ઈકોમર્સમાં ગ્રાહક અનુભવ કેવી રીતે સફળતાની ચાવી છે

ઈકોમર્સ ગ્રાહક અનુભવ

તેની શરૂઆતથી છેલ્લાં 17 વર્ષોમાં, ઈકોમર્સ કંપનીઓએ ગ્રાહક અનુભવોને બહેતર બનાવવા માટે ઉત્પાદનો અને સેવાની શ્રેણીમાં આવી છે. હાલના બજારની દૃષ્ટિએ, ઑનલાઇન વ્યવસાયો સાથે આવી રહ્યા છે નવી તકનીકી નવીનતાઓ ઉત્તમ ગ્રાહક સેવાઓ અને તેમના સાથીદારોને એક પગલું આગળ રહેવા માટે તેમના લક્ષિત પ્રેક્ષકોને ટેકો આપવા.

શ્રેષ્ઠ ગ્રાહક અનુભવ પ્રદાન કરવા માટે ઇકોમર્સ વ્યવસાયો દ્વારા અપનાવવામાં આવેલી કેટલીક તકનીકીઓ અહીં છે:

વપરાશકર્તા મૈત્રીપૂર્ણ ઈકોમર્સ વેબસાઇટ્સ બનાવી રહ્યા છે

ઈકોમર્સ વ્યવસાયો તેમના ઑનલાઇન સ્ટોર્સને ઝડપી અને ઝડપી શોપિંગ અનુભવ પ્રદાન કરવા માટે ઝડપી લોડ કરે છે. તેઓ તેમના શોધ અને બ્રાઉઝિંગ ઇતિહાસના આધારે મુલાકાતીઓને ઉત્પાદનોની વ્યક્તિગત ફીડ આપવા પર કામ કરી રહ્યાં છે. ઘણા eStores પહેલેથી જ છે તેમના ચેકઆઉટ પ્રક્રિયા ઑપ્ટિમાઇઝ ચુકવણી વિકલ્પો શ્રેણી સાથે. આજકાલ, ઈકોમર્સ માલિકો ગ્રાહકો પાસેથી તેમની સેવાઓ અને ઉત્પાદનો ગુણવત્તા સુધારવા માટે સૂચનો અને પ્રતિસાદ લેવાથી અચકાતા નથી.

નવીન મોબાઇલ એપ્લિકેશનોનો ઉપયોગ કરવો

ઑનલાઇન ઉદ્યોગો પોતાને માટે ગ્રાહક આધાર બનાવવા માટે એક લાંબી રીત પહેલેથી જ આવે છે તેમના વિશિષ્ટ ઉદ્યોગ. હવે, વેબસાઇટ્સના વિકલ્પ તરીકે લાઇટવેઇટ એપ્લિકેશન્સનો ઉપયોગ કરીને વપરાશકર્તાની બ્રાઉઝિંગ અને શોપિંગ અનુભવને સુધારવા માટે ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું છે. આ છે ગ્રાહકોને તેમના સ્માર્ટફોનથી ખરીદી કરવામાં સહાય કરે છે તેઓ જતા હોય ત્યારે પણ.

તેમના પહોંચ અને સ્વાગતને મહત્તમ કરવા માટે, ઘણા જાણીતા ઇકોમર્સ બ્રાન્ડ્સે ગયા વર્ષે તેમના એપ્લિકેશન સંસ્કરણને લૉંચ કર્યું હતું. કેટલાક અગ્રણી વ્યક્તિઓમાં ફ્લિપકાર્ટ લાઇટ, લેન્સકાર્ટ લાઇટ, વગેરે. જ્યારે રીઅલ એસ્ટેટની વાત આવે છે ત્યારે મેજિક બ્રિક્સ, પ્રોપ્ટિગર, વગેરે તેમની વેબસાઇટ્સના પ્રકાશ સંસ્કરણ સાથે આવે છે.

ઈકોમર્સ માં એઆર અને વીઆર પરિચય

વધુ સારી અને વધુ વ્યક્તિગત અનુભવ પ્રદાન કરવાના પ્રયાસરૂપે ઈકોમર્સ કંપનીઓએ ઑગમેટેડ રિયાલિટી (એઆર) અને વર્ચ્યુઅલ રિયાલિટી (વીઆર) નો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કર્યું છે. આ પ્રક્રિયા દ્વારા, ગ્રાહકો તેમના સ્વાદ અને પસંદગીના આધારે વધુ સારી શોધ પરિણામો અને શોપિંગ અનુભવો મેળવે છે.

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો વધુ ઉપયોગ

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સમાં મોટી ભૂમિકા ભજવશે ઓટોમેટીંગ ઈકોમર્સ પ્રક્રિયાઓ અને તેમને વધુ કાર્યક્ષમ અને ઝડપી બનાવે છે. વ્યાપક ડેટા અને મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરીને, ગ્રાહકની ખરીદીની ચાવી ઓળખી શકાય છે અને તે મુજબ વ્યક્તિગત અનુભવો ઓફર કરી શકાય છે.

sr-blog-footer

પ્રતિક્રિયા આપો

તમારું ઇમેઇલ સરનામું પ્રકાશિત કરવામાં આવશે નહીં. જરૂરી ક્ષેત્રો ચિહ્નિત થયેલ છે *