आपणास जलद जहाज पाठविणे आणि रसद खर्च कमी करायचे आहेत काय? आज साइन अप करा

तंत्रज्ञान ईकॉमर्स लॉजिस्टिक्समध्ये रूपांतरित करण्यात कशी मदत करू शकते

ई-कॉमर्स मार्केट आश्चर्यचकित दराने वाढत आहे. अधिक ग्राहक वरून खरेदी करीत आहेत ऑनलाइन स्टोअर कोठूनही. स्मार्टफोन वापरणा of्यांची संख्याही चढत आहे. परिणामी, ई-कॉमर्स कंपन्या मागणीतील वाढ आणि जागतिक विक्री वाहिन्या पार करण्यासाठी दुप्पट प्रयत्न करीत आहेत. 

ईकॉमर्समध्ये लॉजिस्टिक विक्रीच्या ऑप्टिमायझेशन आणि ग्राहकांच्या समाधानासाठी देखील महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावते. गोष्ट अशी आहे की, वीट मोर्टार स्टोअरच्या विरूद्ध, ऑनलाइन स्टोअर सहसा जगभरातील विविध ठिकाणी मोठ्या संख्येने लोकांना सेवा देतात. अशा प्रकारे, पुरवठा साखळी ऑप्टिमाइझ करणे आवश्यक आहे डिजिटल रिटेलमध्ये आणि यशस्वी व्यवसाय सुनिश्चित करण्यासाठी हे देखील एक महत्त्वपूर्ण घटक आहे.

संशोधनानुसार, २०२० मध्ये जागतिक लॉजिस्टिक्स खर्च १०.. ट्रिलियन डॉलर्सपर्यंत पोहोचला आहे आणि २०२१ च्या अखेरीस या खर्चात आणखी वाढ होण्याची अपेक्षा आहे. ईकॉमर्स तंत्रज्ञान संपूर्ण लॉजिस्टिक्स उद्योगात कसे बदल घडवू शकते यावर चर्चा करूया.

5 वे टेक्नॉलॉजी ईकॉमर्स लॉजिस्टिक्सचे रूपांतर करीत आहे

लॉजिस्टिक टेक्नॉलॉजी लॉजिस्टिक प्रदाता ऑपरेट करण्याचे मार्ग बदलत आहेत. येथे आम्ही खालील क्षेत्र सुचवितो जिथे तांत्रिक नवकल्पना ई-कॉमर्स लॉजिस्टिकवर परिणाम करीत आहेत.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि ऑटोमेशन

ऑटोमेशन आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे समर्थित तंत्रज्ञान लॉजिस्टिक्सच्या विविध आधुनिक उपायांमध्ये आधीच वापरली जात आहे, जसे की गोदाम, पुरवठा साखळी, रिटर्न मॅनेजमेंट इ. 

च्या मूल्य रसदशास्त्र कृत्रिम बुद्धिमत्ता आज असे आहे की ते एआय आणि एमएल अल्गोरिदमच्या मदतीने पुरवठा साखळ्यांचे नियोजन आणि भविष्यवाणी करण्यास अनुमती देते. एखाद्या उत्पादनास वेगळ्या ठिकाणी नेण्यासाठी इष्टतम मार्ग निवडणे आज शक्य आहे. त्याच वेळी, एआय-सक्षम ऑटोमेशन मोठ्या प्रमाणात ई-कॉमर्स व्यवसाय आणि इतर विभागांमध्ये आढळलेल्या नियमित जबाबदा .्या व्यवस्थापित करण्याची आवश्यकता पुनर्स्थित करते.

गोष्टी इंटरनेट

लॉजिस्टिकमध्ये 'इंटरनेट ऑफ थिंग्ज' चा अनुप्रयोग नवीन नाही. जीपीएस-आधारित उपकरणे लॉजिस्टिकमध्ये आयओटी सक्षम ऑटोमेशनची उत्कृष्ट उदाहरणे आहेत जी उत्पादनास सोयीसाठी भौगोलिक स्थान डेटा वापरतात मागोवा ट्रॅकिंग. ऐतिहासिक डेटा विश्लेषणाच्या मदतीने व्यवसाय लॉजिस्टिक ऑपरेशन्स वाढवू शकतात.

आयओटीचा उपयोग आरएफआयडी टॅगसारख्या लॉजिस्टिकमध्ये अनेक प्रकारे केला जातो; रिअल-टाइममधील उत्पादनांच्या स्थानांचे निरीक्षण करण्यासाठी लो-व्होल्टेज नेटवर्क, उपग्रह ट्रॅकर्स. लॉजिस्टिकमध्ये आयओटीची या सर्व वैशिष्ट्यांमुळे डेटाचे विश्लेषण करणे शक्य होते जे प्रत्येक संस्थेसाठी महत्त्वपूर्ण आहे. बरेच ऑनलाइन स्टोअर शिपमेंट कंटेनरचे निरीक्षण करण्यासाठी त्यांच्या वितरण केंद्रांमध्ये आणि गोदामांमध्ये आरएफआयडी टॅग वापरत आहेत.

वर्धित जीपीएस अचूकता

बरेच दिवस गेले आहेत जेव्हा पुरवठा साखळी कंपन्या वेअरहाउस सोडण्यापूर्वी संगणकावरील मुद्रित दिशानिर्देश संगणक वापरतात. आज जवळजवळ सर्व काही त्यांच्या वर जीपीएस वापरून केले जाऊ शकते वितरण वाहने किंवा त्यांचे स्मार्टफोन. लॉजिस्टिकमध्ये या जीपीएस उपकरणांची अचूकता गेल्या काही वर्षांत मोठ्या प्रमाणात सुधारली आहे. 

हे तंत्रज्ञान केवळ ड्रायव्हर्सलाच नाही तर पुरवठा साखळीची प्रक्रिया सुधारण्यास मदत करते. जीपीएसची प्रगत अचूकता सुलभतेमुळे वितरण वाहनांची ठिकाणे ट्रॅक करण्यास आणि रीअल टाईममध्ये रहदारी डेटामध्ये प्रवेश सुधारित करते.

रीअल-टाइम ticsनालिटिक्ससाठी मोठा डेटा 

ईकॉमर्स लॉजिस्टिक्सची बातमी येते तेव्हा बिग डेटासह रीअल-टाइम ticsनालिटिक्स शक्य होते. पुरवठा साखळी डेटाचे मोठ्या प्रमाणात व्यवस्थापित करणे व्यक्तिचलितपणे केले तर नेहमीच एक जटिल कार्य होते. योग्य लक्ष न दिल्यास त्रुटी येऊ शकतात ज्यामुळे आपल्या व्यवसाय प्रक्रियेवर पुढील परिणाम होईल. मोठ्या प्रमाणात डेटा आणि त्यांच्या प्रक्रियेसाठी अधिक तपशीलवार विश्लेषणाची आवश्यकता असते, जे बिग डेटाची भूमिका देखील आणते.

म्हणूनच खास रीअल-टाइम ticsनालिटिक्ससाठी बिग डेटा सोल्यूशन्स या जोखीम कमी करण्यासाठी डेटा तयार केला होता. ईकॉमर्स लॉजिस्टिकमध्ये असे तंत्रज्ञान आपल्याला नमुन्यांची आणि ट्रेंडची अंतर्दृष्टी देऊन मदत करू शकते. हे आपल्याला कंपनीच्या लॉजिस्टिक्स आणि सप्लाय चेनच्या कामगिरीच्या एकूण परिस्थितीचा अंदाज लावण्यास मदत करेल.

स्वायत्त वाहने आणि ड्रोन

ईकॉमर्सच्या जगात, ट्रकने आपले कंटेनर पॉइंट ए पासून पॉईंट बी पर्यंत नेले परंतु जेव्हा आपण उड्डाण करणारे हवाई परिवहनमधून पॅकेज वितरीत करू शकता तेव्हा काहीतरी नवीन वाटेल, परंतु आपण तिथेच जात आहोत. स्वायत्त वितरण वाहने आणि ड्रोन आधीपासूनच अस्तित्वात आहेत आणि अ‍ॅमेझॉन प्राइम एयर आणि डीएचएलपर्सलकोप्टर सारख्या ब्रँडद्वारे ते वापरात आहेत. लॉजिकॅटिक्स उद्योगातील एनबरक आणि उबर ही दोन नावे आहेत ज्यांनी स्वायत्त ट्रक वापरण्यास आधीच सुरुवात केली आहे. 

यात काही शंका नाही की ही प्रगती तंत्रज्ञान उत्क्रांतीची एक मोठी पायरी आहे आणि लॉजिस्टिक प्रक्रियेमध्ये कार्यक्षमता वाढविण्याची क्षमता आहे.

शेवटची टीप

तांत्रिक नवकल्पनांच्या या युगात स्पर्धात्मक राहण्यासाठी, नवीनतम ट्रेंड ठेवणे आवश्यक आहे. द ई-कॉमर्स लॉजिस्टिक्स अद्ययावत तंत्रज्ञानाचा उद्योगाला मोठा फायदा होत आहे आणि अजून प्रगती होणे बाकी असल्याने वाढत जाईल. लॉजिस्टिक्स तंत्रज्ञानामधील नवकल्पना पुरवठा साखळी प्रक्रियेच्या सीमा पुढे आणत राहतील.

रश्मी.शर्मा

व्यवसायाने सामग्री लेखक, रश्मी शर्मा यांना तांत्रिक आणि गैर-तांत्रिक सामग्रीसाठी लेखन उद्योगात संबंधित अनुभव आहे.

अलीकडील पोस्ट

एअर फ्रेटसाठी पॅकेजिंग: शिपमेंट प्रक्रिया ऑप्टिमाइझ करणे

तुमचा एअर शिपिंग खर्च कसा कमी करायचा याचा कधी विचार केला आहे? पॅकिंगचा प्रकार शिपिंग किमतींवर परिणाम करतो का? जेव्हा तुम्ही अनुकूल करता...

24 तासांपूर्वी

उत्पादन जीवन चक्र: टप्पे, महत्त्व आणि फायदे

वेळेचे पालन करणे आवश्यक आहे. स्पर्धेत टिकून राहण्यासाठी सतत अपग्रेड करणे आवश्यक आहे. उत्पादन जीवनचक्र ही एक प्रक्रिया आहे…

1 दिवसा पूर्वी

आवश्यक एअर फ्रेट शिपिंग दस्तऐवजांसाठी मार्गदर्शक

जेव्हा तुम्ही आंतरराष्ट्रीय व्यापारात गुंतलेले असता, तेव्हा तुम्हाला एक गुळगुळीत शिपिंग प्रक्रिया सुनिश्चित करावी लागेल जेणेकरून तुमचा माल…

2 दिवसांपूर्वी

नाजूक वस्तू देशाबाहेर कसे पाठवायचे

"काळजीपूर्वक हाताळा-किंवा किंमत द्या." तुम्ही एखाद्या भौतिक दुकानातून फिरता तेव्हा तुम्हाला कदाचित या चेतावणीशी परिचित असेल…

2 दिवसांपूर्वी

ई-कॉमर्सची कार्ये: ऑनलाइन व्यवसायाच्या यशासाठी गेटवे

जेव्हा तुम्ही ऑनलाइन विक्री माध्यमे किंवा चॅनेलद्वारे इलेक्ट्रॉनिक पद्धतीने व्यवसाय करता तेव्हा त्याला ईकॉमर्स म्हणतात. ईकॉमर्सच्या फंक्शन्समध्ये सर्वकाही समाविष्ट आहे ...

2 दिवसांपूर्वी

जगभरात शिपिंग: सुरक्षित वितरणासाठी मार्गदर्शक

जगभरात शिपिंग ही एक जटिल प्रक्रिया आहे, विशेषत: जेव्हा गंभीर दस्तऐवज पाठवण्याच्या बाबतीत येतो. हे टाळण्यासाठी काळजीपूर्वक नियोजन आवश्यक आहे ...

7 दिवसांपूर्वी