व्यवसायांनी ग्राहकांच्या मागणीचा अंदाज का ठेवावा?

व्यवसाय चालविणे कठिण आहे. हे सर्व कसे घडेल हे आपल्याला खरोखर माहित नाही, परंतु आपल्याला यासारख्या प्रश्नांची उत्तरे देण्यास सक्षम असणे आवश्यक आहे:

प्रत्येक एसकेयूसाठी संपूर्ण स्टॉकमध्ये असण्यासाठी आपल्याकडे किती इन्व्हेंटरी युनिट्स असणे आवश्यक आहे?

तुम्ही किती वेळाने मालाचा साठा पुन्हा भरण्याचा अंदाज करता?

कालांतराने ते अंदाज कसे बदलतील?

आतापासून एक वर्षाची अपेक्षा आपण कोठे करता?

ठीक आहे, कदाचित तुम्हाला तुमच्या उत्पादनांच्या मागणीबद्दल फक्त थोडीफार कल्पना असेल . काही हरकत नाही! भविष्यातील अंदाज अचूकपणे वर्तवणे हे सर्वात आव्हानात्मक कामांपैकी एक आहे.

आणि आपण हे काही काळ करत असताना आणि त्यास हँग मिळविणे सुरू करता तेव्‍हा, आपले अंदाज पुन्हा बदलले जातील.

जरी आपला ब्रँड वाढीव विक्रीचा अनुभव घेत असेल किंवा उच्च-वाढीच्या मोडमध्ये असला तरीही आम्ही आपल्याकडे मागणीची पूर्वानुमान देण्याच्या क्षमतेत सुधारणा करण्यासाठी काही टिप्स घेऊन जाऊ.

डिमांड पूर्वानुमान म्हणजे काय?

मागणीचा अंदाज लावणे म्हणजे मागील विक्रीच्या माहितीचा वापर करून भविष्यातील विक्रीचा अंदाज वर्तवण्याची प्रक्रिया आहे. या माहितीच्या आधारे मालसाठ्याचे नियोजन आणि गोदामाच्या गरजांपासून ते अचानक विक्री (फ्लॅश सेल्स) आयोजित करणे आणि ग्राहकांच्या अपेक्षा पूर्ण करण्यापर्यंतच्या सर्व गोष्टींबद्दल माहितीपूर्ण व्यावसायिक निर्णय घेता येतात. मागणीचा अंदाज व्यवसायाला भविष्यातील कालावधीसाठी एकूण विक्री आणि महसुलाचा अंदाज लावण्यास मदत करतो.

ईकॉमर्ससाठी डिमांड पूर्वानुमान करण्याचे महत्त्व

मागणीशिवाय कोणताही व्यवसाय नाही. आणि मागणीची पूर्ण माहिती घेतल्याखेरीज कंपन्या खर्च, उत्पादन, स्टाफिंग आणि बरेच काही विपणन निर्णय घेऊ शकत नाहीत.

मागणीचा अंदाज कधीही १००% अचूक असू शकत नाही. तरीही, तुम्ही उत्पादनाचा कालावधी सुधारण्यासाठी, कार्यात्मक कार्यक्षमता वाढवण्यासाठी, पैसे वाचवण्यासाठी, नवीन उत्पादने बाजारात आणण्यासाठी आणि ग्राहकांना उत्तम अनुभव देण्यासाठी उपाययोजना करू शकता.

आपले बजेट तयार करीत आहे

डिमांड पूर्वानुमान करणे जोखीम कमी करण्यात आणि कार्यक्षम आर्थिक निर्णय घेण्यास मदत करते जे नफा मार्जिन, रोख प्रवाह, संसाधन वाटप, विस्तारासाठी संधी, इन्व्हेंटरी अकाउंटिंग, ऑपरेटिंग खर्च, स्टाफिंग आणि एकूण खर्च यावर परिणाम करतात. सर्व रणनीतिक आणि ऑपरेशनल योजना पूर्वानुमान मागणीच्या आसपास तयार केल्या जातात.

नियोजन आणि शेड्यूलिंग उत्पादन

मागणीचा अंदाज लावल्यामुळे तुम्ही तुमच्या ग्राहकांना हवी असलेली उत्पादने, त्यांना हव्या त्या वेळी पुरवू शकता. मागणीचा अंदाज लावण्यासाठी, उत्पादन बाजारात आणण्यापूर्वी ऑर्डरची पूर्तता तुमच्या मार्केटिंगशी जुळवून घेणे आवश्यक असते.

आठवड्याच्या शेवटी विकल्या गेलेल्या प्रगतीपेक्षा वेगवान काहीही (किंवा आपली प्रतिष्ठा) मारत नाही. योग्य मागणीची पूर्वानुमान आणि यादी नियंत्रण व्यवसायाने अपुरी किंवा जास्त यादी खरेदी केली नाही याची खात्री करण्यात मदत करते.

यादी संग्रहित करत आहे

मागणीचा अंदाज लावल्याने तुम्हाला मालाच्या खरेदी आदेशांवर आणि गोदाम व्यवस्थापनावर होणारा खर्च कमी करण्यास मदत होऊ शकते, कारण तुम्ही जितका जास्त माल बाळगता, तितका तो साठवण्याचा खर्च जास्त येतो. चांगल्या मालसाठा व्यवस्थापनामध्ये हाताशी पुरेसा माल असणे, पण तो गरजेपेक्षा जास्त नसणे, याचा समावेश असतो.

इन्व्हेंटरी पातळीवर बारकाईने ट्रॅक केल्याने आपण वेळोवेळी माल सहज रीस्टॉक करू आणि अंदाज लावू शकता.

एक मूल्य निर्धारण धोरण विकसित करणे

डिमांड पूर्वानुमान करणे केवळ मागणी पुरवठा करण्यासाठी व्यवसायाचे उत्पादन शेड्यूल पूर्ण करण्यासाठी नाही तर मागणीनुसार उत्पादनांच्या उत्पादनांना देखील मदत करावी. बाजारपेठ आणि संभाव्य संधी समजून घेत कंपन्या वाढू शकतात, स्पर्धात्मक किंमत ठरवू शकतात, योग्य विपणन योजना लागू करू शकतात आणि त्यांच्या वाढीमध्ये गुंतवणूक करू शकतात.

जर तुम्ही किमती कमी केल्या किंवा एखाद्या वस्तूवर सवलत दिली, तर त्या उत्पादनाची मागणी तात्पुरती वाढू शकते . ती विक्री झाली नसती, तर तुम्हाला ही वाढ कदाचित अनुभवता आली नसती.

उच्च-मागणी असलेल्या उत्पादनाचा मर्यादित पुरवठा असल्यास आपण एक ऑफर म्हणून किंमत वाढविण्यासाठी टंचाई तत्त्वाचा वापर करू शकता. पुरवठा वाढू शकतो म्हणून आपण नवीन प्रवेश करणार्‍यांवर लक्ष ठेवले पाहिजे.

मागणी पूर्वानुमानाची उदाहरणे

एक छोटासा व्यवसाय पुराणमतवादी वाढीच्या योजनेवर असू शकतो, तर दुसरी कंपनी आक्रमक वाढीच्या योजनांमध्ये स्केलिंग किंवा विविधता आणत असू शकते. खाली दिलेली मागणीची उदाहरणे काही वेगवेगळ्या परिस्थितीतून पहा.

उदाहरण 1

आगामी हंगामासाठी मालाचा पुरेसा साठा तयार करण्याकरिता, किराणा दुकान गेल्या वर्षीच्या थँक्सगिव्हिंग आठवड्यातील विक्रीच्या ट्रेंडचा अभ्यास करते . ते टर्की, क्रॅनबेरी आणि मॅश केलेले बटाटे यांसारख्या हंगामी उत्पादनांसाठी, गेल्या वर्षीच्या त्या आठवड्यापूर्वी झालेल्या विक्रीचा आढावा घेतात.

त्यांच्यासाठी ही एक चांगली सुट्टी विक्री होती. परंतु आठ महिन्यांपूर्वी एका स्पर्धक किराणा दुकानातून चार ब्लॉक उघडले गेले, त्यामुळे थँक्सगिव्हिंगच्या मागणीवर कसा परिणाम होईल आणि स्थानिक ग्राहक त्यांच्या प्रतिस्पर्धकाकडून साहित्य खरेदी करतील तर त्यांना खात्री नाही.

त्याच वेळी, बरीच कुटुंबे शेजारच्या भागात जात आहेत आणि स्पर्धात्मक शृंखला उघडल्यापासून त्यांनी अद्याप सरासरी 1% महिन्यापेक्षा जास्त वाढविले आहे.

मागील वर्षापेक्षा काही जाहिराती आणखी सुरू करण्याची त्यांची योजना आहे ज्यांनी यापूर्वी त्यांच्यासाठी एक चांगला आरओआय सिद्ध केला आहे आणि थँक्सगिव्हिंगच्या जाण्यासाठी स्वत: ला स्थान देण्यासाठी काही नवीन सौदे देखील ऑफर केले आहेत. त्यांची गणना मागील वर्षाच्या विक्रीत 5% वाढीचा प्रकल्प आहे.

मागणी पूर्वानुमानाचे प्रकार

व्यवसाय विविध मार्गांनी मागणीचा अंदाज लावू शकतात. सर्व अंदाज मॉडेल विशिष्ट कालावधीतील डेटा आणि विश्लेषणाचा वापर करतात.

मॅक्रो-लेव्हल

मॅक्रो-स्तरीय मागणीचे अंदाज सर्वसाधारण आर्थिक परिस्थिती, बाह्य शक्ती आणि वाणिज्यात व्यत्यय आणणारी इतर व्यापक गोष्टींकडे पहातो. हे घटक व्यवसायासाठी पोर्टफोलिओ विस्तार संधी, बाजार संशोधन इंटेल आणि मार्केटमधील वेगवेगळ्या बदलांविषयी माहिती ठेवतात.

मायक्रो-लेव्हल

सूक्ष्म-स्तरावरील मागणीचा अंदाज एखाद्या विशिष्ट उद्योग, व्यवसाय किंवा ग्राहक विभागापुरता मर्यादित असू शकतो (उदा. शिकागो, IL मधील मिलेनियल ग्राहकांसाठी नैसर्गिक डिओडोरंटच्या मागणीचे परीक्षण करणे).

अल्पकालीन

अल्प-मुदतीची मागणी अंदाज साधारणपणे 12 महिन्यांपेक्षा कमी कालावधीसाठी केली जाते. दिवसागणिक माहिती देण्यासाठी विक्रीच्या एका वर्षाखालील मागणीकडे लक्ष दिले आहे (उदा. ब्लॅक फ्रायडे / सायबर सोमवारच्या पदोन्नतीसाठी नियोजन उत्पादन आवश्यक आहे).

दीर्घकालीन

दीर्घावधी मागणीचे अंदाज एका वर्षापेक्षा जास्त काळ केले जाते. हे अधिक विस्तारित कालावधीत हंगाम, वार्षिक नमुने, उत्पादन क्षमता आणि विस्तारासाठी ओळखण्यास आणि योजना करण्यात मदत करते. यामुळे दीर्घकालीन व्यवसाय धोरण व्यस्त होते (उदा. एखादी सुविधा सुरू करण्याची किंवा आंतरराष्ट्रीय स्तरावर साठवण्याची आणि नवीन बाजारपेठांमध्ये विस्तार करण्याची योजना).

ग्राहकांच्या मागणीवर परिणाम घडविणारे घटक

मागणीचा अंदाज लावणे म्हणजे व्यवसायाची पुरवठा साखळी आणि विक्री व विपणन यांचा संगम होय . यशस्वी होण्यासाठी दोन्ही बाजूंमध्ये ताळमेळ असणे आवश्यक आहे. विविध घटक मागणीच्या अंदाजावर कसा परिणाम करतात, हे जाणून घ्या.

हंगाम

Asonतुमानत्व एका विशिष्ट कालावधीत ऑर्डर व्हॉल्यूममधील बदलांचा संदर्भ देते. एक अत्यंत हंगामी ब्रँड विशिष्ट कालावधी, इव्हेंट किंवा हंगामात सेवा देऊ शकतो, ज्यामुळे त्यांच्या पीक हंगामात मोठ्या प्रमाणात स्पाइक्सचा समावेश असतो (उदा. उन्हाळ्याच्या अगोदर किंवा जुलैच्या 4 जुलैपूर्वी ग्रीलींग उपकरणे शोधणारे दुकानदार).

स्पर्धा

स्पर्धेमुळे मागणीवर परिणाम होतो, कारण तुमच्या ग्राहकांना निवडण्यासाठी अधिक पर्याय उपलब्ध असतात आणि अनेक कंपन्या त्यांचे लक्ष वेधण्यासाठी स्पर्धा करत असतात.

जेव्हा एखादी स्पर्धात्मक शक्ती कार्यक्षेत्रात येते - ती थेट प्रतिस्पर्धी असो की एक नवीन प्रकारचा उपाय जो आपल्या ग्राहकांना आपल्या दरम्यान निवडण्यास भाग पाडेल - मागणी कमी होईल. हे आपल्याला आश्चर्यचकित करू शकते, म्हणून चपळ मागणी अंदाज मॉडेल आपल्याला द्रुत प्रतिसाद देण्यात मदत करेल.

वस्तूंचे प्रकार

विनाश करण्यायोग्य वस्तूंपासून प्रत्येक महिन्यात एकाचवेळी येणा subs्या वर्गणी बॉक्सपर्यंत त्वरीत कालबाह्य होणार्‍या वस्तूंपासून - डिमांड पूर्वानुमान करणे भिन्न असेल.

आपल्या ग्राहकांचे आजीवन मूल्य (कालांतराने ते आपल्याकडून चॅनल्समधून खरेदी करतात एकूण खरेदी), आपले सरासरी ऑर्डर मूल्य (प्रत्येक वेळी ते किती खर्च करतात) आणि मागणीचे अंदाज सुधारण्यासाठी ऑर्डर केलेल्या उत्पादनांच्या जोड्या जाणून घेणे आवश्यक आहे.

या डेटाचा वापर करून, तुम्ही वस्तूंचे गट कसे करावे किंवा त्यांना कसे एकत्र करावे, अधिक आवर्ती महसूल कसा मिळवावा, आणि एक SKU दुसऱ्या SKU च्या मागणीवर कसा परिणाम करतो किंवा मागणी कशी निर्माण करतो (उदा., रेझर आणि ब्लेड कार्ट्रिज रिफिलची विक्री) हे समजू शकता.

भूगोल

आपले ग्राहक कोठे राहतात याचा भौगोल आपण जिथे तयार करता आणि जहाज ऑर्डर करतात त्या भाड्याने यादीच्या भविष्यवाणीवर आणि ग्राहकांच्या ऑर्डरची पूर्तता आपण कोणत्या वेगाने करू शकता.

तुमच्या पुरवठा साखळीची भौगोलिक स्थाने अत्यंत धोरणात्मक असू शकतात. तुमच्या ग्राहकांच्या जवळच्या भागांमध्ये फुलफिलमेंट सेंटर्सचा वापर केल्याने तुम्हाला ग्राहकांची मागणी जलद आणि अधिक किफायतशीरपणे पूर्ण करण्यास मदत होते, जेणेकरून माल ग्राहकाच्या सर्वात जवळच्या गोदामातून पाठवला जातो.

हे आपले ग्राहक कोठे राहतात हे पाहण्यास आणि विशिष्ट उत्पादनांना ज्या ठिकाणी त्यांना सर्वात जास्त ऑर्डर केले जाते त्या प्रदेशात संचयित करण्यात आपली मदत करते, जेणेकरून आपल्याला दूरच्या ठिकाणी जाण्याची आवश्यकता नाही.

मागणीची पूर्तता कशी करावी

भविष्यवाणी करणे ही एक अत्यंत आव्हानात्मक कार्य आहे. आपणास छोट्या छोट्या छोट्या छोट्या छोट्या छोट्या छोट्या छोट्या छोट्या छोट्या छोट्या छोट्या छोट्या छोट्या छोट्या छोट्या विषार वाहून येणा handle्या बाधा हाताळण्यासाठी पुरेसे लवचिक व्हायचे आहे, परंतु दीर्घकालीन दृष्टिकोन देखील घ्यायचा आहे. आपल्या व्यवसायासाठी येथे काही टीपा आहेत.

1. उद्दिष्टे सेट करा

मागणीची पूर्वानुमान करणे स्पष्ट उद्देश असावे. त्याच्या मूळ बाबीनुसार हे सांगते की ग्राहक काय, किती आणि केव्हा ग्राहक खरेदी करतील. आपला कालावधी, आपण पहात असलेले विशिष्ट उत्पादन किंवा सर्वसाधारण श्रेणी आणि आपण प्रत्येकासाठी मागणीचा अंदाज लावत असलात तरी किंवा लोकांच्या विशिष्ट उपसाराची निवड करा.

ते तुमच्या आर्थिक नियोजक, उत्पादन विपणन, लॉजिस्टिक्स आणि ऑपरेशन्स टीमचे निःपक्षपातीपणे समाधान करेल याची खात्री करा.

२. डेटा गोळा आणि रेकॉर्ड करा

आपल्या विक्री वाहिन्यांमधील सर्व डेटा एकत्रित करणे वास्तविक उत्पादनांच्या मागणीचे सुसंगत दृश्य प्रदान करू शकते. ऑर्डरची वेळ आणि तारीख पाहून एसकेयू (ओं) चे आदेश दिले गेले आणि विक्री चॅनेल आपल्याला अधिक दाणेदार पातळीवर वाढीचा अंदाज लावण्यास मदत करेल आणि आपले अंदाज कसे वास्तविकतेशी जुळले आहे हे पहाण्यासाठी मागे वळून पहा.

आपण महाग होऊ शकणार्‍या ईकॉमर्स रिटर्न्सकडे देखील बारीक लक्ष दिले पाहिजे. रिटर्नच्या उच्च दर असलेल्या उत्पादनांचे मूल्यांकन व समायोजित केले पाहिजे. जर 10% आयटम परत केले गेले आणि आपण ती संख्या कमी करण्यास सक्षम असाल तर आपले उत्पादन देखील समायोजित करावे लागेल.

आपल्या ऐतिहासिक विक्री डेटा व्यतिरिक्त, आपल्याला बाजाराच्या स्थितीसारख्या डेटाचे इतर तुकडे देखील घेण्याची आवश्यकता असू शकेल. विश्वसनीयता आणि अचूकता सुनिश्चित करण्यासाठी डेटा पुरेसा तयार असणे आवश्यक आहे.

3. डेटाचे मापन आणि विश्लेषण करा

हे काम हाताने केले असो किंवा ऑटोमेशन आणि प्रेडिक्टिव्ह ॲनालिटिक्सचा वापर करून केले असो , तुम्हाला एका पुनरावृत्तीयोग्य डेटा विश्लेषण प्रक्रियेची आवश्यकता असेल. यासाठी, तुम्ही केलेल्या अंदाजाची प्रत्यक्ष विक्रीशी तुलना करणे आवश्यक आहे, जेणेकरून तुम्हाला तुमचा पुढील अंदाज जुळवून घेण्यास मदत होईल.

खाली दिलेल्या चार्टमध्ये एकाच वेळी चार वेगवेगळ्या शिपोबी ग्राहकांना दर्शविले गेले आहेत ज्यांनी सर्व एकाच वर्षी 60,000 ऑर्डर पाठवल्या आहेत. याचे मोजमाप केल्याने वेगवेगळ्या उत्पादनांची मागणी वेगवेगळ्या वेळी होते. ते प्रत्येक महिन्याला सरासरी 5,000००० ऑर्डर पाठवतात, काही महिने इतरांपेक्षा बरेच हलके असतात.

जर या ब्रँड्सने या भागाचे पूर्व-अंदाज केले असेल तर त्यांच्याकडे ऑर्डर पाठविण्याइतकी यादी नव्हती आणि सर्व वेळेत पूर्ण करण्यासाठी पुरेसे कर्मचारी नसतील. जर त्यांनी व्हॉल्यूमचा जास्त अंदाज लावला असेल तर त्यांनी फक्त बसून बसलेल्या मालमत्तेवर उत्पन्न मिळविण्याच्या अपेक्षेपेक्षा जास्त वेळ घेण्यावर खर्च केला असता.

जसजसे आपण वाढत जाता तसतसे आपल्याला कदाचित काही अतिरिक्त माहिती जसे की अप्रचलित स्टॉक, स्टॉकआउट्सची वारंवारता आणि आपल्याला सुधारण्यासाठी आवश्यक असलेल्या इतर ऑर्डरच्या तपशीलांचा मागोवा घेण्याची आवश्यकता भासू शकेल.

According. त्यानुसार अर्थसंकल्प

एकदा आपल्याकडे अभिप्राय पळवाट झाल्यावर आपण आपला पुढील अंदाज सेट करू शकता (आशेने अधिक अचूकपणे) आणि वाढीच्या लक्ष्यावर आधारीत कोठे जायचे असा निधी वाटप करण्यासाठी आपले बजेट अद्यतनित करू शकता. डिमांड पूर्वानुमान करणे आपल्याला माल वाहून जाण्यासाठी लागणारा खर्च, योजना विपणन खर्च, भविष्यातील हेडकाउंट, उत्पादन आणि यादीची आवश्यकता आणि अगदी नवीन उत्पादने कमी करण्यात मदत करते.

निष्कर्ष

मागणीचा अंदाज व्यवसायांना मालसाठा नियोजनापासून ते पुरवठा साखळीच्या सुसूत्रीकरणापर्यंत सर्व गोष्टींवर परिणाम करणारे माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यास मदत करतो. ग्राहकांच्या अपेक्षा पूर्वीपेक्षा अधिक वेगाने बदलत असल्याने, व्यवसायांना मागणीचा अचूक अंदाज वर्तवण्यासाठी एका पद्धतीची गरज आहे.