ਸ਼ਿਪ੍ਰੋਕੇਟ ਦੀ ਐਡਰੈੱਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਜੀਓਕੋਡਿੰਗ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ

" ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਜੀਓਕੋਡਿੰਗ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਸਿਰਫ਼ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। " ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਿਪ੍ਰੋਕੇਟ ਵਿਖੇ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਡੇ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਰਵਾਇਤੀ ਜੀਓਕੋਡਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ, ਸਖ਼ਤ ਧਾਰਨਾ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ ਕਿ ਪਤੇ ਇੱਕ ਸਥਾਨ ਦੇ ਸੰਰਚਿਤ ਵਰਣਨ ਹਨ। ਉਹ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਥਾਨ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਸਤਰ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਸੁੰਦਰਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਪਤਾ ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੌਜੂਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਪਰ ਭਾਰਤੀ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰੇ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਲੱਖਣ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਨਵੀਂ ਸਰਹੱਦ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡਿਲੀਵਰੀ ਪਤਾ ਘੱਟ ਹੀ ਇੱਕ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੇ, ਢਾਂਚਾਗਤ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਭੂਮੀ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ, ਸਥਾਨਕ ਹਵਾਲਿਆਂ, ਬੋਲਚਾਲ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਸ਼ਬਦਾਂ, ਲਿਪੀਅੰਤਰਨ ਅਤੇ ਅਧੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਜੀਵੰਤ ਮਿਸ਼ਰਣ ਹੈ। ਇਹ ਆਂਢ-ਗੁਆਂਢ ਦੇ ਗਿਆਨ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ ਸਥਾਨਕ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਮਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਭਾਰਤੀ ਪਤਾ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਭੂਗੋਲਿਕ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਮਨੁੱਖ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। 

ਜਦੋਂ ਰਵਾਇਤੀ ਡੇਟਾਬੇਸ-ਮੇਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਟੂਲ ਇਸਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਪਤਿਆਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੇ ਸਗੋਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੇ।

ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਿਪ੍ਰੋਕੇਟ ਦਾ ਐਡਰੈੱਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਸਖ਼ਤ ਡੇਟਾਬੇਸ ਲੁੱਕਅੱਪ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਜੋ ਐਡਰੈੱਸ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਨੂੰ ਉੱਨਤ ਭਾਸ਼ਾ ਸਮਝ, ਲੜੀਵਾਰ ਸਥਾਨਿਕ ਤਰਕ, ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਨਿਰੰਤਰ ਸਿੱਖਣ ਦੁਆਰਾ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਪਤੇ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਸਤਰ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਸੁਰਾਗ ਵਜੋਂ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਵਿਆਖਿਆ, ਮੈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜ਼ਮੀਨ 'ਤੇ? 

ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਸਥਾਨਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਡੀਕੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਪੁਰਾਣੇ ਬੋਹੜ ਦੇ ਰੁੱਖ ਦੇ ਨੇੜੇ, ਸ਼ਰਮਾ ਸਵੀਟ ਸ਼ਾਪ ਦੇ ਪਿੱਛੇ" ਇੱਕ ਸਟੀਕ ਭੂਗੋਲਿਕ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਿਸਟਮ ਅਸਲ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਲਗਾਤਾਰ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ। ਡਿਲੀਵਰੀ ਪਾਰਟਨਰ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹਰ ਸਫਲ ਬੂੰਦ ਅਤੇ ਹਰ ਸੁਧਾਰ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਫੀਡ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਹਰ ਬੀਤਦੇ ਦਿਨ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਚੁਸਤ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਉਤਸ਼ਾਹਜਨਕ ਹਨ ਅਤੇ ਭਾਰਤੀ ਸੰਦਰਭ ਲਈ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਅੱਜ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ 

• 100 ਮੀਟਰ ਦੇ ਅੰਦਰ 72.69 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਪਤੇ
• 500 ਮੀਟਰ ਦੇ ਅੰਦਰ 90.57 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਵੱਧ

ਹਰ ਰੋਜ਼ ਲੱਖਾਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹੋਏ , ਸਿਸਟਮ 200 ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਦੇ ਨਾਲ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮਹਿੰਗੇ, ਭਾਰੀ ਕੰਪਿਊਟ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਮਿਆਰੀ CPU ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਚੱਲਦਾ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਟੀਅਰ-2, ਟੀਅਰ-3, ਅਤੇ ਪੇਂਡੂ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਤੁਰੰਤ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖਪਤਕਾਰ ਔਨਲਾਈਨ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪਤੇ ਵਧਦੀ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਹੁੰਦੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। 

ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਸ ਲਈ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ?

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਪੂਰੇ ਵਪਾਰਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲਈ ਹੈ। ਇਹ D2C ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਪਿੰਨ ਕੋਡਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸਟੀਕ ਸਥਾਨਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅੰਤਮ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਦੇਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪੈਕੇਜ ਮਿਲੇ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੋ ਚੀਜ਼ ਸਾਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਜੀਓਕੋਡਿੰਗ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਥਾਨ ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪਰਤ ਬਣਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। 

ਗਾਹਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਸੇਵਾਯੋਗਤਾ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਆਖਰੀ-ਮੀਲ ਰੂਟਿੰਗ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ETA ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਸਮੁੱਚੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਫਲਤਾ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਜੀਓਕੋਡਿੰਗ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਸਿਰਫ਼ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਜੋ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲੋਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸ਼ਿਪ੍ਰੋਕੇਟ ਵਿਖੇ , ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਨਕਸ਼ੇ 'ਤੇ ਪਿੰਨ ਨਹੀਂ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਸਥਾਨਿਕ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਭਾਰਤੀ ਵਪਾਰ ਦੇ ਅਗਲੇ ਦਹਾਕੇ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗੀ।