તકનીકી કેવી રીતે ઇકોમર્સ લોજિસ્ટિક્સમાં પરિવર્તન કરવામાં મદદ કરી શકે છે

ઇ-કceમર્સ માર્કેટ આશ્ચર્યજનક દરે વધી રહ્યું છે. વધુ ગ્રાહકો ત્યાંથી ખરીદી કરી રહ્યા છે ઑનલાઇન સ્ટોર્સ ગમે ત્યાંથી. સ્માર્ટફોન વપરાશકારોની સંખ્યા પણ ચ climbી રહી છે. પરિણામે, ઈકોમર્સ કંપનીઓ માંગમાં વધારો અને વૈશ્વિક વેચાણ ચેનલોમાં ડબલ પ્રયત્નો કરી રહી છે. 

ઈકોમર્સમાં, લોજિસ્ટિક્સ વેચાણના optimપ્ટિમાઇઝેશન અને ગ્રાહકના સંતોષમાં પણ મુખ્ય ભૂમિકા ભજવે છે. વસ્તુ એ છે કે, ઇંટ મોર્ટાર સ્ટોરની વિરુદ્ધ, storesનલાઇન સ્ટોર્સ સામાન્ય રીતે વિશ્વભરના વિવિધ સ્થળોએ મોટી સંખ્યામાં લોકોને સેવા આપે છે. આમ, સપ્લાય ચેનને .પ્ટિમાઇઝ કરવાની જરૂર છે ડિજિટલ રિટેલમાં અને તે સફળ વ્યવસાયિક કામગીરીની ખાતરી કરવા માટેનો નિર્ણાયક પરિબળ પણ છે.

સંશોધન મુજબ, 10.6 માં વૈશ્વિક લોજિસ્ટિક્સ ખર્ચ .2020 2021 ટ્રિલિયન સુધી પહોંચી ગયો છે, અને XNUMX ના ​​અંત સુધીમાં ખર્ચમાં વધુ વૃદ્ધિ થવાની ધારણા છે. ચાલો ચર્ચા કરીએ કે ઈકોમર્સ તકનીક કેવી રીતે આખા લોજિસ્ટિક્સ ઉદ્યોગને પરિવર્તિત કરી શકે છે.

5 વે ટેકનોલોજી ઇકોમર્સ લોજિસ્ટિક્સમાં પરિવર્તન લાવી રહી છે

લોજિસ્ટિક્સ તકનીકીઓ લોજિસ્ટિક્સ પ્રદાતાઓની કામગીરીની રીત બદલી રહી છે. અહીં અમે નીચેના ક્ષેત્રોને સૂચવીએ છીએ જ્યાં તકનીકી નવીનતાઓ ઇકોમર્સ લોજિસ્ટિક્સને અસર કરી રહી છે.

કૃત્રિમ બુદ્ધિ અને ઓટોમેશન

ઓટોમેશન અને કૃત્રિમ બુદ્ધિ દ્વારા સમર્થિત તકનીકનો ઉપયોગ લોજિસ્ટિક્સ માટેના વિવિધ આધુનિક ઉકેલોમાં પહેલેથી જ થઈ રહ્યો છે, જેમ કે વેરહાઉસ, સપ્લાય ચેન, રીટર્ન મેનેજમેન્ટ, વગેરે. 

ની કિંમત લોજિસ્ટિક્સ માટે કૃત્રિમ બુદ્ધિ આજે તે એઆઈ અને એમએલ એલ્ગોરિધમ્સની સહાયથી સપ્લાય ચેઇનના આયોજન અને આગાહીની મંજૂરી આપે છે. કોઈ ઉત્પાદનને બીજા સ્થાને પરિવહન કરવા માટે શ્રેષ્ઠ રૂટ્સ પસંદ કરવાનું આજે શક્ય છે. તે જ સમયે, એઆઈ-સક્ષમ કરેલ autoટોમેશન મોટા પાયે ઇકોમર્સ વ્યવસાયો અને અન્ય વિભાગોમાં મળી નિયમિત જવાબદારીઓના સંચાલનની આવશ્યકતાને બદલે છે.

વસ્તુઓના ઈન્ટરનેટ

લોજિસ્ટિક્સમાં 'ઇન્ટરનેટ Thફ થિંગ્સ' ની એપ્લિકેશન નવી નથી. જીપીએસ-આધારિત ઉપકરણો લોજિસ્ટિક્સમાં આઇઓટી સક્ષમ ઓટોમેશનના શ્રેષ્ઠ ઉદાહરણો છે જે ઉત્પાદનની સુવિધા માટે ભૌગોલિક સ્થાન ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે શિપમેન્ટ ટ્રેકિંગ. Historicalતિહાસિક ડેટા વિશ્લેષણની સહાયથી, વ્યવસાયો લોજિસ્ટિક્સ કામગીરીમાં વધારો કરી શકે છે.

આઇઓટીનો ઉપયોગ લોજિસ્ટિક્સમાં ઘણી રીતે થાય છે જેમ કે આરએફઆઇડી ટ tagગ્સ; લો-વોલ્ટેજ નેટવર્ક, રીઅલ-ટાઇમમાં ઉત્પાદના સ્થાનો પર નજર રાખવા માટે ઉપગ્રહ ટ્રેકર્સ. લોજિસ્ટિક્સમાં આઇઓટીની આ તમામ સુવિધાઓ ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવાનું શક્ય બનાવે છે, જે દરેક સંસ્થા માટે નિર્ણાયક છે. ઘણા storesનલાઇન સ્ટોર્સ શિપમેન્ટ કન્ટેનરને મોનિટર કરવા માટે તેમના વિતરણ કેન્દ્રો અને વેરહાઉસમાં આરએફઆઈડી ટ tagગ્સનો ઉપયોગ કરી રહ્યાં છે.

ઉન્નત જીપીએસ ચોકસાઈ

ઘણા દિવસો વીતેલા છે જ્યારે સપ્લાય ચેન કંપનીઓ વેરહાઉસ છોડતા પહેલા કમ્પ્યુટરમાંથી છાપેલ દિશાઓનો ઉપયોગ કરે છે. આજે લગભગ બધું જ તેમના પર જીપીએસનો ઉપયોગ કરીને કરી શકાય છે ડિલિવરી વાહનો અથવા તેમના સ્માર્ટફોન. લોજિસ્ટિક્સમાં આ જીપીએસ ડિવાઇસીઝની ચોકસાઈમાં વર્ષો દરમિયાન ભારે સુધારો થયો છે. 

આ તકનીક માત્ર ડ્રાઇવરોને જ મદદ કરશે નહીં પરંતુ સપ્લાય ચેઇનની પ્રક્રિયામાં પણ સુધારો કરશે. જીપીએસની અદ્યતન ચોકસાઈને સુવિધા આપીને ડિલિવરી વાહનના સ્થળોને ટ્રckingક કરવાની અને રીઅલ-ટાઇમમાં ટ્રાફિક ડેટાની improvingક્સેસ સુધારવાની મંજૂરી આપે છે.

રીઅલ-ટાઇમ ticsનલિટિક્સ માટેનો મોટો ડેટા 

જ્યારે ઇ-કmerમર્સ લોજિસ્ટિક્સની વાત આવે છે ત્યારે રીઅલ-ટાઇમ analyનલિટિક્સ મોટા ડેટાથી શક્ય બને છે. જો મેન્યુઅલી કરવામાં આવે તો સપ્લાય ચેઇન ડેટાના મોટા પ્રમાણમાં સંચાલન કરવું હંમેશાં એક જટિલ કાર્ય હોય છે. યોગ્ય ધ્યાન ન હોવાના કારણે ભૂલો થઈ શકે છે જે તમારી વ્યવસાય પ્રક્રિયાઓને આગળ અસર કરશે. મોટા પ્રમાણમાં ડેટા અને તેમની પ્રક્રિયા માટે વધુ વિગતવાર વિશ્લેષણની જરૂર છે, જે બિગ ડેટાની ભૂમિકાને પણ રજૂ કરે છે.

તેથી જ ખાસ રીઅલ-ટાઇમ એનાલિટિક્સ માટે મોટા ડેટા ઉકેલો ડેટાના જોખમોને ઘટાડવા માટે બનાવવામાં આવ્યા હતા. ઈકોમર્સ લોજિસ્ટિક્સમાં, આવી તકનીક તમને પેટર્ન અને વલણોની સમજ આપીને મદદ કરી શકે છે. આ તમને કંપનીના લોજિસ્ટિક્સ અને સપ્લાય ચેઇન પ્રભાવની એકંદર પરિસ્થિતિની આગાહી કરવામાં વધુ સહાય કરશે.

સ્વાયત્ત વાહનો અને ડ્રોન

ઈકોમર્સની દુનિયામાં, એક ટ્રક તમારા કન્ટેનરને પોઇન્ટ એથી પોઇન્ટ બી તરફ દોરે છે, પરંતુ, જ્યારે તમે કોઈ ઉડતી ડ્રોનથી કોઈ પેકેજ પહોંચાડી શકો છો ત્યારે કંઇક નવું લાગે છે, પરંતુ તે જ છે જ્યાં આપણે આગળ વધી રહ્યા છીએ. સ્વાયત ડિલિવરી વાહનો અને ડ્રોન પહેલેથી જ અસ્તિત્વમાં છે અને એમેઝોન પ્રાઇમ એર અને ડીએચએલપાર્સેલકોપ્ટર જેવી બ્રાન્ડના ઉપયોગમાં પણ છે. એમ્બાર્ક અને ઉબેર લોજિસ્ટિક્સ ઉદ્યોગના બે નામો છે જેણે પહેલેથી જ સ્વાયત્ત ટ્રક્સનો ઉપયોગ શરૂ કર્યો છે. 

કોઈ શંકા નથી કે, આ પ્રગતિ તકનીક ઉત્ક્રાંતિમાં તે એક મોટું પગલું છે અને લોજિસ્ટિક્સ પ્રક્રિયામાં કાર્યક્ષમતામાં વધારો કરવાની સંભાવના છે.

અંતની નોંધ

તકનીકી નવીનતાઓના આ યુગમાં સ્પર્ધાત્મક રહેવા માટે, નવીનતમ વલણો સાથે રાખવું જરૂરી છે. આ ઈકોમર્સ લોજિસ્ટિક્સ નવીનતમ તકનીકીથી ઉદ્યોગને ઘણો ફાયદો થઈ રહ્યો છે અને હજી વધુ વિકાસ થવાનું બાકી હોવાથી તેમનો વિકાસ ચાલુ રહેશે. લોજિસ્ટિક્સ તકનીકમાં નવીનતાઓ સપ્લાય ચેન પ્રક્રિયાઓની સીમાઓને આગળ વધારશે.