आम्ही वेळाने पुढे जाताना, 'आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस' (एआय) शब्द ' आमच्या दैनंदिन संभाषणांचा एक भाग बनत आहे. आम्ही मशीन कार्य आणि रोबोटिक्स तंत्रज्ञानाबद्दल सर्व प्रकारच्या गोष्टी ऐकतो ज्यामुळे आम्ही कार्य अधिक कार्यक्षम आणि कमी वेळ घेण्याकरिता करत असलेल्या प्रक्रियेस अनुकूल बनवून जागतिक प्रभाव पाडतो. ई-कॉमर्स लॉजिस्टिक्स किंवा शिपिंग असे उद्योग आहे जेथे पुरवठा साखळी व्यवस्थापनास अधिक अखंड प्रक्रिया बनवून एआयने आपला प्रभाव दर्शविणे सुरू केले आहे.
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस म्हणजे काय?
साध्या शब्दात, उपलब्ध डेटासेटच्या आधारावर, बुद्धिमान निर्णय (मानव काय घेऊ शकतात त्याप्रमाणे) करण्यासाठी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआय) ही मशीनची (किंवा विविध डिव्हाइसेसचा संयम) क्षमता आहे. एकत्रित डेटासह केलेल्या निवडींच्या आधारावर अधिक सुधारित निर्णय घेण्यासाठी अशा मशीन स्वतःच शिकू शकतात. मशीनद्वारे स्व-शिक्षणाची ही प्रक्रिया मशीन शिक्षण म्हणून देखील ओळखली जाते.
एआय वेअरहाऊस अधिक प्रगत कसे बनविते
बरेच भिन्न ई-कॉमर्स कंपन्या उत्पादनाची क्रमवारी लावण्याची प्रक्रिया स्वयंचलित करण्यासाठी रोबोट्सचा आधीच वापर सुरू केला आहे पॅकेजिंग. रोबोट्स उत्पादनास पॅक करण्यासाठी आणि वितरण आवश्यकतांच्या आधारावर क्रमवारी लावण्यासाठी प्रोग्राम केलेले असतात.
जलद वितरण मार्ग शोधण्यात एआय मदत
गरज ही शोधाची जननी आहे. च्या बाबतीत रसद सेक्टरमध्ये, ही गरज ट्रॅव्हलिंग सेल्समन प्रॉब्लम (टीएसपी) आहे जी एखाद्या विक्रेत्यास आवश्यक त्या स्थानांच्या यादीमध्ये आवश्यक असलेल्या सर्वात कमी मार्गाचा मार्ग समजण्यासाठी वापरली जाते. सोप्या भाषेत सांगायचे तर, पॅकेज सर्वात कार्यक्षमतेने वितरीत करण्यात कोणता वेळ लागेल?
आपण मूलभूत स्तरावर ते पाहत असल्यास, विविध प्रकारच्या वस्तू वितरीत करण्याचे असंख्य मार्ग आहेत. तथापि, डिलिव्हरी शेड्यूल, रिअलटाइम ट्रॅफिक आणि इतर बर्याच गोष्टींचा वितरण करण्याच्या कार्याशी संबंधित माहितीचे विश्लेषण करण्याची आवश्यकता आहे. ग्राहकाच्या गरजा वाढल्या आहेत म्हणून योग्य व्यवसाय निर्णय घेणे अधिक आव्हानात्मक झाले आहे. याची पूर्तता करण्यासाठी एखाद्या ठिकाणी एक परिभाषित पुरवठा साखळीची किंमत असणे आवश्यक आहे.
अंतिम माईल डिलिव्हरीमध्ये सहाय्य करणारे एआय
अगोदर निर्देश केलेल्या बाबीसंबंधी बोलताना ईकॉमर्सच्या या वयात अंतिम माईल वितरण ग्राहकांसाठी वैयक्तिकृत अनुभव तयार करण्याबद्दल सर्व काही आहे. ऑर्डर दिली गेल्यानंतर, कार्यकारी तिचे पालन करण्याची आणि त्यावर प्रक्रिया करण्याचे नियुक्त केले जाईल आणि त्यानंतर त्यांना डायनॅमिक डेटाच्या आधारावर वितरणासाठी ईटीए प्रदान करणे आवश्यक आहे. हा सर्व डेटा व्यवस्थापित करण्यासाठी खूप त्रासदायक कार्य बनते.
येथेच आर्टिफिशियल इंटेलिजेंसचे महत्त्व येते कारण ते आपल्याला अगदी विस्तृत डेटासेटचे योग्य व्यवस्थापन करण्यास सक्षम करते. एआयद्वारे, आपण डेटा प्लॅटफॉर्मचा लाभ घेण्यासाठी आणि नमुने आणि विसंगती नियंत्रित करण्यासाठी डेटासेट तयार करण्यास सक्षम असाल. डेटा नमुने अंदाजानुसार विश्लेषणावर आधारित आहेत. याशिवाय, अंतिम माइल वितरणासाठी कृत्रिमरित्या बुद्धिमान ड्रोनचे अंमलबजावणी आधीच जगातील काही भागांमध्ये सुरू झाले आहे.
बचाव करण्यासाठी आवाज सहाय्यक
व्हॉइस सहाय्यकांद्वारे लॉजिस्टिकमध्ये आकार घेताना कृत्रिम बुद्धिमत्तादेखील दिसू शकते. अॅमेझॉनचा अलेक्झांड असा एक उदाहरण आहे जो ग्राहकांना त्यांच्या ऑर्डरचा मागोवा घेण्यास मदत करू शकते लॉजिस्टिक्स पार्टनर डीएचएल. आपण अॅलेक्झाला आपल्या पॅकेजबद्दल विचारू शकता आणि ते कोठे आहे ते सांगेल. ग्राहकास त्यांच्या पॅकेजसह समस्या येत असल्यास, अॅलेक्झिया कूरियरच्या ग्राहक समर्थनास कॉल देखील करु शकते.
लॉजिस्टिक्सच्या प्रत्येक स्तरावर एआयची भूमिका बजावणे आवश्यक आहे. गोदामांमध्ये एआय अंतर्गत स्वयंचलित प्रक्रिया स्वयंचलित करण्यासाठी आणि एकमेकांना जोडण्यासाठी वापरतात. इकोस्टमेंट पद्धतींसाठी जियोकोडिंग आणि लोकेशन बुद्धिमत्तेसारख्या प्रगत पद्धती वापरल्या जात आहेत. बीएक्सएमएक्सबी आणि बीएक्सएनएक्ससी सेक्टर देखील एआय-आधारित सिस्टिमचा वापर वाहनांना वाटप करण्यासाठी करतात आणि कारसाठी सर्वात अनुकूल मार्ग निवडतात.
आपण जिथे जगतो तो जवळजवळ सर्व क्रियाकलापांमध्ये डिजिटल पाऊल टाकतो आणि मशीन लर्निंग अल्गोरिदमसाठी स्टेपिंग स्टोन म्हणून कार्य करतो. वेळ जवळ आहे की एआय मॅन्युअल निर्णय घेईल आणि पॅकेज वितरीत करा अधिक प्रभावीपणे.
छान सामग्री मी त्यास जोडायला आवडेल व्यावसायिक जगात वाढत्या डिजिटलीकरणाने, अधिक आणि अधिक कंपन्यांनी त्यांच्या पुरवठा शृंखलेत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) जोडली आहे जेणेकरुन त्यांचे स्त्रोत वाढवण्याकरता वेळ आणि पैसा कमी करून, एखाद्या विशिष्ट ठिकाणी पॅकेज कोठे आणि कधी पाठवावे.