ਲੋਜਿਸਟਿਕਸ ਵਿਚ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ (ਏ ਆਈ) ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵੱਧਦੇ ਹਾਂ, ਸ਼ਬਦ 'ਆਰਟ੍ਰੀਮਿਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏ.ਆਈ.)' ਸਾਡੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਬਾਰੇ ਹਰ ਤਰਾਂ ਦੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਸੁਣਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਣ ਲਈ ਅਸੀਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਇਸ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਕੇ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ. eCommerce ਮਾਲ ਅਸਬਾਬ ਜਾਂ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਇਕ ਅਜਿਹਾ ਉਦਯੋਗ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਨੂੰ ਇਕ ਹੋਰ ਸਹਿਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾ ਕੇ ਏਆਈ ਨੇ ਆਪਣਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਿਖਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ.

ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਕੀ ਹੈ

ਸੌਖੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਨਕਲੀ ਖੁਫ਼ੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਏ.ਆਈ.) ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ (ਜਾਂ ਵੱਖ ਵੱਖ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ), ਉਪਲਬਧ ਡਾਟਾਸਟ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਫੈਸਲੇ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੋਕ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ) ਬਣਾਉਣ ਲਈ. ਅਜਿਹੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸੰਪੂਰਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਉੱਤੇ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਵੈ-ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਏਈ ਕਿਵੇਂ ਵੇਅਰਹਾਉਸਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਅਡਵਾਂਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਬਹੁਤ ਵੱਖ ਵੱਖ ਈਕਰਮਾ ਕੰਪਨੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਛਾਂਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਲਈ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਪੈਕਿੰਗ. ਰੋਬੋਟਸ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਪੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਪੁਰਦਗੀ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇਸਦਾ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ.

AI ਸਹਾਇਕ ਡਿਲਿਵਰੀ ਰੂਟ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਜ਼ਰੂਰਤ ਕਾvention ਦੀ ਮਾਂ ਹੈ. ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿਚ ਮਾਲ ਅਸਬਾਬ ਸੈਕਟਰ, ਇਹ ਜਰੂਰਤ ਟਰੈਵਲਿੰਗ ਸੇਲਜ਼ਮੈਨ ਪ੍ਰਬਲਮ (ਟੀਐਸਪੀ) ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਵਿਕਰੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦੁਆਰਾ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਸਥਾਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਲਈ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਰਸਤੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਸਰਲ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਪੈਕੇਜ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ deliverੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿਚ ਕੀ ਸਮਾਂ ਲਵੇਗਾ?

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵੇਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਕਰਨ ਦੇ ਕਈ ਤਰੀਕੇ ਹਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡਲਿਵਰੀ ਮੁਕੰਮਲ ਕਰਨ ਦੇ ਕੰਮ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਿਲਿਵਰੀ ਦੇ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ, ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੀ ਟ੍ਰੈਫਿਕ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਈ. ਕਿਉਂਕਿ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਇਹ ਸਹੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ ਵਧੇਰੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰਾਂ ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਸਪਲਾਈ ਲੜੀ ਦੀ ਲਾਗਤ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆ ਨੂੰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਅਖੀਰੀ ਮੀਲ ਦੀ ਡਿਲਿਵਰੀ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਰਹੇ ਏ

The ਈ-ਕਾਮਰਸ ਦੀ ਇਸ ਉਮਰ ਵਿਚ ਆਖਰੀ ਮੀਲ ਦੀ ਡਿਲਿਵਰੀ ਗਾਹਕ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਸਭ ਕੁਝ ਹੈ. ਆਰਡਰ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇਸ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਯੁਕਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡਾਈਨੈਮਿਕ ਡਾਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ ਡਿਲਿਵਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਈ.ਟੀ.ਏ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਇਹ ਸਾਰਾ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਕਾਰਜ ਬਣਦਾ ਹੈ.

ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਸਤਰਿਤ ਡਾਟਾਟ ਨੂੰ ਵੀ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਏ.ਆਈ. ਰਾਹੀਂ ਤੁਸੀਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਅਨਿਆਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡਾਟਾਸੈਟਸ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ. ਡਾਟਾ ਪੈਟਰਨ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪਿਛਲੇ ਮਾਈਲੇ ਡਲਿਵਰੀ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਡਰੋਨਸ ਦਾ ਅਮਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹੋ ਜਾਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ.

ਬਚਾਅ ਲਈ ਵਾਇਸ ਸਹਾਇਕ

ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਆਵਾਜਾਈ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਲ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਨਕਲੀ ਖ਼ੁਫ਼ੀਆ ਨੂੰ ਵੀ ਵੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦਾ ਏਲੈਕਸਸਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ, ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਲੋਜਿਸਟਿਕ ਪਾਰਟਨਰ ਡੀਐਚਐਲ. ਤੁਸੀਂ ਅਲੈਕਸਾ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪੈਕੇਜ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸੇਗਾ ਕਿ ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਹੈ ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪੈਕੇਜ ਨਾਲ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਅਲੇਕਸੀ ਕੋਰੀਅਰ ਦੇ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਕਾਲਾਂ ਰੂਟ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ.

ਮਾਲ ਅਸਬਾਬ ਦੇ ਹਰ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਏ.ਆਈ. ਕੋਲ ਖੇਡਣ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਹੈ. ਵੇਅਰਹਾਉਸ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿਚ ਜੋੜਨ ਲਈ AI ਨੂੰ ਵਰਤਦੇ ਹਨ. ਅਗਾਊਂ ਢੰਗਾਂ, ਜਿਵੇ ਕਿ ਜਿਓਕੌਂਡਿੰਗ ਅਤੇ ਟਿਕਾਣਾ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਵਧੀਆ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ. B2X ਅਤੇ B2C ਸੈਕਟਰ ਕਾਰਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਨੁਕੂਲ ਰੂਟ ਲਈ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ-ਅਧਾਰਤ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਸੰਸਾਰ ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਰਹਿੰਦੇ ਹਾਂ, ਲਗਭਗ ਸਾਰੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਪਦ ਹੋਣਾ ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਲਈ ਸਟੈਪਿੰਗ ਪੱਥਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਸਮਾਂ ਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਏ.ਆਈ. ਮੈਨੂਅਲ ਫੈਸਲਜ ਲੈ ਲਏਗਾ ਅਤੇ ਪੈਕੇਜ ਭੇਜੋ ਹੋਰ ਅਸਰਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ.

ਸਾਡੇ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਬਣੋ

ਆਪਣੇ ਇਨਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਸਾਡੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਤਾਜ਼ਾ ਖਬਰਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਹਿਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਬਣੋ।