ਇਸਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਪਿਛਲੇ 17 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਈ-ਕਾਮਰਸ ਕੰਪਨੀਆਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲੈ ਕੇ ਆਈਆਂ ਹਨ। ਮੌਜੂਦਾ ਬਜ਼ਾਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਔਨਲਾਈਨ ਕਾਰੋਬਾਰ ਆਪਣੇ ਹਮਰੁਤਬਾ ਤੋਂ ਇੱਕ ਕਦਮ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਨਿਸ਼ਾਨੇ ਵਾਲੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਕਾਢਾਂ ਲੈ ਕੇ ਆ ਰਹੇ ਹਨ।
ਵਧੀਆ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਈਮੇਰਜ਼ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਪਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਕੁਝ ਤਕਨੀਕਾਂ ਇਹ ਹਨ:
ਯੂਜ਼ਰ-ਫਰੈਂਡਲੀ ਈਕੋਡਰ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਬਣਾਉਣਾ
ਈ-ਕਾਮਰਸ ਕਾਰੋਬਾਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਔਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਤਜਰਬਾ ਦੇਣ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲੋਡ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ ਵਿਜ਼ਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਫੀਡ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਈਸੋਰਸ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹਨ ਆਪਣੇ ਚੈੱਕਆਉਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਭੁਗਤਾਨ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅੱਜ-ਕੱਲ੍ਹ, ਈ-ਕਾਮੋਰਸ ਮਾਲਕ ਗਾਹਕਾਂ ਤੋਂ ਆਪਣੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਲੈਣ ਤੋਂ ਝਿਜਕਦੇ ਨਹੀਂ ਹਨ.
ਇਨੋਵਾਇਟਿਵ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ
ਔਨਲਾਈਨ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਲਈ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਅਧਾਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਲੰਮਾ ਸਫ਼ਰ ਤੈਅ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਹੁਣ, ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ ਹਲਕੇ ਐਪਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਤੋਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਯਾਤਰਾ 'ਤੇ ਹੋਣ।
ਆਪਣੀ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਰਿਸੈਪਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਈਕਰਮਾ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਆਪਣੇ ਐਪ ਸੰਸਕਰਣ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ ਕੁਝ ਪ੍ਰਮੁਖ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿਚ ਫਲਿਪਕਾਰਟ ਲਾਈਟ, ਲੈਂਸਕੇਟ ਲਾਈਟ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਜਦੋਂ ਇਹ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਮੈਜਿਕ ਇਰਿਕਸ, ਪ੍ਰੋਪਾਇਅਰ ਆਦਿ ਆਪਣੇ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਦੇ ਹਲਕੇ ਸੰਸਕਰਣ ਨਾਲ ਆਉਂਦੇ ਹਨ.
ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿੱਚ ਏਆਰ ਅਤੇ ਵੀ ਆਰ ਆਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ
ਬਿਹਤਰ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤਜ਼ਰਬੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯਤਨ ਵਿੱਚ, ਈਕਰਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਆਗਾਮੀ ਰਿਐਲਿਏਟੀ (ਏਆਰ) ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਰੀਅਲਟੀ (ਵੀਆਰ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ. ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਮਾਧਿਅਮ ਤੋਂ, ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸੁਆਰਥ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਹੋਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.
ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਏਜੰਸੀ ਦਾ ਵਧੇਰੇ ਇਸਤੇਮਾਲ
ਨਕਲੀ ਖੁਫ਼ੀਆਨ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਏਗਾ ਆਟੋਮੈਟਿਕ eCommerce ਕਾਰਜ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣਾ ਵਿਆਪਕ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਗਾਹਕ ਦੀ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਸ਼ਨਾਖਤ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤਜਰਬੇ ਅਨੁਸਾਰ ਉਸ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
