ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మీ కామర్స్ స్ట్రాటజీని రీషేప్ చేయడానికి సెట్ చేయబడింది

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) భారతీయ ఈ-కామర్స్ పరిశ్రమను మునుపెన్నడూ లేని విధంగా తీర్చిదిద్దుతున్నట్లు కనిపిస్తోంది . రాబోయే సంవత్సరాల్లో AI, మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు రోబోటిక్స్ రంగాలను మరింత ఎక్కువగా ఉపయోగించనున్నారు. వినియోగదారులు విజువల్ రీసెర్చ్, పర్సనలైజేషన్ రూపంలో AIతో మరింతగా అనుసంధానమై ఉన్నారు మరియు ఇది కేవలం ఇంటరాక్టివ్‌కు మించినది.

స్టాటిస్టా నివేదిక ప్రకారం , 2019-2020లో భారతదేశ ఈ-కామర్స్ రంగం భారీ వృద్ధిని సాధించింది. ఈ కాలంలో దేశవ్యాప్తంగా డిజిటల్ కొనుగోలుదారుల సంఖ్య 71 శాతం పెరిగినట్లు అంచనా. PWC సర్వే నివేదిక ప్రకారం, 2022 నాటికి ఇంటర్నెట్ వినియోగం దాదాపు రెట్టింపు అయి 60 శాతానికి చేరుకుంటుందని అంచనా.

ఈ-కామర్స్‌లో ఏఐ (AI) వినియోగం, వినియోగదారులు ఒక ఆన్‌లైన్ స్టోర్ నుండి కొనుగోలు చేయడానికి సమాచారాన్ని చూసే విధానాన్ని మార్చివేయగలదు. ఈ పోస్ట్‌లో, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఈ-కామర్స్ పరిశ్రమలో ఎలా విప్లవాత్మక మార్పులు తీసుకురాబోతోందో మనం చర్చిద్దాం:

కామర్స్ బిజినెస్ స్ట్రాటజీని మార్చడానికి AI ఎలా కొనసాగుతుంది?

వ్యక్తిగతం 

భవిష్యత్ కామర్స్ పరిశ్రమ కృత్రిమ మేధస్సు, యంత్ర అభ్యాసం మరియు రోబోటిక్స్ ద్వారా భారీగా ప్రభావితమవుతుంది. వ్యక్తిగతీకరించిన కొనుగోలు అనుభవాలను అందించడం ద్వారా రిటైల్ రంగంలో మెరుగైన వినియోగదారు అనుభవాన్ని ఇకామర్స్ లో AI ఇప్పటికే అందిస్తోంది. ఇకామర్స్లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సాధారణంగా కస్టమర్ల అవసరాలను అర్థం చేసుకోవడానికి ప్రవర్తనా డేటాను ఉపయోగించి ప్రోగ్రామ్ చేయబడిన సంక్లిష్టమైన యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథంలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. 

అదేవిధంగా, కామర్స్ కంపెనీలు ప్రతి వినియోగదారునికి రియల్ టైమ్‌లో వ్యక్తిగతీకరించిన ఉత్పత్తులను సిఫారసు చేయడానికి AI ని ఉపయోగించుకోవచ్చు. AI- ప్రారంభించబడిన ప్రోగ్రామ్‌లు డేటాను సేకరించి డేటాను ప్రాసెస్ చేయగలవు మరియు తద్వారా వ్యక్తి, వినియోగదారు-ఆధారిత షాపింగ్ అనుభవాన్ని రూపొందించవచ్చు. 

ఈ-కామర్స్‌లోని ఏఐ, ఒక ఉత్పత్తిని కొనుగోలు చేయడానికి ప్రతి కస్టమర్ యొక్క ఆసక్తులు మరియు అవసరాలకు అనుగుణంగా వ్యక్తిగతీకరించిన అనుభవాన్ని సృష్టిస్తుంది . ఆన్‌లైన్ కొనుగోలు వ్యక్తిగతీకరణ కోసం ఏఐని ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ప్రధాన ప్రయోజనం సానుకూల కస్టమర్ అనుభవాన్ని సృష్టించడం, ఇది మీ ఆన్‌లైన్ స్టోర్‌కు కస్టమర్లు తిరిగి వచ్చే అవకాశాన్ని పెంచుతుంది.

గిడ్డంగి సాంకేతికత

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్, సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్, రోబోటిక్స్ మరియు కంప్యూటర్ విజన్ టెక్నాలజీ ద్వారా ఈ -కామర్స్ వేర్‌హౌస్ నిర్వహణకు మరింత విలువను జోడిస్తుంది . ఏఐ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లు అనుభవం నుండి నేర్చుకుని, వేర్‌హౌస్ నిర్వహణ కోసం ఆచరణాత్మక నిర్ణయాలు తీసుకుంటాయి. ఈ టెక్నాలజీ సెన్సార్లను ఉపయోగించి నమూనాలను గమనించి, నిల్వ లేని వస్తువులను వేగంగా తిరిగి నింపడానికి మరియు మెరుగైన ఇన్వెంటరీ పొజిషనింగ్ కోసం చర్యలను సూచిస్తుంది.

కామర్స్ లోని AI హ్యాండ్స్ ఫ్రీగా మరియు మరింత సురక్షితంగా పని చేయడానికి గిడ్డంగులలో ధరించగలిగే సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించుకుంటుంది. స్మార్ట్ ధరించగలిగే గ్లాసెస్ బార్‌కోడ్‌లను గుర్తించడానికి AI- ప్రారంభించబడిన కంప్యూటర్ దృష్టిని ఉపయోగించే కెమెరాలతో అమర్చబడి ఉంటాయి, వీటిని ఉత్పత్తి ట్రాకింగ్ కోసం గిడ్డంగి చుట్టూ సులభంగా ఉంచవచ్చు.

చివరగా, ఏఐ మరియు రోబోటిక్స్ వాస్తవ ప్రపంచంలో భౌతిక ఉనికిని మరియు కదలికను అందిస్తాయి. గిడ్డంగులలోని ఏఐ రోబోట్లు వస్తువులను ఎంచుకోవడం/ప్యాకేజింగ్ చేయడం, ప్యాలెట్లను లోడ్ చేయడం లేదా అన్‌లోడ్ చేయడం, మరియు/లేదా గిడ్డంగిలో పెట్టెలను తరలించడం వంటి వివిధ పనులను నిర్వహించగలవు. ఈ-కామర్స్‌లో ఏఐ వినియోగం వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతూ, మరింత ఆధునికంగా మారుతున్న కొద్దీ, గిడ్డంగి నిర్వహణ కోసం దీని యొక్క అనేక అనువర్తనాలను మనం చూస్తాము.

మెరుగైన విజువల్ శోధన

ఆన్‌లైన్ రిటైలర్లకు దృశ్య శోధన ఎందుకు ముఖ్యమైనది? వ్యాపారాలకు ఇది చాలా సహాయకారిగా ఉంటుంది, ఎందుకంటే ఇది వారి కామర్స్ సైట్‌లను దృశ్య శోధనతో మెరుగుపరుస్తుంది, ఇది వారి ఆదాయాన్ని పెంచడానికి మరియు కస్టమర్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది. కామర్స్ లో AI యొక్క అద్భుతమైన సహకారం అది. వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న ఆన్‌లైన్ షాపింగ్ ప్రపంచంలో, కస్టమర్ల .హలను సంగ్రహించడంలో AI- ప్రారంభించబడిన దృశ్య శోధన సామర్థ్యాలు సమగ్ర పాత్ర పోషిస్తాయి. 

దృశ్య శోధనతో, కస్టమర్ టెక్స్ట్ లేదా కీలకపదాలకు బదులుగా చిత్రాన్ని ఉపయోగించి ఉత్పత్తి కోసం శోధిస్తాడు. ఈ సాంకేతికత దుకాణదారులను వారు కొనాలనుకుంటున్న ఫోటోను తీయడానికి మరియు గూగుల్ ఇమేజెస్ లేదా పిన్‌టెస్ట్ వంటి విజువల్ సెర్చ్ ఇంజిన్‌కు అప్‌లోడ్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. దృశ్య శోధన ఇంజిన్ ఆన్‌లైన్‌లో ఒక ఉత్పత్తిని కనుగొనడంలో వారికి సహాయపడుతుంది మరియు వారి ఎంపికకు దగ్గరగా ఉన్న ఉత్పత్తులను సిఫార్సు చేస్తుంది.

కాబట్టి, ఈ-కామర్స్‌లో ఏఐ (AI) దృశ్య శోధన ప్రక్రియను ఈ విధంగా మెరుగుపరుస్తుంది. ఏఐ ప్రోగ్రామ్‌లు కస్టమర్ ప్రాధాన్యతల ఆధారంగా చిత్ర గుర్తింపు నమూనాలను అభివృద్ధి చేయగలవు. కస్టమర్‌లు దేనిని సంబంధితంగా భావిస్తారు, వారు ఇష్టపడే శైలులు, వ్యక్తిగత అభిరుచులు మరియు వ్యక్తికి వ్యక్తికి ఉండే శైలుల వంటి వ్యక్తిగత విలువలను పొందడం ద్వారా ఇది పనిచేస్తుంది. ఫేస్‌బుక్ మరియు గూగుల్ వంటి పరిశ్రమ సంస్థలు దృశ్య శోధన కచ్చితత్వాన్ని పెంచడానికి మరియు కస్టమర్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి దృశ్య శోధనను ఉపయోగించడానికి ఇది ఒక ప్రధాన కారణం.

చాట్‌బాట్‌లు & వర్చువల్ అసిస్టెంట్లు 

కామర్స్ లో AI యొక్క అప్లికేషన్ ప్రతి రోజు గడిచేకొద్దీ విస్తరిస్తోంది. చాలా మంది ఆన్‌లైన్ రిటైలర్లు తమ కార్యకలాపాల్లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టెక్నాలజీని ఆదాయాన్ని పెంచడానికి మరియు లీడ్స్‌ను ఉత్పత్తి చేస్తున్నారు. అందువల్ల, వ్యాపారాలు 24 * 7 వినియోగదారులతో సన్నిహితంగా ఉండటం కూడా చాలా అవసరం. 

ప్రత్యేకమైన కామర్స్ చాట్‌బాట్‌లు మరియు వర్చువల్ అసిస్టెంట్లు వర్క్‌ఫ్లోను సరళీకృతం చేయవచ్చు మరియు వ్యాపార యజమానులు తమ వినియోగదారులకు అన్ని విధాలా సహాయాన్ని అందించడానికి అనుమతిస్తారు. కామర్స్ వ్యాపారాలకు ఉత్తమమైన వాటిని అందించడానికి చాట్‌బాట్ టెక్నాలజీ అభివృద్ధి చెందుతోంది. ఆర్డర్ మరియు షిప్పింగ్ ప్రాసెసింగ్ నిర్వహణ నుండి జాబితా, స్టాక్ నిర్వహణ పనులు మరియు రాబడి వరకు మరియు చాట్‌బాట్ చేయగలిగేది చాలా ఉంది.

రాబోయే సంవత్సరాల్లో మీ వ్యాపారం వృద్ధి చెందడానికి వీలు కల్పించే కార్యకలాపాలను స్వయంచాలకంగా మరియు క్రమబద్ధీకరించడానికి సంభాషణ AI చాట్‌బాట్‌లు మరియు వర్చువల్ అసిస్టెంట్లు సహాయపడతాయి. కామర్స్ లో AI చాట్‌బాట్‌లను ఉపయోగించి, మీరు దాని డేటాను సేకరించడం ద్వారా మరింత సంబంధిత మార్కెటింగ్ సేవలను రూపొందించవచ్చు. ప్రత్యేక ఆఫర్లు, డిస్కౌంట్లు మొదలైన వాటి గురించి వారికి తెలియజేయడానికి మీరు మెయిల్ మరియు సందేశాల ద్వారా కూడా వారిని చేరుకోవచ్చు.

షిప్‌రాకెట్ సానియా అనేది AI టెక్నాలజీపై పనిచేసే ఒక స్మార్ట్ చాట్‌బాట్. ఇది మీ షిప్‌మెంట్ పికప్ స్టేటస్, డెలివరీ ఆలస్యాలు, NDR, మరియు బరువు వ్యత్యాసాల సమస్యలకు కచ్చితమైన సమాధానాలతో మీకు సహాయపడుతుంది. మీ వాలెట్ బ్యాలెన్స్ తెలుసుకోవడానికి, ఇన్‌వాయిస్ ప్రశ్నలకు, లేదా ఆలస్యమైన COD చెల్లింపులకు ఈ చాట్‌బాట్ నుండి పూర్తి సహాయం పొందండి. అంతేకాకుండా, వినియోగదారులకు సహాయం చేయడానికి షిప్‌రాకెట్ సానియా చాట్‌బాట్ 24*7 అందుబాటులో ఉంటుంది.

AI- నడిచే వినియోగదారు అనుభవం

కామర్స్ లో AI యొక్క ఉపయోగ సందర్భాలు క్రమంగా సాధారణ నుండి మరింత క్లిష్టంగా ఉంటాయి. ఆన్‌లైన్ స్టోర్‌లో వ్యక్తిగతీకరించిన షాపింగ్ మరియు మద్దతును ఆశించే కస్టమర్‌లతో మెరుగ్గా పాల్గొనడానికి కామర్స్ కంపెనీలు ఇప్పుడు AI- ఆధారిత వినియోగదారు అనుభవాన్ని పెంచుతున్నాయి.

రోబోటిక్స్ ప్రాసెస్ ఆటోమేషన్, సిఫార్సు ఇంజిన్, ముఖ గుర్తింపు, NLP మరియు డేటా ఆధారిత వ్యవస్థల వంటి అధునాతన AI సాంకేతికతలను ఉపయోగించి, కంపెనీలు మరింత మానవీయమైన మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన కస్టమర్ అనుభవాన్ని అందిస్తాయి . అంతేకాకుండా, ఉత్పత్తి సిఫార్సులు, భావోద్వేగ మేధస్సు, తక్షణ కస్టమర్ మద్దతు, ఆటోమేషన్, సమగ్రత మరియు విశ్వాసం ద్వారా వారు మెరుగైన వినియోగదారు అనుభవాన్ని అందిస్తారు.

AR మరియు VR తో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ కన్వర్జెన్స్ డిజిటల్ ఛానెళ్లలో యూజర్ యొక్క ప్రాధాన్యతను గుర్తించడానికి మరియు UX ని మెరుగుపరచడానికి అనుమతిస్తుంది. అధునాతన ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ తో, కామర్స్ కంపెనీలు సరఫరా గొలుసు కార్యకలాపాలు మరియు జాబితా నిర్వహణ కోసం మెరుగైన డాష్‌బోర్డ్‌ను అందించగలవు. మెరుగైన వినియోగదారు అనుభవం వినియోగదారులకు ఉత్పత్తుల లభ్యత మరియు ఆర్డర్ నెరవేర్పుపై మరింత దృశ్యమానతను అందిస్తుంది.

ఉదాహరణకు, మీరు AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ ఆధారిత కొరియర్ సిఫార్సు ఇంజిన్ అయిన షిప్రోకెట్ యొక్క కోర్ (CORE) ను చూడవచ్చు . ఇది ఒక రవాణాకు ఉత్తమ కొరియర్ భాగస్వామిని నిర్ణయించడంలో సరఫరాదారులకు సహాయపడుతుంది. ఇది కొరియర్ భాగస్వాముల గత పికప్ & డెలివరీ పనితీరు, COD చెల్లింపు మరియు రిటర్న్ ఆర్డర్ నిర్వహణ ఆధారంగా వారికి సిఫార్సులను అందిస్తుంది.

కాటలాగ్ నిర్వహణ & ఆటోమేషన్

ఇకామర్స్ కేటలాగ్ ఆటోమేషన్ కోసం AI ని ఉపయోగించడం వివరణాత్మక ఉత్పత్తి లక్షణాలను గుర్తించడానికి మరియు ట్యాగ్ చేయడానికి సహాయపడుతుంది. ఈ సాంకేతిక పరిజ్ఞానంతో, మీరు ఉత్పత్తి డేటా విశ్లేషణ నుండి సుసంపన్నం మరియు ఉత్పత్తి శోధన మెరుగుదల వరకు ప్రతి టచ్ పాయింట్ కోసం కేటలాగ్లను ప్రామాణీకరించవచ్చు, నిర్వహించవచ్చు మరియు ప్రచురించవచ్చు. ఇది అన్ని అమ్మకాల ఛానెల్‌లలో కామర్స్ కేటలాగ్‌లను ప్రచురించడంలో సహాయపడుతుంది.

అధునాతన యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథంల ఆధారంగా స్వయంచాలక కామర్స్ కేటలాగ్‌లు ఉత్పత్తి లక్షణ విలువలను స్వయంచాలకంగా వర్గీకరించగలవు మరియు ఉత్పత్తి కేటలాగ్ శోధన ఖచ్చితత్వాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయగలవు. ఉత్పత్తుల వర్గీకరణ అనేది ఒక ప్రాధమిక వ్యాపార పని, కాబట్టి ఉత్పత్తులు తప్పుగా వర్గీకరించబడినప్పుడు, ఇది బహుళ ఛానెల్‌లను ప్రభావితం చేస్తుంది. స్వయంచాలక కామర్స్ కేటలాగ్‌లు ఖచ్చితత్వంతో సహాయపడతాయి, ఇది బ్రాండ్‌లు తమ ఉత్పత్తులను ట్రాక్ చేయడానికి మరియు వినియోగదారులకు ఓమ్నిచానెల్ అనుభవాలను సృష్టించడానికి అనుమతిస్తుంది. 

కొన్ని AI-ఆధారిత ఆటోమేటెడ్ కేటలాగింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు కంటెంట్ ప్రామాణీకరణను నిర్ధారించడానికి నియమ-ఆధారిత అల్గారిథమ్‌లను అనుసంధానిస్తాయి. ఈ ప్రక్రియలో కేటలాగ్ చిత్రాలు, చిత్ర పరిమాణం, పదాల సంఖ్య, టెక్స్ట్ సూచన, స్పెల్లింగ్‌లు, కేటలాగ్ ఫార్మాట్, కొలతలు మొదలైన వాటికి సంబంధించిన సమాచారాన్ని అందించడం ఉంటుంది. ప్లాట్‌ఫారమ్‌కు అవసరమైన ఉత్పత్తి సమాచారం సేకరించిన తర్వాత, దానిని ఉపయోగించి ఉత్పత్తి కేటలాగ్‌ను సృష్టించవచ్చు.

సంక్షిప్తంగా, డేటా సేకరణ, పరిశోధన, ఆకృతీకరణ మరియు ఉత్పత్తి సమాచారాన్ని టెంప్లేట్ చేయడం వంటి పనులను AI ఆటోమేట్ చేస్తుంది, ఇది ఆన్‌లైన్ రిటైలర్లు తమ ఉత్పత్తి జాబితాలను త్వరగా రూపొందించడానికి మరియు ఆదాయ వృద్ధిని పెంచడానికి సహాయపడుతుంది.

ధర అంచనా

ఈ-కామర్స్ పరిశ్రమలో మీ ఉత్పత్తుల ధరలను నిర్ణయించడానికి డైనమిక్ ప్రైసింగ్‌ను ఉపయోగిస్తారు. AI-ఆధారిత స్వీయ-అభ్యాస అల్గారిథమ్‌లతో, మీరు పెద్ద మొత్తంలో డేటాను నిర్వహించవచ్చు మరియు వేరియబుల్స్, ధరల మధ్య ఉండే అన్ని రకాల వ్యత్యాసాలను అర్థం చేసుకోవచ్చు. ఇది మీ ఉత్పత్తులకు అత్యంత సరైన ధరను పొందడంలో మీకు సహాయపడుతుంది . డైనమిక్ ప్రైసింగ్ కోసం ఈ-కామర్స్‌లో AIని ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలు పెరిగిన లాభాలు మరియు ఆదాయం. ఎందుకంటే ఈ-కామర్స్ వ్యాపార యజమానులు పోటీ, అమ్మకాల పరిమాణం, మార్కెట్ ట్రెండ్‌లు మొదలైనవాటి ఆధారంగా తమ ఉత్పత్తుల ధరను నిర్ణయించుకోవచ్చు.

ధర అంచనా కోసం AI అల్గోరిథంలు రిటైల్ పరిశ్రమ యొక్క భవిష్యత్తు. ఆటోమేటెడ్ అనలిటిక్స్ సాఫ్ట్‌వేర్‌ను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం ద్వారా, మీరు పోర్ట్‌ఫోలియోలోని ఉత్పత్తుల మధ్య వేలాది సంబంధాలను సులభంగా పోల్చవచ్చు మరియు విశ్లేషించవచ్చు. కామర్స్ లోని AI ధర విశ్లేషణ యొక్క శ్రమను వినియోగించే పనులను ఆటోమేట్ చేస్తుంది మరియు ఇతర వ్యాపార కార్యకలాపాలపై దృష్టి పెట్టడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. రిటైల్ వ్యాపారాలకు ధర అంచనా ఉపయోగపడుతుంది ఎందుకంటే ఇది ధర నిర్వహణ కార్యకలాపాల్లో నిర్ణయం తీసుకోవటానికి వీలు కల్పిస్తుంది, ఇది దీర్ఘకాలిక ప్రణాళికకు సహాయపడుతుంది. 

బాటమ్ లైన్

ఈ-కామర్స్‌లో ఏఐ పాత్ర ఇంతటితో ఆగదు. సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించి, ఆన్‌లైన్ షాపింగ్, కస్టమర్ సపోర్ట్ మరియు డేటా అనలిటిక్స్‌లను సమూలంగా మార్చవచ్చు. ఈ-కామర్స్ కార్యకలాపాలలో ఏఐని వర్తింపజేయడం ద్వారా మీరు మీ లాభాన్ని గరిష్ఠ స్థాయికి పెంచుకుంటూ, మరింత ప్రభావవంతమైన వ్యాపార వ్యూహాలను అభివృద్ధి చేసుకోగలిగే ప్రపంచాన్ని ఊహించుకోండి.