ફક્ત 60 સેકન્ડમાં તમે ક્યાં વેચાણ ગુમાવી રહ્યા છો તે શોધો
માંગ, ખરીદીની વર્તણૂક અને ઈકોમર્સ વૃદ્ધિને આકાર આપતા વલણો અને તમારા વ્યવસાય માટે તેનો શું અર્થ થઈ શકે છે તે જુઓ.
ઓર્ડર વોલ્યુમમાં 24% વૃદ્ધિ
GMV માં 23% વૃદ્ધિ
ટાયર II અને III શહેરોમાંથી 55% ઓર્ડર
તહેવાર પહેલાના ઓર્ડરમાં 20% વધારો
મર્યાદિત છેલ્લી-માઇલ ક્ષમતા માટે વધુ શિપમેન્ટ સ્પર્ધા કરે છે
દરેક વિલંબિત અથવા નિષ્ફળ ઓર્ડર વધુ આવક જોખમ ધરાવે છે
વધુ જટિલ ડિલિવરી લેનમાં કુરિયર કામગીરીનું મૂલ્યાંકન કરવું આવશ્યક છે.
વેચાણના પીક દિવસો પહેલા જ ડિલિવરી નેટવર્ક્સ દબાણનો અનુભવ કરવાનું શરૂ કરી શકે છે
AI એક નવી પ્રોડક્ટ-શોધ ચેનલ બની રહી છે
ટોચના ઉદ્યોગ નેતાઓ સાથે અમારા રિકરિંગ વેબિનાર સત્રોમાં જોડાઓ અને ઉત્સવની તૈયારી કરો
આન્સર એન્જિન ઑપ્ટિમાઇઝેશન ચેટજીપીટી, જેમિની અને પરપ્લેક્સિટી જેવા પ્લેટફોર્મ દ્વારા જનરેટ કરાયેલા જવાબોમાં બ્રાન્ડને દેખાવામાં મદદ કરે છે. જ્યારે SEO વેબપેજને રેન્કિંગ આપવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, ત્યારે AEO બ્રાન્ડને AI દ્વારા સમજવા, ટાંકવામાં, ઉલ્લેખિત કરવા અને ભલામણ કરવામાં આવે તેના પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે.
2025 ના તહેવારોની મોસમ દરમિયાન રિટેલ વેબસાઇટ્સ પર AI-રેફર કરેલ ટ્રાફિક વાર્ષિક ધોરણે 693% વધ્યો. મે 2026 ના ડેટામાં એ પણ જાણવા મળ્યું છે કે AI-રેફર કરેલ ખરીદદારોએ બિન-AI સ્ત્રોતો દ્વારા આવતા મુલાકાતીઓ કરતાં પ્રતિ મુલાકાત 53% વધુ આવક પેદા કરી હતી.
બ્રાન્ડ્સે સ્પષ્ટ ઉત્પાદન માહિતી પ્રકાશિત કરવી જોઈએ, ચોક્કસ ગ્રાહક પ્રશ્નોના જવાબ આપવા જોઈએ, માળખાગત FAQ ઉમેરવા જોઈએ, સુસંગત સંદેશાવ્યવહાર જાળવી રાખવો જોઈએ અને વિશ્વસનીય તૃતીય-પક્ષ સ્ત્રોતો દ્વારા સત્તા બનાવવી જોઈએ. AI દૃશ્યતા ફક્ત કીવર્ડ્સ પર જ નહીં, પણ AI એન્જિન બ્રાન્ડ શું ઓફર કરે છે તે સમજી અને ચકાસી શકે છે કે કેમ તેના પર પણ આધાર રાખે છે.
AiTLAS બ્રાન્ડ્સને એ સમજવામાં મદદ કરે છે કે તેઓ AI-આગેવાની હેઠળના ડિસ્કવરી પ્લેટફોર્મ પર કેવી રીતે દેખાય છે. તે સંબંધિત પ્રોમ્પ્ટ, બ્રાન્ડ ઉલ્લેખ, સંદર્ભ, સ્પર્ધક દૃશ્યતા અને સામગ્રીના અંતરનું નિરીક્ષણ કરવામાં મદદ કરી શકે છે - જેથી બ્રાન્ડ્સ ફક્ત ઑનલાઇન હાજર રહેવાથી AI-જનરેટેડ ભલામણોનો ભાગ બની શકે.
ઉલ્લેખનો અર્થ એ છે કે બ્રાન્ડ ક્યાંક AI-જનરેટેડ પ્રતિભાવમાં દેખાય છે. ભલામણનો અર્થ એ છે કે પ્લેટફોર્મ ગ્રાહકની જરૂરિયાતના જવાબ તરીકે બ્રાન્ડને સક્રિયપણે રજૂ કરે છે. આ તફાવત મહત્વપૂર્ણ છે કારણ કે 62% AI ટાંકણો સ્પષ્ટ બ્રાન્ડ ઉલ્લેખ ઉત્પન્ન કરી શકતા નથી.
ભારતમાં 2025ના તહેવારોની મોસમમાં ઈ-કોમર્સ ઓર્ડરમાં 24% અને GMVમાં 23%નો વધારો નોંધાયો હતો. ટિયર II અને ટિયર III શહેરોએ કુલ ઓર્ડરમાં 55% ફાળો આપ્યો હતો, જેનાથી ડિલિવરી માંગ પિનકોડના વિશાળ અને વધુ જટિલ નેટવર્કમાં ફેલાયેલી હતી.
RADAR એ શિપ્રૉકેટનું AI-સંચાલિત કુરિયર-ઇન્ટેલિજન્સ ટૂલ છે. તે કુરિયર-પિનકોડ સ્તરે લાઇવ કુરિયર કામગીરીનું નિરીક્ષણ કરે છે, જે વેચાણકર્તાઓને ડિલિવરી તણાવ ઓળખવામાં, ઉપલબ્ધ ભાગીદારોની તુલના કરવામાં અને શિપમેન્ટ સોંપતા પહેલા ઉચ્ચ-જોખમવાળા રૂટ ટાળવામાં મદદ કરે છે.
RADAR પાંચ મહત્વપૂર્ણ છેલ્લા માઇલ સિગ્નલોનું મૂલ્યાંકન કરે છે:
આનાથી વેચાણકર્તાઓને ફક્ત રાષ્ટ્રીય કુરિયર સરેરાશ અથવા ભૂતકાળના પ્રદર્શન પર આધાર રાખવા કરતાં વધુ વર્તમાન દૃશ્ય મળે છે.
પિનકોડ, શિપમેન્ટ લોડ, સ્થાનિક હબ ક્ષમતા અને નેટવર્ક સ્થિતિઓ દ્વારા કુરિયર કામગીરી બદલાય છે. એક ડિલિવરી લેન પર સારું પ્રદર્શન કરનાર કુરિયર બીજા ડિલિવરી લેનમાં વિલંબ અથવા RTO જોખમમાં વધારો અનુભવી શકે છે, ખાસ કરીને તહેવારોની ટોચ પર.
તે જ દિવસે ડિલિવરીનો અર્થ એ છે કે ઓર્ડર જે દિવસે મોકલવામાં આવે છે તે જ દિવસે ગ્રાહક સુધી પહોંચે છે. બીજા દિવસે ડિલિવરીનો અર્થ એ છે કે તે ગ્રાહક સુધી બીજા દિવસે પહોંચે છે. પાત્રતા પિકઅપ સ્થાન, ડિલિવરી પિનકોડ, ઓર્ડર કટ-ઓફ સમય અને ઉપલબ્ધ કુરિયર નેટવર્ક પર આધારિત છે.
બ્રાન્ડ્સ ઉચ્ચ-માગવાળા ગ્રાહક સ્થાનોની નજીક ઇન્વેન્ટરી સંગ્રહિત કરીને અને યોગ્ય એક્સપ્રેસ કુરિયર નેટવર્ક્સને યોગ્ય ઓર્ડર સોંપીને ઝડપી ડિલિવરી ઓફર કરી શકે છે. શિપરોકેટનું પરિપૂર્ણતા ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર વ્યૂહાત્મક રીતે સ્થિત પરિપૂર્ણતા કેન્દ્રોમાંથી તે જ દિવસે અને બીજા દિવસે ડિલિવરીને સપોર્ટ કરે છે.
ઝડપી ડિલિવરી ખરીદી અને પરિપૂર્ણતા વચ્ચેનો સમય ઘટાડી શકે છે, ખરીદનારનો વિશ્વાસ મજબૂત કરી શકે છે અને પુનરાવર્તિત ખરીદીઓને પ્રોત્સાહિત કરી શકે છે. શિપ્રૉકેટનો ડાર્ક-સ્ટોર ડેટા સૂચવે છે કે ઝડપી ડિલિવરી દર્શાવવાથી ચેકઆઉટ રૂપાંતરણમાં 2-4% સુધારો થઈ શકે છે, જેમાં COD ઓર્ડરનો સમાવેશ થાય છે; વાસ્તવિક પરિણામો બ્રાન્ડ અને શ્રેણી પ્રમાણે બદલાય છે.
ડાર્ક સ્ટોર એ એક સૂક્ષ્મ-પરિપૂર્ણતા કેન્દ્ર છે જે ખાસ કરીને ઓનલાઈન ઓર્ડર માટે રચાયેલ છે. ઇન્વેન્ટરી ગ્રાહકની માંગના ક્લસ્ટરોની નજીક સંગ્રહિત થાય છે જેથી ઉત્પાદનો દૂરના કેન્દ્રીય વેરહાઉસ કરતાં ઘણી ઝડપથી પસંદ, પેક અને મોકલી શકાય.
શિપ્રોકેટ દિલ્હી એનસીઆર, બેંગલુરુ, મુંબઈ અને અન્ય વિસ્તરતા ટાયર I અને ટાયર II બજારોમાં 45+ ડાર્ક સ્ટોર્સ ચલાવે છે. ઇન્વેન્ટરી પ્લેસમેન્ટ અને ગ્રાહક સ્થાનના આધારે, યોગ્ય ઓર્ડર ચાર કલાકમાં, તે જ દિવસે અથવા બીજા દિવસે પહોંચાડી શકાય છે.
બ્રાન્ડ્સે હીરો SKU, ઝડપી ગતિશીલ ઉત્પાદનો અને ખાસ શહેરોમાં કેન્દ્રિત માંગ ધરાવતી વસ્તુઓને પ્રાથમિકતા આપવી જોઈએ. ઐતિહાસિક વેચાણ, પિનકોડ-સ્તરની માંગ, ઇન્વેન્ટરી ટર્નઓવર અને તહેવારોની શ્રેણીના વલણો ગ્રાહકોની નજીક શું સ્થાન આપવું તે નક્કી કરવામાં મદદ કરી શકે છે.
ખરીદી પહેલાં લગભગ 70% ઈ-કોમર્સ કાર્ટ છોડી દેવામાં આવે છે. સામાન્ય કારણોમાં અણધાર્યા શુલ્ક, જટિલ ચેકઆઉટ પગલાં, ધીમા ફોર્મ પૂર્ણતા અને અનુપલબ્ધ ચુકવણી વિકલ્પો શામેલ છે.
ફાસ્ટર એક-પૃષ્ઠ ચેકઆઉટ, ઝડપી સરનામાં પ્રીફિલ, બહુવિધ ચુકવણી વિકલ્પો, વ્યક્તિગત ઑફર્સ, પ્રીપેડ પ્રોત્સાહનો અને RTO-જોખમ બુદ્ધિ દ્વારા ઘર્ષણ ઘટાડે છે. તે બ્રાન્ડ્સને ફક્ત વધારાની જાહેરાતો પર આધાર રાખવાને બદલે વધુ હાલના ટ્રાફિકને રૂપાંતરિત કરવામાં મદદ કરવા માટે રચાયેલ છે.
બ્લેકબેરીઝે રૂપાંતર દરમાં 48%નો વધારો, પ્રીપેડ ઓર્ડરમાં 18%નો વધારો અને સરેરાશ ઓર્ડર મૂલ્યમાં 22%નો વધારો નોંધાવ્યો છે. MARS કોસ્મેટિક્સે સરેરાશ ઓર્ડર મૂલ્યમાં 23%નો વધારો અને 96% એડ્રેસ-પ્રીફિલ દર નોંધાવ્યો છે. આ વ્યક્તિગત બ્રાન્ડ પરિણામો છે અને ગેરંટીકૃત પરિણામો નથી.
પ્રીપેડ ઓર્ડર ખરીદદારની મજબૂત પ્રતિબદ્ધતા દર્શાવે છે, રોકડ-પ્રવાહની દૃશ્યતામાં સુધારો કરે છે અને COD ઓર્ડર સાથે સંકળાયેલ અનિશ્ચિતતાને ઘટાડી શકે છે. બ્રાન્ડ્સ સંબંધિત પ્રોત્સાહનો અને ઝડપી, વિશ્વસનીય ચુકવણી અનુભવ દ્વારા પ્રીપેડ ખરીદીઓને પ્રોત્સાહિત કરી શકે છે.
શિપરોકેટ 25+ કુરિયર ભાગીદારો સાથે એકીકરણ દ્વારા 19,000+ પિનકોડમાં સ્થાનિક શિપિંગને સક્ષમ બનાવે છે. તેનું આંતરરાષ્ટ્રીય નેટવર્ક 220 થી વધુ દેશો અને પ્રદેશોમાં વિસ્તરે છે.
વેચાણકર્તાઓ સેવાક્ષમતા, કિંમત, ડિલિવરીની ઝડપ અને કામગીરી જેવા પરિબળોના આધારે ઉપલબ્ધ કુરિયર ભાગીદારોની તુલના કરી શકે છે. RADAR લાઇવ કુરિયર-પિનકોડ ઇન્ટેલિજન્સ ઉમેરે છે જેથી પસંદગી ફક્ત નિશ્ચિત પસંદગીઓને બદલે વર્તમાન ડિલિવરીની પરિસ્થિતિઓને પ્રતિબિંબિત કરી શકે.
શિપ્રૉકેટ ઈકોમર્સ વૃદ્ધિના અનેક તબક્કાઓને જોડે છે:
એકસાથે, આ ક્ષમતાઓ બ્રાન્ડ્સને ગ્રાહકોને શોધથી ચેકઆઉટ, પરિપૂર્ણતા અને અંતિમ ડિલિવરી તરફ લઈ જવામાં મદદ કરે છે.