Amazon चे शिफारस इंजिन आपल्याला आवश्यक असलेले कसे शोधते

Amazon चे शिफारस इंजिन हे त्याच्या ईकॉमर्स यशाचे सर्वात मोठे कारण आहे. शेवटी, ते ग्राहकांना वैयक्तिकृत खरेदीचे अनुभव प्रदान करण्यासाठी प्रसिद्ध आहे जे जवळजवळ अंतर्ज्ञानी वाटतात. तथापि, ही अत्याधुनिक शिफारस प्रणाली सखोल स्तरावर ग्राहकांची प्राधान्ये समजून घेण्यासाठी शक्तिशाली अल्गोरिदम वापरते. 

पडद्यामागे, ऍमेझॉन ब्राउझिंग इतिहास, खरेदीच्या सवयी आणि उत्पादन पृष्ठांवर घालवलेला वेळ यासारख्या वापरकर्त्यांच्या परस्परसंवादातून मोठ्या प्रमाणावर डेटा गोळा करण्यासाठी आणि त्याचे विश्लेषण करण्यासाठी अनेक तंत्रे वापरतात. याचा परिणाम अत्यंत अनुकूल उत्पादन शिफारशींमध्ये होतो ज्यामुळे केवळ ग्राहकाचा खरेदी अनुभव सुधारत नाही तर विक्री आणि निष्ठा देखील वाढतात. ॲमेझॉनचे शिफारस इंजिन, जे सतत शिकत आणि विकसित होत आहे, ते ॲमेझॉनला ई-कॉमर्समधील डिजिटल वैयक्तिकरणामध्ये एक अग्रणी म्हणून वेगळे करते यात आश्चर्य नाही.

ते कसे कार्य करते ते जाणून घेऊया.

Amazon चे शिफारस इंजिन: याचा अर्थ काय आहे?

Amazon चे Recommendation Engine, किंवा कोणतीही शिफारस प्रणाली, अत्याधुनिक AI/ML अल्गोरिदमवर कार्य करते. हे वापरकर्ता डेटाचे विश्लेषण केल्यानंतर वैयक्तिकृत उत्पादन शिफारसी प्रदान करून ग्राहकाचा खरेदी अनुभव सुधारण्यासाठी डिझाइन केले आहे. हे खालील डेटासह विविध डेटा स्रोत वापरते:

• वापरकर्ता वर्तन आणि लोकसंख्याशास्त्र
• उत्पादन गुणधर्म 
• वापरकर्त्याने सेव्ह केलेली आणि सूचीबद्ध केलेली उत्पादने
• वापरकर्त्याने खरेदी केलेली उत्पादने आणि दर
• ट्रेंडिंग उत्पादने
• स्थान
• वापरकर्ता पुनरावलोकने इ. 

Amazon ची शिफारस प्रणाली त्याच्या ईकॉमर्स आणि स्ट्रीमिंग प्लॅटफॉर्मवर कार्य करते. हे त्याच्या मुख्यपृष्ठावर सहजपणे आढळू शकते, उत्पादन पृष्ठेआणि चेकआउट पृष्ठ. हे ग्राहकांना नवीन उत्पादने शोधण्यात मदत करू शकते आणि चांगल्या उत्पादन सौद्यांचा आणि प्रचारात्मक ऑफरचा लाभ घेऊ शकते. ईकॉमर्स व्यवसायांसाठी, ते सरासरी ऑर्डर मूल्य आणि महसूल वाढविण्यात मदत करते. 

Amazon च्या शिफारस प्रणाली मागे यांत्रिकी

ॲमेझॉनची शिफारस प्रणाली ग्राहकांना वैयक्तिकृत आणि संबंधित उत्पादन शिफारसी ऑफर करण्याच्या क्षमतेसाठी प्रसिद्ध आहे. हे तयार केलेल्या सूचना वितरीत करण्यासाठी डेटा विश्लेषणे आणि इतर प्रगत तंत्रज्ञान वापरते. 

ते कसे कार्य करते ते जाणून घेऊया.

• सहयोगी फिल्टरिंग

Amazon ची शिफारस प्रणाली प्रामुख्याने सहयोगी फिल्टरिंग तंत्रांवर कार्य करते. Amazon उत्पादन शिफारशी करण्यासाठी वापरकर्त्याचे वर्तन आणि प्राधान्यांसह मोठ्या प्रमाणात डेटाचे विश्लेषण करते. हे ग्राहकाच्या खरेदी इतिहासाचे आणि त्यांचे ब्राउझिंग वर्तन आणि रेटिंगचे विश्लेषण करते. येथे, विविध वापरकर्त्यांमधील नमुने आणि समानता ओळखणे हे ध्येय आहे. जेव्हा Amazon ला समान अभिरुची आणि प्राधान्ये असलेले वापरकर्ते सापडतात, तेव्हा ते एका ग्राहकाला आवडलेल्या उत्पादनांची शिफारस करू शकते ज्यांना समान रूची आहे. 

• सामग्री-आधारित फिल्टरिंग

Amazon उत्पादनाच्या वैशिष्ट्यांचे विश्लेषण करण्यासाठी सामग्री-आधारित फिल्टरिंगचा वापर करते, त्यात त्यांची शीर्षके, श्रेणी, वर्णन, वैशिष्ट्ये इ. Amazon नंतर प्रत्येक उत्पादनाची सामग्री समजून घेऊन प्रत्येक उत्पादनाची वैशिष्ट्ये आणि वैशिष्ट्यांवर आधारित समान उत्पादनांची शिफारस करते. 

• मशीन लर्निंग आणि डीप लर्निंग

Amazon कडून अंतर्दृष्टी खेचते उत्पादन वर्णन, NLP तंत्र वापरून ग्राहक पुनरावलोकने आणि इतर मजकूर डेटा. उदाहरणार्थ, जर एखाद्या ग्राहकाने उत्पादनासाठी सकारात्मक पुनरावलोकन सोडले असेल तर, Amazon चे शिफारस इंजिन ग्राहकांना समान उत्पादनांची शिफारस करण्यासाठी कीवर्ड ओळखू शकते. 

• रिअल-टाइम डेटा प्रोसेसिंग

Amazon चे शिफारस इंजिन रिअल टाइममध्ये कार्य करते. हे वापरकर्त्याचे वर्तन आणि प्राधान्ये बदलण्याशी जुळवून घेते. उदाहरणार्थ, एखाद्या ग्राहकाच्या ब्राउझिंग वर्तनात अचानक नवीन स्वारस्य दिसून येत असल्यास, Amazon वापरकर्त्याच्या वर्तनातील बदल प्रतिबिंबित करण्यासाठी उत्पादन शिफारसी समायोजित करू शकते. 

• A/B चाचणी आणि प्रयोग

Amazon त्याच्या विविध शिफारसी धोरणे किती प्रभावी आहेत याचे मूल्यांकन करण्यासाठी नियमितपणे A/B चाचणी करते. वापरकर्ता प्रतिबद्धता, रूपांतरण दर आणि ग्राहकांच्या समाधानाच्या बाबतीत कोणता सर्वोत्तम परिणाम देतो हे निर्धारित करण्यासाठी ते भिन्न दृष्टिकोन आणि अल्गोरिदमची तुलना देखील करते. Amazon वापरकर्त्याच्या फीडबॅकच्या विश्लेषणाद्वारे आणि त्याची शिफारस प्रणाली योग्यरित्या कार्य करत आहे याची खात्री करण्यासाठी प्रयोग करून त्याचे अल्गोरिदम सतत ऑप्टिमाइझ करते.

• संकरित दृष्टीकोन

संकरित दृष्टिकोनामध्ये, Amazon अधिक वैविध्यपूर्ण आणि अचूक उत्पादन शिफारसी प्रदान करण्यासाठी सहयोगी आणि सामग्री-आधारित फिल्टरिंगची ताकद एकत्र करते. एकापेक्षा जास्त तंत्रांचा वापर केल्याने ॲमेझॉनला त्याची एकूण शिफारस धोरण सुधारण्यास सक्षम करते. हे ऍमेझॉनला वैयक्तिक शिफारस तंत्रांशी संबंधित असलेल्या कमतरतांवर मात करण्यास देखील मदत करते. 

• संदर्भ घटक

Amazon चे शिफारस इंजिन त्याच्या शिफारसी योग्य आहेत याची खात्री करण्यासाठी संदर्भ घटक वापरते. या घटकांमध्ये दिवसाची वेळ, वापरकर्त्याचे स्थान, डिव्हाइस प्रकार, ब्राउझिंग इतिहास आणि बरेच काही समाविष्ट आहे. हे घटक विचारात घेतल्याने Amazon ला प्रत्येक वापरकर्त्याच्या वर्तन आणि प्राधान्यांनुसार तयार केलेल्या शिफारसी प्रदान करण्यात मदत होते. 

• अभिप्राय पळवाट

Amazon फीडबॅक लूप यंत्रणा वापरते. पुनरावलोकने, रेटिंग आणि खरेदी इतिहासासह ते नियमितपणे वापरकर्ता अभिप्राय संकलित करते आणि त्यांचे विश्लेषण करते. हे Amazon ला त्याची शिफारस तंत्रे सुधारण्यास मदत करते, भविष्यात शिफारसींची अचूकता आणि प्रासंगिकता सुधारते. फीडबॅकवर आधारित, ते वापरकर्त्याच्या प्राधान्यांशी जुळवून घेऊ शकते आणि डायनॅमिक आणि वैयक्तिकृत शिफारसी सुनिश्चित करू शकते. 

• A9 / A10

संबंधित उत्पादने Amazon चे A9 आणि A10 शोध अल्गोरिदम आहेत. हे ग्राहकांसाठी शोध परिणाम वैयक्तिकृत करण्यासाठी प्रगत तंत्रांचे संयोजन वापरते. तथापि, Amazon ने A9 आणि A10 अल्गोरिदम कसे कार्य करते हे सार्वजनिकरित्या उघड केलेले नाही. 

Amazon शिफारसींद्वारे वापरलेली रणनीती

Amazon च्या शिफारस इंजिनद्वारे वापरल्या जाणाऱ्या काही धोरणे येथे आहेत.

• ॲमेझॉन शिफारशी ऑफर करते, a चे वेळ-संवेदनशील स्वरूप हायलाइट करते उत्पादन जाहिरात. हे वापरकर्त्यांना मोहित करण्यासाठी विशिष्ट दिवसाच्या डीलमधून उत्पादन शिफारसींचा संग्रह तयार करते. तो अगदी मागील यादी उत्पादनाची किंमत, ग्राहकांना सांगणे की ते तात्पुरते सवलत असताना उत्पादन खरेदी केल्यास ते मोठ्या प्रमाणात पैसे वाचवत आहेत.
• Amazon वापरकर्त्यांना उत्तम उत्पादन शिफारशींसाठी त्यांच्या Amazon खात्यात लॉग इन करण्यास सांगते. Amazon ची शिफारस प्रणाली वापरकर्त्याने लॉग इन केल्यावर अधिक बारीक स्तरावर शिफारसी तयार करू शकते. तथापि, जर वापरकर्त्याने लॉग इन केले नाही, तर ती त्या विशिष्ट सत्रात त्यांनी पाहिलेल्या आयटमवर आधारित उत्पादनांची शिफारस करते. 

ऑन-साइट शिफारसी

Amazon ऑन-साइट शिफारसी कशा वापरतात ते येथे आहे.

• तुमच्यासाठी सुचवलेले

जेव्हा वापरकर्ते 'तुमच्या शिफारसी' लिंकवर क्लिक करतात, तेव्हा ते त्यांना फक्त त्यांच्यासाठी उत्पादन शिफारसी असलेल्या पृष्ठावर घेऊन जाईल. ऍमेझॉन एक शिफारस करू शकते उत्पादनांची श्रेणी विविध श्रेणींमधून ते ब्राउझ करत आहेत. वापरकर्त्यांसमोर योग्य उत्पादन ठेवणे हे त्याचे उद्दिष्ट आहे ज्यावर ते क्लिक करून खरेदी करतील.

• वारंवार एकत्र खरेदी केली

या शिफारसीचे मुख्य ध्येय सरासरी ऑर्डर मूल्य वाढवणे आहे. 'वारंवार एकत्र खरेदी केलेल्या' शिफारशींसह, Amazon चे उद्दिष्ट आहे क्रॉस-सेल आणि अप-सेल मधील वस्तूंवर आधारित उत्पादने खरेदीच्या गाड्या किंवा ते सध्या ब्राउझ करत आहेत. 

• वापरकर्त्याच्या ब्राउझिंग इतिहासावर आधारित अलीकडे पाहिलेले आयटम आणि वैशिष्ट्यीकृत शिफारसी

Amazon वापरकर्ते ब्राउझ करत असलेल्या उत्पादनांचे विश्लेषण करते आणि विविध ब्रँड, आकार, आकार, रंग इत्यादींच्या अगदी समान उत्पादनांची शिफारस करते. ते ग्राहकांना त्यांनी आधीच स्वारस्य दर्शविलेले उत्पादन शोधण्यात मदत करते. 

• ब्राउझिंग इतिहास

ॲमेझॉनला माहित आहे की वापरकर्त्याने विशिष्ट उत्पादन शोधले आहे आणि त्यात स्वारस्य दाखवले आहे. Amazon वापरकर्त्यांना त्यांचा ब्राउझिंग इतिहास दाखवतो जर त्यांना परत जायचे असेल आणि त्यांनी आधीच स्वारस्य दाखवलेले उत्पादन खरेदी करायचे असेल. 

• वापरकर्त्याने पाहिलेल्या आयटमशी संबंधित उत्पादने

Amazon वापरकर्त्याने पूर्वी पाहिलेल्या वस्तूंशी संबंधित उत्पादने प्रदर्शित करते. पुन्हा एकदा, ग्राहकांना त्यांच्या वापरकर्त्याच्या वर्तन आणि प्राधान्यांच्या आधारावर त्यांना काय खरेदी करण्यात स्वारस्य असू शकते हे समजून घेण्यात मदत करणे हे लक्ष्य आहे. 

• ज्या ग्राहकांनी ही वस्तू घेतली त्यांनीही खरेदी केली

हे 'वारंवार एकत्र खरेदी केलेल्या' शिफारशींसारखेच आहे, याचा अर्थ अप-विक्री आणि क्रॉस-सेलिंग उत्पादनांद्वारे सरासरी ऑर्डर मूल्य वाढवणे हे लक्ष्य आहे. Amazon वापरकर्त्यांनी भूतकाळात एकत्र खरेदी केलेली उत्पादने प्रदर्शित करते. 

• या आयटमची नवीन आवृत्ती उपलब्ध आहे

हे शिफारस तंत्र मुख्यतः ग्राहकांना आकर्षित करते ज्यांना त्यांचे इलेक्ट्रॉनिक गॅझेट नवीनतम मॉडेल्स आणि आवृत्त्यांमध्ये अपग्रेड करायचे आहे. ज्या ग्राहकांनी यापूर्वी जुनी आवृत्ती खरेदी केली आहे त्यांना Amazon या वस्तूंच्या नवीनतम मॉडेलची शिफारस करते.

• मागील खरेदीवर आधारित शिफारस केलेले उत्पादन 

हे शिफारस तंत्र उदाहरणासह समजू शकते. उदाहरणार्थ, एका वापरकर्त्याने Amazon वरून मोबाईल खरेदी केला. हे शिफारस करेल फोन कव्हर वापरकर्त्याने खरेदी केलेल्या अचूक मॉडेलसाठी अत्यंत संबंधित उत्पादनाची क्रॉस-सेलिंग करून ते खरेदी करण्यास प्रोत्साहित करण्याच्या प्रयत्नात. 

• विशिष्ट 'श्रेणी'मध्ये सर्वाधिक विक्री होणारे उत्पादन

Amazon शीर्ष उत्पादनांची शिफारस करतो श्रेणीपासून ते वापरकर्त्यांपर्यंत जे नवीन आणि नवीनतम उत्पादने खरेदी करू पाहत आहेत. 'बेस्ट-सेलिंग' हा शब्द सामाजिक पुरावा म्हणून काम करतो आणि ग्राहकांचा विश्वास निर्माण करतो. विशिष्ट श्रेणीतील सर्वोत्तम विक्रेते वापरकर्त्यांना नवीन श्रेणीतील उत्पादने शोधण्यात मदत करू शकतात जे त्यांनी यापूर्वी कधीही खरेदी केले नसतील. हे उत्पादनांची विक्री आणि क्रॉस-सेल करण्याच्या उत्तम संधी उघडते. 

ईमेलद्वारे ऑफ-साइट शिफारसी

आता, ऍमेझॉन ईमेलद्वारे ऑफ-साइट उत्पादनांची शिफारस कशी करते ते पाहू.

• सह ईमेल पाठवते आठवड्यातील सर्वाधिक विकली जाणारी उत्पादने. ही शिफारस त्यांच्या ब्राउझिंग इतिहासावर, अलीकडे पाहिलेल्या वस्तूंवर किंवा त्यांच्या शॉपिंग कार्टमधील विशिष्ट ब्रँडच्या उत्पादनांवर आधारित असू शकते.
• Amazon सोबत ईमेल पाठवते अनेकदा एकत्र खरेदी केलेल्या उत्पादनांच्या शिफारसी. उदाहरणार्थ, जर एखाद्या वापरकर्त्याने कॅमेरा खरेदी केला असेल, तर Amazon ईमेलद्वारे त्याच्या ॲक्सेसरीज क्रॉस-सेल करण्याचा प्रयत्न करू शकते.
• सह ईमेल संपूर्ण उत्पादन श्रेणीमध्ये सर्वाधिक विक्री होणारी उत्पादने आणि कोणत्याही विशिष्ट ब्रँडकडून नाही Amazon ऑफ-साइट उत्पादनांची शिफारस करण्याचा आणखी एक मार्ग आहे. या ईमेलमध्ये संपूर्ण भागातून सर्वाधिक विक्री होणाऱ्या आयटमचा समावेश आहे उत्पादन वर्ग वापरकर्त्याने आधीच ब्राउझ केले आहे आणि बहुतेक लोक खरेदी करतात. तथापि, कोणत्याही विशिष्ट ब्रँडवर लक्ष केंद्रित केले जात नाही. या आयटमची विशेषतः सकारात्मक पुनरावलोकने आणि उच्च रूपांतरण दर आहेत. ते कदाचित स्वारस्य असलेल्या ब्राउझरला ग्राहक बनवतील.

Amazon च्या संपादकीय शिफारसींचे फायदे

आता, ऍमेझॉनच्या संपादकीय शिफारसींचे मुख्य फायदे पाहू.

• Amazon च्या संपादकीय शिफारसी सहसा Amazon SERPs च्या पहिल्या पानावर संबंधित कीवर्डसाठी दिसतात. याचा अर्थ तुमचा उत्पादने अधिक दृश्यमानता आणि खरेदीदारांना एक्सपोजर प्राप्त करतात जे समान उत्पादने शोधत आहेत आणि ते विकत घेण्याची दाट शक्यता आहे. 
• संपादकीय शिफारसी शोध परिणामांच्या पहिल्या पानावर दिसत असल्याने, ते आपोआप सेंद्रिय विक्री वाढते. हे सशुल्क जाहिरातींवर अवलंबून राहण्याची शक्यता कमी करते, तुमच्या व्यवसायाचा एकूण ROI सुधारते. 
• ऍमेझॉनच्या मते, जर तुमची उत्पादने संपादकीय शिफारशींमध्ये असतील तर, तुमची विक्री 10% किंवा त्याहून अधिक वाढू शकते. संपादकीय शिफारशी तुमच्या उत्पादनांवर अधिक ट्रॅफिक आणतात आणि वापरकर्ते खरेदीदारांमध्ये रूपांतरित होण्याची शक्यता वाढवतात. संपादकीय शिफारसी वापरकर्त्यांसाठी सामाजिक पुरावा म्हणून काम करतात, त्यांना खरेदी करण्यासाठी संकेत देतात. 
• संपादकीय शिफारशींचा अर्थ असा आहे की तुमची उत्पादने प्रतिष्ठित प्रकाशकांकडून समर्थित आहेत. हे लक्षणीयरित्या करू शकते तुमची ब्रँड प्रतिमा आणि प्रतिष्ठा वाढवा. ग्राहक विक्रेत्यांवर विश्वास ठेवण्याची आणि त्यांच्या क्षेत्रातील प्रस्थापित प्रकाशकांनी मान्यता दिलेल्या लोकांकडून खरेदी करण्याची अधिक शक्यता असते. हे तुम्हाला ब्रँड लॉयल्टी आणि कालांतराने अधिक ग्राहक टिकवून ठेवण्यात मदत करते. 
• ऍमेझॉन संपादकीय शिफारसी संशोधन, तुलना आणि उत्पादने खरेदी करण्यात ग्राहकांचा वेळ आणि श्रम वाचवा. तज्ञ आणि निःपक्षपाती मतांसह, या शिफारसी ग्राहकांना खरेदीचे चांगले निर्णय घेण्यास मदत करतात. 
• हे आपल्याला मदत करते स्पर्धात्मक बाजारपेठेत उभे रहा, तुमची उत्पादने आणि त्यांचे प्रदर्शन करा अद्वितीय विक्री गुण, आणि समान उत्पादने विकणाऱ्या इतर विक्रेत्यांपेक्षा तुमचा व्यवसाय वेगळे करा. 
• Amazon च्या संपादकीय शिफारसी तुम्हाला मदत करतात बनावट आणि नकारात्मक विहंगावलोकनांवर मात करा. हे अज्ञात आणि असत्यापित वापरकर्त्यांच्या पुनरावलोकनांच्या तुलनेत सुप्रसिद्ध स्त्रोतांकडून प्रामाणिक आणि सकारात्मक उत्पादन अभिप्राय प्रदान करते. 
• Amazon शोध परिणामांवर उत्पादन कसे आणि कुठे रँक करायचे हे ठरवण्यासाठी ऍमेझॉन संपादकीय शिफारशींचा एक घटक म्हणून वापर करते, एकूण एसइओ सिग्नल वाढवणे. 

Amazon च्या संपादकीय निवडीसाठी निकष

Amazon च्या संपादकीय शिफारशींमध्ये वैशिष्ट्यीकृत होण्यासाठी तुमच्या उत्पादनांनी खालील निकष पूर्ण केले पाहिजेत.

• यात 100 तारे किंवा त्याहून अधिक रेटिंगसह किमान 4 पुनरावलोकने असणे आवश्यक आहे
• यात कोणतेही वैद्यकीय दावे करू नयेत
• Amazon वर त्याच्या श्रेणीतील सर्वाधिक विकल्या जाणाऱ्या उत्पादनांपैकी हे शीर्ष 20% असले पाहिजे.
• त्याची मासिक विक्री सुमारे $30,000 आहे 
• ते कोणत्याही धर्म, औषध किंवा लैंगिक संबंधांशी संबंधित नसावे
• हे संबंधित कीवर्डवर अपवादात्मकरित्या चांगले कार्य करते
• शेवटी, ग्राहकांच्या मागणीची पूर्तता करण्यासाठी विक्रेत्याने उत्पादनांची उच्च पातळी राखली पाहिजे

तुमचे उत्पादन हे निकष पूर्ण करत असल्यास, Amazon च्या संपादकीय शिफारशींमध्ये वैशिष्ट्यीकृत होण्याची शक्यता लक्षणीय वाढते. 

ऍमेझॉन शिफारसींमध्ये वैशिष्ट्यीकृत होण्याची शक्यता कशी वाढवायची?

Amazon अनेक घटकांची यादी करतो जे तुम्हाला तुमच्या उत्पादनांना शोध परिणामांमध्ये उच्च रँक करण्यात आणि विक्री वाढविण्यात मदत करू शकतात. 

Amazon शिफारशींमध्ये तुम्ही तुमच्या उत्पादनाची शक्यता कशी वाढवू शकता ते पाहू या.

• विक्री श्रेणी किंवा ऍमेझॉन सर्वोत्तम विक्रेते उत्पादनांच्या क्रमवारीसाठी रँक हा सर्वात महत्वाचा घटक आहे. अधिक विक्री म्हणजे उच्च रँकिंग, उच्च रँकिंग अधिक विक्री आणते.
• विक्री वाढविण्यासाठी, आपण ऑफर करू शकता सवलत आणि अधिक ग्राहकांना आकर्षित करा. तुम्ही तुमच्या किंमती आणि स्पर्धक संशोधनावर आधारित तुमच्या उत्पादनाची किंमत अधिक विक्री वाढवण्यासाठी समायोजित करू शकता. 
• तुमच्या उत्पादनाला मिळालेल्या पुनरावलोकनांची संख्या आणि ते सकारात्मक किंवा नकारात्मक आहेत की नाही हे निर्धारित करेल की ते किती चांगले आहे. उत्पादन पुनरावलोकने तुम्हाला तुमच्या ग्राहकांसोबत विश्वास निर्माण करण्यात, प्रश्नांची उत्तरे देण्यात आणि अधिक खरेदीला प्रोत्साहित करण्यात मदत करू शकतात.
• शोध परिणामांमध्ये उच्च रँक मिळविण्यासाठी, उत्पादन शीर्षके, वर्णन इत्यादींसह तुमची उत्पादन सूची ऑप्टिमाइझ करा. कीवर्ड रिसर्च करा आणि तुमच्या उत्पादनांशी सर्वात संबंधित असलेले वापरा. उत्पादनाची शीर्षके स्पष्ट, संक्षिप्त आणि उच्च कार्यक्षम असावीत, तर वर्णन माहितीपूर्ण असावे. 
• ग्राहकांच्या मागणीची पूर्तता करण्यासाठी पुरेशा प्रमाणात इन्व्हेंटरी ठेवा. तुम्ही अनेक चॅनेलवर विक्री करत असल्यास, तुम्ही यामध्ये इन्व्हेंटरी सिंक करू शकता स्टॉकमधून बाहेर पडणे टाळा. 
• उच्च-गुणवत्तेचे प्रदर्शन करा उत्पादन प्रतिमा, विविध कोनातून घेतलेल्या शॉट्ससह. उत्पादनाने फ्रेमच्या 85% पेक्षा जास्त भरले पाहिजे. 

शिप्रॉकेटसह आपल्या ग्राहकांसाठी वैयक्तिकृत खरेदी अनुभवासह आपली विक्री वाढवा

शिप्राकेट व्यवसायांना ग्राहकांना खरेदीचा आनंददायक अनुभव प्रदान करण्यात मदत करण्यासाठी एक सर्वसमावेशक उपाय आहे. शिप्रॉकेटसह, आपण आपली शिपिंग प्रक्रिया आणि त्यापूर्वी आणि नंतर येणारी प्रत्येक गोष्ट ऑप्टिमाइझ करू शकता. शिप्रॉकेट तुम्हाला वैयक्तिकृत खरेदीचा अनुभव प्रदान करण्यात, विश्वास निर्माण करण्यात आणि अधिक विक्री करण्यासाठी खास डिझाइन केलेल्या खालील वैशिष्ट्यांसह विश्वासार्हता वाढविण्यात मदत करते.

• तुमच्या विपणन मोहिमा स्वयंचलित करा आणि रूपांतरण दर 40% वाढवा.
• पूर्व-भरलेले तपशील आणि बुद्धिमान फसवणूक शोधांसह चेकआउट प्रक्रियेला 70% गती द्या.
• उच्च-संभाव्य ग्राहकांशी पुन्हा संलग्न व्हा आणि ग्राहक धारणा 25% वाढवा.
• तुमच्या ग्राहकांना ईमेल, व्हॉट्सॲप आणि एसएमएसद्वारे रिअल-टाइम अपडेट्सची माहिती द्या.

19000 पिन कोडमध्ये पसरलेल्या मल्टी-कुरिअर नेटवर्कसह, शिप्रॉकेट ऑफर करते घरगुती शिपिंग, B2B शिपिंग, आणि हायपरलोकल वितरण सेवा, तुमच्या ईकॉमर्स ब्रँडसाठी वितरण ऑपरेशन्स सुव्यवस्थित करणे. 

निष्कर्ष

Amazon चे शिफारस इंजिन ग्राहकांना उत्पादने सुचवण्यापेक्षा बरेच काही करते. हे एकमेकांच्या खरेदी प्रवासावर प्रभाव टाकणाऱ्या वापरकर्त्यांची परस्परसंबंधित इकोसिस्टम तयार करते. प्रगत डेटा ॲनालिटिक्स, डायनॅमिक यूजर प्रोफाइलिंग आणि ॲडॉप्टिव्ह मशीन लर्निंगचा फायदा घेऊन, Amazon त्याच्या शिफारसी संबंधित, वेळेवर आणि वैयक्तिकृत राहतील याची खात्री करते. ही अत्याधुनिक शिफारस प्रणाली ग्राहकांचे समाधान आणि तुमच्या व्यवसायाची तळमळ दोन्ही वाढवण्यात महत्त्वाची भूमिका बजावते. ॲमेझॉनचे शिफारस इंजिन वक्रपेक्षा एक पाऊल पुढे राहण्याची शक्यता आहे, ग्राहक ऑनलाइन कसे खरेदी करतात ते सतत सुधारत राहतील.