਔਨਲਾਈਨ ਸਰਵੇਖਣ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਖਰੀਦਣ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ। ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰੋ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਅੰਤ-ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਮੰਗ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਦੂਜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ.
Typeform, SoGoSurvey, SurveyPlanet, ਵਰਗੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਰਵੇਖਣ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਔਨਲਾਈਨ ਕਰਵਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜੋਹੋ ਸਰਵੇ, SurveyMonkey, ਅਤੇ ਹੋਰ.
ਡੈਲਫੀ ਵਿਧੀ
ਡੇਲਫੀ ਵਿਧੀ ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਫੈਸਿਲੀਟੇਟਰਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਮਾਰਕੀਟ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਭੇਜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਕਈ ਦੌਰ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਜਵਾਬ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਹਰਾਂ ਦੇ ਪੈਨਲ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਹਰੇਕ ਗੇੜ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਅਗਿਆਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਹਰੇਕ ਮਾਹਰ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇੱਕ ਸਹਿਮਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਜਾਂਦੀ. ਅੰਤਿਮ ਸਮਝੌਤਾ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀਆਂ ਸੋਧਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਡੇਲਫੀ ਵਿਧੀ ਸਹੀ ਮਾਰਕੀਟ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੇ ਅਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਹਰੇਕ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਹਰਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਮੰਗ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਵਿਧੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੀ ਮੁਹਾਰਤ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ. ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਹੈ.
ਵਿਕਰੀ ਫੋਰਸ ਕੰਪੋਜ਼ਿਟ ਵਿਧੀ
ਸੇਲਜ਼ ਫੋਰਸ ਕੰਪੋਜ਼ਿਟ ਵਿਧੀ ਨੂੰ "ਸਮੂਹਿਕ ਰਾਏ" ਵਜੋਂ ਵੀ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਖੇਤਰ ਜਾਂ ਖੇਤਰ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਮੰਗ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਇੱਛਾਵਾਂ, ਮਾਰਕੀਟ ਰੁਝਾਨਾਂ, ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਸੇਲਜ਼ ਫੋਰਸ ਕੰਪੋਜ਼ਿਟ ਵਿਧੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧਤ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਖਾਸ ਖੇਤਰ ਦੇ ਵਿਕਰੀ ਏਜੰਟ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਜੇਕਰ ਕੁਝ ਵੀ ਗੁੰਮ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਜਵਾਬਦੇਹ ਠਹਿਰਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕਿਉਂਕਿ ਸੇਲਜ਼ ਏਜੰਟ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸਲਈ ਉਹ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨਾਲ ਹੀ, ਇਹ ਵਿਧੀ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਵੱਡੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਕਾਰਨ.
ਬੈਰੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਅਤੇ ਇਕੋਨੋਮੈਟ੍ਰਿਕ
ਬੈਰੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਿਧੀ ਉਤਪਾਦ ਦੀਆਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਮੰਗਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਵਪਾਰ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਆਰਥਿਕ ਸੂਚਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਆਰਥਿਕ ਸੂਚਕ ਸੰਜੋਗ, ਮੋਹਰੀ ਅਤੇ ਪਛੜਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਆਰਥਿਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਨਾਲ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਸੰਜੋਗ ਦੇ ਕਾਰਕ ਉੱਪਰ ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸੂਚਕ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਗਤੀਵਿਧੀ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਦੇ ਪਛੜਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪਛੜਨ ਦੇ ਕਾਰਕ ਬਦਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪੂਰਤੀ ਲੜੀ ਰੁਝਾਨ
ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਆਰਥਿਕ ਮੰਗ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਵਿਧੀ ਆਰਥਿਕ ਕਾਰਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕੋਵਿਡ-19 ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਆਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇੱਕ ਹੋਰ ਆਰਥਿਕ ਕਾਰਕ, ਵਾਧੂ ਪੈਸੇ ਨਾਲ ਯਾਤਰਾ ਜਾਂ ਛੁੱਟੀਆਂ ਦੀ ਬੁਕਿੰਗ ਵਧਣ ਕਾਰਨ ਆਮਦਨ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਵਿਧੀ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਰਕੀਟ ਰੁਝਾਨਾਂ 'ਤੇ ਸਹੀ ਡੇਟਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ
ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮੰਗ ਦੀ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਢੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਡਿਮਾਂਡ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ ਕਰਨ, ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਅਨੁਕੂਲਨ, ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਲਈ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
