ईकॉमर्स पर्सनलायझेशन आणि एआय या अग्रगण्य व्यवसायाच्या चाव्या का आहेत

ई-कॉमर्स उद्योग जसजसा वाढत जातो तसतसे ऑनलाइन स्टोअर उघडण्याच्या इतर घटकांवर वेगळेपणाचे नियम असतात. तरुण उद्योजकही यात रस दाखवत आहेत ऑनलाइन ईकॉमर्स स्टोअर सेट करणे.

अनेक घटकांपैकी, ईकॉमर्स वैयक्तिकरण आणि AI मध्ये व्यवसायांसाठी मोठ्या संधी आहेत. पण, स्पर्धा जास्त आहे. सोशल मीडिया प्लॅटफॉर्मवर त्यांच्या ऑनलाइन स्टोअरचा प्रचार करणार्‍या एका नवीन स्पर्धकाचा तुम्हाला सामना करावा लागेल. 

तुमचा व्यवसाय ईकॉमर्स पर्सनलायझेशन आणि एआय वर कसा हलवायचा?

म्हणून, जर तुम्हाला तुमचे स्टोअर वेगळे दिसायचे असेल तर पर्याय आवश्यक आहे. हे केवळ तुमच्या स्टोअरला एक अद्वितीय स्वरूप जोडण्याबद्दलच नाही तर तुमच्या स्टोअरला AI-सक्षम वैयक्तिकृत कार्ये देण्याबद्दल देखील आहे.

ईकॉमर्स पर्सनलायझेशन आणि एआय तंत्रज्ञानाकडे वळण्यामागील कारणे उलगडण्याचा प्रयत्न करूया.

वैयक्तिकृत ऑफर आणि शिफारसींसाठी AI अल्गोरिदम वापरणे

AI वर आधारित ऑनलाइन ई-कॉमर्स वैयक्तिकरण उपाय अधिक बहुमुखी आहेत आणि केवळ उत्पादन शिफारसींपुरते मर्यादित नाहीत. AI-चालित प्रणाली विविध स्तरांवर ग्राहकांच्या वैयक्तिक खरेदी अनुभवाला अनुकूल करतात जसे की:

• उत्पादनांचे वर्गीकरण
• ग्राहक पुनरावलोकनांचे विश्लेषण
• वैयक्तिकृत सामग्री तयार करणे 
• एआय चॅटबॉट्सचा वापर
• वैयक्तिकृत व्हॉइस शोध

ई-कॉमर्समधील AI प्रत्येक ग्राहकाशी संबंधित अस्सल आणि अनुरूप उत्पादन शिफारसी अनुभव देते. ऑनलाइन किरकोळ विक्रेत्यांना सुधारित वैयक्तिकरण, उपयोगिता, ग्राहक धारणा आणि दीर्घकालीन वाढीव विक्रीचा फायदा होतो. एआय आणि मशीन लर्निंग वैयक्तिकरण क्लिष्ट अल्गोरिदमवर आधारित आहे जे ग्राहकांच्या गरजा समजून घेण्यासाठी वर्तणूक आणि व्यवहार डेटा वापरतात.

उदाहरणार्थ, अगोदर निर्देश केलेल्या बाबीसंबंधी बोलताना डिडेरोट प्रभाव ग्राहकांच्या खरेदी वर्तनाचे एकंदर चित्र मिळविण्यासाठी कंपन्यांद्वारे वापरले जाते. ई-कॉमर्समध्ये, खरेदी इतिहास, क्लिकची संख्या, शोध क्वेरी आणि वापरकर्त्याच्या नजरेत अर्थपूर्ण असलेल्या प्रत्येक गोष्टीचे विश्लेषण करण्यासाठी Diderot इफेक्ट हा मानक AI-आधारित वैयक्तिकरणाचा भाग आहे. 

ई-कॉमर्स कंपन्या हा डेटा रिअल-टाइममध्ये प्रत्येक ग्राहकासाठी वैयक्तिकृत उत्पादनांचे विश्लेषण करण्यासाठी वापरू शकतात. आणि प्रत्येक ग्राहकाच्या आवडी आणि गरजांनुसार तयार केलेला वापरकर्ता-देणारं खरेदी अनुभव देऊ शकतो आणि उत्पादन खरेदी करण्याच्या संकल्पनेच्या पलीकडे आहे.

AI जाहिरात मूल्यमापन आणि वैयक्तिकृत मार्केटिंगमध्ये स्थान मिळवत आहे

ब्रँडने ब्रँड मार्केटिंग, प्रेक्षकांचे विभाजन, जाहिरात सर्जनशीलतेचे मूल्यांकन आणि इतर अनेक कारणांसाठी AI-सक्षम वैयक्तिकरण वापरण्याचा विचार केला पाहिजे. तुमच्या ग्राहकांमध्ये जागरूकता निर्माण करण्यात ब्रँड मार्केटिंग महत्त्वाची भूमिका बजावते. 

तुमच्या मार्केटिंग जाहिरातींभोवती AI-आधारित पर्सनलायझेशन सेट केल्याने जाहिरात इंप्रेशन आणि व्ह्यूचे सर्वोत्तम मूल्यमापन होते. योग्य तंत्रज्ञान आणि साधनांसह, ईकॉमर्स ब्रँड्स हे पाहू शकतात की व्याकरणाच्या किंवा शब्दलेखनाच्या चुकांशिवाय योग्य जाहिराती योग्य प्रेक्षकांपर्यंत पोहोचवल्या जात आहेत. 

उदाहरणार्थ, Telus International दरमहा एक दशलक्ष जाहिरातींचे पुनरावलोकन करण्यासाठी AI तंत्रज्ञान आणि वैयक्तिकरण तंत्र वापरते. ब्रँड जाहिरातींचे मूल्यांकन करण्यासाठी AI आणि eCommerce वैयक्तिकरण वापरणे भाषा, व्याकरण, प्रतिमा, डिझाइन, लेआउट आणि रंग योजना घटकांवर अवलंबून असते.

विशेषत: ईकॉमर्स मार्केटिंगसाठी, TELUS आंतरराष्ट्रीय जाहिरात मूल्यमापन कार्यसंघ जाहिरातदारांना AI-सक्षम डेटा आणि अल्गोरिदमद्वारे त्यांची जाहिरात परिणामकारकता वाढवण्यास मदत करते आणि कोणत्या जाहिराती कोणत्या ग्राहक गटांमध्ये रूपांतरित होण्याची अधिक शक्यता आहे हे निर्धारित करण्यासाठी.

विपणन जाहिरातींची परिणामकारकता वाढवण्यासाठी AI आणि वैयक्तिकरण तंत्र वापरण्याचे स्पष्ट फायदे आहेत. परंतु, मुख्य विचार देखील आहेत. म्हणून, AI डेटा वापरून जाहिरात मूल्यमापन मुख्य ग्राहक गटांसह वैयक्तिकरण वाढवू शकते.

ई-कॉमर्स वेबसाइट्ससाठी AI-सक्षम डिझाइन

एआय आणि ईकॉमर्स वैयक्तिकरण अशक्य पराक्रम साध्य करत आहे. AI चा वापर ई-कॉमर्स वेबसाइट डिझाईन आणि वैयक्तिकरणाद्वारे वापरकर्त्याचा चांगला अनुभव तयार करण्यासाठी केला जात आहे. एआय आणि ईकॉमर्स वैयक्तिकरण वापरून वेबसाइट्स वाढवण्याचे आणखी मार्ग आहेत. हे ई-कॉमर्स अनुभव अधिक वैयक्तिकृत करू शकते आणि विक्री जलद बंद करण्यासाठी ग्राहकांच्या गरजा पूर्ण करू शकते.

शिवाय, एआय-आधारित ई-कॉमर्स वैयक्तिकरण हे केवळ बुद्धिमान प्रोग्राम तयार करण्याबद्दल नाही तर वेबसाइट डिझाइनचा एक महत्त्वपूर्ण भाग आहे आणि त्याचे कार्य अधिक परस्परसंवादी आणि मानवीय बनवते. उदाहरणार्थ, एआय अल्गोरिदम वापरून तयार केलेले ऑनलाइन कपड्यांचे दुकान अल्गोरिदम नियमांचे पालन करतेच पण खरेदीदाराच्या संपर्कात आल्यावर मानवी बुद्धिमत्तेची चिन्हे प्रदर्शित करण्यास देखील शिकते. 

त्याचप्रमाणे, ईकॉमर्स वेबसाइटवर एआय-आधारित चॅटबॉटचे उदाहरण घ्या. हे वापरकर्त्याशी संवाद साधते आणि प्रत्येक प्रश्नासाठी अद्वितीय उत्तरे तयार करण्यासाठी मानवी पद्धतीने उत्तरे देऊ शकते.

AI आता वेब डिझाइनच्या अनेक महत्त्वपूर्ण पैलूंवर नियंत्रण ठेवते आणि UX मध्ये निर्णायक भूमिका बजावते. वेब डिझाइनमध्ये AI च्या नवीनतम हस्तक्षेपांमुळे, डिझायनर त्यांच्या ऑनलाइन आघाडीचे रूपांतर ग्राहकांसाठी अधिक अर्थपूर्ण आणि समृद्ध अनुभवात करू शकतात. AI ने डिझायनर्सना इंटरफेस तयार करण्यास सक्षम केले आहे जे अधिक आकर्षक, प्रतिसाद देणारे आणि शेवटी अधिक मानवी आहेत. 

आज आपण पाहत असलेल्या अनेक एआय आणि ईकॉमर्स वैयक्तिकरण यशांमध्ये वेब डिझाइन सर्वात स्पष्ट आहे. एआय-सक्षम वैयक्तिकरणाने आधुनिक वेब डिझाइनचा चेहरा प्रभावीपणे बदलला आहे आणि मानव-मशीन परस्परसंवादाचे अनेक मानक स्थापित केले आहेत. ची नोंद हे त्याचे सर्वात लक्षणीय उदाहरण आहे कृत्रिम बुद्धिमत्ता डिझाइन सहाय्यक (AIDA) जे आता ईकॉमर्स वेबसाइट डिझाइन करण्यासाठी वापरले जातात. प्रगत AI अल्गोरिदम आणि ईकॉमर्स वैयक्तिकरण प्रक्रियेसह, उद्योग तज्ञ मानवी भावना आणि मशीन ऑटोमेशनमधील अंतर प्रभावीपणे भरून काढतात.

AI-चालित वैयक्तिकृत शोध समाधान 

दिलेल्या मजकूर क्वेरीसाठी योग्य आयटम शोधणे ही माहिती पुनर्प्राप्ती (IR) प्रणालीसह विकसित झाली आहे. जेव्हा वापरकर्ता तुमच्या वेबसाइटवर क्वेरी प्रविष्ट करतो तेव्हा माहिती पुनर्प्राप्तीची प्रक्रिया सुरू होते. प्रविष्ट केलेल्या क्वेरी या माहिती पुनर्प्राप्ती प्रक्रियेचा एक भाग आहेत जे आयटम गोळा करताना एकच आयटम ओळखत नाहीत. त्याऐवजी, अनेक गोष्टी शोध क्वेरीशी जुळतील. 

लर्निंग टू रँक (LTR) वापरकर्त्यांच्या अपेक्षांनुसार शोध परिणाम देते. पारंपारिक शोध पद्धती सामग्रीच्या समानतेवर आधारित असंबद्ध परिणाम मिळवतात. AI आणि मशीन लर्निंग तंत्रज्ञान प्रत्येक क्वेरीसाठी LTR शोध पद्धत वापरून ही समस्या सोडवते.

LTR शोध पद्धत मानव-लेबल केलेला डेटा वापरून प्रशिक्षित केली जाते. मशीन लर्निंग आणि AI वापरकर्त्यांना वैयक्तिक शोध परिणाम देण्यासाठी वर्तन संकेत त्वरीत ओळखू शकतात.    

किरकोळ विक्रेते ठेवले तेव्हा एआय आणि वैयक्तिकरण त्यांच्या व्यवसायाच्या केंद्रस्थानी, ते शेवटी त्यांच्या ग्राहक अनुभवात मूल्य जोडू शकतात. AI वर आधारित बुद्धिमान शोध उपाय लागू करून, तुम्ही अगदी सुरुवातीलाच तुमच्या खरेदीदारांचे लक्ष वेधून घेऊ शकता. हे तुम्हाला ग्राहकांच्या गरजा पूर्ण करणारी तुमची उत्पादने विकण्यास अनुमती देते.

एआय-पॉवर्ड सोल्यूशन्ससह ईकॉमर्स सुलभ करणे 

ई-कॉमर्समधील AI आधीच वेबसाइट डिझाइन, उत्पादन शिफारस, व्हॉईस शोध, डेटा वापरून त्यांच्या स्वारस्यांचा अंदाज लावण्यासाठी आणि तुमचे ग्राहक पुढे काय खरेदी करू शकतील याला सामर्थ्य देते. 

परंतु इन्व्हेंटरी मॅनेजमेंटवर ग्राहकांच्या वर्तनाच्या प्रभावाचा अंदाज लावण्यासाठी AI-सक्षम वैयक्तिकरण वापरणे अनेकदा दुर्लक्षित केले जाते. इन्व्हेंटरी व्यवस्थापनाचे निर्णय कंपनीच्या गरजा आणि त्याचे परिणाम यावर अवलंबून असतात. AI च्या समस्येचा अंदाज लावणे शक्य करते वस्तुसुची व्यवस्थापन. हे बुद्धिमान अल्गोरिदम वापरून सिस्टम तयार करू शकते जे भूतकाळातील आणि वर्तमान बाजारातील ट्रेंडपासून शिकत राहण्यासाठी ऑप्टिमाइझ केले आहे. एआय-सक्षम भविष्यसूचक उपाय स्टॉकआउट्स आणि इतर परिस्थितींचा अंदाज लावणे शक्य करते जे तुम्ही इन्व्हेंटरी व्यवस्थापनासाठी कराल. 

ई-कॉमर्स व्यवसाय एखाद्या व्यक्तीच्या कार्ड वापरामध्ये डेटा विसंगती आणि सुरक्षा समस्या शोधण्यासाठी AI-सक्षम उपाय देखील वापरू शकतात. तंत्रज्ञान आणि वैयक्तिकरण एकत्रित केल्याने ते नमुने, व्हिज्युअल शोध आणि वर्तणुकीशी संबंधित ट्रेंड ओळखून ते मानवांसाठी योग्य आहेत, रोबोटसाठी नाही हे सिद्ध करते.

निष्कर्ष काढणे

ईकॉमर्स वैयक्तिकरण आणि तंत्रज्ञानाची समज असणे आवश्यक आहे. हे तुम्हाला तुमच्या व्यवसायासाठी नफ्याचे पर्याय चांगल्या प्रकारे दाखवण्यात मदत करते. म्हणून, ज्यावर तुम्हाला तुमचे ऑनलाइन स्टोअर तयार करायचे आहे तो पर्याय निवडा. 

शिप्राकेट टेक-फ्रेंडली प्लॅटफॉर्म वापरून तुमचे ईकॉमर्स स्टोअर तयार करण्यात मदत करण्यासाठी तुम्हाला एक सोपा पर्याय ऑफर करतो.