లాజిస్టిక్స్లో AI - 2025 లో సామర్థ్యం, ఖచ్చితత్వం మరియు వేగాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది!
మేము సమయంతో ముందుకు వెళుతున్నప్పుడు, 'ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI)' మన దైనందిన సంభాషణల్లో భాగమవుతోంది. మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు రోబోటిక్స్ ప్రక్రియలను క్రమబద్ధీకరించడం మరియు సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడం ద్వారా పరిశ్రమలను మారుస్తున్నాయి. అవి ప్రక్రియలను వేగవంతం చేస్తాయి మరియు మాన్యువల్ శ్రమపై ఆధారపడటాన్ని తగ్గిస్తాయి. ఇ-కామర్స్ లాజిస్టిక్స్ మరియు షిప్పింగ్లో, AI ఇప్పటికే గణనీయమైన ప్రభావాన్ని చూపుతోంది. ఇది సరఫరా గొలుసు నిర్వహణను మెరుగుపరుస్తోంది, తద్వారా AI- ఆధారిత సాధనాల స్వీకరణకు దారితీస్తుంది. ది 17.96లో లాజిస్టిక్స్లో AI మార్కెట్ పరిమాణం దాదాపు 2024 బిలియన్ డాలర్లుగా ఉంది.. 44.40 మరియు 2025 మధ్య ఇది 2034% CAGR వద్ద పెరిగి ఈ కాలం చివరి నాటికి USD 707.75 బిలియన్లకు చేరుకుంటుందని అంచనా.. లాజిస్టిక్స్లో కృత్రిమ మేధస్సు పాత్రను నిశితంగా పరిశీలిద్దాం.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అంటే ఏమిటి
సరళంగా చెప్పాలంటే, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) అనేది అందుబాటులో ఉన్న డేటాసెట్ ఆధారంగా తెలివైన నిర్ణయాలు (మానవులు తీసుకోగల మాదిరిగానే) తీసుకునే యంత్రం (లేదా వివిధ పరికరాల కలయిక) యొక్క సామర్థ్యం. సేకరించిన డేటాతో పాటు వారు తీసుకున్న ఎంపికల ఆధారంగా మరింత దిద్దుబాటు నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి ఇటువంటి యంత్రాలు స్వయంగా నేర్చుకోవచ్చు. యంత్రాల ద్వారా స్వీయ-అభ్యాస ప్రక్రియను యంత్ర అభ్యాసం అని కూడా అంటారు.
AI గిడ్డంగులను ఎలా మరింత అధునాతనంగా మారుస్తోంది
లాజిస్టిక్స్లో కృత్రిమ మేధస్సు గిడ్డంగి కార్యకలాపాలను మెరుగుపరచడం రియల్ టైమ్ డేటా విశ్లేషణ వాడకంతో గణనీయంగా మెరుగుపడింది. ఇది సామర్థ్యం మరియు ఉత్పాదకతను పెంచుతుంది. వ్యాపారాలు ప్రధానంగా ఈ ఆధునిక సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని రియల్ టైమ్లో ఇన్వెంటరీని ట్రాక్ చేయడానికి ఉపయోగిస్తున్నాయి. ఇది కూడా సహాయపడుతుంది డిమాండ్ అంచనా చారిత్రక అమ్మకాల డేటాను అంచనా వేయడం ద్వారా. ఈ సమాచారాన్ని ఉపయోగించి, గోడౌన్ నిర్వహణ తగిన జాబితా స్థాయిలను నిర్వహించగలదు మరియు ఓవర్స్టాకింగ్ మరియు స్టాక్అవుట్ల సమస్యను నిరోధించగలదు. గిడ్డంగి కార్యకలాపాలను సమర్థవంతంగా నిర్వహించడానికి తగిన శ్రమ కేటాయింపులో AI కూడా సహాయపడుతుంది. వస్తువులను ఎంచుకోవడం, అమర్చడం మరియు ప్యాకింగ్ చేయడం వంటి పునరావృత పనులను ఈ అధునాతన సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించి నిర్వహించవచ్చు.
శీఘ్ర డెలివరీ మార్గాన్ని కనుగొనడంలో AI సహాయం
కస్టమర్లు తమ షిప్మెంట్లు సకాలంలో వస్తాయని ఆశిస్తారు. ఆలస్యమైన షిప్మెంట్లు అసంతృప్తికి కారణమవుతాయి మరియు కంపెనీ ఖ్యాతిని నాశనం చేస్తాయి. ఒక సర్వేలో, 23% మంది ప్రతివాదులు డెలివరీని ఆలస్యం చేసిన దుకాణం నుండి మళ్ళీ షాపింగ్ చేయరని పేర్కొన్నారు.. సకాలంలో డెలివరీలను నిర్ధారించడానికి వ్యాపారాలు సాధ్యమైనంత తక్కువ మార్గాన్ని ఎంచుకోవాలి. లాజిస్టిక్స్లో AI వీలు కల్పిస్తుంది మార్గం ఆప్టిమైజేషన్ వివిధ మార్గాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం, నిజ-సమయ ట్రాఫిక్ను తనిఖీ చేయడం మరియు వాతావరణ పరిస్థితిని అంచనా వేయడం ద్వారా. రోడ్డు మూసివేత లేదా ట్రాఫిక్ జామ్ అయినప్పుడు ఇది రైడర్లను వెంటనే దారి మళ్లిస్తుంది. ఇది జాప్యాలను నివారించడానికి మరియు ఇంధన వినియోగాన్ని తగ్గించడానికి సహాయపడుతుంది.
లాస్ట్ మైల్ డెలివరీలో AI సహాయం
లాజిస్టిక్స్లో లాస్ట్-మైల్ డెలివరీ అత్యంత కీలకమైన దశలలో ఒకటి. ఈ దశలో సామర్థ్యాన్ని నిర్ధారించడం చాలా ముఖ్యం మరియు AI-ఆధారిత లాస్ట్-మైల్ డెలివరీ సాఫ్ట్వేర్ని ఉపయోగించి దీనిని సాధించవచ్చు. ఉదాహరణకు, చాట్బాట్లు ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తాయి కస్టమర్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడం. వినియోగదారులు తమ షిప్మెంట్ స్థితి గురించి చాట్బాట్ల ద్వారా తక్షణ సమాచారాన్ని పొందవచ్చు మరియు ఫిర్యాదులను కూడా నమోదు చేసుకోవచ్చు. అదేవిధంగా, AI ప్రిడిక్షన్ అల్గోరిథం సంస్థలు వాహన మరమ్మత్తు కోసం ఏదైనా అవసరం ఉందో లేదో తెలుసుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తుంది, తద్వారా దానిని వెంటనే పరిష్కరించవచ్చు.
రెస్క్యూకి వాయిస్ అసిస్టెంట్లు
వాయిస్ అసిస్టెంట్లు కస్టమర్లకు షాపింగ్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరుస్తాయి. వారు ఈ అధునాతన వర్చువల్ అసిస్టెంట్లను కూడా ఉపయోగించవచ్చు ఇకామర్స్లో చాట్బాట్లు వారి ఆర్డర్లను ఉంచడానికి మరియు సవరించడానికి. సవరించిన ఆర్డర్లు సిస్టమ్లో వెంటనే నవీకరించబడతాయి. వాయిస్ అసిస్టెంట్లు అదనపు ప్రశ్నలతో దుకాణదారులకు కూడా సహాయపడతాయి. కొనుగోలు ప్రక్రియను వేగవంతం చేయడానికి మరియు అవకాశాలను తగ్గించడానికి వారు కస్టమర్ సందేహాలను నివృత్తి చేస్తారు బండి పరిత్యాగం మరియు రిటర్న్లను అందిస్తుంది. వాయిస్ అసిస్టెంట్ ఆర్డర్ స్థితికి సంబంధించిన సమాచారాన్ని కూడా అందిస్తుంది. వ్యాపారాలు కస్టమర్ ఫీడ్బ్యాక్ను సేకరించడానికి వాయిస్ అసిస్టెంట్లను ఉపయోగించడం ప్రారంభించాయి. లాజిస్టిక్స్ ప్రక్రియను మెరుగుపరచడానికి పనితీరును అంచనా వేయడానికి మరియు వ్యూహాలను రూపొందించడానికి ఇది ఉపయోగించబడుతుంది.
ముగింపు
AI-ఆధారిత సాధనాలు సామర్థ్యాన్ని పెంచుతున్నాయి మరియు లాజిస్టిక్స్ ప్రక్రియలలో ఉన్న మొత్తం వ్యయాన్ని తగ్గిస్తున్నాయి. ఈ అధునాతన సాంకేతికతతో, వ్యాపారాలు గిడ్డంగిలో తగిన ఇన్వెంటరీ స్థాయిలను నిర్వహించడం మరియు వారి రైడర్లకు డెలివరీ మార్గాలను నిర్ణయించడం విషయంలో సమాచారంతో కూడిన నిర్ణయాలు తీసుకోవచ్చు. లాజిస్టిక్స్లోని AI గిడ్డంగిలోని వస్తువులను మరియు డెలివరీ కోసం ఉన్న ప్యాకేజీలను నిజ-సమయంలో ట్రాక్ చేయడంలో సహాయపడుతుంది. రూట్ ఆప్టిమైజేషన్, డిమాండ్ అంచనా మరియు ప్యాకింగ్ వంటి వివిధ పనులను కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగించి సులభంగా చేయవచ్చు. ఇది వేగం మరియు ఖచ్చితత్వాన్ని పెంచుతుంది. ఈ నూతన యుగ సాంకేతికతను స్వీకరించడం ద్వారా, వ్యాపారాలు తమ పోటీదారులపై ఆధిపత్యాన్ని పొందవచ్చు.
గొప్ప కంటెంట్. వృత్తిపరమైన ప్రపంచం యొక్క పెరుగుతున్న డిజిటలైజేషన్తో, మరింత ఎక్కువ కంపెనీలు తమ సరఫరా గొలుసుకు కృత్రిమ మేధస్సు (AI) ను జతచేస్తున్నాయి, వారి వనరులను పెంచడానికి వారి సమయాన్ని మరియు డబ్బును ఎలా తగ్గించాలో తగ్గించడం ద్వారా, ఒక నిర్దిష్ట ప్రదేశానికి ప్యాకేజీని ఎక్కడ మరియు ఎప్పుడు పంపాలి.