அமேசானின் பரிந்துரை இயந்திரம் அதன் இணையவழி வெற்றிக்கு மிகப்பெரிய காரணங்களில் ஒன்றாகும். எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, வாடிக்கையாளர்களுக்கு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஷாப்பிங் அனுபவங்களை வழங்குவதில் இது மிகவும் பிரபலமானது. இருப்பினும், இந்த அதிநவீன பரிந்துரை அமைப்பு, வாடிக்கையாளர் விருப்பங்களை ஆழமான மட்டத்தில் புரிந்து கொள்ள சக்திவாய்ந்த வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது.
திரைக்குப் பின்னால், பயனர்களின் உலாவல் வரலாறு, வாங்கும் பழக்கங்கள், மற்றும் தயாரிப்புப் பக்கங்களில் செலவழித்த நேரம் போன்ற செயல்பாடுகளிலிருந்து பெருமளவிலான தரவுகளைச் சேகரித்து பகுப்பாய்வு செய்ய அமேசான் பல நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது. இதன் விளைவாக, வாடிக்கையாளரின் ஷாப்பிங் அனுபவத்தை மேம்படுத்துவதோடு மட்டுமல்லாமல், விற்பனையையும் வாடிக்கையாளர் விசுவாசத்தையும் அதிகரிக்கும் வகையில், மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தயாரிப்புப் பரிந்துரைகள் கிடைக்கின்றன. தொடர்ந்து கற்றுக்கொண்டு தன்னை மேம்படுத்திக்கொள்ளும் அமேசானின் பரிந்துரைப் பொறி, மின்வணிகத்தில் டிஜிட்டல் தனிப்பயனாக்கத்தில் அமேசானை ஒரு முன்னணி நிறுவனமாகத் தனித்து நிற்கச் செய்கிறது என்பதில் ஆச்சரியமில்லை.
அது எப்படி வேலை செய்கிறது என்று பார்க்கலாம்.
அமேசானின் பரிந்துரைப் பொறி அல்லது வேறு எந்தப் பரிந்துரை அமைப்பும், அதிநவீன செயற்கை நுண்ணறிவு/இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளின் அடிப்படையில் செயல்படுகிறது. இது பயனர் தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்த பிறகு, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தயாரிப்புப் பரிந்துரைகளை வழங்குவதன் மூலம் ஒரு வாடிக்கையாளரின் வாங்கும் அனுபவத்தை மேம்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது பின்வருவன உள்ளிட்ட பல்வேறு தரவு மூலங்களைப் பயன்படுத்துகிறது:
அமேசானின் பரிந்துரை அமைப்பு அதன் இணையவழி வர்த்தகம் மற்றும் ஸ்ட்ரீமிங் தளங்கள் முழுவதும் செயல்படுகிறது. இதை அதன் முகப்புப் பக்கம், தயாரிப்புப் பக்கங்கள் மற்றும் பணம் செலுத்தும் பக்கத்தில் எளிதாகக் காணலாம் . இது வாடிக்கையாளர்களுக்குப் புதிய தயாரிப்புகளைக் கண்டறியவும், சிறந்த தயாரிப்பு ஒப்பந்தங்கள் மற்றும் விளம்பரச் சலுகைகளைப் பயன்படுத்திக்கொள்ளவும் உதவும். இணையவழி வர்த்தக நிறுவனங்களுக்கு, இது சராசரி ஆர்டர் மதிப்பு மற்றும் வருவாயை அதிகரிக்க உதவுகிறது.
அமேசானின் பரிந்துரை அமைப்பு வாடிக்கையாளர்களுக்கு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் தொடர்புடைய தயாரிப்பு பரிந்துரைகளை வழங்கும் திறனுக்காக புகழ்பெற்றது. பொருத்தமான பரிந்துரைகளை வழங்க இது தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் பிற மேம்பட்ட தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது.
அது எப்படி வேலை செய்கிறது என்று பார்க்கலாம்.
அமேசானின் பரிந்துரை அமைப்பு முதன்மையாக கூட்டு வடிகட்டுதல் நுட்பங்களில் வேலை செய்கிறது. தயாரிப்புப் பரிந்துரைகளைச் செய்ய, பயனர் நடத்தை மற்றும் விருப்பத்தேர்வுகள் உட்பட, அமேசான் பெரிய அளவிலான தரவை பகுப்பாய்வு செய்கிறது. இது வாடிக்கையாளரின் கொள்முதல் வரலாறு மற்றும் அவர்களின் உலாவல் நடத்தை மற்றும் மதிப்பீடுகளையும் பகுப்பாய்வு செய்கிறது. இங்கே, வெவ்வேறு பயனர்களிடையே வடிவங்கள் மற்றும் ஒற்றுமைகளை அடையாளம் காண்பதே குறிக்கோள். அமேசான் ஒரே மாதிரியான ரசனைகள் மற்றும் விருப்பங்களைக் கொண்ட பயனர்களைக் கண்டறிந்தால், ஒரு வாடிக்கையாளர் விரும்பிய தயாரிப்புகளை ஒத்த ஆர்வமுள்ள மற்றவர்களுக்கு பரிந்துரைக்கலாம்.
அமேசான் ஒரு பொருளின் தலைப்புகள், வகைகள், விளக்கங்கள், விவரக்குறிப்புகள் போன்றவற்றின் பண்புகளை பகுப்பாய்வு செய்ய உள்ளடக்க அடிப்படையிலான வடிகட்டலைப் பயன்படுத்துகிறது. அமேசான் ஒவ்வொரு தயாரிப்பின் உள்ளடக்கத்தைப் புரிந்துகொண்டு ஒவ்வொரு தயாரிப்பின் அம்சங்கள் மற்றும் பண்புகளின் அடிப்படையில் ஒத்த தயாரிப்புகளை பரிந்துரைக்கிறது.
அமேசான், NLP நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி, தயாரிப்பு விளக்கங்கள் , வாடிக்கையாளர் மதிப்புரைகள் மற்றும் பிற உரைத் தரவுகளிலிருந்து நுண்ணறிவுகளைப் பெறுகிறது . உதாரணமாக, ஒரு வாடிக்கையாளர் ஒரு தயாரிப்புக்கு நேர்மறையான மதிப்புரையை வழங்கியிருந்தால், அமேசானின் பரிந்துரைப் பொறியானது, அந்த வாடிக்கையாளருக்கு அதுபோன்ற தயாரிப்புகளைப் பரிந்துரைக்க முக்கிய வார்த்தைகளைக் கண்டறியும்.
அமேசானின் பரிந்துரை இயந்திரம் நிகழ்நேரத்தில் இயங்குகிறது. இது மாறும் பயனர் நடத்தை மற்றும் விருப்பங்களுக்கு ஏற்றது. எடுத்துக்காட்டாக, வாடிக்கையாளரின் உலாவல் நடத்தை திடீரென்று புதிய ஆர்வத்தைக் காட்டினால், பயனரின் நடத்தையில் ஏற்படும் மாற்றத்தைப் பிரதிபலிக்கும் வகையில் தயாரிப்புப் பரிந்துரைகளை Amazon சரிசெய்ய முடியும்.
அமேசான் தனது வெவ்வேறு பரிந்துரை உத்திகள் எவ்வளவு பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்பதை மதிப்பிடுவதற்கு A/B சோதனைகளை வழக்கமாகச் செய்கிறது. பயனர் ஈடுபாடு, மாற்று விகிதங்கள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் திருப்தி ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் எது சிறந்த முடிவுகளை வழங்குகிறது என்பதை தீர்மானிக்க, வெவ்வேறு அணுகுமுறைகள் மற்றும் வழிமுறைகளை இது ஒப்பிடுகிறது. அமேசான் அதன் பரிந்துரை அமைப்பு சரியாக வேலை செய்கிறதா என்பதை உறுதிப்படுத்த பயனர் கருத்து மற்றும் பரிசோதனையின் மூலம் அதன் வழிமுறைகளை தொடர்ந்து மேம்படுத்துகிறது.
ஒரு கலப்பின அணுகுமுறையில், அமேசான் கூட்டு மற்றும் உள்ளடக்க அடிப்படையிலான வடிகட்டலின் வலிமையை ஒருங்கிணைத்து மிகவும் மாறுபட்ட மற்றும் துல்லியமான தயாரிப்பு பரிந்துரைகளை வழங்குகிறது. பல நுட்பங்களை மேம்படுத்துவது அமேசானை அதன் ஒட்டுமொத்த பரிந்துரை உத்தியை மேம்படுத்த உதவுகிறது. இது தனிப்பட்ட பரிந்துரை நுட்பங்களுடன் தொடர்புடைய குறைபாடுகளை சமாளிக்க Amazon க்கு உதவுகிறது.
அமேசானின் சிபாரிசு இயந்திரம், அதன் பரிந்துரைகள் சரியாக உள்ளதா என்பதை உறுதிப்படுத்த, சூழல் காரணிகளைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்தக் காரணிகளில் நாளின் நேரம், பயனரின் இருப்பிடம், சாதன வகை, உலாவல் வரலாறு மற்றும் பலவும் அடங்கும். இந்தக் காரணிகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வது, ஒவ்வொரு பயனரின் நடத்தை மற்றும் விருப்பங்களுக்கு ஏற்ப பரிந்துரைகளை வழங்க Amazon க்கு உதவுகிறது.
அமேசான் பின்னூட்ட வளைய பொறிமுறையைப் பயன்படுத்துகிறது. மதிப்புரைகள், மதிப்பீடுகள் மற்றும் கொள்முதல் வரலாறு உள்ளிட்ட பயனர் கருத்துக்களை இது தொடர்ந்து சேகரித்து பகுப்பாய்வு செய்கிறது. இது Amazon க்கு அதன் பரிந்துரை நுட்பங்களை மேம்படுத்த உதவுகிறது, எதிர்காலத்தில் பரிந்துரைகளின் துல்லியம் மற்றும் பொருத்தத்தை மேம்படுத்துகிறது. பின்னூட்டத்தின் அடிப்படையில், இது பயனர் விருப்பங்களுக்கு ஏற்றவாறு மாறும் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகளை உறுதிசெய்யும்.
தொடர்புடைய தயாரிப்புகள் அமேசானின் தனியுரிம A9 மற்றும் A10 தேடல் அல்காரிதங்கள் ஆகும். வாடிக்கையாளர்களுக்கான தேடல் முடிவுகளைத் தனிப்பயனாக்க இது மேம்பட்ட நுட்பங்களின் கலவையைப் பயன்படுத்துகிறது. இருப்பினும், A9 மற்றும் A10 அல்காரிதம் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை அமேசான் பகிரங்கமாக வெளியிடவில்லை.
அமேசானின் பரிந்துரை இயந்திரம் பயன்படுத்தும் சில உத்திகள் இங்கே உள்ளன.
ஆன்-சைட் பரிந்துரைகளை Amazon எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறது என்பது இங்கே.
பயனர்கள் 'உங்கள் பரிந்துரைகள்' இணைப்பைக் கிளிக் செய்யும்போது, அது அவர்களுக்கென்றே பிரத்யேகமான தயாரிப்புப் பரிந்துரைகள் கொண்ட ஒரு பக்கத்திற்கு அவர்களை அழைத்துச் செல்லும். பயனர்கள் உலாவிக் கொண்டிருக்கும் வெவ்வேறு வகைகளிலிருந்து பலதரப்பட்ட தயாரிப்புகளை அமேசானால் பரிந்துரைக்க முடியும் . இதன் நோக்கம், அவர்கள் கிளிக் செய்து வாங்குவதற்கு அதிக வாய்ப்புள்ள சரியான தயாரிப்பை அவர்களின் பார்வைக்குக் கொண்டு சேர்ப்பதாகும்.
இந்தப் பரிந்துரையின் முக்கிய நோக்கம் சராசரி ஆர்டர் மதிப்பை அதிகரிப்பதாகும். 'அடிக்கடி ஒன்றாக வாங்கப்படும்' பரிந்துரைகள் மூலம், வாடிக்கையாளர்கள் தங்கள் ஷாப்பிங் கார்ட்டில் உள்ள அல்லது தற்போது உலாவிக் கொண்டிருக்கும் பொருட்களின் அடிப்படையில், அமேசான் அவர்களுக்குப் பொருட்களைக் குறுக்கு விற்பனை மற்றும் மேல் விற்பனை செய்வதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
பயனர்கள் உலாவும் தயாரிப்புகளை Amazon பகுப்பாய்வு செய்கிறது மற்றும் வெவ்வேறு பிராண்டுகள், வடிவங்கள், அளவுகள், வண்ணங்கள் போன்றவற்றின் மிகவும் ஒத்த தயாரிப்புகளை பரிந்துரைக்கிறது. இது வாடிக்கையாளர்களுக்கு அவர்கள் ஏற்கனவே ஆர்வம் காட்டியதைப் போன்ற ஒரு தயாரிப்பைக் கண்டறிய உதவுகிறது.
ஒரு பயனர் குறிப்பிட்ட பொருளைத் தேடி அதில் ஆர்வம் காட்டினால் Amazon க்கு தெரியும். அமேசான் பயனர்கள் தங்கள் உலாவல் வரலாற்றைக் காட்டுகிறது, அவர்கள் திரும்பிச் சென்று அவர்கள் ஏற்கனவே ஆர்வம் காட்டிய பொருளை வாங்க விரும்பினால்.
அமேசான் கடந்த காலத்தில் பயனர் ஏற்கனவே பார்த்த உருப்படிகளுடன் தொடர்புடைய தயாரிப்புகளைக் காட்டுகிறது. மீண்டும், வாடிக்கையாளர்கள் தங்கள் பயனர் நடத்தை மற்றும் விருப்பங்களின் அடிப்படையில் எதை வாங்குவதில் ஆர்வம் காட்டலாம் என்பதைப் புரிந்துகொள்ள உதவுவதே இலக்காகும்.
இது 'அடிக்கடி ஒன்றாக வாங்கப்படும்' பரிந்துரைகளைப் போன்றது, அதாவது அதிக விற்பனை மற்றும் குறுக்கு-விற்பனை மூலம் சராசரி ஆர்டர் மதிப்பை அதிகரிப்பதே குறிக்கோள். கடந்த காலத்தில் பயனர்கள் ஒன்றாக வாங்கிய தயாரிப்புகளை Amazon காட்டுகிறது.
இந்த பரிந்துரை நுட்பம் பெரும்பாலும் தங்கள் மின்னணு கேஜெட்களை சமீபத்திய மாடல்கள் மற்றும் பதிப்புகளுக்கு மேம்படுத்த விரும்பும் வாடிக்கையாளர்களை ஈர்க்கிறது. கடந்த காலத்தில் ஏற்கனவே பழைய பதிப்பை வாங்கிய வாடிக்கையாளர்களுக்கு இந்த உருப்படிகளின் சமீபத்திய மாடல்களை Amazon பரிந்துரைக்கிறது.
இந்தப் பரிந்துரை நுட்பத்தை ஓர் உதாரணத்தின் மூலம் புரிந்துகொள்ளலாம். உதாரணமாக, ஒரு பயனர் அமேசானில் இருந்து ஒரு மொபைலை வாங்குகிறார். மிகவும் பொருத்தமான ஒரு பொருளைக் குறுக்கு விற்பனை செய்வதன் மூலம், பயனரை அதை வாங்க ஊக்குவிக்கும் முயற்சியில், அவர் வாங்கிய அதே மாடலுக்கான ஃபோன் கவர்களை அமேசான் பரிந்துரைக்கும்.
புதிய மற்றும் சமீபத்திய பொருட்களை வாங்க விரும்பும் பயனர்களுக்கு, அமேசான் ஒரு பிரிவிலிருந்து சிறந்த தயாரிப்புகளைப் பரிந்துரைக்கிறது. 'அதிகம் விற்பனையாகும்' என்ற சொல் ஒரு சமூகச் சான்றாகச் செயல்பட்டு, வாடிக்கையாளர் நம்பிக்கையை வளர்க்கிறது. ஒரு குறிப்பிட்ட பிரிவில் அதிகம் விற்பனையாகும் பொருட்கள், பயனர்கள் இதற்கு முன்பு ஒருபோதும் வாங்கியிராத ஒரு புதிய பிரிவிலிருந்து பொருட்களைக் கண்டறிய உதவக்கூடும். இது, பொருட்களை மேல்விற்பனை (up-sell) மற்றும் குறுக்குவிற்பனை (cross-sell) செய்வதற்கு சிறந்த வாய்ப்புகளைத் திறக்கிறது.
இப்போது, மின்னஞ்சல் வழியாக அமேசான் எவ்வாறு தயாரிப்புகளை ஆஃப்-சைட் பரிந்துரைக்கிறது என்பதைப் பார்ப்போம்.
இப்போது, Amazon இன் தலையங்கப் பரிந்துரைகளின் முக்கிய நன்மைகளைப் பார்ப்போம்.
Amazon இன் தலையங்கப் பரிந்துரைகளில் இடம்பெற உங்கள் தயாரிப்புகள் பின்வரும் நிபந்தனைகளை பூர்த்தி செய்ய வேண்டும்.
உங்கள் தயாரிப்பு இந்த அளவுகோல்களைப் பூர்த்தி செய்தால், Amazon இன் தலையங்கப் பரிந்துரைகளில் இடம்பெறுவதற்கான வாய்ப்புகள் கணிசமாக அதிகரிக்கும்.
தேடல் முடிவுகளில் உங்கள் தயாரிப்புகளை உயர்நிலைப்படுத்தவும் விற்பனையை அதிகரிக்கவும் உதவும் பல காரணிகளை Amazon பட்டியலிடுகிறது.
அமேசான் பரிந்துரைகளில் உங்கள் தயாரிப்பின் வாய்ப்புகளை எவ்வாறு அதிகரிக்கலாம் என்பதைப் பார்ப்போம்.
ஷிப்ராக்கெட் என்பது, வணிகங்கள் தங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு ஒரு மகிழ்ச்சியான ஷாப்பிங் அனுபவத்தை வழங்க உதவும் ஒரு முழுமையான தீர்வாகும். ஷிப்ராக்கெட் மூலம், உங்கள் ஷிப்பிங் செயல்முறையையும், அதற்கு முன்னும் பின்னும் நடக்கும் அனைத்தையும் நீங்கள் மேம்படுத்தலாம். அதிக விற்பனையை ஈர்ப்பதற்காக பிரத்யேகமாக வடிவமைக்கப்பட்ட பின்வரும் அம்சங்களுடன், ஷிப்ராக்கெட் உங்களுக்குத் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஷாப்பிங் அனுபவத்தை வழங்கவும், நம்பிக்கையை வளர்க்கவும், நம்பகத்தன்மையை அதிகரிக்கவும் உதவுகிறது.
19000 பின்கோடுகளில் பரந்துள்ள பல கூரியர் நெட்வொர்க்குடன், ஷிப்ராக்கெட் உள்நாட்டு ஷிப்பிங் , B2B ஷிப்பிங் மற்றும் ஹைப்பர்லோக்கல் டெலிவரி சேவைகளை வழங்கி , உங்கள் இ-காமர்ஸ் பிராண்டிற்கான டெலிவரி செயல்பாடுகளை நெறிப்படுத்துகிறது.
அமேசானின் பரிந்துரை இயந்திரம் வாடிக்கையாளர்களுக்கு தயாரிப்புகளை பரிந்துரைப்பதை விட அதிகம் செய்கிறது. இது பயனர்களின் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குகிறது. மேம்பட்ட தரவு பகுப்பாய்வு, மாறும் பயனர் விவரக்குறிப்பு மற்றும் தகவமைப்பு இயந்திர கற்றல் ஆகியவற்றை மேம்படுத்துவதன் மூலம், அமேசான் அதன் பரிந்துரைகள் பொருத்தமானதாகவும், சரியான நேரத்தில் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்டதாகவும் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது. வாடிக்கையாளர் திருப்தி மற்றும் உங்கள் வணிகத்தின் அடிமட்டத்தை அதிகரிப்பதில் இந்த அதிநவீன பரிந்துரை அமைப்பு முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. அமேசானின் பரிந்துரை இயந்திரம் வளைவை விட ஒரு படி மேலே இருக்கும், வாடிக்கையாளர்கள் ஆன்லைனில் ஷாப்பிங் செய்யும் முறையை தொடர்ந்து மேம்படுத்தும்.
டொராண்டோவில் உள்ள உங்கள் வாடிக்கையாளர் உங்களுக்குச் செய்தி அனுப்பியுள்ளார்: ஆர்டர் இரண்டு வாரங்களுக்கு முன்பு அனுப்பப்பட்டது, ஆனால் கண்காணிப்பில் எந்த மாற்றமும் இல்லை…
ஒரு ஆன்லைன் வணிகத்தை நடத்துவது என்பது பெரும்பாலும் ஒரே நேரத்தில் பல விஷயங்களை நிர்வகிப்பதைக் குறிக்கிறது. நீங்கள் தயாரிப்புகளைக் கையாளுகிறீர்கள், கண்காணிக்கிறீர்கள்...
லண்டனில் உள்ள ஒரு வாடிக்கையாளர், இன்ஸ்டாகிராமில் உங்கள் கை அச்சுப் பதித்த குர்தாவைப் பார்த்து, அதுபோல மூன்று வாங்க விரும்புகிறார்…
ஜெய்ப்பூரில் உள்ள ஒரு வீட்டு அலங்காரப் பொருட்கள் பிராண்ட், நியூயார்க்கில் உள்ள வாடிக்கையாளர்களிடமிருந்து சில இன்ஸ்டாகிராம் நேரடிச் செய்திகளைப் பெறுகிறது…
சூரத்தைச் சேர்ந்த ஒரு புடவை பிராண்டிற்கு, நியூயார்க்கில் உள்ள ஒரு வாடிக்கையாளர் இன்ஸ்டாகிராமில் செய்தி அனுப்பியுள்ளார்…
டொராண்டோவில் உள்ள ஒரு வாடிக்கையாளர் உங்கள் இணையதளத்திலிருந்து ₹4,000 மதிப்புள்ள குர்தா செட்டை ஆர்டர் செய்கிறார். அந்தப் பார்சல் சென்றடைவது…