ਇਸਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਪਿਛਲੇ 17 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਈ-ਕਾਮਰਸ ਕੰਪਨੀਆਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲੈ ਕੇ ਆਈਆਂ ਹਨ। ਮੌਜੂਦਾ ਬਜ਼ਾਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਔਨਲਾਈਨ ਕਾਰੋਬਾਰ ਆਪਣੇ ਹਮਰੁਤਬਾ ਤੋਂ ਇੱਕ ਕਦਮ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਨਿਸ਼ਾਨੇ ਵਾਲੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਕਾਢਾਂ ਲੈ ਕੇ ਆ ਰਹੇ ਹਨ।
ਵਧੀਆ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਈਮੇਰਜ਼ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਪਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਕੁਝ ਤਕਨੀਕਾਂ ਇਹ ਹਨ:
ਯੂਜ਼ਰ-ਫਰੈਂਡਲੀ ਈਕੋਡਰ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਬਣਾਉਣਾ
ਈ-ਕਾਮਰਸ ਕਾਰੋਬਾਰ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਔਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲੋਡ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਸੈਲਾਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਫੀਡ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਈ-ਸਟੋਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਭੁਗਤਾਨ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਚੈੱਕਆਉਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਚੁੱਕੇ ਹਨ । ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ, ਈ-ਕਾਮਰਸ ਮਾਲਕ ਆਪਣੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗਾਹਕਾਂ ਤੋਂ ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਲੈਣ ਤੋਂ ਝਿਜਕਦੇ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਇਨੋਵਾਇਟਿਵ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ
ਔਨਲਾਈਨ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਲਈ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਅਧਾਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਲੰਮਾ ਸਫ਼ਰ ਤੈਅ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਹੁਣ, ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ ਹਲਕੇ ਐਪਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਤੋਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਯਾਤਰਾ 'ਤੇ ਹੋਣ।
ਆਪਣੀ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਰਿਸੈਪਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਈਕਰਮਾ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਆਪਣੇ ਐਪ ਸੰਸਕਰਣ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ ਕੁਝ ਪ੍ਰਮੁਖ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿਚ ਫਲਿਪਕਾਰਟ ਲਾਈਟ, ਲੈਂਸਕੇਟ ਲਾਈਟ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਜਦੋਂ ਇਹ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਮੈਜਿਕ ਇਰਿਕਸ, ਪ੍ਰੋਪਾਇਅਰ ਆਦਿ ਆਪਣੇ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਦੇ ਹਲਕੇ ਸੰਸਕਰਣ ਨਾਲ ਆਉਂਦੇ ਹਨ.
ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿੱਚ ਏਆਰ ਅਤੇ ਵੀ ਆਰ ਆਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ
ਬਿਹਤਰ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤਜ਼ਰਬੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯਤਨ ਵਿੱਚ, ਈਕਰਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਆਗਾਮੀ ਰਿਐਲਿਏਟੀ (ਏਆਰ) ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਰੀਅਲਟੀ (ਵੀਆਰ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ. ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਮਾਧਿਅਮ ਤੋਂ, ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸੁਆਰਥ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਹੋਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.
ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਏਜੰਸੀ ਦਾ ਵਧੇਰੇ ਇਸਤੇਮਾਲ
ਈ-ਕਾਮਰਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਏਗੀ । ਵਿਆਪਕ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਗਾਹਕ ਦੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਸਵਾਦ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
