প্রযুক্তি কীভাবে ইকমার্স লজিস্টিককে রূপান্তর করতে সহায়তা করতে পারে

ই-কমার্সের বাজারটি অবাক করা হারে বাড়ছে। আরও গ্রাহকরা থেকে কেনাকাটা করা হয় অনলাইন দোকান যেকোন স্থান থেকে. পাশাপাশি স্মার্টফোন ব্যবহারকারীর সংখ্যাও বেড়ে চলেছে। ফলস্বরূপ, ইকমার্স সংস্থাগুলি চাহিদা এবং বিশ্বব্যাপী বিক্রয় চ্যানেলগুলিতে চাহিদা বাড়ার জন্য দ্বিগুণ প্রচেষ্টা চালিয়ে যাচ্ছে। 

ইকমার্সে, লজিস্টিকগুলি বিক্রয় অপ্টিমাইজেশান এবং গ্রাহক সন্তুষ্টির ক্ষেত্রেও মুখ্য ভূমিকা পালন করে। জিনিসটি হ'ল, একটি ইটের মর্টার স্টোরের বিপরীতে, অনলাইন স্টোরগুলি সাধারণত বিশ্বের বিভিন্ন স্থানের লোকদের প্রচুর পরিবেশন করে। এইভাবে, সরবরাহ চেইনগুলি অনুকূলিত করা প্রয়োজন ডিজিটাল খুচরা বিক্রয় এবং এটি সফল ব্যবসায়ের পরিচালনা নিশ্চিত করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়।

গবেষণা অনুসারে, ২০২০ সালে বিশ্বব্যাপী লজিস্টিক ব্যয় $ ১০..10.6 ট্রিলিয়ন ডলারে পৌঁছেছে এবং ২০২১ সালের শেষের দিকে ব্যয় আরও বাড়বে বলে আশা করা হচ্ছে। আসুন কীভাবে ইকমার্স প্রযুক্তি সমগ্র লজিস্টিক শিল্পকে রূপান্তর করতে পারে তা আলোচনা করা যাক।

5 টি প্রযুক্তি ইকমার্স লজিস্টিককে রূপান্তর করছে

লজিস্টিক প্রযুক্তি লজিস্টিক সরবরাহকারীদের পরিচালনার পদ্ধতি পরিবর্তন করছে। এখানে আমরা নিম্নলিখিত ক্ষেত্রগুলির পরামর্শ দিচ্ছি যেখানে প্রযুক্তিগত লজিস্টিক উদ্ভাবন ই-কমার্স লজিস্টিকসের উপর প্রভাব ফেলছে।

কৃত্রিম বুদ্ধি এবং অটোমেশন

অটোমেশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা সমর্থিত প্রযুক্তি ইতিমধ্যে সরবরাহের বিভিন্ন আধুনিক সমাধানগুলিতে গুদাম, সরবরাহ চেইন, রিটার্ন ম্যানেজমেন্ট ইত্যাদিতে ব্যবহৃত হচ্ছে already 

মুল্য রসদ জন্য কৃত্রিম বুদ্ধি আজ এটি এআই এবং এমএল অ্যালগরিদমের সাহায্যে সরবরাহ চেইনের পরিকল্পনা এবং ভবিষ্যদ্বাণী করার অনুমতি দেয়। কোনও পণ্যকে অন্য কোনও জায়গায় নিয়ে যাওয়ার জন্য সর্বোত্তম রুটগুলি আজ বেছে নেওয়া সম্ভব। একই সময়ে, এআই-সক্ষম হওয়া অটোমেশনটি বৃহত আকারের ইকমার্স ব্যবসা এবং অন্যান্য বিভাগগুলিতে প্রাপ্ত রুটিন দায়িত্ব পরিচালনার প্রয়োজনীয়তার প্রতিস্থাপন করে।

থিংস ইন্টারনেট

লজিস্টিকসে 'ইন্টারনেট অফ থিংস' এর প্রয়োগটি নতুন নয়। জিপিএস-ভিত্তিক ডিভাইসগুলি লজিস্টিকসে আইওটি সক্ষম অটোমেশনের সেরা উদাহরণ যা পণ্যগুলি সুবিধার্থে ভূ-অবস্থান ডেটা ব্যবহার করে চালান ট্র্যাকিং। Historicalতিহাসিক ডেটা বিশ্লেষণের সহায়তায় ব্যবসায়গুলি লজিস্টিক অপারেশনগুলিকে উন্নত করতে পারে।

আইওটি লজিস্টিক যেমন RFID ট্যাগগুলিতে অনেক উপায়ে ব্যবহৃত হয়; রিয়েল-টাইমে পণ্য অবস্থানগুলি নিরীক্ষণের জন্য লো-ভোল্টেজ নেটওয়ার্ক, উপগ্রহ ট্র্যাকার। লজিস্টিকসে আইওটির এই সমস্ত বৈশিষ্ট্য ডেটা বিশ্লেষণ করা সম্ভব করে তোলে যা প্রতিটি সংস্থার পক্ষে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। অনেক অনলাইন স্টোর চালানের পাত্রে নজরদারি করতে তাদের বিতরণ কেন্দ্র এবং গুদামগুলিতে আরএফআইডি ট্যাগ ব্যবহার করছে।

বর্ধিত জিপিএস নির্ভুলতা

অনেক দিন অতিবাহিত হয় যখন সরবরাহ চেন সংস্থাগুলি গুদাম ছাড়ার আগে কম্পিউটার থেকে প্রিন্টেড দিকনির্দেশ ব্যবহার করে। আজ প্রায় সব কিছু তাদের জিপিএস ব্যবহার করে করা যেতে পারে বিতরণ যানবাহন বা তাদের স্মার্টফোনগুলি। লজিস্টিকগুলিতে এই জিপিএস ডিভাইসের যথার্থতা কয়েক বছর ধরে মারাত্মকভাবে উন্নত হয়েছে। 

এই প্রযুক্তিটি কেবল চালকদের সহায়তা করে না তবে সরবরাহ শৃঙ্খলার প্রক্রিয়াও উন্নত করে। জিপিএসের উন্নত নির্ভুলতার সুবিধার্থে সরবরাহকারীর যানবাহনের অবস্থানগুলি ট্র্যাক করতে এবং রিয়েল-টাইমে ট্র্যাফিক ডেটাতে অ্যাক্সেস উন্নত করতে দেয়।

রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিকাদের জন্য বড় ডেটা 

রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিকাগুলি ই-কমার্স লজিস্টিক্সের ক্ষেত্রে বিগ ডেটা দিয়ে সম্ভব হয়েছে। ম্যানুয়ালি করা হয়ে থাকলে বড় পরিমাণে সরবরাহ শৃঙ্খলার ডেটা পরিচালনা করা একটি জটিল কাজ। যথাযথ মনোযোগের অভাবে ত্রুটিগুলি হতে পারে যা আপনার ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিকে আরও প্রভাবিত করবে। বিশাল পরিমাণে ডেটা এবং তাদের প্রক্রিয়াজাতকরণের জন্য আরও বিশদ বিশ্লেষণের প্রয়োজন হয় যা বিগ ডেটার ভূমিকাও কার্যকর করে।

এজন্যই বিশেষ রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণের জন্য বড় ডেটা সমাধান এই ঝুঁকিগুলি হ্রাস করতে ডেটা তৈরি করা হয়েছিল। ইকমার্স লজিস্টিকসে, এই জাতীয় প্রযুক্তি আপনাকে নিদর্শন এবং প্রবণতাগুলির অন্তর্দৃষ্টি দিয়ে সহায়তা করতে পারে। এটি আপনাকে কোনও সংস্থার রসদ সরবরাহ এবং সরবরাহ শৃঙ্খলার পারফরম্যান্সের সামগ্রিক পরিস্থিতির পূর্বাভাস দিতে আরও সহায়তা করবে।

স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন এবং ড্রোনস

ইকমার্সের জগতে একটি ট্রাক আপনার ধারকগুলি পয়েন্ট এ থেকে পয়েন্ট বিতে চালিত করে তবে আপনি যখন কোনও উড়ন্ত ড্রোন থেকে কোনও প্যাকেজ সরবরাহ করতে পারেন তবে নতুন কিছু মনে হয় তবে আমরা সেখানে চলেছি। স্বায়ত্তশাসিত বিতরণ যানবাহন এবং ড্রোন ইতিমধ্যেই বিদ্যমান এবং Amazon Prime Air-এর মতো ব্র্যান্ডগুলিও ব্যবহার করছে। Embark এবং Uber হল লজিস্টিক শিল্পের দুটি নাম যারা ইতিমধ্যেই স্বায়ত্তশাসিত ট্রাক ব্যবহার শুরু করেছে। 

সন্দেহ নেই, এটি এই যুগান্তকারী প্রযুক্তি বিবর্তনের একটি বড় পদক্ষেপ এবং লজিস্টিক প্রক্রিয়াতে দক্ষতা বৃদ্ধির সম্ভাবনা রয়েছে।

শেষ নোট

প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের এই যুগে প্রতিযোগিতা বজায় রাখার জন্য, সর্বশেষতম প্রবণতাগুলি বজায় রাখা আবশ্যক। দ্য ই-কমার্স সরবরাহ শিল্পটি সর্বশেষ প্রযুক্তি থেকে প্রচুর উপকৃত হচ্ছে এবং আরও অগ্রগতি এখনও হয়নি বলে ক্রমবর্ধমান অব্যাহত থাকবে। লজিস্টিক প্রযুক্তির উদ্ভাবনগুলি সাপ্লাই চেইন প্রক্রিয়াগুলির সীমানাটিকে চাপ দিতে থাকবে।