అమెజాన్ యొక్క సిఫార్సు ఇంజిన్ మీకు అవసరమైన వాటిని ఎలా కనుగొంటుంది

అమెజాన్ యొక్క సిఫార్సు ఇంజిన్ దాని ఇ-కామర్స్ విజయానికి అతిపెద్ద కారణాలలో ఒకటి. అన్నింటికంటే, దాదాపు సహజంగా అనిపించే కస్టమర్‌లకు వ్యక్తిగతీకరించిన షాపింగ్ అనుభవాలను అందించడానికి ఇది బాగా ప్రసిద్ధి చెందింది. అయితే, ఈ అధునాతన సిఫార్సు వ్యవస్థ వినియోగదారు ప్రాధాన్యతలను లోతైన స్థాయిలో అర్థం చేసుకోవడానికి శక్తివంతమైన అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగిస్తుంది. 

తెర వెనుక, అమెజాన్ బ్రౌజింగ్ చరిత్ర, కొనుగోలు అలవాట్లు మరియు ఉత్పత్తి పేజీలలో గడిపిన సమయం వంటి వినియోగదారు పరస్పర చర్యల నుండి అధిక మొత్తంలో డేటాను సేకరించడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి అనేక పద్ధతులను ఉపయోగిస్తుంది. ఇది కస్టమర్ యొక్క షాపింగ్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడమే కాకుండా విక్రయాలు మరియు విశ్వసనీయతను పెంచే అత్యంత అనుకూలమైన ఉత్పత్తి సిఫార్సులకు దారి తీస్తుంది. నిరంతరం నేర్చుకునే మరియు అభివృద్ధి చెందుతున్న Amazon సిఫార్సు ఇంజిన్, eCommerceలో డిజిటల్ వ్యక్తిగతీకరణలో అగ్రగామిగా అమెజాన్‌ను వేరు చేయడంలో ఆశ్చర్యం లేదు.

ఇది ఎలా పనిచేస్తుందో తెలుసుకుందాం.

అమెజాన్ యొక్క సిఫార్సు ఇంజిన్: దీని అర్థం ఏమిటి?

Amazon యొక్క సిఫార్సు ఇంజిన్, లేదా ఏదైనా సిఫార్సు సిస్టమ్, అధునాతన AI/ML అల్గారిథమ్‌లపై పని చేస్తుంది. వినియోగదారు డేటాను విశ్లేషించిన తర్వాత వ్యక్తిగతీకరించిన ఉత్పత్తి సిఫార్సులను అందించడం ద్వారా కస్టమర్ షాపింగ్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి ఇది రూపొందించబడింది. ఇది క్రింది వాటితో సహా అనేక రకాల డేటా మూలాలను ఉపయోగిస్తుంది:

• వినియోగదారు ప్రవర్తన మరియు జనాభా
• ఉత్పత్తి లక్షణాలు 
• వినియోగదారు సేవ్ చేసిన మరియు జాబితా చేసిన ఉత్పత్తులు
• వినియోగదారు కొనుగోలు చేసిన ఉత్పత్తులు మరియు ధరలు
• ట్రెండింగ్ ఉత్పత్తులు
• స్థానం
• వినియోగదారు సమీక్షలు మొదలైనవి. 

Amazon యొక్క సిఫార్సు సిస్టమ్ దాని ఇ-కామర్స్ మరియు స్ట్రీమింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో పని చేస్తుంది. ఇది దాని హోమ్ పేజీలో సులభంగా కనుగొనవచ్చు, ఉత్పత్తి పేజీలుమరియు చెక్అవుట్ పేజీ. ఇది కస్టమర్‌లు కొత్త ఉత్పత్తులను కనుగొనడంలో మరియు మెరుగైన ఉత్పత్తి ఒప్పందాలు మరియు ప్రచార ఆఫర్‌ల ప్రయోజనాన్ని పొందడంలో సహాయపడుతుంది. ఇకామర్స్ వ్యాపారాల కోసం, ఇది సగటు ఆర్డర్ విలువ మరియు ఆదాయాన్ని పెంచడంలో సహాయపడుతుంది. 

అమెజాన్ యొక్క సిఫార్సు వ్యవస్థ వెనుక ఉన్న మెకానిక్స్

వినియోగదారులకు వ్యక్తిగతీకరించిన మరియు సంబంధిత ఉత్పత్తి సిఫార్సులను అందించే సామర్థ్యం కోసం Amazon యొక్క సిఫార్సు వ్యవస్థ ప్రసిద్ధి చెందింది. ఇది అనుకూలమైన సూచనలను అందించడానికి డేటా అనలిటిక్స్ మరియు ఇతర అధునాతన సాంకేతికతలను ఉపయోగిస్తుంది. 

ఇది ఎలా పనిచేస్తుందో తెలుసుకుందాం.

• సహకార వడపోత

Amazon యొక్క సిఫార్సు వ్యవస్థ ప్రధానంగా సహకార వడపోత పద్ధతులపై పని చేస్తుంది. అమెజాన్ ఉత్పత్తి సిఫార్సులను చేయడానికి వినియోగదారు ప్రవర్తన మరియు ప్రాధాన్యతలతో సహా పెద్ద మొత్తంలో డేటాను విశ్లేషిస్తుంది. ఇది కస్టమర్ యొక్క కొనుగోలు చరిత్ర మరియు వారి బ్రౌజింగ్ ప్రవర్తన మరియు రేటింగ్‌లను కూడా విశ్లేషిస్తుంది. ఇక్కడ, వివిధ వినియోగదారుల మధ్య నమూనాలు మరియు సారూప్యతలను గుర్తించడం లక్ష్యం. Amazon వినియోగదారులు సారూప్య అభిరుచులు మరియు ప్రాధాన్యతలను కనుగొన్నప్పుడు, ఒక కస్టమర్ ఇష్టపడిన ఉత్పత్తులను సారూప్య ఆసక్తులు ఉన్న ఇతరులకు సిఫార్సు చేయవచ్చు. 

• కంటెంట్ ఆధారిత వడపోత

Amazon దాని శీర్షికలు, వర్గాలు, వివరణలు, స్పెసిఫికేషన్‌లు మొదలైన వాటితో సహా ఉత్పత్తి యొక్క లక్షణాలను విశ్లేషించడానికి కంటెంట్-ఆధారిత వడపోతను ఉపయోగిస్తుంది. Amazon తర్వాత ప్రతి ఉత్పత్తి యొక్క కంటెంట్‌ను అర్థం చేసుకోవడం ద్వారా ప్రతి ఉత్పత్తి యొక్క లక్షణాలు మరియు లక్షణాల ఆధారంగా సారూప్య ఉత్పత్తులను సిఫార్సు చేస్తుంది. 

• మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు డీప్ లెర్నింగ్

అమెజాన్ నుండి అంతర్దృష్టులను లాగుతుంది ఉత్పత్తి వివరణలు, NLP పద్ధతులను ఉపయోగించడం ద్వారా కస్టమర్ సమీక్షలు మరియు ఇతర పాఠ్య డేటా. ఉదాహరణకు, ఒక కస్టమర్ ఉత్పత్తి కోసం సానుకూల సమీక్షను వదిలివేసినట్లయితే, Amazon యొక్క సిఫార్సు ఇంజిన్ కస్టమర్‌కు సారూప్య ఉత్పత్తులను సిఫార్సు చేయడానికి కీలకపదాలను గుర్తించగలదు. 

• నిజ-సమయ డేటా ప్రాసెసింగ్

Amazon సిఫార్సు ఇంజిన్ నిజ సమయంలో పనిచేస్తుంది. ఇది మారుతున్న వినియోగదారు ప్రవర్తన మరియు ప్రాధాన్యతలకు అనుగుణంగా ఉంటుంది. ఉదాహరణకు, కస్టమర్ యొక్క బ్రౌజింగ్ ప్రవర్తన అకస్మాత్తుగా కొత్త ఆసక్తిని చూపితే, వినియోగదారు ప్రవర్తనలో మార్పును ప్రతిబింబించేలా Amazon ఉత్పత్తి సిఫార్సులను సర్దుబాటు చేయగలదు. 

• A/B పరీక్ష మరియు ప్రయోగాలు

Amazon తన విభిన్న సిఫార్సుల వ్యూహాలు ఎంత ప్రభావవంతంగా ఉన్నాయో అంచనా వేయడానికి A/B పరీక్షలను క్రమం తప్పకుండా నిర్వహిస్తుంది. వినియోగదారు నిశ్చితార్థం, మార్పిడి రేట్లు మరియు కస్టమర్ సంతృప్తి పరంగా ఏది ఉత్తమ ఫలితాలను అందిస్తుందో నిర్ణయించడానికి ఇది విభిన్న విధానాలు మరియు అల్గారిథమ్‌లను కూడా పోల్చి చూస్తుంది. Amazon తన సిఫార్సు వ్యవస్థ సరిగ్గా పని చేస్తుందని నిర్ధారించుకోవడానికి వినియోగదారు అభిప్రాయాన్ని మరియు ప్రయోగాలను విశ్లేషించడం ద్వారా తన అల్గారిథమ్‌లను నిరంతరం ఆప్టిమైజ్ చేస్తుంది.

• హైబ్రిడ్ విధానాలు

హైబ్రిడ్ విధానంలో, Amazon మరింత వైవిధ్యమైన మరియు ఖచ్చితమైన ఉత్పత్తి సిఫార్సులను అందించడానికి సహకార మరియు కంటెంట్-ఆధారిత ఫిల్టరింగ్ యొక్క బలాన్ని మిళితం చేస్తుంది. బహుళ సాంకేతికతలను ఉపయోగించడం ద్వారా అమెజాన్ దాని మొత్తం సిఫార్సు వ్యూహాన్ని మెరుగుపరచడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది వ్యక్తిగత సిఫార్సు పద్ధతులతో అనుబంధించబడిన లోపాలను అధిగమించడంలో అమెజాన్‌కు సహాయపడుతుంది. 

• సందర్భోచిత కారకాలు

Amazon యొక్క సిఫార్సు ఇంజిన్ దాని సిఫార్సులు పాయింట్‌లో ఉన్నాయని నిర్ధారించుకోవడానికి సందర్భోచిత అంశాలను ఉపయోగిస్తుంది. ఈ కారకాలు రోజు సమయం, వినియోగదారు స్థానం, పరికర రకం, బ్రౌజింగ్ చరిత్ర మరియు మరిన్నింటిని కలిగి ఉంటాయి. ఈ అంశాలను పరిగణనలోకి తీసుకుంటే ప్రతి వినియోగదారు ప్రవర్తన మరియు ప్రాధాన్యతలకు అనుగుణంగా సిఫార్సులను అందించడానికి Amazonకి సహాయపడుతుంది. 

• అభిప్రాయ లూప్

అమెజాన్ ఫీడ్‌బ్యాక్ లూప్ మెకానిజంను ఉపయోగిస్తుంది. ఇది సమీక్షలు, రేటింగ్‌లు మరియు కొనుగోలు చరిత్రతో సహా వినియోగదారు అభిప్రాయాన్ని క్రమం తప్పకుండా సేకరిస్తుంది మరియు విశ్లేషిస్తుంది. భవిష్యత్తులో సిఫార్సుల యొక్క ఖచ్చితత్వం మరియు ఔచిత్యాన్ని మెరుగుపరచడం ద్వారా అమెజాన్ తన సిఫార్సు పద్ధతులను మెరుగుపరచడంలో ఇది సహాయపడుతుంది. అభిప్రాయం ఆధారంగా, ఇది వినియోగదారు ప్రాధాన్యతలకు అనుగుణంగా మరియు డైనమిక్ మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన సిఫార్సులను నిర్ధారిస్తుంది. 

• A9 / A10

సంబంధిత ఉత్పత్తులు అమెజాన్ యొక్క యాజమాన్య A9 మరియు A10 శోధన అల్గారిథమ్‌లు. కస్టమర్‌ల కోసం శోధన ఫలితాలను వ్యక్తిగతీకరించడానికి ఇది అధునాతన పద్ధతుల కలయికను ఉపయోగిస్తుంది. అయితే, A9 మరియు A10 అల్గోరిథం ఎలా పనిచేస్తుందో అమెజాన్ బహిరంగంగా వెల్లడించలేదు. 

అమెజాన్ సిఫార్సులు ఉపయోగించిన వ్యూహం

Amazon సిఫార్సు ఇంజిన్ ఉపయోగించే కొన్ని వ్యూహాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి.

• అమెజాన్ సిఫార్సులను అందిస్తుంది, ఇది సమయ-సున్నితమైన స్వభావాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది ఉత్పత్తి ప్రమోషన్. ఇది వినియోగదారులను ప్రలోభపెట్టడానికి నిర్దిష్ట రోజు డీల్‌ల నుండి ఉత్పత్తి సిఫార్సుల సేకరణను సృష్టిస్తుంది. ఇది మునుపటి వాటిని కూడా జాబితా చేస్తుంది ఉత్పత్తి ధర, కస్టమర్‌లు ఉత్పత్తిని తాత్కాలికంగా తగ్గింపుతో కొనుగోలు చేస్తే వారు పెద్ద మొత్తంలో డబ్బు ఆదా చేసుకుంటున్నారని చెప్పడం.
• మెరుగైన ఉత్పత్తి సిఫార్సుల కోసం తమ అమెజాన్ ఖాతాకు లాగిన్ అవ్వమని అమెజాన్ వినియోగదారులను నడ్జ్ చేస్తుంది. Amazon యొక్క సిఫార్సు వ్యవస్థ వినియోగదారు లాగిన్ అయినప్పుడు మరింత కణిక స్థాయిలో సిఫార్సులను రూపొందించగలదు. అయినప్పటికీ, వినియోగదారు లాగిన్ చేయకపోతే, నిర్దిష్ట సెషన్‌లో వారు వీక్షించిన అంశాల ఆధారంగా ఉత్పత్తులను సిఫార్సు చేస్తుంది. 

ఆన్-సైట్ సిఫార్సులు

ఆన్-సైట్ సిఫార్సులను Amazon ఎలా ఉపయోగిస్తుందో ఇక్కడ ఉంది.

• మీకు సిఫార్సు చేయబడినది

వినియోగదారులు 'మీ సిఫార్సులు' లింక్‌పై క్లిక్ చేసినప్పుడు, అది వారి కోసం ఉత్పత్తి సిఫార్సులతో కూడిన పేజీకి వారిని దారి తీస్తుంది. అమెజాన్ ఒక సిఫార్సు చేయవచ్చు ఉత్పత్తుల శ్రేణి వివిధ వర్గాల వారు బ్రౌజ్ చేస్తున్నారు. వినియోగదారు క్లిక్ చేసి కొనుగోలు చేసే అవకాశం ఉన్న సరైన ఉత్పత్తిని వారి ముందు ఉంచడం దీని లక్ష్యం.

• తరచుగా కలసి కోనేవి

ఈ సిఫార్సు యొక్క ప్రధాన లక్ష్యం సగటు ఆర్డర్ విలువను పెంచడం. 'తరచుగా కలిసి కొనుగోలు' సిఫార్సులతో, Amazon లక్ష్యంతో ఉంది క్రాస్-సెల్ మరియు అప్-సెల్ వాటిలోని వస్తువుల ఆధారంగా ఉత్పత్తులు షాపింగ్ బండ్లు లేదా వారు ప్రస్తుతం బ్రౌజ్ చేస్తున్నవి. 

• వినియోగదారు బ్రౌజింగ్ చరిత్ర ఆధారంగా ఇటీవల వీక్షించిన అంశాలు మరియు ఫీచర్ చేసిన సిఫార్సులు

Amazon వినియోగదారులు బ్రౌజ్ చేస్తున్న ఉత్పత్తులను విశ్లేషిస్తుంది మరియు విభిన్న బ్రాండ్‌లు, ఆకారాలు, పరిమాణాలు, రంగులు మొదలైన వాటి యొక్క సారూప్య ఉత్పత్తులను సిఫార్సు చేస్తుంది. ఇది కస్టమర్‌లు వారు ఇప్పటికే ఆసక్తి చూపిన దానితో సమానమైన ఉత్పత్తిని కనుగొనడంలో సహాయపడుతుంది. 

• బ్రౌజింగ్ చరిత్ర

ఒక వినియోగదారు నిర్దిష్ట ఉత్పత్తి కోసం శోధించి, దానిపై ఆసక్తి చూపితే Amazonకి తెలుసు. అమెజాన్ వినియోగదారులు తమ బ్రౌజింగ్ చరిత్రను చూపుతుంది, ఒకవేళ వారు తిరిగి వెళ్లి వారు ఇప్పటికే ఆసక్తి చూపిన ఉత్పత్తిని కొనుగోలు చేయాలనుకుంటే. 

• వినియోగదారు వీక్షించిన అంశాలకు సంబంధించిన ఉత్పత్తులు

గతంలో వినియోగదారు ఇప్పటికే వీక్షించిన వస్తువులకు సంబంధించిన ఉత్పత్తులను Amazon ప్రదర్శిస్తుంది. మరోసారి, కస్టమర్‌లు వారి వినియోగదారు ప్రవర్తన మరియు ప్రాధాన్యతల ఆధారంగా వారు కొనుగోలు చేయడానికి ఆసక్తిని కలిగి ఉండవచ్చని అర్థం చేసుకోవడంలో సహాయపడటమే లక్ష్యం. 

• ఈ వస్తువును కొనుగోలు చేసిన వినియోగదారులు కూడా కొనుగోలు చేశారు

ఇది 'తరచుగా కలిసి కొనుగోలు చేసే' సిఫార్సుల మాదిరిగానే ఉంటుంది, అంటే అధిక-అమ్మకం మరియు క్రాస్-సెల్లింగ్ ఉత్పత్తుల ద్వారా సగటు ఆర్డర్ విలువను పెంచడం లక్ష్యం. గతంలో వినియోగదారులు కలిసి కొనుగోలు చేసిన ఉత్పత్తులను అమెజాన్ ప్రదర్శిస్తుంది. 

• ఈ అంశం యొక్క కొత్త వెర్షన్ అందుబాటులో ఉంది

ఈ సిఫార్సు సాంకేతికత తమ ఎలక్ట్రానిక్ గాడ్జెట్‌లను తాజా మోడల్‌లు మరియు వెర్షన్‌లకు అప్‌గ్రేడ్ చేయాలనుకునే కస్టమర్‌లను ఎక్కువగా ఆకర్షిస్తుంది. గతంలో పాత వెర్షన్‌ను కొనుగోలు చేసిన కస్టమర్‌లకు అమెజాన్ ఈ వస్తువుల తాజా మోడల్‌లను సిఫార్సు చేస్తుంది.

• మునుపటి కొనుగోలు ఆధారంగా సిఫార్సు చేయబడిన ఉత్పత్తి 

ఈ సిఫార్సు పద్ధతిని ఒక ఉదాహరణతో అర్థం చేసుకోవచ్చు. ఉదాహరణకు, ఒక వినియోగదారు అమెజాన్ నుండి మొబైల్‌ను కొనుగోలు చేశారు. ఇది సిఫార్సు చేస్తుంది ఫోన్ కవర్లు అత్యంత సంబంధిత ఉత్పత్తిని క్రాస్-సేల్ చేయడం ద్వారా దానిని కొనుగోలు చేయమని ప్రోత్సహించే ప్రయత్నంలో వినియోగదారు కొనుగోలు చేసిన ఖచ్చితమైన మోడల్ కోసం. 

• నిర్దిష్ట 'కేటగిరీ'లో అత్యధికంగా అమ్ముడైన ఉత్పత్తి

అమెజాన్ అగ్ర ఉత్పత్తులను సిఫార్సు చేస్తోంది కొత్త మరియు తాజా ఉత్పత్తులను కొనుగోలు చేయాలని చూస్తున్న వినియోగదారులకు ఒక వర్గం నుండి. 'బెస్ట్ సెల్లింగ్' అనే పదం సామాజిక రుజువుగా పనిచేస్తుంది మరియు కస్టమర్ నమ్మకాన్ని పెంచుతుంది. నిర్దిష్ట వర్గానికి చెందిన బెస్ట్ సెల్లర్‌లు వినియోగదారులు ఇంతకు ముందు కొనుగోలు చేయని కొత్త వర్గం నుండి ఉత్పత్తులను కనుగొనడంలో సహాయపడగలరు. ఇది ఉత్పత్తులను విక్రయించడానికి మరియు క్రాస్-సెల్ చేయడానికి గొప్ప అవకాశాలను తెరుస్తుంది. 

ఇమెయిల్ ద్వారా ఆఫ్-సైట్ సిఫార్సులు

ఇప్పుడు, అమెజాన్ ఇమెయిల్ ద్వారా ఆఫ్-సైట్ ఉత్పత్తులను ఎలా సిఫార్సు చేస్తుందో చూద్దాం.

• ఇది తో ఇమెయిల్‌లను పంపుతుంది వారంలో అత్యధికంగా అమ్ముడైన ఉత్పత్తులు. ఈ సిఫార్సు వారి బ్రౌజింగ్ చరిత్ర, ఇటీవల వీక్షించిన అంశాలు లేదా వారి షాపింగ్ కార్ట్‌లలోని నిర్దిష్ట బ్రాండ్ ఉత్పత్తులపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
• అమెజాన్ తో ఇమెయిల్‌లను పంపుతుంది తరచుగా కలిసి కొనుగోలు చేసిన ఉత్పత్తుల సిఫార్సులు. ఉదాహరణకు, ఒక వినియోగదారు కెమెరాను కొనుగోలు చేసినట్లయితే, Amazon దాని ఉపకరణాలను ఇమెయిల్ ద్వారా క్రాస్-సేల్ చేయడానికి ప్రయత్నించవచ్చు.
• తో ఇమెయిల్‌లు మొత్తం ఉత్పత్తి వర్గంలో అత్యధికంగా అమ్ముడైన ఉత్పత్తులు మరియు ఏదైనా నిర్దిష్ట బ్రాండ్ నుండి కాదు అమెజాన్ ఉత్పత్తులను ఆఫ్-సైట్‌లో సిఫార్సు చేసే మరొక మార్గం. ఈ ఇమెయిల్ మొత్తం మీద అత్యధికంగా అమ్ముడైన అంశాలను కలిగి ఉంది ఉత్పత్తి వర్గం వినియోగదారు ఇప్పటికే బ్రౌజ్ చేసారు మరియు చాలా మంది వ్యక్తులు కొనుగోలు చేయడం ముగించారు. అయితే, నిర్దిష్ట బ్రాండ్‌పై దృష్టి పెట్టడం లేదు. ఈ అంశాలు ముఖ్యంగా సానుకూల సమీక్షలు మరియు అధిక మార్పిడి రేట్లను కలిగి ఉన్నాయి. వారు ఆసక్తిగల బ్రౌజర్‌ని కస్టమర్‌గా మార్చే అవకాశం ఉంది.

అమెజాన్ యొక్క ఎడిటోరియల్ సిఫార్సుల ప్రయోజనాలు

ఇప్పుడు, Amazon సంపాదకీయ సిఫార్సుల యొక్క ప్రధాన ప్రయోజనాలను చూద్దాం.

• Amazon సంపాదకీయ సిఫార్సులు సాధారణంగా Amazon SERPల మొదటి పేజీలో సంబంధిత కీలక పదాల కోసం కనిపిస్తాయి. దీని అర్థం మీ ఉత్పత్తులు కొనుగోలుదారులకు మరింత దృశ్యమానతను మరియు బహిర్గతం చేస్తాయి సారూప్య ఉత్పత్తుల కోసం వెతుకుతున్న వారు మరియు వాటిని కొనుగోలు చేసే అవకాశం ఎక్కువగా ఉంటుంది. 
• శోధన ఫలితాల మొదటి పేజీలో సంపాదకీయ సిఫార్సులు కనిపిస్తాయి కాబట్టి, అది స్వయంచాలకంగా సేంద్రీయ అమ్మకాలను పెంచుతుంది. ఇది చెల్లింపు ప్రకటనలపై ఆధారపడే అవకాశాలను తగ్గిస్తుంది, మీ వ్యాపారం యొక్క మొత్తం ROIని మెరుగుపరుస్తుంది. 
• Amazon ప్రకారం, మీ ఉత్పత్తులు సంపాదకీయ సిఫార్సులలో ఫీచర్ చేస్తే, మీ అమ్మకాలు 10% లేదా అంతకంటే ఎక్కువ పెరగవచ్చు. ఎడిటోరియల్ సిఫార్సులు మీ ఉత్పత్తులకు మరింత ట్రాఫిక్‌ని అందిస్తాయి మరియు వినియోగదారులు కొనుగోలుదారులుగా మారే అవకాశాలను పెంచుతాయి. ఎడిటోరియల్ సిఫార్సులు వినియోగదారులకు సామాజిక రుజువుగా పనిచేస్తాయి, వాటిని కొనుగోలు చేయమని సూచిస్తాయి. 
• ఎడిటోరియల్ సిఫార్సులు అంటే మీ ఉత్పత్తులను ప్రసిద్ధ ప్రచురణకర్తలు ఆమోదించారని అర్థం. ఇది గణనీయంగా చేయవచ్చు మీ బ్రాండ్ ఇమేజ్ మరియు కీర్తిని పెంచుకోండి. కస్టమర్‌లు విక్రేతలను విశ్వసించే అవకాశం ఉంది మరియు వారి ఫీల్డ్‌లలో స్థాపించబడిన ప్రచురణకర్తలచే ఆమోదించబడిన వారి నుండి కొనుగోలు చేయవచ్చు. ఇది మీకు బ్రాండ్ లాయల్టీ మరియు కాలక్రమేణా ఎక్కువ మంది కస్టమర్‌లను నిలుపుకోవడంలో సహాయపడుతుంది. 
• అమెజాన్ సంపాదకీయ సిఫార్సులు ఉత్పత్తులను పరిశోధించడం, పోల్చడం మరియు కొనుగోలు చేయడంలో కస్టమర్ల సమయాన్ని మరియు కృషిని ఆదా చేస్తుంది. నిపుణులైన మరియు నిష్పాక్షికమైన అభిప్రాయాలతో, ఈ సిఫార్సులు కస్టమర్‌లు మెరుగైన కొనుగోలు నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయపడతాయి. 
• ఇది మీకు సహాయపడుతుంది పోటీ మార్కెట్‌లో ప్రత్యేకంగా నిలుస్తారు, మీ ఉత్పత్తులను మరియు వాటిని ప్రదర్శించండి ప్రత్యేకమైన అమ్మకపు పాయింట్లు, మరియు సారూప్య ఉత్పత్తులను విక్రయించే ఇతర విక్రేతల నుండి మీ వ్యాపారాన్ని వేరు చేయండి. 
• Amazon సంపాదకీయ సిఫార్సులు మీకు సహాయపడతాయి నకిలీ మరియు ప్రతికూల సమీక్షలను అధిగమించండి. ఇది తెలియని మరియు ధృవీకరించబడని వినియోగదారుల నుండి వచ్చిన సమీక్షలతో పోలిస్తే ప్రసిద్ధ మూలాల నుండి ప్రామాణికమైన మరియు సానుకూల ఉత్పత్తి అభిప్రాయాన్ని అందిస్తుంది. 
• Amazon శోధన ఫలితాల్లో ఒక ఉత్పత్తికి ఎలా మరియు ఎక్కడ ర్యాంక్ ఇవ్వాలో నిర్ణయించడానికి Amazon ఎడిటోరియల్ సిఫార్సులను ఒక అంశంగా ఉపయోగిస్తుంది, మొత్తం SEO సంకేతాలను పెంచడం. 

Amazon యొక్క ఎడిటోరియల్ పిక్స్ కోసం ప్రమాణాలు

Amazon సంపాదకీయ సిఫార్సులలో ఫీచర్ చేయడానికి మీ ఉత్పత్తులు క్రింది ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా ఉండాలి.

• ఇది తప్పనిసరిగా 100 నక్షత్రాలు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ రేటింగ్‌తో కనీసం 4 సమీక్షలను కలిగి ఉండాలి
• ఇది ఎలాంటి మెడికల్ క్లెయిమ్‌లు చేయకూడదు
• ఇది Amazonలో దాని కేటగిరీలో అత్యధికంగా అమ్ముడైన ఉత్పత్తులలో టాప్ 20%లో ఉండాలి.
• దీని నెలవారీ విక్రయాలు సుమారు $30,000 
• ఇది ఏ మతం, డ్రగ్ లేదా సెక్స్‌కు సంబంధించినది కాకూడదు
• ఇది సంబంధిత కీలకపదాలపై అనూహ్యంగా బాగా పని చేయాలి
• చివరగా, కస్టమర్ డిమాండ్‌ను తీర్చడానికి విక్రేత అధిక స్థాయి ఉత్పత్తి జాబితాను నిర్వహించాలి

మీ ఉత్పత్తి ఈ ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా ఉంటే, Amazon సంపాదకీయ సిఫార్సులలో కనిపించే అవకాశాలు గణనీయంగా పెరుగుతాయి. 

అమెజాన్ రికమండేషన్స్‌లో ఫీచర్ అయ్యే అవకాశాలను ఎలా పెంచుకోవాలి?

శోధన ఫలితాల్లో మీ ఉత్పత్తులను అధిక ర్యాంక్‌లో ఉంచడంలో మరియు అమ్మకాలను పెంచడంలో మీకు సహాయపడే అనేక అంశాలను Amazon జాబితా చేస్తుంది. 

మీరు Amazon సిఫార్సులలో మీ ఉత్పత్తి యొక్క అవకాశాలను ఎలా పెంచుకోవచ్చో చూద్దాం.

• సేల్స్ ర్యాంక్ లేదా అమెజాన్ బెస్ట్ సెల్లర్స్ ఉత్పత్తులను ర్యాంకింగ్ చేయడానికి ర్యాంక్ చాలా ముఖ్యమైన కారకాల్లో ఒకటి. ఎక్కువ అమ్మకాలు అంటే అధిక ర్యాంకింగ్‌లు, అధిక ర్యాంకింగ్‌లతో ఎక్కువ అమ్మకాలు వస్తాయి.
• అమ్మకాలను పెంచడానికి, మీరు ఆఫర్ చేయవచ్చు డిస్కౌంట్ మరియు మరింత మంది కస్టమర్లను ఆకర్షించండి. మీరు మరింత విక్రయాలను పెంచడానికి మీ ఖర్చులు మరియు పోటీదారుల పరిశోధన ఆధారంగా మీ ఉత్పత్తి ధరను కూడా సర్దుబాటు చేయవచ్చు. 
• మీ ప్రోడక్ట్ అందుకున్న రివ్యూల సంఖ్య మరియు అవి పాజిటివ్ లేదా నెగటివ్ రివ్యూలు ఎంత బాగా ర్యాంక్ ఇస్తాయో నిర్ణయిస్తాయి. ఉత్పత్తి సమీక్షలు మీ కస్టమర్‌లతో నమ్మకాన్ని పెంచుకోవడంలో, ప్రశ్నలకు సమాధానమివ్వడంలో మరియు మరిన్ని కొనుగోళ్లను ప్రోత్సహించడంలో మీకు సహాయపడతాయి.
• శోధన ఫలితాల్లో ఉన్నత ర్యాంక్ కోసం ఉత్పత్తి శీర్షికలు, వివరణలు మొదలైన వాటితో సహా మీ ఉత్పత్తి జాబితాలను ఆప్టిమైజ్ చేయండి. కీవర్డ్ పరిశోధనను నిర్వహించండి మరియు మీ ఉత్పత్తులకు అత్యంత సంబంధితమైన వాటిని ఉపయోగించండి. ఉత్పత్తి శీర్షికలు స్పష్టంగా, సంక్షిప్తంగా మరియు అధిక-పనితీరును కలిగి ఉండాలి, అయితే వివరణలు సమాచారంగా ఉండాలి. 
• కస్టమర్ డిమాండ్‌ను తీర్చడానికి తగిన స్థాయి ఇన్వెంటరీని నిర్వహించండి. మీరు బహుళ ఛానెల్‌లలో విక్రయిస్తే, మీరు ఇన్వెంటరీని సమకాలీకరించవచ్చు స్టాక్ నుండి బయటపడకుండా ఉండండి. 
• అధిక నాణ్యతను ప్రదర్శించండి ఉత్పత్తి చిత్రాలు, వివిధ కోణాల్లో తీసిన షాట్లతో. ఉత్పత్తి ఫ్రేమ్‌లో 85% కంటే ఎక్కువ నింపాలి. 

షిప్రోకెట్‌తో మీ కస్టమర్‌లకు వ్యక్తిగతీకరించిన షాపింగ్ అనుభవంతో మీ అమ్మకాలను పెంచుకోండి

Shiprocket వ్యాపారాలు క్లయింట్‌లకు సంతోషకరమైన షాపింగ్ అనుభవాన్ని అందించడంలో సహాయపడటానికి ఆల్ ఇన్ వన్ సొల్యూషన్. షిప్రోకెట్‌తో, మీరు మీ షిప్పింగ్ ప్రక్రియను మరియు దానికి ముందు మరియు తర్వాత వచ్చే ప్రతిదాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయవచ్చు. షిప్రోకెట్ మీకు వ్యక్తిగతీకరించిన షాపింగ్ అనుభవాన్ని అందించడంలో, విశ్వాసాన్ని పెంపొందించడంలో మరియు మరింత విక్రయాలను పెంచడానికి ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడిన కింది ఫీచర్‌లతో విశ్వసనీయతను పెంచడంలో మీకు సహాయపడుతుంది.

• మీ మార్కెటింగ్ ప్రచారాలను ఆటోమేట్ చేయండి మరియు మార్పిడి రేట్లను 40% పెంచండి.
• ముందుగా పూరించిన వివరాలు మరియు తెలివైన మోసాన్ని గుర్తించడంతో చెక్అవుట్ ప్రక్రియను 70% వేగవంతం చేయండి.
• అధిక సంభావ్య కస్టమర్‌లతో మళ్లీ నిమగ్నమై, కస్టమర్ నిలుపుదలని 25% పెంచండి.
• ఇమెయిల్, WhatsApp మరియు SMS ద్వారా నిజ-సమయ నవీకరణలతో మీ కస్టమర్‌లకు తెలియజేయండి.

19000 పిన్ కోడ్‌లతో విస్తరించి ఉన్న బహుళ-కొరియర్ నెట్‌వర్క్‌తో, షిప్రోకెట్ ఆఫర్లు దేశీయ షిప్పింగ్, B2B షిప్పింగ్, మరియు హైపర్లోకల్ డెలివరీ సేవలు, మీ కామర్స్ బ్రాండ్ కోసం డెలివరీ కార్యకలాపాలను క్రమబద్ధీకరించడం. 

ముగింపు

Amazon యొక్క సిఫార్సు ఇంజిన్ కస్టమర్‌లకు ఉత్పత్తులను సూచించడం కంటే ఎక్కువ చేస్తుంది. ఇది ఒకదానికొకటి షాపింగ్ ప్రయాణాలను ప్రభావితం చేసే వినియోగదారుల యొక్క ఒకదానితో ఒకటి అనుసంధానించబడిన పర్యావరణ వ్యవస్థను సృష్టిస్తుంది. అధునాతన డేటా అనలిటిక్స్, డైనమిక్ యూజర్ ప్రొఫైలింగ్ మరియు అడాప్టివ్ మెషిన్ లెర్నింగ్‌ని ఉపయోగించుకోవడం ద్వారా, Amazon దాని సిఫార్సులు సంబంధితంగా, సమయానుకూలంగా మరియు వ్యక్తిగతంగా ఉండేలా చూస్తుంది. ఈ అత్యాధునిక సిఫార్సు వ్యవస్థ కస్టమర్ సంతృప్తి మరియు మీ వ్యాపారం యొక్క బాటమ్ లైన్ రెండింటినీ పెంచడంలో ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తుంది. అమెజాన్ యొక్క సిఫార్సు ఇంజిన్ వక్రరేఖ కంటే ఒక అడుగు ముందుకే ఉంటుంది, కస్టమర్‌లు ఆన్‌లైన్‌లో ఎలా షాపింగ్ చేస్తారో నిరంతరం మెరుగుపరుస్తుంది.