बिग डेटामुळे अनेक कारणांमुळे जगभरातील अनेक उद्योगांमध्ये हलगर्जी निर्माण झाली आहे. हे संशोधन असो वा उद्योगांमधील त्याचे अत्याधुनिक अनुप्रयोग असो, जग प्रगती करीत आहे मोठी माहिती आणखी काही मार्गांनी. सर्व स्तरातील व्यवसाय मोठ्या डेटाच्या फायद्याचे भांडवल करीत आहेत आणि त्यांचा व्यवसाय पूर्वीसारखा वाढत नाही. ग्राहकांच्या विकसनशील मागण्या समजून घेण्यापासून ते ठोस निर्णय घेण्यापर्यंत. तंत्रज्ञानामुळे व्यवसाय कायमचा डेटाकडे अधिक दृश्यमानता आणला आहे.
जरी प्रत्येक तंत्रज्ञान आशीर्वाद आहे, तरीही सर्वात महत्वाचा तंत्रज्ञान ज्याने प्रभाव निर्माण केला आहे तो म्हणजे मोठा डेटा. संस्थांना त्यांच्या अंतर्ज्ञानाऐवजी ठोस आणि डेटाद्वारे समर्थित माहितीचे निर्णय घेण्याकरिता आकारात विचार न करता संस्थांना मदत केली. जेव्हा व्यवसायात होणार्‍या तपशीलवार प्रक्रियेचा विचार केला जातो तेव्हा मोठ्या डेटाने त्यांची गतिशीलता पूर्णपणे सुधारली आहे.
असे एक की क्षेत्र आहे वस्तुसुची व्यवस्थापन आणि पुरवठा साखळी. जेव्हा इन्व्हेंटरी व्यवस्थापित करण्याची वेळ येते तेव्हा ईकॉमर्स आणि किरकोळ विक्रेते बर्‍याच मॅन्युअल प्रक्रियांवर अवलंबून असतात. हे केवळ कार्य अंमलात आणण्यासाठी घेतलेला वेळ वाढवित नाही तर काही त्रुटींपेक्षा अधिक जागा तयार करते.
बहुतेक व्यवसायांना याची पूर्ण कल्पना नसते आणि नेहमीप्रमाणेच व्यवसाय करत राहतात, याचा परिणाम ग्राहकांच्या शेवटी दिसून येतो. थोड्या त्रुटी आणि विलंब ग्राहकांच्या योग्य ऑर्डर वितरण अनुभवात अडथळा आणतात आणि व्यवसायाला खराब प्रकाश घालतात.
परंतु, तंत्रज्ञानाबद्दल धन्यवाद, बर्‍याच यशस्वी व्यवसाय त्याच्या विविध प्रकारांचा फायदा घेत आहेत आणि आपल्या ग्राहकांना अखंडित अनुभव देत आहेत. इन्व्हेंटरी आणि सप्लाय चेन कोणत्याही व्यवसायाचा कणा बनल्यामुळे आपल्या व्यवसायाच्या इतर घटकांमध्ये नियोजन करण्यात ते कोणत्याही किंमतीत मागे राहू नयेत. येथून मोठ्या डेटाची भूमिका साकारली जाते. मोठा डेटा आपल्या इन्व्हेंटरी मॅनेजमेंट प्लॅनमध्ये तीव्र बदल आणू शकतो आणि बर्‍याच गुंतवणूकीशिवाय यास एक उंच स्थान देऊ शकतो.
अखंड यादी व्यवस्थापनासाठी आपण मोठा डेटा कसा मिळवू शकता याबद्दल आपण विचार करत असाल तर आपण योग्य ठिकाणी आहात. इन्व्हेंटरी मॅनेजमेंटमध्ये मोठ्या डेटाची शीर्ष अनुप्रयोग येथे आहेत-
उत्तम मागणीचे अंदाज
इन्व्हेंटरी मॅनेजमेंटमधील बिग डेटाचा एक उत्कृष्ट अनुप्रयोग म्हणजे व्यवसायांना त्यांच्या मागण्यांचा अंदाज लावण्यास मदत करणे. ग्राहक खरेदीचे नमुने आणि बाह्यकर्त्यांना समजून घेऊन जेथे मागणीत अचानक वाढ किंवा घट दिसून आली आहे, व्यवसाय यासाठी आगाऊ कार्यक्षमतेने तयारी करू शकतात. आपल्या व्यवसायासाठी वस्तू पुरवणार्‍या चांगल्या निर्मात्या किंवा घाऊक विक्रेत्यासही ते दिले जाऊ शकते.
मागणीची पूर्वानुमान व्यवसायांना कोणती उत्पादने त्यांच्यासाठी कार्य करीत आहेत आणि कोणती चांगली कामगिरी करत नाहीत हे समजून घेण्यास देखील मदत करू शकते. या माहितीसह आपण तयार करू शकता विपणन सुमारे नीती आणि एखादे विशिष्ट उत्पादन विक्री बंद करणे निवडा.
रिअल टाइममध्ये सप्लाय चेनची दृश्यमानता
बरेच ग्राहक जेव्हा त्यांना प्राप्त करतात तेव्हा ते नाराज का असतात याचे एक कारण ईकॉमर्स ऑर्डर कारण ते एकतर अपेक्षित वितरण तारखेपेक्षा उशीरा प्राप्त करतात किंवा ते ट्रांझिटमध्ये खराब होते. आपली पुरवठा साखळी दृश्यमान करून, आपण अशा समस्या ओळखू शकता आणि त्या अंतर्गत चालणार्‍या बर्‍याच प्रक्रिया अधिक काळजीपूर्वक पाहू शकता.
मोठा डेटा आपल्या पुरवठा शृंखलाचा प्रत्येक तपशील शोधण्यात मदत करतो. आपल्या पार्सलच्या हालचालीपासून ते विरोधकांच्या बाबतीत समस्या ओळखण्यासाठी आपल्या पार्सल ग्राहकांच्या दारात वेळेवर पोहोचतील की नाही हे समजून घेण्यापर्यंत. मोठा डेटा आपल्या सर्व समस्यांचे निराकरण होऊ शकतो.
यादी नियोजन व विकास
इन्व्हेंटरी प्लॅनिंगच्या समस्येमुळे बरेच ई-कॉमर्स व्यवसाय त्रस्त असतात. याचा अर्थ असा की त्यांच्याकडे त्यांच्याकडे खूपसा साठा आहे जो चांगला विक्री होत नाही किंवा त्यांच्याकडे ग्राहकांच्या ऑर्डर आहेत, परंतु बर्‍याचदा उत्पादनांचा वापर संपत नाही. एकतर आपण आपल्या व्यवसायाला त्रास देत आहात. पूर्वीच्या बाबतीत आपण आपले पैसे वाया घालवत आहात यादी हे ग्राहकांकडून आवश्यक नाही आणि नंतरच्या काळात आपण बर्‍याच ऑर्डर आणि ग्राहकांना गमावत आहात. मोठ्या डेटासह या समस्येची मागणीकडे अधिक बारकाईने विश्लेषण करून काळजी घेतली जाऊ शकते. हे शेवटी आपल्या व्यवसायाला त्यानुसार आपली यादी आखण्यात आणि आवश्यकतेनुसार घडामोडी करण्यात मदत करते.
आदेशाची पूर्तता
ग्राहकांना त्यांची उत्पादने वेळेवर मिळणे आवडते. जर आपण वितरण तारीख किंवा अंदाजे कालावधी देत असाल ज्यामध्ये आपण आपल्या ग्राहकांच्या दारात उत्पादने वितरित कराल तर खात्री करा की आपण वचनबद्धता पूर्ण केली आहे. ऑर्डर पूर्ती संस्थेच्या यश किंवा अपयशाचा निर्णय घेणार्‍या कोणत्याही व्यवसायासाठी एक महत्त्वपूर्ण प्रक्रिया आहे. मोठ्या डेटा ticsनालिटिक्ससह, व्यवसाय त्यांच्या ऑर्डर पूर्णतेचे अधिक बारकाईने निरीक्षण करू शकतात आणि जलद ऑर्डर वितरणासाठी ते अनुकूलित करू शकतात. ऑर्डर पूर्ती प्रक्रियेच्या कोणत्या भागांमुळे विलंब होत आहे हे आपण समजू शकता, त्या आधारावर आपण त्यास ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी रणनीती बनवू शकता.
अखंड साठा पुन्हा भरणे
स्वतः ग्राहकांच्या मागणीचे परीक्षण करणे विक्रेत्यास मोठी अडचण ठरू शकते. त्याचप्रमाणे, डेटाला अंतर्ज्ञानाने क्रमवारी लावणे देखील मोठ्या संख्येने आहे कारण या निर्णयाचे समर्थन डेटाद्वारे केले जात नाही. सीमलेस स्टॉक पुन्हा भरण्यासाठी, विक्रेत्यांनी ठोस डेटाच्या प्रकाशात निर्णय घेणे आवश्यक आहे. मोठा डेटा येथे प्रमुख भूमिका निभावत आहे आणि बाजारातील मागण्यांवरील विश्लेषणे देऊन संपूर्ण प्रक्रियेस वेगवान करू शकतो.
व्यवसाय प्रतिष्ठा
लक्षात ठेवा की ही आपली यादी आहे जी शेवटी ग्राहकांपर्यंत पोहोचते आणि त्यांच्यावर प्रभाव निर्माण करते. कारण काय आहे याचा फरक पडत नाही, जर त्यांना काही सदोष, विलंब किंवा पूर्णपणे भिन्न उत्पादन मिळाले तर ते आपली व्यवसाय प्रतिष्ठा धोक्यात आहे. मोठा डेटा वापरणे आपल्यासाठी बॅकएंड प्रक्रिया सुलभ करते आणि आपल्याला मदत करते आणि आपण एक शक्तिशाली आणि विश्वासार्ह ब्रँड म्हणून आला आहात हे सुनिश्चित करू शकते.
अंतिम विचार
यादी व्यवस्थापनासाठी मोठा डेटा आपल्या व्यवसायात तीव्र सुधारणा करू शकतो. हे बर्‍याच प्रक्रिया स्वयंचलित करण्यात आणि आपल्या सूचीला अनुकूलित करण्यात मदत करेल जेणेकरून आपल्याकडे बाजारात स्पर्धात्मक धार असेल. लक्षात ठेवा आपल्या ग्राहकापेक्षा एक पाऊल पुढे राहणे नेहमीच चांगले आहे, अशा प्रकारे आपण त्यांच्या अपेक्षा पूर्ण करू शकता आणि त्याच वेळी त्यांची कमाई करू शकता निष्ठा. हा सर्व साध्य करण्यात आणि आपली व्यवसाय लक्ष्ये पूर्ण करण्यात मोठा डेटा आपला बचाव असू शकतो.
