প্রযুক্তি কীভাবে ইকমার্স লজিস্টিককে রূপান্তর করতে সহায়তা করতে পারে

ই-কমার্স বাজার আশ্চর্যজনক হারে বৃদ্ধি পাচ্ছে। আরও বেশি গ্রাহক যেকোনো জায়গা থেকে অনলাইন স্টোর থেকে কেনাকাটা করছেন । স্মার্টফোন ব্যবহারকারীর সংখ্যাও বাড়ছে। ফলে, ই-কমার্স কোম্পানিগুলো এই ক্রমবর্ধমান চাহিদা মেটাতে এবং বিশ্বব্যাপী বিক্রয় চ্যানেলগুলোতে দ্বিগুণ প্রচেষ্টা চালাচ্ছে।

ই-কমার্সে, বিক্রয় বৃদ্ধি এবং গ্রাহক সন্তুষ্টির ক্ষেত্রে লজিস্টিকসও একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। বিষয়টি হলো, প্রচলিত দোকানের বিপরীতে, অনলাইন স্টোরগুলো সাধারণত বিশ্বের বিভিন্ন প্রান্তের বিপুল সংখ্যক মানুষকে পরিষেবা দিয়ে থাকে। তাই, ডিজিটাল রিটেইলে সাপ্লাই চেইনকে অপ্টিমাইজ করা প্রয়োজন এবং এটি সফল ব্যবসায়িক কার্যক্রম নিশ্চিত করার ক্ষেত্রেও একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ বিষয়।

গবেষণা অনুসারে, ২০২০ সালে বিশ্বব্যাপী লজিস্টিক ব্যয় $ ১০..10.6 ট্রিলিয়ন ডলারে পৌঁছেছে এবং ২০২১ সালের শেষের দিকে ব্যয় আরও বাড়বে বলে আশা করা হচ্ছে। আসুন কীভাবে ইকমার্স প্রযুক্তি সমগ্র লজিস্টিক শিল্পকে রূপান্তর করতে পারে তা আলোচনা করা যাক।

5 টি প্রযুক্তি ইকমার্স লজিস্টিককে রূপান্তর করছে

লজিস্টিকস প্রযুক্তি লজিস্টিকস পরিষেবা প্রদানকারীদের কার্যপদ্ধতি বদলে দিচ্ছে। এখানে আমরা নিম্নলিখিত ক্ষেত্রগুলোর কথা উল্লেখ করছি, যেখানে প্রযুক্তিগত উদ্ভাবন ই-কমার্স লজিস্টিকসকে প্রভাবিত করছে।

কৃত্রিম বুদ্ধি এবং অটোমেশন

অটোমেশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা সমর্থিত প্রযুক্তি ইতিমধ্যে সরবরাহের বিভিন্ন আধুনিক সমাধানগুলিতে গুদাম, সরবরাহ চেইন, রিটার্ন ম্যানেজমেন্ট ইত্যাদিতে ব্যবহৃত হচ্ছে already 

বর্তমানে লজিস্টিকসের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার গুরুত্ব হলো, এটি এআই এবং এমএল অ্যালগরিদমের সাহায্যে সাপ্লাই চেইনের পরিকল্পনা ও পূর্বাভাস দেওয়ার সুযোগ করে দেয়। এর ফলে এখন একটি পণ্যকে অন্য কোনো স্থানে পরিবহনের জন্য সর্বোত্তম পথ নির্বাচন করা সম্ভব। একই সাথে, এআই-চালিত অটোমেশন বড় আকারের ই-কমার্স ব্যবসা এবং অন্যান্য বিভাগে থাকা গতানুগতিক দায়িত্বগুলো পরিচালনার প্রয়োজনীয়তা দূর করে।

থিংস ইন্টারনেট

লজিস্টিকসে 'ইন্টারনেট অফ থিংস'-এর প্রয়োগ নতুন কিছু নয়। জিপিএস-ভিত্তিক ডিভাইসগুলো হলো লজিস্টিকসে আইওটি-সক্ষম অটোমেশনের সর্বোত্তম উদাহরণ, যা পণ্যের চালান ট্র্যাক করতে জিওলোকেশন ডেটা ব্যবহার করে । ঐতিহাসিক ডেটা বিশ্লেষণের সাহায্যে ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলো তাদের লজিস্টিকস কার্যক্রম উন্নত করতে পারে।

আইওটি লজিস্টিক যেমন RFID ট্যাগগুলিতে অনেক উপায়ে ব্যবহৃত হয়; রিয়েল-টাইমে পণ্য অবস্থানগুলি নিরীক্ষণের জন্য লো-ভোল্টেজ নেটওয়ার্ক, উপগ্রহ ট্র্যাকার। লজিস্টিকসে আইওটির এই সমস্ত বৈশিষ্ট্য ডেটা বিশ্লেষণ করা সম্ভব করে তোলে যা প্রতিটি সংস্থার পক্ষে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। অনেক অনলাইন স্টোর চালানের পাত্রে নজরদারি করতে তাদের বিতরণ কেন্দ্র এবং গুদামগুলিতে আরএফআইডি ট্যাগ ব্যবহার করছে।

বর্ধিত জিপিএস নির্ভুলতা

সেই দিন এখন অতীত, যখন সাপ্লাই চেইন কোম্পানিগুলো গুদাম থেকে পণ্য বের করার আগে কম্পিউটার থেকে প্রিন্ট করা নির্দেশনা ব্যবহার করত। বর্তমানে প্রায় সবকিছুই তাদের ডেলিভারি গাড়িতে থাকা জিপিএস অথবা স্মার্টফোন ব্যবহার করে করা যায়। বিগত বছরগুলোতে লজিস্টিকসের ক্ষেত্রে এই জিপিএস ডিভাইসগুলোর নির্ভুলতা ব্যাপকভাবে উন্নত হয়েছে।

এই প্রযুক্তিটি কেবল চালকদের সহায়তা করে না তবে সরবরাহ শৃঙ্খলার প্রক্রিয়াও উন্নত করে। জিপিএসের উন্নত নির্ভুলতার সুবিধার্থে সরবরাহকারীর যানবাহনের অবস্থানগুলি ট্র্যাক করতে এবং রিয়েল-টাইমে ট্র্যাফিক ডেটাতে অ্যাক্সেস উন্নত করতে দেয়।

রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিকাদের জন্য বড় ডেটা 

রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিকাগুলি ই-কমার্স লজিস্টিক্সের ক্ষেত্রে বিগ ডেটা দিয়ে সম্ভব হয়েছে। ম্যানুয়ালি করা হয়ে থাকলে বড় পরিমাণে সরবরাহ শৃঙ্খলার ডেটা পরিচালনা করা একটি জটিল কাজ। যথাযথ মনোযোগের অভাবে ত্রুটিগুলি হতে পারে যা আপনার ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিকে আরও প্রভাবিত করবে। বিশাল পরিমাণে ডেটা এবং তাদের প্রক্রিয়াজাতকরণের জন্য আরও বিশদ বিশ্লেষণের প্রয়োজন হয় যা বিগ ডেটার ভূমিকাও কার্যকর করে।

এই কারণেই এই ঝুঁকিগুলো প্রশমিত করার জন্য ডেটার রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণের জন্য বিশেষ বিগ ডেটা সলিউশন তৈরি করা হয়েছিল। ই-কমার্স লজিস্টিকসে, এই ধরনের প্রযুক্তি আপনাকে বিভিন্ন প্যাটার্ন এবং ট্রেন্ড সম্পর্কে ধারণা দিয়ে সাহায্য করতে পারে। এটি আপনাকে একটি কোম্পানির লজিস্টিকস এবং সাপ্লাই চেইন পারফরম্যান্সের সামগ্রিক পরিস্থিতি সম্পর্কে পূর্বাভাস দিতে আরও সাহায্য করবে।

স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন এবং ড্রোনস

ই-কমার্সের জগতে, একটি ট্রাক আপনার কন্টেইনারগুলো এক স্থান থেকে অন্য স্থানে পৌঁছে দেয়। কিন্তু, একটি উড়ন্ত ড্রোন থেকে প্যাকেজ ডেলিভারি করার বিষয়টি নতুন কিছু মনে হলেও, আমরা সেদিকেই এগোচ্ছি। স্বয়ংক্রিয় ডেলিভারি যান এবং ড্রোন ইতিমধ্যেই বিদ্যমান এবং অ্যামাজন প্রাইম এয়ারের মতো ব্র্যান্ডগুলোও এগুলো ব্যবহার করছে। লজিস্টিকস শিল্পে এমবার্ক এবং উবার এমন দুটি নাম যারা ইতিমধ্যেই স্বয়ংক্রিয় ট্রাক ব্যবহার শুরু করেছে।

সন্দেহ নেই, এটি এই যুগান্তকারী প্রযুক্তি বিবর্তনের একটি বড় পদক্ষেপ এবং লজিস্টিক প্রক্রিয়াতে দক্ষতা বৃদ্ধির সম্ভাবনা রয়েছে।

শেষ নোট

প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের এই যুগে প্রতিযোগিতায় টিকে থাকতে হলে সর্বশেষ ধারার সাথে তাল মিলিয়ে চলা অপরিহার্য। ই-কমার্স লজিস্টিকস শিল্প সর্বাধুনিক প্রযুক্তি থেকে ব্যাপকভাবে লাভবান হচ্ছে এবং এর প্রবৃদ্ধি অব্যাহত থাকবে, কারণ ভবিষ্যতে আরও অনেক অগ্রগতি সাধিত হবে। লজিস্টিকস প্রযুক্তির উদ্ভাবন সরবরাহ শৃঙ্খল প্রক্রিয়ার সীমানাকে ক্রমাগত প্রসারিত করতে থাকবে।